大数据时代的文艺发展趋向论

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据时代的文艺发展趋向论 “大数据（ Big Date） ”是近几年兴 起的词语，2013 年迅速升温，成为互联 网、IT 领域的热门词，而且正在向其他 领域扩散。如今每个人都有可能成为数 据的传播者和接受者，电脑、电视、手 机、电影、数码摄影等都会成为这些 “大数据”的来源，数据中所包含的信息 将会越来越重要， “大数据 ”将被视为一 种资源。 “大数据 ”正在改变着我们的生 活、工作，也改变着我们的思维，维克 托迈尔 -舍恩伯格在 大数据时代一 书中总结了大数据所带来的三个重大思 维转变：第一，不是随机样本，而是所 有数据；第二，不是精确性，而是混杂 性；第三，不是因果关系，而是相关关 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 系。1特别是人们放弃对“因果” 的推 论，而寻求数据之间的“ 关联 ”，不再追 求“为什么”，而只需知道 “是什么”。这 种思维方式的转变，对当前或今后文艺 活动的创作、接受、批评、理论四环节 将会产生重要影响。 中国论文网 /5/view-4672682.htm 一、 “大数据 ”对文艺创作的影响 哈佛大学社会学教授加里金对 大数据时代描述说：“ 这是一场革命， 庞大的数据资源使得各个领域开始了量 化进程，无论学术界、商界还是政府， 所有领域都将开始这种进程。 ”文艺领域 概莫能外。 “大数据 ”时代下的创作主体、 接受群体、文艺作品都以巨大的数量与 日俱增，犹如海浪般汹涌地席卷文坛， 这种现象如今已经初现端倪，并且影响 将会持续增大。 第一，大数据对文艺创作产生引 导作用。在陶东风先生主编的文艺理 论基本问题一书中，提到了中国当代 文艺创作存在的“ 文学创作阶段说 ”及 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 “文学类型说 ”的机械性，这种机械性是 长期以来形成的“ 经典思维 ”对创作所产 生的影响。经典思维强调“因果律” ，其 思维过程是由原因而探求结果，由现象 而追寻本质，它是单一的线性思维，创 作者往往对文学内部创作规律进行精细 地分析，忽视了创作活动与其周围的相 关关系。大数据时代，人们把事物置身 于复杂的关系网中，更关注相关的数据 之间的关系，相关关系高的两个数据， 如果一个数据值增加，另一个数据值也 相应增加，对数据相关关系的分析可以 实现预测。人们可以比较容易地获取全 面而完整的数据，进而对所有的数据进 行分析，这样的预测更为准确，它将发 挥越来越重要的作用，维克托迈尔-舍 恩伯格认为预测是大数据的核心。文艺 创作过程中，通过对作品、接受、批评 等相关数据分析，能够准确发现读者的 阅读兴趣，以及准确预测什么样的作品 会在哪些接受群体中受欢迎，这些接受 群体人数有多少等，所以创作什么样的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 作品由数据“ 说了算” 。因此，大数据的 预测对文艺创作具有决定性的作用，它 引导着文艺创作的方向及其内容、形式， 正如麦特文化娱乐传媒公司总裁陈砺志 说道：“我们每年花费百万元向相关公 司购买数据，利用数据来分析，选择什 么演员、题材，在电影上映之后，用什 么艺人来代言广告，都有很强的指导价 值。 ”2网站上准确地记录了每部电影 的浏览量，甚至记录了网友在具体电影 情节的停留时间以及看完电影后所发表 的评论，把这些数据加以收集、分析， 对下一步的创作具有重要引导作用。 第二，创作者将逐步放弃有关创 作的经典观念。不可否认文艺创作经典 思维在文艺史上发挥了重要作用，创造 了一大批经典作品，但是这种思维一直 以来追求的是经典的绝对“权威性” ，经 典的权威话语权排斥着新兴的文艺创作 尝试。大数据时代，文艺创作的经典权 威性逐渐被打破，作家在大数据的预测 下进行创作，不再寻求经典思维所强调 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 的“为什么”，而只需知道 “是什么”，即 作者不需要知道为什么这类作品受欢迎、 那类作品不受欢迎，只需根据数据的预 测知道读者所需要的作品是什么。通过 对文学创作网站所记录作品浏览量这些 数据的分析，可以得知读者的阅读兴趣， 网站可以更有针对性地对作家进行培训， 在数据的预测下创作出最受读者欢迎的 作品。文艺创作建立在大数据的准确预 测上，抛弃了创作经典的观念，一味地 追求创作出受读者欢迎的作品。