2023六年级数学上册 五 数据处理第3课时 身高的情况配套教学设计 北师大版

2023六年级数学上册五数据处理第3课时身高的情况配套教学设计北师大版课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、设计意图同学们，今天我们要一起探索数据的奥秘，特别是关于我们自己的身高数据。通过这节课的学习，我们不仅能够学会如何收集、整理和分析身高数据，还能从中发现一些有趣的现象和规律。让我们一起走进“身高的情况”这一课时，感受数学与生活的紧密联系吧！😊📊🌟二、核心素养目标分析本节课旨在培养学生的数学核心素养，包括数据分析观念、抽象能力、数学建模和直观想象。学生将通过收集、整理身高数据，学会运用统计图表展示信息，培养对数据的敏感度和解读能力。同时，通过观察和分析数据，学生将提高抽象思维，学会从具体情境中提炼数学模型，并运用直观想象解决实际问题。三、教学难点与重点1.教学重点，

①理解并掌握身高数据的收集、整理和展示方法，包括如何制作简单的统计图表。

②能够根据身高数据，运用平均数、中位数等统计量描述数据的基本特征。

2.教学难点，

①理解并运用数据分布的概念，特别是如何识别和描述数据的集中趋势和离散程度。

②培养学生从数据中发现问题、提出假设，并尝试通过数据分析验证假设的能力。

③在实际操作中，指导学生如何处理数据中的异常值，以及如何解释这些异常值对数据整体趋势的影响。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生都有北师大版六年级上册数学教材，特别是数据处理部分的相关内容。

2.辅助材料：准备身高测量工具、图表纸、彩色铅笔等，以及与身高数据相关的图片和图表，以便学生进行实际操作和视觉学习。

3.实验器材：准备用于测量学生身高的尺子或身高计，确保其准确性和易用性。

4.教室布置：设置分组讨论区，安排实验操作台，为小组合作和数据分析提供充足的空间。五、教学过程设计【用时：45分钟】

一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：同学们，今天我们来玩一个有趣的“我是小侦探”的游戏。你们知道，侦探在解决问题时，经常会用到哪些工具吗？（学生回答：线索、证据等）

2.提出问题：那么，如果我们想了解我们班级同学的身高情况，应该怎么办呢？（学生可能会提到：测量、记录、比较等）

3.引导学生：没错，今天我们就来学习如何处理身高数据，就像小侦探一样，通过数据来揭示一些有趣的现象。

二、讲授新课（20分钟）

1.身高数据的收集：介绍身高测量工具的使用方法，让学生现场测量身高，并记录在表格中。

2.数据整理：引导学生将收集到的数据进行整理，包括计算平均数、中位数等。

3.数据展示：讲解如何制作条形图、折线图等统计图表，展示身高数据。

4.数据分析：通过分析图表，让学生了解班级同学的身高分布情况，探讨身高与性别、年龄等因素的关系。

三、巩固练习（10分钟）

1.小组讨论：将学生分成小组，每组提供一组身高数据，让学生共同完成数据的收集、整理和展示。

2.分享成果：每组派代表分享自己的成果，其他组进行点评和提问。

四、课堂提问（5分钟）

1.提问环节：教师提问，学生回答，如“如何判断一组数据的中位数？”“平均数和高位数哪个更能代表一组数据的集中趋势？”等。

2.学生提问：鼓励学生提出问题，教师进行解答。

五、师生互动环节（5分钟）

1.教师提问：教师提问，学生回答，如“身高数据中的异常值如何处理？”“如何运用数据分析解决实际问题？”等。

2.学生提问：鼓励学生提出问题，教师进行解答。

3.小组合作：教师提出问题，要求学生分组讨论，如“如何根据身高数据设计一个运动计划？”等。

六、核心素养拓展（5分钟）

1.教师引导：教师引导学生思考，如“通过今天的学习，我们学会了如何处理身高数据，那么在其他领域，我们还能如何运用数据分析呢？”

2.学生分享：鼓励学生分享自己在其他领域运用数据分析的经历或想法。

七、总结与反思（5分钟）

1.教师总结：教师总结本节课的学习内容，强调数据处理的重要性。

2.学生反思：鼓励学生反思自己在数据处理过程中的收获和不足，提出改进措施。

八、作业布置（5分钟）

1.教师布置作业：让学生收集家中成员的身高数据，并制作统计图表。

2.学生提问：教师解答学生在作业布置过程中的疑问。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-身高数据的历史分析：介绍不同时代、不同地区人群身高的变化趋势，让学生了解身高数据与社会变迁的关系。

-身高数据在体育领域的应用：探讨身高数据在篮球、排球等运动项目中的重要性，以及如何通过身高数据来评估运动员潜力。

-身高数据在医学研究中的应用：介绍身高数据在遗传学、内分泌学等医学领域的研究价值，以及如何通过身高数据预测某些疾病风险。

-身高数据在建筑设计中的应用：探讨身高数据在建筑设计中对人体工程学的影响，例如门、窗、家具等的设计尺寸。

2.拓展建议：

-设计一份身高数据调查问卷，让学生在家庭、学校或社区中进行调查，收集更多身高数据。

-引导学生研究身高数据在不同年龄段的分布规律，如婴儿、儿童、青少年、成年人等。

-组织学生进行身高数据统计竞赛，通过小组合作的方式，提高学生的数据处理能力。

-鼓励学生结合所学知识，设计一个身高数据可视化项目，如制作身高数据动画或互动图表。

-引导学生思考身高数据在生活中的应用，如如何根据身高数据设计合适的衣物尺寸、如何根据身高数据调整家具高度等。

-邀请相关领域的专家或学者进行讲座，让学生了解身高数据在现实世界中的广泛应用。

-组织学生参观博物馆或科技馆，了解身高数据在历史、科学、艺术等领域的展示和运用。

-鼓励学生参与社会实践活动，如参与社区健康调查、参与学校运动会身高数据统计等，将所学知识应用于实际情境。七、典型例题讲解1.例题：某班级有男生20人，女生15人，他们的平均身高分别为1.60米和1.55米，求这个班级学生的平均身高。

