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质量统计分析方法质量管理学2统计分析方法一、参数估计二、假设检验三、相关与回归分析四、方差分析3一、参数估计一、参数估计（一）点估计也称定值估计，就是通过计算样本的参数值，来估计对应整体参数的一个具体数值。例如用袋装食品质量的样本平均数作为其总体平均质量的估计值。在点估计的各种方法中，最常见的有矩估计法和最大似然估计法。（二）区间估计区间估计的基本思想就是，依照一定的概率保证程度，用样本统计量估计总体参数的取值范围。就称是参数的置信度为的置信区间。该区间的两个端点分别称为置信下限和置信上限。4二、假设检验

假设检验的基本思路类似反证法，即：先根据已有的信息或经验对总体给出假设，然后通过样本分析来检验这个预先给定的假设，进而做出接受或者拒绝这个假设的判断，并最终推得总体的某个性质是否成立。5二、假设检验（一）假设检验的步骤假设检验的一般步骤为：1．建立假设根据统计分析的实际问题，提出检验假设。通常在假设中包括两个部分：原假设和备择假设。通过假设检验，原假设和备择假设中有且同时只能有一个为真。一般将可能予以否定的假设作为原假设，也称零假设，记为H0；与其对应的假设称为备择假设，记为H1。2．选取适当的检验统计量3．确定显著性水平4．对检验统计量进行计算5．判断假设是否成立6二、假设检验（二）双侧检验与单侧检验当需要分析的问题是总体平均数等参数是否发生了变化，而不必关心或区分它是变大或者变小的时候，就应该采用双侧检验。这时候，原假设表述为等式，而备择假设是用“≠”符号表示的不等式。因为双侧检验不论差距的正负，所以此时对于给定的显著性水平，应该对称地平均分配到左右两侧，即每侧各为，并进而确定其相应的临界值。7三、相关与回归分析1．相关关系的分类

依据不同的分类角度，相关关系可以分为不同的类型。诸如：依据涉及变量的多少，分为单相关、复相关和偏相关；依据相关形式，分为线性相关和非线性相关；依据相关现象的变化方向，分为正相关和负相关；依据相关程度，还可以分为完全相关、不完全相关和不相关；等等。8三、相关与回归分析2．线性相关关系

线性相关关系是最简单的相关关系。对于线性相关关系，可以通过计算协方差等，得到用以表征两个变量间线性相关程度的定量指标——相关系数9三、相关与回归分析回归分析1．相关分析与回归分析的关系

相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。具体说来，回归分析需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度，而相关分析也需要通过回归分析来表达变量之间数量相关的具体形式。

10三、相关与回归分析2．一元线性回归分析

回归分析有不同的类型：按照自变量的个数，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照回归曲线的形态，可分为线性回归分析和非线性回归分析。其中，一元线性回归分析是回归分析中最基本的类型。11四、方差分析方差分析也是质量管理中常用的统计技术之一，主要针对多个总体的均值是否有显著性差异的检验问题。如果方差分析中只涉及到一个影响因子，称之为单因素方差分析；

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