北京理工大学《大数据系统开发》2022-2023学年第一学期期末试卷

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《大数据系统开发》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据项目管理中，以下关于确定项目需求的描述，哪一项不太准确？（）A.需要与业务部门充分沟通，了解其实际需求和期望B.只关注当前的业务需求，不需要考虑未来的发展C.对需求进行详细的分析和文档化，确保各方理解一致D.评估需求的可行性和优先级2、大数据的分析结果需要进行有效的解释和沟通。假设一个市场调研的大数据分析项目，得出了关于消费者行为的一些结论。以下哪种方式最能帮助非技术人员理解和接受这些分析结果？（）A.技术报告和数据表格B.可视化图表和简洁的文字说明C.复杂的数学公式和算法描述D.专业术语和行业标准解释3、在大数据环境下，数据治理变得越来越重要。假设一个企业拥有多个业务系统，数据分散在不同的数据库和文件中，缺乏统一的管理和规范。以下哪项不是数据治理的主要目标？（）A.确保数据的准确性和完整性B.提高数据的访问速度C.保障数据的安全性和合规性D.促进数据的共享和流通4、在处理大规模图数据时，以下哪种算法常用于计算节点之间的最短路径？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.贪心算法D.模拟退火算法5、在大数据存储系统中，为了提高数据的可靠性，通常采用冗余技术。以下哪种冗余方式在存储成本和可靠性之间取得较好的平衡？（）A.镜像B.奇偶校验C.纠错编码D.副本6、在大数据处理中，常常需要进行数据采样。假设有一个非常大的数据集，为了快速得到数据分析的初步结果，以下哪种采样方法可能比较合适？（）A.随机采样B.分层采样C.系统采样D.Alloftheabove（以上皆是）7、在选择大数据处理框架时，需要考虑多个因素。以下哪一项不是选择框架时应考虑的关键因素？（）A.数据规模B.计算复杂度C.开发成本D.框架的流行程度8、在大数据存储方面，NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点？（）A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能9、在大数据时代，数据可视化的创新不断涌现。以下关于新兴的数据可视化形式，哪一项是不正确的？（）A.虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术可以提供沉浸式的数据可视化体验B.动态可视化能够实时反映数据的变化，增强用户对数据的理解C.故事性可视化通过讲述一个数据相关的故事来传达信息，更具吸引力D.新兴的数据可视化形式只是为了追求视觉效果，对数据分析的帮助不大10、对于一个大型电商平台，要根据用户的浏览和购买历史进行个性化推荐，以下哪种技术是关键？（）A.数据可视化B.自然语言处理C.推荐系统D.数据清洗11、在大数据处理框架中，Spark支持多种数据源的读取和写入。假设有一个需求是从关系型数据库中读取数据，并在Spark中进行处理。以下哪种方式是可行的？（）A.使用JDBC连接数据库读取数据B.将数据库中的数据导出为CSV文件，再由Spark读取C.使用ODBC连接数据库读取数据D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大数据时代，数据隐私保护面临诸多挑战。假设一个公司需要对员工的个人数据进行分析，同时又要保护员工的隐私。以下哪种技术可以在不泄露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.同态加密B.哈希函数C.数字签名D.数据脱敏13、假设一个电商平台拥有海量的用户交易数据，想要通过大数据分析来预测用户的购买行为。以下哪种机器学习算法可能最为适用？（）A.决策树B.聚类分析C.线性回归D.关联规则挖掘14、在大数据环境下，数据隐私保护的法律法规不断完善。以下关于相关法律法规的描述，不准确的是（）A.明确了数据主体的权利和数据控制者的义务B.对数据跨境传输进行了严格的限制和监管C.法律法规能够完全杜绝数据隐私泄露事件的发生D.企业需要遵守法律法规，建立健全的数据隐私保护制度15、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种应用。假设一个在线视频平台需要为用户推荐个性化的视频内容。以下哪种技术或方法通常用于构建推荐系统？（）A.协同过滤B.分类算法C.回归分析D.决策树16、大数据在交通领域有广泛的应用，以下关于大数据在交通领域的应用描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于交通流量监测和预测，提高交通管理的效率和准确性B.大数据可以用于智能交通系统的建设和优化，提高交通运输的安全性和便捷性C.大数据可以用于交通规划和决策支持，提高城市交通的可持续性和发展水平D.大数据在交通领域的应用只局限于城市交通，不能应用于高速公路和铁路等交通领域17、大数据存储技术有很多种，以下关于大数据存储技术的描述中，错误的是（）。A.HDFS是一种分布式文件系统，适用于存储大规模数据B.NoSQL数据库是一种非关系型数据库，适用于存储非结构化数据C.NewSQL数据库是一种新型的关系型数据库，适用于存储大规模结构化数据D.大数据存储技术只需要考虑存储容量，不需要考虑存储性能18、在大数据分析中，为了处理不平衡数据集，以下哪种方法经常被采用？（）A.过采样B.欠采样C.合成少数类过采样技术D.以上都是19、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（）。A.描述性分析用于描述数据的特征和分布B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析，不适用于小规模数据的分析20、在大数据时代，数据存储的选择对于系统性能和成本有着重要影响。以下关于数据存储技术的比较，哪项说法不准确？（）A.关系型数据库适用于结构化数据的存储和复杂的事务处理，但在扩展性方面存在一定局限B.分布式文件系统如HDFS适合存储大规模的非结构化和半结构化数据，具有高容错性和可扩展性C.对象存储常用于存储海量的小文件，具有高效的读写性能和较低的成本D.内存数据库将数据存储在内存中，速度极快，但存储容量有限且成本较高，只适用于小规模数据二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）说明HBase数据库的特点和适用场景。2、（本题5分）大数据如何提升电力系统的稳定性？3、（本题5分）说明大数据在旅游服务质量提升中的策略。4、（本题5分）解释关联规则挖掘的概念和应用。5、（本题5分）说明大数据法律法规的重要性。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）根据某电商平台的用户收藏数据，挖掘潜在购买需求。2、（本题5分）分析大数据在市场营销中的应用，如市场趋势分析、品牌监测，以及数据驱动的营销策略制定。3、（本题5分）研究某城市的能源消耗数据，制定节能减排策略。4、（本题5分）综合研究大数据如何推动制造业的智能化发展，包括生产流程优化、质量控制等方面。5、（本题5分）综合研究大数据在铂金行业的应用，如铂金矿产资源管理、铂金饰品市场调研，以及铂金价格波动分析。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Python编写一个程序，使用Hive对存储在