全国苏科版初中信息技术七年级上册第四单元第3节《数据处理与统计》教学设计

全国苏科版初中信息技术七年级上册第四单元第3节《数据处理与统计》教学设计学校授课教师课时授课班级授课地点教具课程基本信息1.课程名称：数据处理与统计

2.教学年级和班级：七年级

3.授课时间：2023年3月15日星期三第3节课

4.教学时数：1课时核心素养目标培养学生信息意识，提高信息处理能力，学会运用Excel等工具进行数据收集、整理、分析和展示。培养学生的问题解决能力，通过实际操作和小组合作，激发学生创新思维，提升数据分析和信息呈现的技能，增强信息素养在日常生活和学习中的应用意识。教学难点与重点1.教学重点，

①理解数据处理的基本概念，包括数据收集、整理、分析和展示的过程。

②掌握Excel的基本操作，如数据输入、筛选、排序、分类汇总等，能够将这些操作应用于实际的数据处理任务中。

③学会使用图表工具，如柱状图、折线图、饼图等，对数据进行可视化展示，提高数据表达的效果。

2.教学难点，

①理解并应用统计学的基本概念，如平均数、中位数、众数等，能够根据数据特点选择合适的统计方法。

②分析数据时，能够识别和解释数据的趋势、异常值等，提高数据分析的准确性。

③在处理大量数据时，能够有效管理数据，避免数据丢失或错误，确保数据处理的效率和质量。

④学会通过团队合作，共同完成复杂的数据处理任务，培养团队协作能力和沟通技巧。教学资源-软件资源：MicrosoftExcel2010/2016/365

-硬件资源：计算机教室，每人一台电脑

-课程平台：学校内部网络教学平台

-信息化资源：在线教育网站资源，如教学视频、教学案例、练习题库

-教学手段：多媒体教学设备（投影仪、白板）

-辅助材料：学生活动手册，课堂练习纸教学流程1.导入新课

详细内容：

-利用多媒体展示一组学生日常生活中的数据，如考试成绩、身高体重等，引导学生思考数据的意义和如何处理这些数据。

-提问：在现实生活中，我们如何收集和整理数据？如何使用数据来帮助我们做出决策？

-引出本节课的主题《数据处理与统计》，强调数据处理在学习和生活中的重要性。

2.新课讲授

详细内容：

-①讲解数据处理的基本流程：数据收集、整理、分析和展示。

-②展示Excel的基本操作，包括数据输入、筛选、排序和分类汇总。

-③讲解图表的使用，以柱状图、折线图、饼图为例，展示如何将数据可视化。

3.实践活动

详细内容：

-①学生独立完成一个简单的数据收集任务，如记录一周的天气情况。

-②使用Excel软件，对学生收集的数据进行整理、排序和筛选。

-③选择合适的数据类型，制作柱状图、折线图或饼图，展示数据。

4.学生小组讨论

3方面内容举例回答：

-①如何有效收集数据？例如，通过问卷调查、实地观察等方式收集数据。

-②如何对收集到的数据进行整理和分析？例如，使用Excel的排序、筛选功能，计算平均值、中位数等。

-③如何使用图表展示数据？例如，选择合适的图表类型，美化图表，使数据更直观易懂。

5.总结回顾

内容：

-回顾本节课所学内容，强调数据处理与统计的重要性。

-分析本节课的重难点，如Excel操作、数据可视化等。

-鼓励学生在日常生活中运用数据处理与统计的知识，提高自己的信息素养。

用时分钟：45分钟

五、教学流程

1.导入新课

-利用多媒体展示一组学生日常生活中的数据，如考试成绩、身高体重等，引导学生思考数据的意义和如何处理这些数据。

-提问：在现实生活中，我们如何收集和整理数据？如何使用数据来帮助我们做出决策？

-引出本节课的主题《数据处理与统计》，强调数据处理在学习和生活中的重要性。

-用时：5分钟

2.新课讲授

-①讲解数据处理的基本流程：数据收集、整理、分析和展示。

-展示数据处理的示例，如调查问卷的设计、数据录入等。

-强调数据收集的准确性和完整性。

-②展示Excel的基本操作，包括数据输入、筛选、排序和分类汇总。

-通过演示，展示如何使用Excel进行数据的基本操作。

-学生跟随操作，巩固所学内容。

-③讲解图表的使用，以柱状图、折线图、饼图为例，展示如何将数据可视化。

-分析不同图表的特点和适用场景。

-学生尝试使用Excel创建图表，并进行美化。

3.实践活动

-①学生独立完成一个简单的数据收集任务，如记录一周的天气情况。

-学生记录数据，并整理成表格。

