新旧七种质量管理常用七种工具对比

1、所谓全面质量治理常用七种工具，确实是在开展全面质量治理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，操纵和改进质量水平的常用七种方法。这些方法不仅科学，而且有用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。新七大手法要紧应用在中高层治理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些治理体系比较严谨和治理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层不法、散布图、直方图、管制图。QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是 HYPERL

2、INK /html/201281155951.html QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题许多。使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也确实是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。二、排列图法 HYPERLINK /html/2012723173653.html 排列图法是找出阻碍产品质量要紧因素的一种有效方法。制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。2、进行分层，列成数据

3、表，立即收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的差不多依据。3、进行计算，即依照第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。4、作排列图。即依照上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。三、因果图法 HYPERLINK /html/201292795318.html 因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状

4、，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是查找质量问题产生缘故的一种有效工具。画因果分析图的注意事项：1、阻碍产品质量的大缘故，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大缘故再具体化成若干个中缘故，中缘故再具体化为小缘故，越细越好，直到能够采取措施为止。2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。不人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。四、分层法分层法又叫分类，是分析阻碍质量(或其他问题)缘故的方法。我们明白，假如把专门多性质不同的缘故搅在一起，那是专门难理出头绪来的。其方法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。

5、如此，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。企业中处理数据常按以下原则分类：1)按不同时刻分：如按不同的班次、不同的日期进行分类；2)按操作人员分：如按新、老工人、男工、女工、不同工龄分类；3)按使用设备分：如按不同的机床型号，不同的工夹具等进行分类4)按操作方法分：如按不同的切削用量、温度、压力等工作条件进行分类；5)按原材料分：如按不同的供料单位不同的进料时刻，不同的材料成份等进行分类。6)按不同的检测手段分类。7)其它分类：如按不同的工厂、使用单位、使用条件、气候条件等进行分类。总之，因为我们的目的是把不同质的问题分清晰。便于分析问题找出缘故。因此，分类方法多种多样，

6、并无任何硬性规定。五、直方图法 HYPERLINK /html/2012723154451.html 直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。 直方图的作用 (1)显示质量波动的状态；(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息；(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地点集中力量进行质量改进工作。六、操纵图法 HYPERLINK /html/201272316152.html 操纵图法是以操纵图的形式，推断和预报生产过程中质量状况是否发生波动

7、的一种常用的质量操纵统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。1、操纵图的种类：操纵图在实践中，依照质量数据通常可分为两大类七种。计量型数据的操纵图 Xbar-R图（均值极差图）Xbar-S图（均值标准差图） X-MR图（单值移动极差图） HYPERLINK /html/2012723164935.html X-R操纵图（中位数图） 计数型数据的操纵图 P图（不合格品率图） np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图） 2、操纵图的观看假如点子落到操纵界限之外，应推断工艺过程发生了异常变化。假如点子虽未跳出操纵界限，但其排列有

8、下列情况，也推断工艺过程有异常变化；1) 点子在中心线的一侧连续出现7次以上；2) 连续7个以上的点子上升或下降3) 点子在中心线一侧多次出现，如连续11个点中，至少有10个点(能够不连续)在中心线的同一侧4) 连续3个点中，至少有2点(能够不连续)在上方或下方2 横线以外出现(即专门接近操纵界限)5) 点子呈现周期性的变动在X-R图、XR图和X-Rs图中，对极差R和移动极差Rs的操纵观看，一般只要点子未超出操纵界限，就属正常情况。七、散布图法 HYPERLINK /html/201292710143.html 散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来操纵阻碍产品质量的相关因素的

9、一种有效方法。在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，能够用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=r2 ；有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后观看这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系；热处理时钢的淬火温度与硬度的关系；零件加工时切削用量与加工质量的关系等等

10、，都会用到这种方法。下图确实是反映钢的淬火温度与硬度关系的散布图。柏拉图（排列图）什么是柏拉图（排列图）？依照所搜集之数据，按不良缘故、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之缘故，状况或位置的一种图形。柏拉图又叫排列图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采纳 的一种图表。 柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排 列的矩形和一条累计百分比折线组成。 柏拉图（排列图）格式柏拉图的要紧用途(1)按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用； (2)识不进行质量改进的机会。 (即识不对质量问题最有阻碍的因素,并加以确认) 作图步骤1) 选