读者的 阅读兴趣是追求新奇，追求刺激，为了 迎合读者，一方面文艺创作将出现“百 花齐放”的繁荣局面，另一方面将会创 作出大量的畅销作品。可以想见，大数 据时代的票房和点击率势必会屡创新高。 二、 “大数据 ”对文艺接受的影响 关于文艺接受，尧斯提出了著名 的“期待视野 ”理论，期待视野是指接受 者在阅读过程之前及阅读过程中所形成 的定向思维期待。这种期待视野的形成 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 首先包括接受者的个人因素，如世界观、 人生观、价值观、文艺素养、心理素质、 年龄性格、生活经验等，其次包括接受 者所处的社会因素，如社会环境、文化 氛围、民族风俗、文艺思潮等。在尧斯 看来，期待视野有两大形态，一是在既 往的审美形态基础上形成的较为狭义的 文学期待视野，一是在既往的生活基础 上形成的广义的生活期待视野。经典思 维下文艺接受的期待视野更多的是对文 学本身的主题、类型、风格、语言等的 审美期待，这样的文艺接受往往需要接 受者有一定的文化素养和审美体验，接 受者需超越现实去体悟作品的审美，比 如对中国古代诗词的欣赏，并不是每个 人都能体会到其中的妙处。大数据的关 联性思维下的文艺接受侧重较为广阔的 生活期待视野，人们更关注接受过程中 与之相关数据的分析，通过数据的大小 来决定是否接受。大数据对文艺接受的 影响具体体现在以下几方面。 第一，接受过程中文艺评价的标 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 准发生改变。传统的经典文艺思维评价 一部作品的优劣，往往是对作品本身的 语言、情节、人物形象、结构等进行精 细的分析，通过去功利的审美愉悦来评 价一部作品的价值。大数据时代面对海 量的文艺作品，人们抛弃了经典思维的 对作品的深度挖掘及精细品析，放弃了 对作品内部“ 为什么” 的深层索问，而更 趋向于无需过多思考的直观接受，更容 易接受能直观的显现“ 是什么 ”的文艺作 品，往往一些吸引眼球的作品在接受过 程中“脱颖而出 ”，图像、视频等重视觉 表象的文艺作品更受读者欢迎。人们摒 弃经典作品高雅的审美阅读，放弃精神 深度而追求感官的美、外在的美，往往 于通俗作品中找到刺激与情感的满足。 第二，文艺接受可以进行预测。 通过对所有数据的分析可以预测出作品 的接受情况，最近谷歌公布了一份名为 用谷歌搜索量化电影魔力的白皮书， 宣称利用其电影票房预测模型，能够提 前一个月预测电影上映首周的票房收入， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 准确度高达 94%。3文艺接受的预测 还表现在网站可以为读者推荐相关作品， 亚马逊图书网站根据顾客浏览过的书、 所买的书、所关注的书，对所有数据进 行分析，找到商品之间的关联性，为顾 客推荐相关的书，这些书往往就是顾客 下一次需要购买的书。 第三， 文艺接受具有一定的盲目性。大数据时 代文艺作品数量如海浪般汹涌而来，据 相关资料， “中文起点网 ”每天有 3400 万 字以上的更新，总量超过 120 亿字。 “晋 江原创网”的网络排名上写着“ 注册作者 40 万；小说 65 万部，并以每天 750 多 部新发表的速度继续发展。网站平均每 1 分钟有一篇新文章发表，每 3 秒有一 个新章节更新” ， “榕树下”每日投稿量在 5000 篇左右，在海量的作品面前，读者 无法如传统文艺接受采用精读方法去判 断作品质量的优劣，而是由更为直观的 数据来决定是否阅读，文学创作网站准 确地记录了每部作品的浏览量，读者在 接受过程中往往会优先浏览量比较高的 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 作品，这样的作品更受读者欢迎。但是 仅仅依据数据来接受文艺作品，往往具 有一定程度上的盲目性，这样的文艺接 受并不能准确反映文艺作品本身的优劣， 而只能显示出作品的受欢迎程度。比如 文学网站的科幻、青春、武侠、穿越、 言情等题材作品往往点击率很高，而经 典作品如诗经 红楼梦等点击率 却比较低。 三、 “大数据 ”对文艺批评的影响 传统思维的文艺批评在处理文艺 作品与社会关系时，热衷于透过现象探 求本质，往往把两者看作是直观的反映 与被反映的线性关系，批评家只重视在 理论的指导下进行批评，这种批评大多 是拿一个理论去分析作品，就像套用公 式一样对文本进行“ 解剖”。大数据思维 对文艺批评产生了新的改变，主要表现 在以下几方面。 第一，文艺批评更加趋向多元化 和无序化。