养老大数据管理服务平台可行性研究方案报告

1、 养老大数据管理服务平台可行性研究报告目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc444205430 第一章项目基本信息 PAGEREF _Toc444205430 h 1 HYPERLINK l _Toc444205431 1.1项目名称 PAGEREF _Toc444205431 h 1 HYPERLINK l _Toc444205432 1.2建设单位 PAGEREF _Toc444205432 h 1 HYPERLINK l _Toc444205433 1.3准备单元 PAGEREF _Toc444205433 h 1 HYPERLINK l _Toc4442

2、05434 1.4项目概述 PAGEREF _Toc444205434 h 1 HYPERLINK l _Toc444205435 1.4.1项目背景 PAGEREF _Toc444205435 h 1 HYPERLINK l _Toc444205436 1.4.2建设目标 PAGEREF _Toc444205436 h 2 HYPERLINK l _Toc444205437 1.4.3建设内容 PAGEREF _Toc444205437 h 2 HYPERLINK l _Toc444205438 1.4.4建设规模 PAGEREF _Toc444205438 h 3 HYPERLINK l

3、_Toc444205439 1.4.5投资和来源 PAGEREF _Toc444205439 h 3 HYPERLINK l _Toc444205440 第二章可行性建设分析 PAGEREF _Toc444205440 h 3 HYPERLINK l _Toc444205441 2.1现状分析 PAGEREF _Toc444205441 h 3 HYPERLINK l _Toc444205442 2.1.1问题状态 PAGEREF _Toc444205442 h 3 HYPERLINK l _Toc444205443 2.1.2有利条件 PAGEREF _Toc444205443 h 4 HY

4、PERLINK l _Toc444205444 2.2建设意义分析 PAGEREF _Toc444205444 h 5 HYPERLINK l _Toc444205445 2.2.1对政府的影响 PAGEREF _Toc444205445 h 5 HYPERLINK l _Toc444205446 2.2.2对业务的意义 PAGEREF _Toc444205446 h 6 HYPERLINK l _Toc444205447 2.2.3对公众的影响 PAGEREF _Toc444205447 h 6 HYPERLINK l _Toc444205448 2.3建设必要性分析 PAGEREF _To

5、c444205448 h 6 HYPERLINK l _Toc444205449 2.3.1建立养老大数据管理服务是解决人口老龄化问题的有效途径 PAGEREF _Toc444205449 h 6 HYPERLINK l _Toc444205450 2.3.2养老大数据管理服务的建立有利于促进海南经济社会发展 PAGEREF _Toc444205450 h 7 HYPERLINK l _Toc444205451 2.3.3建立养老大数据管理服务，有效提升养老精准服务 PAGEREF _Toc444205451 h 7 HYPERLINK l _Toc444205452 2.3.4建立养老大数据

6、管理服务，推动海南智慧城市建设发展 PAGEREF _Toc444205452 h 8 HYPERLINK l _Toc444205453 第 3 章需求分析 PAGEREF _Toc444205453 h 8 HYPERLINK l _Toc444205454 3.1如何通过养老大数据管理服务平台解决数据互联互通和信息共享问题 PAGEREF _Toc444205454 h 8 HYPERLINK l _Toc444205455 3.2如何通过养老金大数据管理服务平台解决养老金数据采集问题 PAGEREF _Toc444205455 h 8 HYPERLINK l _Toc444205456

7、 3.3如何建立养老金大数据管理服务平台的数据支撑 PAGEREF _Toc444205456 h 9 HYPERLINK l _Toc444205457 3.4如何通过养老大数据管理服务平台为老年人提供服务 PAGEREF _Toc444205457 h 9 HYPERLINK l _Toc444205458 3.5如何通过养老金大数据管理服务平台提供数据开放服务 PAGEREF _Toc444205458 h 9 HYPERLINK l _Toc444205459 第四章可行性建设方案 PAGEREF _Toc444205459 h 10 HYPERLINK l _Toc444205460

8、 4.1指导思想和原则 PAGEREF _Toc444205460 h 10 HYPERLINK l _Toc444205461 4.1.1指导思想 PAGEREF _Toc444205461 h 10 HYPERLINK l _Toc444205462 4.1.2施工原则 PAGEREF _Toc444205462 h 10 HYPERLINK l _Toc444205463 4.2总体设计方案 PAGEREF _Toc444205463 h 12 HYPERLINK l _Toc444205464 4.2.1整体架构 PAGEREF _Toc444205464 h 12 HYPERLINK

9、 l _Toc444205465 4.2.1养老大数据共享交换平台 PAGEREF _Toc444205465 h 12 HYPERLINK l _Toc444205466 4.2.2养老大数据采集平台 PAGEREF _Toc444205466 h 13 HYPERLINK l _Toc444205467 4.2.3养老大数据信息库 PAGEREF _Toc444205467 h 15 HYPERLINK l _Toc444205468 4.2.4 养老大数据综合服务平台 PAGEREF _Toc444205468 h 25 HYPERLINK l _Toc444205469 4.2.5养老