11、择要进行质量分析的项目； 2) 选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他； 3) 选择进行质量分析的数据的时刻间隔； 4) 画横坐标； 5) 画纵坐标； 6) 在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的阻碍大小； 7) 由左到右累加每个项目的量值（以表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计阻碍； 8) 利用柏拉图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。 注意事项1) 一般来讲，关键的少数项目应是本QC小组有能力解决的最突出的一个，否则就失去找要紧矛盾的意义，要考虑重新进行项目的分类； 2) 纵坐标

12、能够用“件数”或“金额”等来表示，原则是以更好地找到“要紧项目”为准； 3) 不太重要的项目专门多时，横轴会变得专门长，通常都把这些列入“其他”栏内，因此“其他”栏总在最后； 4) 确定了要紧因素，采取了相应的措施后，为了检查“措施效果”，还要重新画出排列图。 应用实例某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料，如下： 从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的要紧对象，应对它作进一步的调查研究与分析。 以上是对品质治理工具之一的柏拉图的介绍，其中柏拉图遵循二八原则，即： 1、80%的问题由20%的缘故引起； 2、80%的索赔发生在20%的生

13、产线上； 3、80%的销售额由20%的产品带来； 4、80%的品质成本由20%的品质问题造成； 5、80%的品质问题由20%的人员引起 做品质治理的工具除了柏拉图外，还有操纵图、因果图等工具，其中企业在做品质治理时离不开SPC品质治理软件（ HYPERLINK /Download/Try.html SPC免费下载）， SPC-(Statistical Process Control)译为统计制程管制，是指“在制程中去收集数据，并将所收集的数据加以统计分析，从分析中发觉制程的异常，再通过问题的分析来挖掘异常的缘故，并针对该缘故采取适当有效的对策，使制程恢复正常状态，再透过制程能力的调查分析与标准

14、化，不断提升制程能力的一种维护与改善的手法”。总的来讲SPC是品质分析软件。鱼骨图（因果图）问题的发生，必定有其内外因，缘故的存在，又必会产生变异的结果， 确实是讲，缘故与结果之间一定存在因果关系。在 HYPERLINK /html/201292095137.html 品质治理中，我们就用因果图来分析品质的异常。什么是鱼骨图（因果图）？问题的特性总是受到一些因素的阻碍，我们通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清晰，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨，因此又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。 同时，鱼骨图

15、也用在生产中，用来形象地表示生产车间的流程。 鱼骨图也称为因果图，它看上去有些像鱼骨，问题或缺陷（即后果）标在鱼头外。在鱼骨上长出鱼刺，上面按出现机会多寡列出产生生产问题的可能缘故。鱼骨图有助于讲明各个缘故之间如何相互阻碍。它也能表现出各个可能的缘故是如何随时刻而依次出现的。这有助于着手解决问题。鱼骨图（因果图）的用法鱼骨图是一个非定量的工具，能够关心我们找出引起问题潜在的全然缘故。它使我们问自己：问题什么缘故会发生？使项目小组聚焦于问题的缘故，而不是问题的症状。 能够集中于问题的实质内容，而不是问题的历史或不同的个人观点。以团队努力，聚拢并攻克复杂难题。辨识导致问题或情况的所有缘故，并从中找

16、到全然缘故。分析导致问题的各缘故之间相互的关系。采取补救措施，正确行动。鱼骨图的三种类型A、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在缘故关系，而是结构构成关系） B、缘故型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“什么缘故”来写） C、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善”来写）鱼骨图的差不多结构鱼骨图分析法的步骤决定问题的特性。简单的讲特性确实是“工作的结果”，首先，对团队成员讲解会议目的，然后，认清、阐明需要解决的问题，并就此达成一致意见。特性和主骨。特性写在右端，用四方框圈起来。主骨用粗线画，加箭头标志。大骨和要因。大骨上分类书写36个要因，用四方框圈起来。中骨、小骨、孙骨。中骨事