-用时：10分钟

-②使用Excel软件，对学生收集的数据进行整理、排序和筛选。

-学生根据需求，对数据进行排序和筛选。

-用时：10分钟

-③选择合适的数据类型，制作柱状图、折线图或饼图，展示数据。

-学生根据数据特点，选择合适的图表类型。

-学生美化图表，使数据更直观易懂。

-用时：15分钟

4.学生小组讨论

-①如何有效收集数据？例如，通过问卷调查、实地观察等方式收集数据。

-学生分享自己的数据收集方法，并讨论不同方法的优缺点。

-②如何对收集到的数据进行整理和分析？例如，使用Excel的排序、筛选功能，计算平均值、中位数等。

-学生展示自己整理数据的过程，并讨论不同分析方法的适用性。

-③如何使用图表展示数据？例如，选择合适的图表类型，美化图表，使数据更直观易懂。

-学生展示自己制作的图表，并讨论图表的美化技巧。

5.总结回顾

-回顾本节课所学内容，强调数据处理与统计的重要性。

-分析本节课的重难点，如Excel操作、数据可视化等。

-鼓励学生在日常生活中运用数据处理与统计的知识，提高自己的信息素养。

-用时：5分钟

总用时：45分钟拓展与延伸六、拓展与延伸

1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料

-《统计学基础》简介：介绍统计学的基本概念和方法，适合对统计学感兴趣的初学者。

-《Excel数据处理与分析技巧》指南：详细讲解Excel的高级功能，包括数据分析工具包（DataAnalysisToolPak）的使用，适合希望进一步提升数据处理能力的学生。

-《数据分析与决策》案例集：通过实际案例分析，展示如何运用数据分析来支持决策过程，适合对数据应用感兴趣的学生。

-《数据可视化设计原则》手册：探讨如何设计具有吸引力和信息传达力的图表，帮助学生更好地展示数据。

-《信息素养教育》教科书：讨论信息素养的各个方面，包括信息检索、评估、分析和伦理，对于培养全面信息素养至关重要。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究

-学生可以尝试使用Excel中的高级功能，如高级筛选、条件格式、VLOOKUP等函数，来处理更复杂的数据分析任务。

-鼓励学生收集自己的兴趣数据，如社交媒体使用情况、书籍阅读量等，并尝试用统计学的方法进行分析。

-学生可以探索不同类型的图表在数据分析中的应用，例如，比较不同类型图表在传达信息方面的优缺点。

-组织学生进行小组项目，要求他们利用所学的数据处理技能来解决现实生活中的问题，如市场调研、成本分析等。

-学生可以参加在线课程或研讨会，进一步学习数据处理和统计分析的高级概念和技巧。

-通过阅读拓展阅读材料，学生可以更深入地理解数据收集、处理和分析的重要性，以及这些技能在各个领域中的应用。

-鼓励学生撰写简短的分析报告，展示他们如何将数据处理与分析技能应用于实际案例中，并从中学习如何清晰地传达分析结果。课堂1.课堂评价

-通过提问：在课堂教学中，教师可以通过提问的方式检验学生对数据处理与统计概念的理解。例如，教师可以提问：“在Excel中，如何进行数据的排序和筛选？”通过学生的回答，教师可以了解学生对基本操作的理解程度。

-通过观察：教师在课堂上观察学生的操作过程，可以评估学生在实际操作中的熟练度和准确性。例如，观察学生在制作图表时的操作步骤是否正确，是否能够根据数据特点选择合适的图表类型。

-通过测试：设计小测验或随堂练习，检验学生对数据处理与统计知识的掌握程度。测试题可以包括选择题、填空题和简答题，覆盖本节课的教学内容。

-及时反馈：教师对学生的问题和回答给予及时反馈，帮助学生纠正错误，加深理解。例如，对于学生的错误操作，教师可以现场演示正确的操作方法。

-课堂互动：鼓励学生参与课堂讨论，通过小组合作、角色扮演等方式，提高学生的参与度和积极性。教师可以通过观察学生的互动情况，评估学生的沟通能力和团队合作精神。

2.作业评价

-认真批改：对学生的作业进行认真批改，确保每道题目都有明确的得分标准。对于学生的错误，教师应在作业上做出标记，并附上详细的批改意见。

-及时反馈：在批改作业后，教师应及时将作业发还给学生，并口头或书面反馈学生的学习效果。对于表现优秀的作业，教师可以给予表扬；对于存在问题的作业，教师应指出错误原因，并提供改进建议。

