合肥科技职业学院《大数据挖掘统计方法》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据挖掘统计方法》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在构建统计模型时，如果存在多重共线性问题，会对模型产生以下哪种影响？（）A.系数估计不准确B.方差增大C.模型不稳定D.以上都是2、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种t检验？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验3、已知某总体的均值为100，从该总体中抽取一个样本量为100的样本，计算样本均值的抽样分布的均值为多少？（）A.100B.10C.1D.无法确定4、在分析数据的分布形态时，除了偏态系数和峰态系数，还可以使用哪种图形？（）A.直方图B.茎叶图C.雷达图D.以上都可以5、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是6、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了500个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。以下哪种统计方法最适合用于分析不同收入水平家庭的消费结构差异？（）A.描述统计B.推断统计C.参数估计D.假设检验7、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]8、为了研究股票价格的波动特征，计算了其日收益率的自相关系数。如果自相关系数在短期内较大，长期趋近于0，说明股票价格具有以下哪种特征？（）A.随机游走B.均值回归C.动量效应D.以上都不是9、在研究某地区的经济发展与环境污染的关系时，发现随着经济的增长，环境污染先加重后减轻。这种关系被称为？（）A.正相关B.负相关C.非线性相关D.不相关10、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感11、在一次对大学生消费习惯的调查中，随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值，应该采用哪种抽样分布？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布12、某研究人员想要分析一组数据的分布形态，除了观察直方图外，还可以计算以下哪个统计量来判断？（）A.峰度B.偏度C.均值D.中位数13、在对两个变量进行线性回归分析时，得到回归方程为y=3x+5，其中x为自变量，y为因变量。如果x的值增加2，那么y的估计值会增加多少？（）A.3B.5C.6D.1114、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估计值会增加多少？（）A.2B.4C.5D.无法确定15、要研究不同地区、不同性别消费者的消费行为差异，应该采用哪种数据分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元线性回归C.对应分析D.以上都可以16、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8，X的方差为25，Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1617、在进行假设检验时，如果样本量增大，其他条件不变，会对检验结果产生什么影响？（）A.增大第一类错误的概率B.增大第二类错误的概率C.降低第一类错误的概率D.对两类错误的概率都没有影响18、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%19、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好，进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类，可以使用以下哪种统计方法？（）A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析20、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）请详细说明如何利用Copula函数来描述多个随机变量之间的相关性，解释常见的Copula函数类型和应用。2、（本题5分）在进行回归分析时，可能会出现多重共线性问题。请阐述多重共线性的含义、产生的原因、检测方法以及解决措施。3、（本题5分）阐述随机森林算法在统计学中的应用和优势。以一个实际的数据分析问题为例，说明如何运用随机森林进行预测和特征选择。4、（本题5分）解释什么是P值，并说明如何根据P值做出统计决策。5、（本题5分）在进行统计建模时，如何选择合适的模型评估指标？请说明常见的评估指标及其适用场景，并举例说明如何根据具体问题选择合适的指标。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某游戏公司记录了玩家的游戏时长、游戏等级和充值情况。怎样通过统计分析提升游戏体验和增加盈利？2、（本题5分）某城市为了规划公共设施，对不同区域的人口密度、年龄结构和公共设施需求进行了调查。合理布局公共设施。3、（本题5分）某物流公司为了提高配送准时率，对配送路线、车辆状况和天气因素进行了分析。制定应急预案，提高准时率。4、（本题5分）某互联网金融企业记录了不同贷款产品的发放量、逾期率和风险评估指标等数据，分析应怎样利用统计方法控制信贷风险和优化产品设计。5、（本题5分）某连锁超市为了控制库存水平，对商品销售速度、季节因素和供应商交货时间进行了分析。制定合理的库存策略。四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某地区的月降水量（单位：毫米）数据如下：50、60、70、80、90。计算降水量的均值、中位数和峰态系数，并分析降水量分布的尖峰程度。2、（本题10分）某工厂生产的零件长度服从正态分布，均值为10cm，标准差为0.2cm。随机抽取50个零件，测得其长度分别为（单位：cm）：9.8、10.1、9.9、10.2、10.0……请计算这50个零件