10、大数据开放平台 PAGEREF _Toc444205469 h 26 HYPERLINK l _Toc444205470 第五章建设效益分析 PAGEREF _Toc444205470 h 30 HYPERLINK l _Toc444205471 5.1社会福利 PAGEREF _Toc444205471 h 30 HYPERLINK l _Toc444205472 5.2经济效益 PAGEREF _Toc444205472 h 31项目基本情况项目名称海口养老大数据管理服务平台施工单位主要建设单位：海口市科技工业和信息化局准备单位主要编制单位：海南星云大数据信息技术有限公司项目概况项目背景根

11、据中共海南省委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议，养老建设相关建议如下：发展养老服务业，促进养老医疗、养生保健、运动健身、度假旅游等产业互动发展，打造世界级养生岛。完善养老保险制度，完善基本养老保险关系转移对接办法，全面落实机关事业单位养老保险制度。完善城镇职工基本养老保险个人账户制度，完善缴费激励机制。全面落实城乡居民大病保险制度，健全稳定可持续的医疗保险筹资和报销比例调整机制。改革完善医疗保险支付方式。鼓励商业保险机构参与医疗保险办理，鼓励发展补充医疗保险和商业健康保险。不仅是政府发展养老建设的政策要求，近年来，去海南岛避寒过冬已成为中国北方老年人度假新时尚。据海南省老龄办统

12、计，每年冬季高峰期，全国约有45万“流动老人”来海南休闲、养生、养老， - 老年护理机构的最爱。截至2015年8月，海南省共有各类养老服务机构213家，其中公办养老服务机构177家，民办养老服务机构36家，养老床位33586张。各类养老机构床位总数比2010年增加28949张，增长624.3%。如何让这些生活在海南的老人享受到应有的福利，让他们在海南过上更好的生活，需要社会建设各方面的管理和支持。现在互联网也处于高速发展的时代，大数据已经成为社会建设的主要动力。现在海南省无论政府、教育、航空、银行等行业，都利用大数据进行相关数据建设，取得了不错的成绩。因此，如何从大局出发，构建海南的养老建设，

13、需要借助大数据提供重要的、必不可少的信息化动力。建设目标实现养老数据与省厅、市县、乡（街道）、村（社区）四级管理子平台的互联互通、信息共享、机构和人员精准管理。养老金数据资源库的建立，为政府统筹养老金规划和科学决策提供支持，为信息惠民、信息消费、数据开放、社会服务等提供支持。进一步拓展在民生服务和社会管理领域的各类应用，全面提升养老服务保障，提升养老精细化管理水平。建设内容通过分析海南的自然和社会经济环境，海南养老市场现状、养老政策、养老市场前景，以及海南的自然环境、国际知名度、劳动力成本、生活、交通和医疗条件等，未来发展潜力等因素，充分证明了利用大数据在海南建立老年人大数据管理服务平台的可行

14、性。其具体建设内容如下：序列号建设内容施工内容说明一，养老金大数据采集平台根据海南省老年数据的实际情况，搭建数据集成管理平台，对各种数据源进行整合管理，平台可以面向传统数据和大数据环境，提供真实的数据集成、数据处理和管理数据。操作环境。二，养老大数据共享交流平台通过共享交换系统的建设，实现信息的可控传输、交换比对和异常告警，与省厅、市县、镇（街道）四级管理子平台互联互通、信息共享，实现了村（社区）。三，老年大数据信息库通过数据的收集、共享和交换，全方位建设大数据信息资源库，为养老数据服务服务和数据开放提供有效的数据支撑。四养老大数据综合服务平台通过建设综合服务平台，实现“互联网+养老服务”，精

15、准养老，主动服务，个性化服务，五养老大数据开放平台通过数据开放平台建设，为养老服务机构和养老产业发展提供精准信息服务，全面带动养老经济。建设规模根据海南省有关计算标准，本项目概算总造价为5000万元。投资和来源本项目资金来源由海南省政府投资。可行性建设分析情况分析问题状态近年来，随着海南独特的自然环境得到越来越多海内外人士的认可，加之海南经济的快速发展，来海南养老的老人逐年增多。 .其中，去养老院或养老公寓正在成为老年人的新时尚。海南现有养老机构十余家，政府养老院数家，集住宿、护理、医疗、体育、休闲、养老、临终关怀等服务于一体。这些地方都对外提供服务，接受本地或外地老人来这里养老。政府疗养院硬

16、件设施齐全，环境良好，总则配备专业医务人员。虽然海南养老产业日趋红火，但这些传统养老院仍然存在专业护理人员不足、公立医疗制度不统一、养老费用高、文化滞后等突出问题。建设等等等等。海南传统养老方式存在的这些问题，主要是由于其传统落后的养老理念和服务模式造成的。远远不能满足海南省内外老年人的养老需求。推动海南养老产业规模化发展，亟需发展新型养老产业。而且，随着海南各方面大数据建设的逐步加强和取得的显著成效，加之大数据在城市建设中的特殊作用，要充分利用大数据来规划和管理大数据。服务养老产业，为政府提供养老建设服务。决策计划是必不可少的。有利条件人与自然环境条件海南省年平均气温23.8，热带雨林资源丰

