2024年统计师考试简明试题及答案

2024年统计师考试简明试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.下列哪个指标属于绝对数指标？

A.平均数

B.中位数

C.离散系数

D.总量

2.在描述一组数据的集中趋势时，通常所说的“平均数”指的是？

A.众数

B.算数平均数

C.中位数

D.偏度

3.以下哪种情况下，数据集中趋势的描述最准确？

A.数据呈正态分布

B.数据呈偏态分布

C.数据集中

D.数据分散

4.在进行统计推断时，如果零假设成立，那么？

A.研究结果是有意义的

B.研究结果是有统计显著性的

C.研究结果没有意义

D.研究结果没有统计显著性

5.下列哪个指标属于变异系数？

A.平均数

B.标准差

C.离散系数

D.极差

6.在进行样本抽取时，如果抽样方法可以保证样本具有代表性，那么这种方法属于？

A.简单随机抽样

B.系统抽样

C.分层抽样

D.概率抽样

7.下列哪个指标可以反映总体数据的分布形态？

A.偏度

B.峰度

C.标准差

D.平均数

8.下列哪种情况下，总体参数可以通过样本统计量进行估计？

A.总体参数未知

B.样本量足够大

C.总体分布是正态分布

D.以上都是

9.下列哪个指标属于集中趋势指标？

A.极差

B.离散系数

C.中位数

D.平均数

10.在进行假设检验时，如果计算出的P值小于显著性水平α，那么？

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.结果无统计显著性

D.结果有统计显著性

11.下列哪个指标属于描述数据分布形状的指标？

A.标准差

B.偏度

C.极差

D.平均数

12.在进行样本抽取时，如果样本容量过大，那么？

A.样本具有代表性

B.样本可能不具代表性

C.样本可以更好地反映总体特征

D.以上都不对

13.下列哪种情况下，可以认为样本来自总体？

A.样本容量足够大

B.样本具有代表性

C.样本可以代表总体

D.以上都是

14.下列哪个指标可以反映总体数据的离散程度？

A.极差

B.标准差

C.平均数

D.偏度

15.在进行样本抽取时，如果抽样方法不具代表性，那么？

A.样本可能不具代表性

B.样本一定不具代表性

C.样本可以更好地反映总体特征

D.以上都不对

16.下列哪个指标可以反映总体数据的分布情况？

A.偏度

B.标准差

C.离散系数

D.极差

17.在进行假设检验时，如果零假设成立，那么？

A.结果无统计显著性

B.结果有统计显著性

C.研究结果有意义

D.研究结果无意义

18.下列哪种情况下，样本数据可以反映总体特征？

A.样本容量足够大

B.样本具有代表性

C.样本可以更好地反映总体特征

D.以上都是

19.下列哪个指标可以反映数据的离散程度？

A.极差

B.偏度

C.平均数

D.离散系数

20.在进行统计推断时，如果计算出的P值小于显著性水平α，那么？

A.接受零假设

B.拒绝零假设

C.结果无统计显著性

D.结果有统计显著性

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.以下哪些指标属于描述数据集中趋势的指标？

A.众数

B.中位数

C.算数平均数

D.极差

2.在进行假设检验时，以下哪些是正确的假设检验步骤？

A.建立零假设和备择假设

B.选择适当的显著性水平

C.计算P值

D.对结果进行解释

3.以下哪些抽样方法可以保证样本的代表性？

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.系统抽样

D.划分法抽样

4.以下哪些指标可以反映数据的离散程度？

A.标准差

B.离散系数

C.极差

D.平均数

5.以下哪些情况下，样本数据可以反映总体特征？

A.样本容量足够大

B.样本具有代表性

C.样本可以更好地反映总体特征

D.样本可以代表总体

三、判断题（每题2分，共10分）

1.平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标。（）

2.样本量越大，样本的代表性越好。（）

3.假设检验中，零假设总是成立。（）

4.在进行分层抽样时，每一层内的样本容量应相同。（）

5.数据集中趋势的描述越准确，数据就越有代表性。（）

6.在进行样本抽取时，抽样方法越简单，样本就越具有代表性。（）

7.总体参数可以通过样本统计量进行估计。（）

8.在进行统计推断时，如果计算出的P值大于显著性水平α，则接受零假设。（）

9.标准差越大，数据的离散程度就越大。（）

10.在进行假设检验时，如果零假设成立，则拒绝零假设。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.题目：简述统计推断的基本步骤。

答案：统计推断的基本步骤包括：提出假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。

2.题目：解释什么是分层抽样，并说明其优点。

答案：分层抽样是一种将总体划分为若干个互不重叠的子集（层）的抽样方法。其优点包括：能够提高样本的代表性，减少抽样误差，适用于总体内部存在显著差异的情况。

3.题目：简述假设检验中P值的含义。

答案：P值是指在原假设为真的情况下，观察到或超过当前样本统计量的概率。在假设检验中，P值越小，拒绝零假设的证据越强。

4.题目：解释标准差和方差的关系，并说明如何计算标准差。

答案：标准差是方差的平方根。标准差用于衡量数据的离散程度，计算公式为：标准差=√方差。方差是每个数据点与平均值之差的平方和的平均值。

5.题目：简述如何进行假设检验，并说明假设检验的目的。

答案：进行假设检验的步骤包括：建立零假设和备择假设、选择显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策。假设检验的目的是判断样本数据是否支持或拒绝关于总体参数的特定假设。