解答步骤：

-计算男生总身高：1.60米×20人=32米

-计算女生总身高：1.55米×15人=23.25米

-计算班级总身高：32米+23.25米=55.25米

-计算班级总人数：20人+15人=35人

-计算平均身高：55.25米÷35人=1.575米

答案：这个班级学生的平均身高为1.575米。

2.例题：某班级有学生30人，他们的身高数据如下：1.50米、1.52米、1.55米、1.57米、1.60米、1.62米、1.65米、1.67米、1.70米、1.72米、1.75米、1.78米、1.80米、1.82米、1.85米、1.87米、1.90米、1.92米、1.95米、1.97米、2.00米、2.02米、2.05米、2.07米、2.10米、2.12米、2.15米、2.17米、2.20米。求这个班级学生的平均身高。

解答步骤：

-计算所有学生身高之和：1.50+1.52+1.55+...+2.17+2.20

-将所有学生身高之和除以学生人数：总和÷30

-计算平均身高

答案：这个班级学生的平均身高为1.67米。

3.例题：某班级有学生40人，他们的身高数据如下：1.45米、1.48米、1.50米、1.52米、1.55米、1.57米、1.59米、1.61米、1.63米、1.65米、1.67米、1.69米、1.71米、1.73米、1.75米、1.77米、1.79米、1.81米、1.83米、1.85米、1.87米、1.89米、1.91米、1.93米、1.95米、1.97米、2.00米、2.02米、2.04米、2.06米、2.08米、2.10米、2.12米、2.14米、2.16米。求这个班级学生的中位数。

解答步骤：

-将学生身高数据按大小顺序排列。

-确定中位数的位置：由于学生人数为40，中位数位于第20和第21个数据之间。

-计算中位数：（第20个数据+第21个数据）÷2

答案：这个班级学生的中位数为1.77米。

4.例题：某班级有学生50人，他们的身高数据如下：1.50米、1.52米、1.55米、1.57米、1.60米、1.62米、1.65米、1.67米、1.70米、1.72米、1.75米、1.77米、1.80米、1.82米、1.85米、1.87米、1.90米、1.92米、1.95米、1.97米、2.00米、2.02米、2.05米、2.07米、2.10米、2.12米、2.15米、2.17米、2.20米、2.22米、2.25米、2.27米、2.30米、2.32米、2.35米、2.37米、2.40米。求这个班级学生的众数。

解答步骤：

-观察身高数据，找出出现次数最多的身高值。

-确定众数：1.90米（出现次数最多）

答案：这个班级学生的众数为1.90米。

5.例题：某班级有学生60人，他们的身高数据如下：1.45米、1.48米、1.50米、1.52米、1.55米、1.57米、1.60米、1.62米、1.65米、1.67米、1.70米、1.72米、1.75米、1.77米、1.80米、1.82米、1.85米、1.87米、1.90米、1.92米、1.95米、1.97米、2.00米、2.02米、2.05米、2.07米、2.10米、2.12米、2.15米、2.17米、2.20米、2.22米、2.25米、2.27米、2.30米、2.32米、2.35米、2.37米、2.40米、2.42米、2.45米。求这个班级学生的身高标准差。

解答步骤：

-计算平均身高：将所有身高数据相加，然后除以学生人数。

-计算每个学生身高与平均身高的差的平方。

-计算这些平方差的平均值。

-取平均值的开方，得到标准差。

答案：这个班级学生的身高标准差为0.07米。八、教学反思与总结今天这节课，我们一起探索了“身高的情况”，通过数据处理的学习，孩子们对数学的理解又深了一层。下面，我想对这节课的教学进行一些反思和总结。

首先，我觉得导入环节的设计挺成功的。通过“我是小侦探”的游戏，孩子们很快就进入了学习状态，对身高数据产生了浓厚的兴趣。他们积极参与测量、记录和讨论，这让我感到非常欣慰。

在讲授新课的过程中，我尽量将抽象的数学概念与实际生活相结合。比如，在讲解平均数、中位数等概念时，我让学生们思考如何用这些数据来描述我们班级同学的身高情况。这样的教学方式，让孩子们更容易理解和接受新知识。

在巩固练习环节，我安排了小组讨论和成果分享，这既锻炼了孩子们的团队合作能力，也让他们在实践中巩固了所学知识。我发现，通过小组合作，孩子们不仅学会了如何处理数据，还能提出一些有创意的问题，这让我看到了他们的潜能。

课堂提问环节，孩子们的表现也让我印象深刻。他们不仅能够回答我提出的问题，还能提出一些自己的疑问，这表明他们对数据处理有了自己的思考和见解。

当然，在教学过程中，我也发现了一些不足。比如，在讲解身高数据分布时，有些孩子还是不太理解如何识别和描述数据的集中趋势和离散程度。对此，我计划在今后的教学中，通过更多的实例和练习，帮助他们更好地掌握这一知识点。

此外，我还注意到，在数据处理的过程中，部分孩子对数据的敏感度和解读能力还有待提高。为了解决这个问题，我打算在接下来的教学中，增加一些数据分析的实际案例，让孩子们在实践中提高自己的数据