第二单元《第10课数据可视化》说课稿 -2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元《第10课数据可视化》说课稿-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第二单元《第10课数据可视化》说课稿-2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册教材分析《第10课数据可视化》是2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册第二单元的内容。本节课主要教授学生如何运用信息技术手段将数据进行可视化处理，使学生能够更直观、形象地理解和分析数据。本节课与实际生活紧密相连，有助于培养学生的信息素养和数据分析能力，为后续学习打下基础。核心素养目标分析本节课的核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和数据素养。通过学习数据可视化，学生将提升对信息的敏感度和处理信息的能力，能够运用计算思维分析数据，形成对数据的有效解读和运用，进而发展解决问题的能力。同时，通过实际操作，学生将增强对信息技术的兴趣，培养合作探究精神和创新意识。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的课程中已经学习了信息技术基础，包括计算机操作、网络应用等基本技能，对数据的收集和整理有初步的了解。此外，他们可能已经接触过简单的图表制作，如条形图、折线图等。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

七年级的学生对新鲜事物充满好奇，对信息技术应用有较高的兴趣。他们具备一定的动手操作能力，但分析问题和抽象思维能力尚在发展。在学习风格上，他们更倾向于直观、互动和合作的学习方式。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

在学习数据可视化过程中，学生可能会遇到以下困难和挑战：如何从大量数据中提取关键信息、选择合适的可视化工具和方法、理解数据之间的关联性以及如何将数据转化为直观的图表。此外，对于一些抽象概念的理解，如数据分布、趋势分析等，可能需要教师提供更多的实例和引导。教学资源1.硬件资源：计算机教室、投影仪、白板

2.软件资源：数据处理软件、图表制作软件、多媒体教学软件

3.课程平台：学校教学管理系统

4.信息化资源：网络教学资源、数字化教学素材

5.教学手段：小组合作、案例教学、互动讨论、任务驱动教学过程设计一、导入环节（用时5分钟）

1.创设情境：教师通过展示一组有趣的图表，如“我国历年GDP增长趋势图”，引导学生观察并讨论图表中的信息。

2.提出问题：教师提问：“你们在日常生活中是否遇到过需要分析数据的情况？如果有，请分享一下你们是如何处理的？”

3.学生回答：学生分享自己的经验，教师总结并引出本节课的主题——数据可视化。

二、讲授新课（用时20分钟）

1.讲解数据可视化的概念：教师通过多媒体展示数据可视化的定义和作用，使学生了解数据可视化的重要性。

2.演示数据可视化工具：教师演示如何使用数据处理软件和图表制作软件，展示数据可视化的过程。

3.讲解数据可视化技巧：教师介绍如何选择合适的图表类型、如何调整图表样式等，让学生掌握数据可视化的基本方法。

三、巩固练习（用时10分钟）

1.分组练习：学生分组，每组使用数据处理软件和图表制作软件，对一组给定数据进行可视化处理。

2.小组讨论：学生在小组内讨论各自制作的图表，分析数据之间的关系，总结可视化过程中的经验教训。

3.展示成果：各小组展示自己的成果，教师点评并给予指导。

四、课堂提问与互动（用时5分钟）

1.提问：教师提问：“通过本节课的学习，你们认为数据可视化在实际生活中的应用有哪些？”

2.学生回答：学生分享自己的想法，教师总结并强调数据可视化在解决问题中的重要作用。

五、创新环节（用时5分钟）

1.情境模拟：教师创设一个情境，如“学校要举办一场运动会，需要统计各班级报名情况”，要求学生运用所学知识设计一个数据可视化方案。

2.小组合作：学生分组讨论，设计可视化方案，并展示给其他同学。

3.评价与反思：教师组织学生评价各组的方案，引导学生总结数据可视化的关键要素。

六、总结与布置作业（用时5分钟）

1.总结：教师总结本节课的重点内容，强调数据可视化在解决问题中的价值。

2.布置作业：教师布置一道关于数据可视化的作业，要求学生运用所学知识解决实际问题。

整个教学过程注重师生互动，引导学生主动参与，培养学生的信息素养和数据分析能力。同时，通过创新环节的设计，激发学生的思考和创新意识。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据可视化之美》：介绍数据可视化的历史、发展和应用案例，帮助学生更深入地理解数据可视化的意义。

-《数据图表设计原则》：讲解如何设计美观且有效的数据图表，提升学生的图表制作能力。

-《数据分析与决策》：探讨数据分析在决策过程中的作用，让学生了解数据可视化在现实生活中的应用。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-让学生寻找生活中的数据可视化案例，分析其优点和不足，并提出改进建议。

-鼓励学生使用网络资源，学习更多数据可视化工具和技巧，如D3.js、Tableau等。

-建议学生阅读《数据可视化手册》，了解数据可视化领域的最新发展和技术。

-让学生尝试对一组数据进行深入分析，通过数据可视化展示分析结果，并撰写分析报告。

-鼓励学生参加学校或社区的数据分析比赛，实践所学知识，提升自己的数据分析能力。

-提醒学生关注数据隐私和安全问题，了解在数据可视化过程中如何保护个人隐私和数据安全。

-推荐学生阅读《数据可视化故事》，了解数据可视化在讲述故事和传达信息中的作用。

-鼓励学生探索数据可视化在不同领域的应用，如金融、医疗、教育等，拓宽视野。

-让学生尝试使用编程语言（如Python、R）进行数据分析和可视化，提升自己的编程能力。反思改进措施（一）教学特色创新

1.在导入环节，我尝试使用现实生活中的案例来激发学生的兴趣，比如结合时事新闻或者学生熟悉的校园活动数据，这样可以更有效地吸引学生的注意力，提高他们的学习积极性。

2.在巩固练习环节，我采用了小组合作的方式，让学生在实际操作中学习数据可视化，这不仅增强了学生的团队合作能力，也让他们在实践中掌握了数据处理和分析的技能。

3.在创新环节，我设计了模拟情境任务，让学生自己设计方案，这样可以锻炼他们的创新思维和问题解决能力。

（二）存在主要问题

1.教学管理上，我发现部分学生在小组合作时参与度不高，可能是因为分组不够合理或者任务分配不均。

2.教学组织上，课堂提问环节的时间控制不够严格，导致部分学生没有足够的时间进行思考和回答。

3.教学评价上，我意识到对学生的评价过于注重结果，而忽略了他们在学习过程中的努力和进步。

（三）改进措施

1.为了解决小组合作中的参与度问题，我将在分组时更加注重学生的能力和兴趣，确保每个小组成员都能参与到任务中，并且在课后收集学生的反馈，及时调整分组策略。

2.对于课堂提问环节，我将提前规划好每个问题的讨论时间，确保每个学生都有机会发言，并且在必要时进行引导，让讨论更加高效。

3.在教学评价方面，我将采取形成性评价和总结性评价相结合的方式，更加关注学生在学习