五、论述题

题目：论述在统计数据分析中，如何处理缺失数据，以及不同处理方法的优缺点。

答案：在统计数据分析中，缺失数据是一个常见的问题。处理缺失数据的方法主要包括以下几种：

1.删除含有缺失值的观测值：这种方法简单直接，但可能会导致样本量显著减少，影响统计推断的可靠性。

优点：处理方法简单，易于实施。

缺点：可能导致样本量不足，影响统计结果的准确性。

2.使用均值、中位数或众数填充缺失值：这种方法适用于数据分布相对均匀的情况，可以保持数据的整体分布特征。

优点：可以保持数据的分布特征，适用于分布均匀的数据。

缺点：可能掩盖数据的真实分布，对数据分布有较大影响。

3.使用多重插补法：这种方法通过模拟多个完整的样本，然后对缺失值进行填充，可以提高样本的代表性。

优点：可以增加样本量，提高统计推断的可靠性。

缺点：计算复杂，可能增加计算成本。

4.使用模型预测法：这种方法通过建立预测模型来估计缺失值，可以适用于复杂的数据结构。

优点：适用于复杂的数据结构，可以提供更准确的估计。

缺点：模型建立需要专业知识，且可能存在过拟合的风险。

5.使用删除或填充的替代变量：这种方法通过寻找与缺失值相关的其他变量来替代缺失值。

优点：可以减少样本量的损失，适用于某些情况下缺失值与其他变量相关。

缺点：可能存在变量选择偏差，需要谨慎处理。

选择合适的缺失数据处理方法取决于具体的数据分析目标和数据特点。在实际操作中，需要综合考虑数据的性质、缺失数据的比例和分布特征等因素，选择最合适的方法。同时，为了提高分析结果的可靠性，建议对处理缺失数据的方法进行敏感性分析，以评估不同方法对结果的影响。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：总量是反映总体规模和水平的指标，属于绝对数指标。

2.B

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的指标，通常指算数平均数。

3.A

解析思路：正态分布是一种理想的分布形态，能够准确描述数据的集中趋势。

4.D

解析思路：如果零假设成立，即总体参数与假设值相等，那么在统计推断中应拒绝零假设。

5.C

解析思路：变异系数是标准差与平均数的比值，用于衡量数据的相对离散程度。

6.D

解析思路：概率抽样是一种基于概率理论的抽样方法，可以保证样本的代表性。

7.B

解析思路：偏度是描述数据分布形状的指标，反映数据左右两侧的不对称程度。

8.D

解析思路：当总体分布是正态分布时，总体参数可以通过样本统计量进行无偏估计。

9.D

解析思路：平均数是描述数据集中趋势的指标，是常用的集中趋势描述方法。

10.D

解析思路：如果计算出的P值小于显著性水平α，则认为结果有统计显著性，拒绝零假设。

11.B

解析思路：偏度是描述数据分布形状的指标，反映数据左右两侧的不对称程度。

12.B

解析思路：样本量过大可能导致样本失去代表性，因为大样本可能无法完全反映总体的特征。

13.D

解析思路：样本可以代表总体是指样本的统计特征与总体的统计特征相一致。

14.B

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，反映了数据围绕平均数的波动程度。

15.A

解析思路：抽样方法不具代表性会导致样本失去代表性，影响统计推断的准确性。

16.A

解析思路：偏度是描述数据分布形状的指标，反映数据左右两侧的不对称程度。

17.A

解析思路：如果零假设成立，则结果无统计显著性，接受零假设。

18.D

解析思路：样本可以代表总体是指样本的统计特征与总体的统计特征相一致。

19.B

解析思路：标准差是衡量数据离散程度的指标，反映了数据围绕平均数的波动程度。

20.D

解析思路：如果计算出的P值小于显著性水平α，则认为结果有统计显著性，拒绝零假设。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.ABCD

解析思路：众数、中位数、算数平均数和极差都是描述数据集中趋势的指标。

2.ABCD

解析思路：提出假设、选择显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策是假设检验的基本步骤。

3.ABC

解析思路：简单随机抽样、分层抽样和系统抽样都是可以保证样本代表性的抽样方法。

4.ABC

解析思路：标准差、离散系数和极差都是衡量数据离散程度的指标。

5.ABCD

解析思路：样本容量足够大、样本具有代表性、样本可以更好地反映总体特征和样本可以代表总体都是样本数据可以反映总体特征的条件。

三、判断题（每题2分，共10分）

1.×

解析思路：平均数、中位数和众数都是描述数据集中趋势的指标，但它们各自适用于不同类型的数据分布。

2.×

解析思路：样本量越大，样本的代表性不一定越好，因为样本的代表性还取决于抽样方法。

3.×

解析思路：假设检验中，零假设并不总是成立，需要通过检验来确定是否拒绝零假设。

4.×

解析思路：在进行分层抽样时，每一层内的样本容量不一定相同，可以根据各层的比例进行调整。

5.×

解析思路：数据集中趋势的描述越准确，并不一定意味着数据就越有代表性，因为代表性还取决于数据的分布特征。

6.×

解析思路：在进行样本抽取时，抽样方法越简单，并不一定意味着样本就