17、富，全岛绿化率达55%。空气中的负离子浓度达到5万至10万立方厘米，是天然的“氧吧”。海南得天独厚的气候温暖、空气清新，非常适合内地老年人呼吸系统等老年常见病的防治。因此，海南成为内地不少老人避寒养病的首选之地。海南拥有众多得天独厚的自然环境，使海南成为名副其实的长寿之岛。目前，我国人均预期寿命为68.55岁，海南人口平均预期寿命已达82岁，全省60岁以上老年人口已达93万。 100岁以上老人362人。海南已成为全国气候宜人、环境优美、交通便利、生活舒适的著名宜居区。因此，越来越多的老年人愿意来海南养老。社会经济条件经过多年的建设和发展，海南现在交通便利，海口已成为中国十大机场之一；美兰、凤凰

18、两大国际机场开通了多条通往国内外主要城市的高密度航线；打开;东线铁路通道也即将开通。海南经济也在快速发展。除了大力发展旅游经济外，政府在保护生态环境的基础上，注重培育一批长效发展的支柱产业。此外，海南国际旅游岛的建设，为海南发展现代养老服务提供了平台。在合适的时间和地点的有利条件。政策条件海南省政府大力鼓励发展养老事业。 2006年，海南省政府制定了海南省实施中华人民共和国老年人权益保障法的地方性法规。并支持社会组织或个人设立福利院、敬老院、敬老公寓和与老年人有关的活动场所。同时，工商、国土、建设、公安等行政主管部门按照国家和地方规定给予优惠，其水电费等费用按照居民生活水平收取。企业事业单位、

19、社会团体和个人向福利性、非营利性养老服务机构捐款，可享受税收优惠。条例还对赡养老人、优待老人作出了具体规定，体现了对老人的关爱和关爱。现在海南建立了多家不同形式的养老院，有的由地方政府投资，有的由企业出资，有的由民间投资。海南养老产业虽然还处于发展初期，但规模普遍比较小，管理水平比较落后，提供的服务也比较单一，都需要不断探索和完善。同时，随着海南省政府每年不断修订和出台新的养老政策，为海南养老产业的发展提供了强有力的政策保障。构造意义分析对政府的意义建立养老管理服务机构，有利于政府掌握动态信息，提高监督引导效率。政府业务部门可以通过养老金管理服务系统产生的海量数据进行数据报表研究分析，加强区域

20、和省级养老服务规划指导的科学编制，协调确定数据量、布局、规模、以及对养老机构和社区服务的支持。方向，加强未来养老服务规划的可持续实施，避免规划不合理和资源浪费的现象，也对缓解海南省人口老龄化的社会压力起到很好的作用，带来经济社会全面协调发展。影响会更加深远。对企业的意义养老大数据的开放，可以促进相关养老机构/社区的精准建设，有利于建设养老休闲度假旅游综合体，满足中外养老需求。养老、康复、医疗，是工业、商业、工业的重要工具。 ，交通运输业的发展提供了广阔的市场，解决了当地城镇居民的就业问题，促进了经济发展。信息化管理系统的使用可以加深行业意识，促进养老产业的发展，为行业管理、质量监测和监督提供依

21、据，有效促进养老服务行业标准化水平的提高.对公众的意义养老管理服务机构的设立，为公众了解和选择养老服务机构和服务方式开辟了一条便捷途径。同时，也加快了社会养老设施建设，逐步满足老年人的不同需求，提高老年人的生活质量。是党中央、国务院的贯彻落实。方针政策、构建和谐社会的新举措。建设必要性分析建立养老大数据管理服务是解决人口老龄化问题的有效途径2000年以来，中国人口老龄化进入快速发展期，老龄化速度居世界首位。到2007年底，中国60岁以上老年人口已达1.53亿，占总人口的11.6%。由于中国仍是发展中国家，各地区发展非常不平衡，人均收入仍处于较低水平；因此，日益严重的人口老龄化问题给我国社会经济

22、发展带来了沉重的负担。该群体对养老金、医疗和社会服务的需求也造成了巨大的压力。因此，大力发展我国养老事业，妥善处理和有效解决我国人口老龄化问题，安排老年人的退休养老生活，提高老年人的生活质量，解决老年家庭子女的后顾之忧，为构建和谐社会。社会对于促进社会经济平稳健康发展具有重要的现实意义和紧迫性。随着人口老龄化进程的加快和老年人对优质养老需求的不断提高，社会化养老院逐渐取代了传统的家庭养老，成为我国养老的主流。然而，我国现有养老院的传统管理和服务方式已经越来越不适应庞大老年人口日益增长的养老需求，亟需创新发展。创新发展现有养老业务，大力发展现代新型养老服务，是我国社会化养老的重要发展方向，是解决