17、实。 （不从事实开始的话，要做出对策的要因的真实味就淡了。）小骨要围绕什么缘故会那样？来写。孙骨要更进一步来追查什么缘故会那样？来写。记入中骨、小骨、孙骨的“要点”。深究要因。考虑对特性阻碍的大小和对策的可能性，深究要因(不一定是最后的要因)。 追查要因的时候，要由全员讨论决定。将深究的要因称为要紧因，用标记。要紧因是对策的内容能够用眼和数据确认的。 决定复数的要紧因的时候，从真要因和有效对策有关的要因中解析，按顺序用标记标注NO记入关联事项。 在制成的鱼骨图下栏标注名称。标注制图日期。标注制图人姓名。 绘制因果图应注意的事项1、要集合全员的知识与经验。2、重点在解决问题，并依5W2H的方法逐

18、项列出。绘制要因图时，重点先放在“什么缘故会发生这种缘故、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”，并依5W2H的方法逐项列出。 鱼骨图应用示例某汽车齿轮零配件尺寸变异因果图直方图详解直方图 直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的 长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在 给定间隔内的数据数。 直方图的作用 (1)显示质量波动的状态； (2)较直观地传递有关过程质量状况的信息； (3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地点集中力量进行质量改进工作。 应用直方图的步骤 现以某厂生产的产品重量

19、为例，对应用直方图的步骤加以讲明： (1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个。本例 在生产过程中收集了100个数据，列于表一中。 (2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值 求得。本例最大值X max =48(cg),最小值X min =1(cg),因此极差 R= 48-1= 47(cg). (3)确定组距(h)。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数的确定要适当。组数太少，会引起较大计算误差；组数太多，会阻碍数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。组数(k)的确定可参考组数(k)选用表二。 (4 )确定各组的界限值。为幸免出现数据值与组界

20、限值重合而造成频数据计算困难，组的界限值单位应取最小测量单位的1/2。本例最小测量单位是个位，其界限值应取0.5。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。 第一组下限值为：1-0.5=0.5; 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即0.5+5=5.5; 第二组下限值确实是第一组的上限值，即5.5； 第二组上限值确实是第二组的下限值加组距，即5.5+5=10.5； 第三组以后，依此类推定出各组的组界。 (5)编制频数分布表。把多个组上下界限值分不填入频数分布表内，并把数据表中的各个数据列入相应的组，统计各组频数据(f )。 (6)按数据值比例画出横坐标。 (7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数

21、目或百分数表示。 (8)画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度，它代表取落在此长方形中的数据数。(注意：每个长方形的宽度差不多上相等的。)在直方图上应标注出公差范围(T)、样本大小(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x的位置等。 直方图法在应用中常见的错误和注意事项 a. 抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。 b. 组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的推断有误。 c. 直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。 d. 图形不完整，标注不齐全，直方图上应标

22、注：公差范围线、平均值 的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK. 以上是对QC七大手法之一的直方图的介绍，其中企业在做品质治理时离不开SPC 品质治理软件（ HYPERLINK /Download/Try.html SPC免费下载。）， SPC-(StatisticalProcess Control) 译为统计制程管制，是指“在制程中去收集数据，并将所收集的数据加以统计分析，从分析中发觉制程的异常，再通过问题的分析来挖掘异常的缘故，并针对该 缘故采取适当有效的对策，使制程恢复正常状态，再透过制程能力的调查分析与 标准化，不断提升制程能力的一种维护与

23、改善的手法”。总的来讲SPC是品质分 析软件。SPC操纵图详解什么是操纵图？操纵图是对过程质量加以测定、记录从而进行操纵治理的一种用科学方法设计的图。 操纵图的应用操纵图中包括三条线1.操纵上限(UCL) 2.中心线(CL) 3.操纵下限(LCL) 操纵图的种类数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为： 计量值能够用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，能够出现小数。 计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。 计量型数据的操纵图 Xbar-R图（均值极差图） Xbar-S图（均值标准差图） X-MR图（单值移动极差图） X-R（中位数图） 计数型数据的操纵图 P图

24、（不合格品率图） np图（不合格品数图） c图（不合格数图） u图（单位产品不合格数图） 操纵图的判异操纵图能够区分出普遍缘故变差和专门缘故变差 1.专门缘故变差要求立即采取措施 2.减少普遍缘故变差需要改变产品或过程的设计 错误的措施1.试图通过持续调整过程参数来固定住一般缘故变差，称为过渡调整，结果会导致更大的过程变差造成客户中意度下降。 2.试图通过改变设计来减少专门缘故变差可能解决不了问题，会造成时刻和金钞票的白费。 操纵图能够给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索，供我们采取相应的措施。 操纵图上的信号解释有专门多信号规则适用于所有的操纵图（Xbar图和R图），要紧最常见的有以下几种

