第一单元 人工智能基础 第8课 生成式人工智能　说课稿　2023-2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册

第一单元人工智能基础第8课生成式人工智能说课稿2023——2024学年青岛版（2024）初中信息技术第六册学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路本节课以“生成式人工智能”为主题，依据青岛版初中信息技术第六册教材内容，结合七年级学生的认知水平，旨在让学生了解生成式人工智能的基本概念、工作原理及实际应用。通过实例讲解、互动讨论、动手实践等方式，激发学生对人工智能的兴趣，培养学生解决问题的能力。课程设计分为理论讲解、案例分析、实践操作三个环节，确保学生能够系统地掌握生成式人工智能的相关知识。核心素养目标分析本节课核心素养目标在于培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。通过学习生成式人工智能，学生将提高对信息技术发展的敏感性，增强信息素养；在理解生成式人工智能原理的过程中，锻炼逻辑思维和问题解决能力；在动手实践环节，通过设计简单的生成式应用，发展创新意识，提升实际操作与创新能力。这些目标的实现将有助于学生适应数字化时代的发展需求。学情分析本节课面向的是七年级学生，他们在信息技术方面的知识基础较为薄弱，但对新事物充满好奇，具备较强的学习兴趣。在知识层面，学生已掌握了基础的计算机操作技能，对信息技术的应用有初步了解，但尚未接触过生成式人工智能的相关概念。

在能力方面，学生的逻辑思维能力和动手操作能力正处于发展阶段，需要通过具体的案例和实践来巩固和提升。此外，学生的自主学习能力和团队合作意识也在逐步形成，但还需进一步引导和培养。

在行为习惯上，学生可能存在专注力不足、课堂参与度不高等问题，这可能会影响他们对课程内容的理解和吸收。因此，在教学过程中，需要采用生动有趣的教学手段和互动形式，以激发学生的学习兴趣，提高他们的参与度和积极性。

综合来看，学生对生成式人工智能的了解近乎空白，但具有学习新知识的热情。教学中应注重理论与实践相结合，通过案例分析和动手实践，让学生更好地理解和掌握课程内容。教学资源准备1.教材：提前发放青岛版初中信息技术第六册教材，确保每位学生都有学习资料。

2.辅助材料：准备相关教学视频、案例文档、生成式人工智能应用示例等电子资源。

3.实验器材：准备电脑、网络连接、编程软件等，确保实验操作的顺利进行。

4.教室布置：合理划分教学区域，设置实验操作区，便于学生分组讨论和实践操作。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

目标：引起学生对生成式人工智能的兴趣，激发其探索欲望。

过程：

-开场提问：“你们知道生成式人工智能是什么吗？它与我们的生活有什么关系？”

-展示一些生成式人工智能的图片或视频片段，如AI绘画、音乐生成等，让学生初步感受生成式人工智能的魅力和特点。

-简短介绍生成式人工智能的基本概念、应用领域和重要性，为接下来的学习打下基础。

2.生成式人工智能基础知识讲解（10分钟）

目标：让学生了解生成式人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程：

-讲解生成式人工智能的定义，包括其主要技术如生成对抗网络（GAN）等。

-详细介绍生成式人工智能的核心组成部分，如模型架构、训练过程等，使用示意图帮助学生理解。

-通过实例，如AI生成的图像、文本等，让学生更好地理解生成式人工智能的实际应用和作用。

3.生成式人工智能案例分析（20分钟）

目标：通过具体案例，让学生深入了解生成式人工智能的特性和重要性。

过程：

-选择几个典型的生成式人工智能案例进行分析，如AI绘画、AI写作等。

-详细介绍每个案例的技术原理、实现过程和应用效果，让学生全面了解生成式人工智能的多样性。

-引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响，以及如何应用生成式人工智能解决实际问题。

-小组讨论：让学生分组讨论生成式人工智能的未来发展或改进方向，并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论（10分钟）