23、我国人口老龄化问题的有效途径，必在中国也得到了广泛的服务。具有巨大商机的市场和新兴产业。现代新型养老服务机构的成功建立，离不开良好的自然环境、当地资源和与之相适应的当地经济背景。在这方面，海南省具有得天独厚的优势，非常适合发展面向全国的新型养老基地，非常适合形成海南独特的养老产业。建立养老大数据管理服务有利于促进海南社会经济发展海南养老大数据管理服务的建立对促进海南社会经济发展具有重要作用：一是加大养老大数据管理服务的普及力度，促进地方旅游业发展。开发新型养老基地并形成一定规模经营后，可带动当地医疗、餐饮、楼宇维修、护理等产业发展，增加当地游客量。二是通过发展养老大数据开放服务，促进当地医疗、

24、餐饮、楼宇维修、护理等行业发展，提高就业率。随着养老服务范围的不断扩大，老年人对各种饮食的需求也将增加。通过数据开放，可以与当地村镇或农民合作，生产粮食、水果等农副产品，满足养老基地的日常需求。三是随着养老服务业的发展，养老经济效益对地方经济的贡献和影响将不断加大。政府有关部门和单位将完善城市建设，满足和促进地方经济发展的需要。通过平台的建设，将政府、医疗机构、服务商、个人和家庭连接起来，从而带动整个养老健康产业。建立养老大数据管理服务，有效提升养老精准服务精准服务是实现老年人大数据管理服务的首要条件。它涉及经济、文化、教育等多个层面，具有相当的复杂性。在实践中，人工提供养老服务的准确性欠缺。

25、正确提升养老服务水平，必须从文化、娱乐、健康等多个维度考虑养老服务标准，并保持数据的及时性和真实性。以省内不同类型的老年人为基础，再对多维度的识别数据进行考察，需要依靠大数据技术来解决对象识别和对象定位问题。建立养老大数据管理服务，推动海南智慧城市建设发展在海南建设智慧城市的过程中，如果加强养老产业的发展，也是亟待解决的一大难题。养老大数据管理服务的建立，可以有效推动海南特色市民融合服务平台建设。在促进公共服务均等化的同时，通过为老年人服务，构建普惠的社会保障服务、医疗服务等公共服务体系，为他们提供针对性的服务内容，可以加强多元化服务渠道的整合。城市建设。推进公共服务覆盖全民，促进基本公共服务

26、均等化，努力使社会和科技发展成果惠及全民。需求分析如何通过养老大数据管理服务平台解决数据互联互通和信息共享问题国家信息化领导小组印发的全国电子政务总体框架 ，电子政务网站、政务信息资源目录系统和交换系统、信息安全基础是电子政务的三大基础设施。在建立养老金数据的同时，要将养老金数据与省厅、市县、乡镇（街道）、村（社区）四级管理子平台互联互通，实现信息共享，实现机构、人。各部门要在统一授权管理下与其他部门或跨部门系统进行数据交换，实现互联互通、资源共享，实现分散、异构的电子政务信息资源系统的无缝集成。在共享平台上开发新的应用，实现信息资源的最大增值，是建立养老大数据管理服务平台的第一点。如何通过养

27、老金大数据管理服务平台解决养老金数据采集问题平台数据需要全面获取老年人口数据，获取方式包括数据交换、人工采集等。数据交换获得的数据源在及时性、准确性、全面性等方面存在一定的局限性，人工采集可以有效解决这些问题。人工采集虽然可以有效保证数据源的及时性、准确性和全面性，但其传统的操作过程成本高、耗时长、效率低。为通过人工采集渠道获得优质、低成本的数据源，部门需要建立老年人大数据采集平台，利用移动互联网、众包、众筹等创新思维，充分发挥老年人社会化公众参与政府数据收集的权力。从而有效解决养老大数据管理服务平台的数据采集问题。如何建立养老大数据管理服务平台的数据支撑 目前，由于分片，与老年人有关的基本数

28、据通过各条线的系统上报，但作为政府系统重要组成部分的区政府和街道办事处没有基本数据保存，通常需要什么数据，只有要求基层部门上报统计的能力，不仅会导致区级政府部门宏观决策缺乏基础数据支撑，还会增加工作量基层部门的任务。 因此，需要建立养老数据资源库，建立相应的数据集市，建立权威数据，杜绝数据的各种疑难杂症，加强数据统一管理，为养老服务和数据开放提供强有力的数据基础。如何通过养老大数据管理服务平台为老人提供服务如何将现有的养老数据资源推向养老服务，加强养老服务建设应用，是实现养老大数据应用效率最大化的主要目标。将监管服务、机构提供的服务、老年人享受的服务信息整合，实现老年人养老需求与机构服务提供的

29、对接，政府职能监管与机构规范运作的对接，形成快速信息连接老年人、企业和政府的渠道，实现“互联网+养老”。如何通过养老大数据管理服务平台提供数据开放服务政府数据向社会开放和利用，成为互联网时代政府构建新型管理和服务模式的基本支撑。大数据技术和商业的兴起，引发了社会对开放数据的强烈需求。掌握重要数据资源的政府已成为信息资源开放的引领者。一些国家已将政府数据开放纳入国家大数据发展战略。我国一些地方政府也意识到，政府数据资源向社会开放和利用已成为互联网时代政府构建新型管理服务模式的基础支撑，实现政府透明化是一项创新。治理、社会管理扁平化、公共服务多元化。类型的意思。政府数据开放平台不仅要整合传统政府机