25、： 规则1：超出操纵线的点 规则2：连续7点在中心线一侧 规则3：连续7点上升或下降 规则4：多于2/3的点落在图中1/3以外 规则5：呈有规律变化 SPC操纵图建立的步骤1.选择质量特性 2.决定管制图之种类 3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式 4.收集数据 5.计算管制参数(上,下管制界线等) 6.持续收集数据,利用管制图监视制程 SPC操纵图选择的方法1X-R操纵图用于操纵对象为长度、重量、强度、纯度、时刻、收率和生产量等计量值的场合。X操纵图要紧用于观看正态分布的均值的变化，R操纵图要紧用于观看正态分布分散或变异情况的变化，而X-R操纵图则将二者联合运用，用于观看正态分布的变化。 2

26、X-s操纵图与X-R图相似，只是用标准差（s）图代替极差（R）图而已。 3Me-R操纵图与X-R图也专门相似，只是用中位数（Me）图代替均值（X）。 4X-Rs操纵图多用于对每一个产品都进行检验，采纳自动化检查和测量的场合。 5p操纵图用于操纵对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合，使用p图时应选择重要的检查项目作为推断不合格品的依据；它用于操纵不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。 6np操纵图用于操纵对象为不合格品数的场合。设n为样本，p为不合格品率，则np为不合格品数。 7c操纵图用于操纵一部机器，一个部件，一定长度，一定面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目。焊接不良数/

27、误记数/错误数/疵点/故障次数 8u操纵图当上述一定的单位，也即n保持不变时能够应用c操纵图，而当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使用u操纵图。XR操纵图的操作步骤及应用示例用于操纵对象为长度、重量、强度、纯度、时刻、收率和生产量等计量值的场合。X操纵图要紧用于观看正态分布的均值的变化，R操纵图要紧用于观看正态分布分散或变异情况的变化，而X-R操纵图则将二者联合运用，用于观看正态分布的变化。 X-R操纵图的操作步骤步骤1：确定操纵对象，或称统计量。 那个地点要注意下列各点：（1） 选择技术上最重要的操纵对象。 （2） 若指标之间有因果关系，则宁可取作为因的指标为统计量。 （3）

28、操纵对象要明确，并为大伙儿理解与同意。 （4） 操纵对象要能以数字来表示。 （5） 操纵对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。 步骤2：取预备数据（Preliminary data）。 （1） 取25个子组。 （2） 子组大小取为多少？国标推举样本量为4或5。 （3） 合理子组原则。合理子组原则是由休哈特本人提出的，其内容是：“组内差异只由偶因造成，组间差异要紧由异因造成”。其中，前一句的目的是保证操纵图上、下操纵线的间隔距离6为最小，从而对异因能够及时发出统计信号。由此我们在取样本组，即子组时应在短间隔内取，以幸免异因进入。依照后一句，为了便于发觉异因，在过程不稳，变化激烈时应多抽取样本

29、，而在过程平稳时，则可少抽取样本。 如不遵守上述合理子组原则，则在最坏情况下，可使操纵图失去操纵的作用。 步骤3：计算Xi，Ri。 步骤4：计算X，R。 步骤5：计算R图操纵线并作图。 步骤6：将预备数据点绘在R图中，并对状态进行推断。 若稳，则进行步骤7；若不稳，则除去可查明缘故后转入步骤2重新进行推断。 步骤7：计算X图操纵线并作图。 将预备数据点绘在X图中，对状态进行推断。 若稳，则进行步骤8；若不稳，则除去可查明缘故后转入步骤2重新进行推断。 步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。 若过程能力指数满足技术要求，则转入步骤9。 步骤9：延长X-R操纵图的操纵线，作操纵用操纵图，进行日常治理。 上述步1步骤8为分析用操纵图。 上述步骤9为操纵用操纵图。 以上是操纵图的操作步骤，在那个地点假如直接SPC软件来做的话，就不需要自己计算跟画操纵图，操纵图计算公式已嵌入SPC软件中，只要把相关样本数据录入SPC软件中，SPC就能够直接生成各种操纵图，以便分析。 X-R操纵图示例例 1某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格品的各种缘故，发觉“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的缘故，结果发觉要紧是由于螺栓松动引发的螺栓脱落造成