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Spark,K8SorAbout机票/酒店/火车票/旅游预订服务AboutCloudTeam@ProvideCloudInfraServiceforbothOnlineandOfflineVirtualization,CloudNetworking,CloudStorage,Kernel&资源混部延迟敏感,直接影响用户体 延迟不敏感,可以接受重典型:搜索,web应用 典型:大数据分析,AI训练任务白天流量高,和用户行为相 资源混部资源混部在线VM在线BM 离线BM离线BM离线VMKVM资源混部KVMOpenStack–OpenStack–AppAppKVMnodeCPU凌晨额外启动YarnNodeManagerVM,资源汇报到YarnResourceK8s资源混部K8sAppAppApp相比VM资源混部在线资源池机房和离线资源池机房之间的网络带宽需求云原生&KubernatizeOffline’Jim KubernetesisbecomingtheLinuxofthe 2019开始,SparkFlinkKafkaTensorflow纷推出KubernetesNativeOfflineJob对原生KubernetesGangScheduling(ML训练任务的特殊需求吞吐量指数级上升(创建、删除5KPodsPerCPUquota/SharevsOnlineWorkloadSpark,onYarnoronSparkOnK8SNamespace更好的权限、API作业提交版本控制(imageSparkOnK8S部分新业务场景onYarnnodemanager通过K8S技术储备在线应用HPA技术储备Kernel&Cloud技术储备YarnNodeManageronP1P1APPSparkP0APPPendingP0APPPendingK8SK8S技术储备SparkRemoteShuffleSparkAppAppAppSparkAppAppAppSparkSparkBetterutilizat
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