30、构内部的数据，还要整合政府部门之间的数据。这些可以为政府提供许多创新的运营服务。同时，综合数据要适度对外开放，使政务服务水平和能力得到较大提升，带来更多价值。随着数据能力的提升，养老金数据的积累，以及政务信息开放带来的积极效应，将涌现出巨大的洪流，将推动政务信息资源的进一步开放。越来越成熟的分析和挖掘工具将使公共信息得到有效利用和开发应用。因此，养老大数据管理服务平台有必要通过数据开放，为养老服务机构和养老产业发展提供精准的信息服务。可行的建设方案指导思想和原则指导思想 深入贯彻落实科学发展观，按照“政府主导、社会参与、城乡统筹、统筹推进”的工作方针，完善政策、加大投入、多方参与，加快建设健全

31、与人口老龄化进程相适应、与经济社会发展相适应的制度体系。统筹兼顾，以老年人为依托，以社区服务为依托，以机构养老为骨干，投资主体多元化，服务方式多元化，服务团队专业化，城乡一体的养老服务体系，进一步提升全省养老待遇和服务水平。施工原则统一领导，统筹规划 为确保平台建设有序规范，在实际工作中需要统一领导、统筹规划。组织制定总体建设规划，确定总体目标和主要任务，具体组织实施项目。整合资源，节省投资 项目将在现有信息化应用基础上进行建设，全面梳理现有信息化成果，明确需要建设和整合的具体内容，充分利用现有信息化资源，最大限度地利用现有各类资源。受益并保护现有投资。规范管理，注重创新 构建以信息化手段为支

32、撑的环境管理体系，以信息化手段提升管理标准，提高管理效率，优化资源配置，实现全程监管、高效配置；加强污染源监管方式、管理方式、服务方式改革创新，全面提高行政管理效能。施工与使用同时确保安全“建”的目的是“用”，必须以需求为导向，适应环境管理的新形势新任务，以应用促发展，确保应用不断推进和完善。同时，环保信息涉及国家安全、国计民生。通过制定相关的信息安全保密制度，引进和发展系统安全和数据安全技术，最大限度地保障系统和信息的安全。整体设计整体架构养老大数据共享交流平台根据环保数据业务需求和应用特点，为海南养老大数据管理服务平台建设提供“基础、可复用”的数据共享交换平台。数据共享交换平台未来会考虑提

33、供更多的数据共享。支持和整合。与省厅、市县、乡（街）、村（社区）四级管理子平台实现互联互通、信息共享，实现对机构、对人员的精准管理。数据共享交换平台的设计和实施充分考虑了以下主要因素：一是符合国家有关交换信息资源交换管理的标准和规范；二是符合国家再保险规范要求；三是采用先进的技术设计实现，包括多层设计的中间件技术体系；三是吸收当前政府资源交换和管理实施的经验和部分技术实施的可行性验证，在平台设计上客观实用，满足业务需求应用需求为主；最后，设计和实现完全基于现有的集成中间件产品。系统架构如下：养老金大数据采集平台针对海南老年人的特殊性，搭建养老大数据采集平台，可以利用移动互联网、众包、众筹等创新

34、思维，充分发挥社会化公众参与政府数据的力量收藏。一方面，公民可以利用空闲时间收集资料，填写个人资料信息；另一方面，工作人员可以通过公众以低成本、高效率获得高质量的数据源。因此，建设老年人大数据采集平台，具有社会价值和经济价值。老年人大数据采集平台是基于LBS位置服务的众包数据采集和服务平台。该平台具有发布数据采集任务、执行数据采集任务、数据存储、数据处理、任务管理、采集器管理、财务管理等功能。 . 商业模式如下： 根据功能模块的客户目标，系统各模块可分为智能终端层、后台服务层、数据管理与集成层三类。智能终端层 基础服务器提供的基于 GraphQL 的通用数据访问接口通过 SSL 证书和多因素认

35、证系统确保信息安全。客户端可通过模块化开发自由定制。客户端长期使用 React Native 框架开发，近期将采用原生开发与 HTML 5 应用相结合的混合应用模型。将完成： Android客户端：基于原生Android开发包，适用于各种配置和厂家的Android手机和平板客户端，兼容Android 2.3及以上，安全稳定。 iOS客户端：兼容各类iOS移动设备，兼容iOS8及以上。 HTML客户端：通过手机浏览器访问，兼容微信、微博、QQ、QQ空间等各种APP的互嵌入。通过最新的 HTML 5、ECMAScript 6、CSS3 特性，尽可能接近手机原生体验。 React Native/Na

36、tiveScript开发：实现一次性开发，跨平台应用，满足未来新手机操作系统和Windows手机用户的需求。并提供原生体验。后台服务层 采用基于开放云计算平台的后台服务框架，支持OpenStack和基于CloudStack的公有云、政务云和私有云。服务端应用端采用Tomcat 8 + Java 8和spring MVC + mybatis开发。文件存储与服务器应用程序端分离。使用 GraphQL 标准统一接口规范，简化移植，提供高历史版本兼容性。服务器将数据与应用程序分离，以提供高可用性和负载平衡。数据管理和集成层 众包调度算法采用国际领先的空间众包算法（Spatial Crowd Sourc