-鼓励学生：在评价中，教师应注重鼓励学生，激发学生的学习兴趣和自信心。例如，对于完成作业有创意的学生，教师可以给予额外的表扬。

-定期总结：通过定期对学生的作业进行总结，教师可以了解学生在数据处理与统计方面的学习进度，为后续的教学调整提供依据。

-多元评价：除了传统的书面作业外，教师还可以通过课堂表现、小组讨论、项目实践等多种方式对学生进行评价，全面了解学生的学习情况。教学反思与总结今天这节课，咱们学习了数据处理与统计，感觉挺有意思的。孩子们挺积极，课堂氛围也不错。但回过头来想想，还是有些地方可以改进。

首先，我觉得导入环节挺关键，得抓住学生的兴趣。今天我用了一些生活化的数据，效果还可以，孩子们挺喜欢。但是，我发现有的孩子对数据的敏感度不是很高，对数据的意义理解不够深刻。以后，我得多设计一些贴近生活的案例，让学生在实践中感受数据的力量。

接着，新课讲授这部分，我着重讲解了Excel的基本操作和图表制作。看到孩子们跟着一步一步操作，我挺高兴的。但是，我发现有些孩子在操作过程中出现了一些小错误，比如忘记保存、数据格式不对等。这说明我在教学中还得加强对细节的讲解和示范，让孩子们养成好的操作习惯。

实践活动环节，孩子们分组合作，做了一些数据整理和图表制作。这个环节我觉得挺成功的，孩子们在实践中提高了数据处理能力。不过，我发现有的小组在讨论过程中存在一些分歧，说明我在小组合作方面的引导还不够。以后，我得加强对小组合作策略的指导，让学生更好地发挥团队作用。

在学生小组讨论环节，我发现孩子们能够提出一些有见地的问题，比如如何提高数据收集的准确性、如何选择合适的图表等。这说明他们对数据处理有了一定的理解。但是，也有一些孩子对统计学的概念不是很清楚，比如中位数、众数等。所以，我在今后的教学中，还得加强对统计学知识的讲解和练习。

当然，这节课也有一些不足。比如，我在讲解一些复杂操作时，可能有些学生跟不上节奏，导致他们在练习时遇到困难。今后，我得注意调整教学节奏，确保每个学生都能跟上教学进度。典型例题讲解1.例题：某班级有30名学生，他们的年龄分布如下（单位：岁）：

12,13,13,14,14,14,14,15,15,15,15,15,16,16,16,16,16,16,17,17,17,17,17,17,17,18,18,18,18,19,19。

请计算该班级学生的平均年龄。

解答：首先，计算所有学生年龄的总和：12+13+13+...+19=510岁。

然后，将总和除以学生人数：510÷30=17岁。

所以，该班级学生的平均年龄为17岁。

2.例题：某商店一周内每天的销售额如下（单位：元）：

1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800。

请计算该商店一周内的平均销售额。

解答：首先，计算一周内销售额的总和：1200+1300+1400+1500+1600+1700+1800=10100元。

然后，将总和除以天数：10100÷7≈1442.86元。

所以，该商店一周内的平均销售额约为1442.86元。

3.例题：某班级学生的身高分布如下（单位：cm）：

150,155,160,165,170,175,180,185,190。

请计算该班级学生的平均身高。

解答：首先，计算所有学生身高的总和：150+155+160+165+170+175+180+185+190=1515cm。

然后，将总和除以学生人数：1515÷9≈168.33cm。

所以，该班级学生的平均身高约为168.33cm。

4.例题：某班级学生的数学成绩如下（单位：分）：

80,85,90,92,95,100,102,105,108,110。

请计算该班级学生的平均数学成绩。

解答：首先，计算所有学生数学成绩的总和：80+85+90+92+95+100+102+105+108+110=955分。

然后，将总和除以学生人数：955÷10=95.5分。

所以，该班级学生的平均数学成绩为95.5分。

5.例题：某班级学生的英语成绩分布如下（单位：分）：

60,65,70,75,80,85,90,95,100。

请计算该班级学生的平均英语成绩。

解答：首先，计算所有学生英语成绩的总和：60+65+70+75+80+85+90+95+100=645分。

然后，将总和除以学生人数：645÷9≈71.67分。

所以，该班级学生的平均英语成绩约为71.67分。板书设计①数据处理与统计概述

-数据处理流程：收集、整理、分析、展示

-统计学基本概念：