大数据时代降低了文艺创作 的门槛，也降低了文艺批评的门槛，面 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 对参差不齐的作品，批评主体的素养也 各不相同，文艺批评有专业批评家的评 论，但更多的是大众的评论。批评的方 式也更趋向多元化，有长篇大论进行理 性分析的学院批评，也有抛弃理论，进 行随机的、点评的、感受式的草根批评。 总之，各类形态的批评、伪批评、非批 评都将粉墨登场，纵横交错，众声喧哗。 海量的数据必然混杂着太多无价值的信 息，这是人们需要高度警惕的。 第二，文艺批评由追求“为什么” 转向更为直观的“ 是什么”。大众化批评 不追问“为什么 ”，不需要深入地分析这 篇作品的主题、结构、技巧等，无需探 求其写得好或写得不好的原因，而只停 留“是什么”的层面，文艺批评往往是作 者的读后的直观感受，最简单最直接的 批评方式和态度就是单击鼠标选择“支 持”与“反对”。 第三，数据成为文艺批评的重要 标准。大数据时代，文艺作品的浏览量 在某种程度上就是一种评论准则，数据 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 往往成为判断文艺作品优劣的标准。文 学创作网站准确地记录了每部作品的浏 览量，比如起点中文网的每部作品之前 有“总点击”“会员周点击”、 “总推荐”的数 据，而且推荐榜上的作品都是按点击率 的大小来排名的，有“ 周排名 ”“月排名” “总排名”，这些数据就是大众批评的结 果，文艺批评就是“ 支持”与“反对”这些 数据的累积，读者就根据这些数据量的 大小决定是否阅读，数据作为批评标准 可以为下一步的文艺创作进行预测，文 学网站中浏览量高的作品往往被再次生 产，进一步被拍成电影、电视，制作成 动漫、网游及一些文化产品。爱奇艺 CEO 龚宇透露，一个著名导演拍摄的一 部 30 分钟左右的微电影，视频播放量 甚至超过泰囧 ，基于这个惊人的数 据，爱奇艺正在筹备将这个微电影重新 拍摄制作成一部大电影。4这就是数 据作为文艺批评的一个典型例子。数据 可以准确预测未来，它将成为文艺批评 越来越重要的因子。 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 12 四、 “大数据 ”对文艺理论的影响 文艺理论来自于文艺创作的经验 总结，来自于文艺接受的归纳提升，来 自于文艺批评的实践推动，概言之，它 是建立在文艺现状基础上的理论概括， 因此它具有普遍性。同时它又能反过来 指导文艺创作、文艺接受和文艺批评， 理想的文艺活动是理论、创作、接受、 批评相互作用、相互推进。 经典文艺思维强调“因果律” ，理 论家研究文艺理论的思维是透过文艺现 象深入到本质，他们认为文艺的本质问 题一旦得到解决，那些具体、繁杂的问 题也将会迎刃而解。探求本质的思维是 深刻的，但是它造成了本质与现象在某 种程度上的对立，现象从属于本质，本 质决定现象，理论家的目的就是要抛开 现象探求本质。由于“ 本质 ”的权威性， “本质”成为不同事物的分界线，文艺理 论家只注重在文艺理论内部的精细化地 深入研究，却忽视了文艺理论与其他文 艺活动及其相关关系的研究，出现了文 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 13 艺理论与文艺现状“ 断开”的局面。 大数据时代海量的文艺作品出现， 形式上突破了传统的文字文本，更多的 是以图像、影视、链接、超链接等新的 形式出现，文艺作品的多元化对传统文 艺系统理论、 “大理论”“元理论”产生冲击， 传统的文艺理论很难解释文艺活动的新 状况。占据大众文化中心的已不是经典 文艺，而是一些新兴的文艺现象，文艺 理论也“不再雄心勃勃地创造某种解释 一切的大叙事，转而进入了各种可能的 小理论探索” 。5所谓 “小理论” ， “是同以往那种志在容纳万有、恒定不 变、独断自负的宏大理论模型相比较而 言的，是指那些对具体文艺现象的个别 性与普遍性相互缠绕方面加以具体分析 的形态。 ”6 20 世纪末西方出现了“ 理 论”向“后理论”的转变， “后理论”就是“ 更 多的理论”，它不是 “解释一切的大叙事 ” 的“元理论”，而是更强调多元化与具体 化的“小理论 ”。面对海量的文艺作品， 文艺理论也将由纯理论而融入大众文化 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 14 中，走向多元化小理论的“交往对话” 。 大数据时代文艺作品的“百花齐 放”使“元理论”失去对文艺创作的指导 作用，放下了经典思维对理论问题“