37、ing）的研究成果，实现成本最低、数据质量最高的众包数据采集。生产数据采用基于McRouter和memcached的缓存框架，数据存储层采用灵活的配置模块，可与RocksDB等NoSQL数据库以及Oracle、DB2、PostgreSQL、MySQL等传统关系型数据库配合.通过 Storm 或 Spark Streaming 进行实时数据分析、日志排序和监控，确保数据实时可用。通过 Hadoop、Hive、Spark 和 Spark SQL 实现数据的离线批量集成分析。老年大数据信息库数据收集和关联集成网页数据抓取随着互联网技术的发展和云计算浪潮的兴起。爬虫技术也在逐渐向分布式方向发展。例如，

38、谷歌的爬虫利用上千台小型机和微机协同完成分布式爬取工作。分布式技术不仅可以解决IT运营成本，还可以解决爬虫效率问题，尤其是在云计算热潮的今天，更将分布式推向了极致。网络爬取流程图内部数据共享交换通过共享交换平台，订阅养老金相关数据，整合整合内部数据。外部数据采集 通过养老金大数据采集平台，大大补充了数据采集来源。无论是在降低数据采集成本方面，还是在多样化的数据采集需求方面，都有着巨大的优势。信息库数据标准规则管理数据规则管理支持用户自定义标准规则，对存储在库中的标准规则进行统一管理，实现对象与标准的映射关系。系统支持函数依赖、字典规则、范围规则、SQL规则、包含依赖规则、正则规则和自定义规则。

39、规则查询 您可以通过两种方式对数据规则进行简单查询和高级查询。简单查询主要是指输入规则名称后直接查询，高级查询是指通过规则名称、规则分类、数据对象、表达式和规则类型进行综合查询。数据元素管理数据元的管理就是对标准中的信息项进行整合和汇总，使用户能够在数据元中创建元规则和代码规则，使用户能够实现数据元与标准包之间的映射操作。元规则管理 元规则管理提供添加、修改、删除和查看元规则的操作。数据字典管理数据字典管理实现对各个站点提供的数据进行分类管理，并指定数据源和数据源对应的数据对象。支持表、视图和虚拟列。数据归一化 该模块基于MapReduce实现，提供大数据下的数据增强和标准化能力。系统应用相关

40、行业标准和参考数据对数据进行校验，发现数据缺失时自动补全，同时对非标准数据进行标准化处理。数据质量评估服务当前数据的更新每天都在持续进行。对于新数据的更新和增加，需要对基础数据进行梳理和改造，然后与整体数据进行整合。同时，新加载到大数据平台的数据需要经过全面的质检、标准化、修复、匹配融合。运用完整数据质量理论，从可重复性、相关性、完整性、合规性、一致性和正确性六个维度进行数据质量综合排序。数据探索数据探索是数据质量治理的重要前奏。只有充分了解数据，充分了解当前数据质量状况，才能制定数据质量审计和改进规则，有效制定数据质量改进计划和方案。数据评估客观地评估数据质量并生成不同格式的报告。评估报告生

41、成：选择评估规则和对象，配置和运行质量评估任务，生成评估报告。评估报告下载：支持将评估报告导出为html格式。数据审计数据重复性、相关性、完整性、合规性、一致性、正确性，以及数据演化过程中出现的问题，设置多个检查点，检查数据质量问题，并生成报告。根据应用场景不同，分为规则审计、重复审计、关联比较审计三种。规则审核将业务规则转化为系统可识别的数据规则。系统支持范围、函数依赖、规律性、包含依赖关系、字典规则、自定义等各种数据规则。规则来源包括：自动分析通过预设算法和数据规则自动发现数据规则。支持的规则类型包括：函数依赖规则、字典规则、范围规则、基于表或视图定义的规则。手动定义规则是根据用户对业务的

42、理解和数据探索的结果来定义的。支持的规则类型包括：函数依赖规则、字典规则、范围规则和 SQL 规则。函数依赖、字典规则和范围规则基于表或视图定义， SQL规则基于数据源定义。重复审核在多个系统或同一个系统中。例如，系统中的人的身份证不同，但在数据输入系统时，姓名、电话号码、地址、姓氏、电子邮件地址等信息可能有相似之处。示例如下所示：基于现有的相似度比对算法，智能匹配数据实体，发现数据中的重复项。这提供了合并重复数据的可能性，有效解决了手工无法完成的问题。系统提供分割、相似度比较算法、决策规则等算法的二次开发或配置，灵活支持不同应用场景的需求。:使用排序、 QGram 、聚类、散列、后缀数组等多