目标：培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程：

-将学生分成若干小组，每组选择一个与生成式人工智能相关的主题进行深入讨论，如AI在艺术创作中的应用。

-小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

-每组选出一名代表，准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评（15分钟）

目标：锻炼学生的表达能力，同时加深全班对生成式人工智能的认识和理解。

过程：

-各组代表依次上台展示讨论成果，包括主题的现状、挑战及解决方案。

-其他学生和教师对展示内容进行提问和点评，促进互动交流。

-教师总结各组的亮点和不足，并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结（5分钟）

目标：回顾本节课的主要内容，强调生成式人工智能的重要性和意义。

过程：

-简要回顾本节课的学习内容，包括生成式人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

-强调生成式人工智能在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用生成式人工智能。

-布置课后作业：让学生撰写一篇关于生成式人工智能的短文或报告，以巩固学习效果。学生学习效果学生学习效果

1.知识掌握：学生能够理解生成式人工智能的基本概念，包括生成对抗网络（GAN）的原理和应用。他们掌握了生成式人工智能的组成部分，如模型架构、训练过程等，并能将这些知识与实际案例相结合，加深对生成式人工智能的理解。

2.技能提升：学生在实践中学会了如何使用生成式人工智能工具，如AI绘画软件、文本生成器等。他们能够独立操作这些工具，创作出具有个性化特点的作品，如生成独特的图像、撰写创意文本等。

3.创新思维：学生在案例分析环节，通过观察和分析不同的生成式人工智能应用，激发了自己的创新思维。他们能够提出关于生成式人工智能在各个领域应用的创新性想法，如教育、娱乐、医疗等。

4.解决问题能力：在小组讨论环节，学生通过合作探索生成式人工智能在实际生活中的应用，提出了解决实际问题的方案。他们能够将所学知识应用于解决具体问题，如利用生成式人工智能提高学习效率、优化工作流程等。

5.信息素养：通过本节课的学习，学生的信息素养得到了提升。他们学会了如何从大量信息中筛选出有用的内容，如何利用网络资源进行学习和研究，以及如何评估和利用生成式人工智能技术的价值。

6.团队合作与沟通能力：在小组讨论和课堂展示环节，学生锻炼了团队合作和沟通能力。他们学会了如何与同伴有效沟通，如何协作完成任务，并在展示中提高了自己的公众演讲能力。

7.自主学习能力：课后作业的布置促使学生自主查阅资料，进一步探索生成式人工智能的相关知识。他们学会了自主学习的方法，提高了自我管理和探究学习的能力。

8.价值观塑造：学生在学习生成式人工智能的过程中，理解了科技发展对社会的影响，增强了科技伦理意识。他们认识到科技的双刃剑特性，学会了在享受科技带来的便利的同时，关注其可能带来的负面影响。

总体而言，学生在本节课中不仅掌握了生成式人工智能的基础知识和技能，还提升了创新思维、问题解决能力、团队合作等多方面的核心素养。这些学习效果将有助于他们在未来的学习和生活中更好地适应数字化时代的发展需求。教学反思与总结在完成本节课“生成式人工智能”的教学后，我深感教学的每一个环节都是对学生信息技术素养的一次重要培育。以下是我对本次教学过程的反思与总结。

教学反思：

在教学方法上，我尝试通过导入新课环节激发学生的兴趣，但发现部分学生对新概念的理解存在困难，这提示我在今后的教学中需要更加细致地了解学生的学习背景，调整教学节奏，确保每个学生都能跟上教学进度。在基础知识讲解部分，我使用了大量的图表和示意图，这有助于学生的理解，但我也意识到可能过于依赖视觉材料，忽视了口头解释的重要性。未来，我将更加注重口头讲解与视觉材料的结合，让学生能够从多个角度理解生成式人工智能。

在课堂管理方面，我发现学生在小组讨论环节表现出了较高的参与度，但同时也出现了讨论偏离主题的情况。我认识到需要在保证学生自由发挥的同时，加强对讨论方向的引导，确保讨论能够紧紧围绕教学目标进行。

教学总结：

从学生的反馈来看，他们对生成式人工智能有了更深入的认识，能够理解其基本原理，并在实践中运用所学知识进行简单的创作。这说明我的教学在知识传授方面是成功的。同时，学生在小组讨论中表现出的合作精神和对生成式人工智能的探索热情，也让我看到了他们在情感态度上的积极变化。

然而，我也注意到在技能培养方面，部分学生由于缺乏编程基础，对生成式人工智能的实际操作感到困难。针对这一问题，我计划在后续的教学中，增加一些基础编程的教学，帮助学生更好地掌握生成式人工智能工具。

针对本节课存在的问题和不足，我认为可以