43、种算法。首先对指定的列进行排序，然后分块，从而减少比较的计算量。相似度比较：使用编辑距离，编辑距离扩展-字形，编辑距离扩展-拼音，全称/中文机构名称缩写。除了计算非中文字符串的相似度外，还可以从字形和发音的角度来比较中文字符串的相似度。 决策：提供多种决策机制，自动化程度高 费莱吉森特 算法和人工干预 基于规则 算法。前者不需要用户干预，后者根据用户定义的规则完成操作。相关比较审计从独立系统的角度来看，数据是正确的，但多个系统之间的数据整合后，数据之间的冲突就会暴露出来。如下图所示，同一个人的姓名和邮箱信息在不同系统之间的人口数据中存在冲突。 .系统支持多数据源、多属性信息比对，提供冲突检测算

44、法和二次开发接口，灵活支持不同应用场景的需求。数据清洗和处理服务随着养老金数据的收集，数据的不断积累中还寄生着数据质量问题，如何解决这些数据质量问题，尤其是在大数据的情况下，也是一个必须解决的重要问题。数据质量清洗服务结合现状设计了一套完善的数据质量提升与管理体系，解决政府数据面临的问题。数据处理过程是将各部门的业务系统数据和外部数据源的数据按照统一的数据处理机制整合到区的基础资源库中，完成数据的抽取、清洗、转换、整合、传输、装载和其他操作。 ，是建立基础资源库的核心过程。由于数据的来源和格式不同，很难将数据转换为有用的信息以用于决策应用。数据处理就是将各个部门的数据上传到服务器，使用ETL工

45、具进行一系列操作，最后加载到数据库中。采用的ETL跨平台采集整合多系统数据，保证新业务数据的不断录入，使基础资源库能够反映最新的业务趋势。 ETL 涉及大量的业务逻辑和异构环境。从整体上看，它的主要作用是屏蔽复杂的业务逻辑，从而为各种分析和应用提供统一的数据接口。数据处理的工作量将占整个项目相当大的比例。ETL可以分为两种流程模式：完全ETL和增量ETL。全量ETL方式主要用于数据仓库的初始化，增量ETL用于数据仓库的数据添加和更新维护。 具体加工服务特点包括：数据处理机制数据提取数据清洗数据转换数据加载数据比较数据关联数据质量改进工单系统为了及时发现有问题的数据，包括不完整的数据、错误的数据

46、、重复的数据等，同时对这些数据进行及时的修复，因此需要对数据中的数据提供数据质量监控服务。公共基础信息库，确保及时发现问题数据。并提高问题数据处理的快速处理能力。对于无法通过系统自动修复或基于公共信息资源库人工修复的问题数据，需要建立问题数据工单，对问题数据工单进行跟踪管理。局，从源头上从根本上修复和提高数据质量。对于问题工单数据的管理，需要实现以下功能服务：处理数据问题数据问题写入手动定义问题数据问题分布导出数据问题状态管理问题数据循环人工处理.数据关系图系统基于老年人数据、机构/社区数据、养老住房的关系，利用最新的信息技术，建立了海南省养老数据关系图谱，并提供基于数据的大型社会关系图谱服务

47、。在社会关系地图上。 .连接省内老年人相关信息，形成立体关系网络。在此基础上，将提供人员查询、关系查询、关系路径查询、子图模式匹配等功能，为社会化管理提供支持。具体服务功能包括以下几个方面。1）实现老人信息查询。2）实施机构社区搜索搜索。3）实现住宅搜索。4）服务需要对社会关系大局实施疫情防控推演，对突发性疫情（如SARS、H7N9等）进行总结、分析和推演。分析应包括感染路径分析和地理聚集分析。推论是指可以根据“已知感染者”通过特定算法推断出“易感者”。5）本服务需要记录和存储个人历史信息的变化，形成人物动态轨迹图，有效还原人物在各个阶段所经历的过渡过程，如地址变化、工作单位变化、工作岗位变化

48、等。教育条件。6）本服务需要严格的系统权限设计，根据不同的用户角色有不同的搜索权限。数据多维分析系统根据数据资源的分类，创建多维度的统计分析立方体，包括老人的基本信息、老人的来源、老人的生活状况等，并定义自动和手动自定义的各种分析指标统计分析。专题维度统计分析根据各种统计分析的需要，可以编辑统计查询分析的指标和维度，形成专门的统计分析模块。保存统计分析主题后，只需稍后运行模板即可获取最新的统计分析结果数据。个性化维度统计分析统计分析提供各种指标的定制化统计分析功能，从指标、维度等多维度、多指标进行综合统计分析。可以对要分析的数据指标和维度进行相应的添加，以满足不同需求下的快速统计分析。养老金基

49、础数据库基本养老金数据库主要收集和构建海南省养老金相关数据。不仅可以整合海南省养老金数据现状，还有助于建立各类养老金数据主体数据库和业务数据库。基本养老金数据库中包含的信息包括：老年人详细资料老年人的分类数据老年人各项服务数据长者健康数据老年津贴发放数据老年人生命体征数据老年人生活环境数据老年人家属资料来自老年人家庭成员的反馈数据社会公益捐赠数据社会志愿者数据社会志愿者工作数据养老机构社区法人资料护理机构社区基本情况资料医院分布数据床动态数据老年人主题图书馆老年主题数据库的建立需要在基本养老金数据库的数据规划的基础上建立数据库模型，综合管理各种应用数据，设计一个数据结构和存储方式良好的数据库。

50、完全独立于各个功能领域和业务流程使用的数据应用程序。老年人主题库中包含的信息包括：老年人详细资料老年人的分类数据老年人可获得的服务数据长者健康数据老年津贴发放数据老年人生命体征数据老年人生活环境数据老年人家属资料老人资料开放图书馆为全面促进海南省养老产业发展，带动养老相关产业经济效益。为此，建立老年开放数据库，将脱敏数据信息向相关机构和企业开放。养老机构社区养老主题图书馆建立海南省机构和社区主题数据库，为其规划布局提供数据依据，实现社区规划与社区养老场所同步规划、同步建设、同步交付；充分发挥民政部门统筹城乡社区建设和养老服务设施的作用。立足建设优势，积极整合内部资源，统筹利用社区资源；依据数据

51、制定相关施工标准。养老大数据综合服务平台 养老大数据综合服务平台主要是为市政府工作人员和决策者快速寻找服务对象提供支持。主动服务、精准服务、个性化服务。其主要功能是为老年人提供积极推荐老年服务、查询老年服务、评价老年服务、申请老年服务预约、指导办事的平台，建立服务对象平台（老人）和公共服务提供者。各方（政府部门）之间的互动和沟通桥梁。养老大数据综合服务平台分为员工、决策者、老人。工作人员是指直接为本市居民服务的办公室工作人员，如高龄老人津贴领取者等。工作人员多为办公室和社区工作人员。决策者是指市领导，以及负责特定领域基本公共服务的各委、办、局的领导。老年人是指全省常住人口，包括候鸟。养老大数据

52、开放平台数据开放安全机制 养老金数据的开发必须分步、有保障、分级开放。以个人隐私为例，公众在网上购物后，其个人信息，包括家庭住址、电话号码等，在商家一眼就能看到的情况下，也被不法企业低价出售；安装手机APP后，通话记录、短信记录、通讯录成为隐私信息泄露。三大高风险区域，各种陌生和诈骗电话应接不暇；个人生活和消费习惯为相关利益攸关方所熟知。作为与公众息息相关的政务数据，需要更多的安全和保护。因此，需要对数据进行安全的分类，做到有组织、有保障、有分级、有步骤的数据开放。数据分类数据安全分级采用传统的信息安全分级与数据访问权限控制相结合，实现数据安全分级和访问保障。传统信息安全分类在传统数据安全分级

53、方法的基础上，将数据安全等级划分为多个级别，以更好地指导数据安全管控。政府数据开放程度应根据信息数据在国家安全、经济建设和社会生活中的重要性，以及信息数据对国家安全、社会秩序、公共利益和合法权益的破坏或泄露程度而定。公民、法人和其他组织的权益。确定危险程度和其他因素。信息数据的安全保护等级分为以下五个等级： 第一层次，信息数据被销毁后，会损害公民、法人和其他组织的合法权益，但不会损害国家安全、社会秩序和公共利益。第二层次，信息数据被销毁后，会对公民、法人和其他组织的合法权益造成严重损害，或者对社会秩序和公共利益造成损害，但不损害国家安全。第三层级，信息数据被破坏，会对社会秩序和公共利益造成严重

54、损害，或者对国家安全造成损害。第四级，信息数据被破坏，会对社会秩序和公共利益造成特别严重的损害，或者对国家安全造成严重损害。第五级，信息数据被破坏，会对国家安全造成特别严重的损害。角色访问控制根据访问角色的分类，对每个访问数据的角色进行安全控制，如政府部门、政府人员、法人、个人、数据开放中介机构等，每个角色都有相应的安全控制机制比如法人需要验证营业执照、个人身份证验证等。数据源按数据源是指按数据源进行安全分类。考虑到各个局局数据源的安全级别不同，需要根据其实际情况确定安全级别。以实际情况为例，比如气象局的信息和公安局的信息，数据来源决定了不同的数据安全等级。因此，政府数据的开放应该能够根据不同

55、的数据来源实现不同的数据安全等级。隐私政策隐私规则是保护隐私的规则。为防止公众获取已公开的数据，泄露个人、法人和国家的数据隐私。因此，需要制定隐私规则来保护数据，从而实现对个人、法人、国家数据的隐私保护。随着政府数据的开放，一方面，数据的价值得到释放，公众的智慧得到了极大的应用；不可否认，数据的发展会导致数据推导的泄露，即数据本身不会泄露私人信息，但随着公众对信息的收集和整合，就有可能推断出私人信息。因此，本平台有必要能够基于大数据技术制定相关的隐私规则，并对此类隐私数据进行控制、过滤和保证开放，从而保护个人、法人、政府部门的隐私。和国家在最大程度上。机密的。数据管理数据目录管理基于开放的数据服务和应用发布，为了更好的管理各类数据、各类应用、各类服务、各类用户，平台设计了目录管理模块，对数据进行管理、平台所涉及的服务、应用程序和用户。全面分类统计管理，分类清晰，平台资源管理便捷。平台的目录管理设计分为四类：数据