西安工程大学《时间序列分析》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页西安工程大学《时间序列分析》

2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为5cm,标准差为0.1cm。现从生产的零件中随机抽取100个进行测量,其平均长度为4.98cm。假设显著性水平为0.05,能否认为该批零件的长度不符合标准?()A.能B.不能C.无法确定D.以上都不对2、在一项关于居民收入与消费关系的研究中,收集了100个家庭的收入和消费数据。计算得到收入与消费的相关系数为0.9。如果将收入和消费数据同时乘以2,则新的相关系数为()A.0.45B.0.9C.1.8D.无法确定3、在对一组数据进行标准化处理时,标准化后的数据均值和标准差分别是多少?()A.0和1B.1和0C.原均值和原标准差D.不确定4、为比较两种教学方法的效果,分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分,标准差为10分;乙班25人的平均成绩为90分,标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异,应采用()A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验5、在一项质量控制中,需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品,发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是?A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]6、在多元线性回归分析中,如果自变量之间存在较强的多重共线性,会对回归模型产生什么影响?A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是7、在对某公司员工的工资进行调查时,发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势,应该使用以下哪个指标?A.算术平均数B.中位数C.众数D.几何平均数8、某公司为了解员工对新福利政策的满意度,随机抽取了200名员工进行调查。结果显示,满意的有120人,不满意的有80人。要检验员工的满意度是否超过50%,应采用哪种假设检验方法?()A.单侧Z检验B.单侧t检验C.双侧Z检验D.双侧t检验9、某工厂为了监控生产过程中的质量,每隔一段时间抽取一定数量的产品进行检测。这种抽样方式属于以下哪种?A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样10、在进行方差分析时,如果组间方差显著大于组内方差,说明什么?()A.各组均值存在显著差异B.各组均值不存在显著差异C.实验误差较大D.以上都不对11、在一项关于不同品牌手机用户满意度的调查中,共收集了1000份有效问卷。其中品牌A的用户有300人,平均满意度为80分;品牌B的用户有500人,平均满意度为75分;品牌C的用户有200人,平均满意度为85分。计算这三个品牌用户的总体平均满意度约为多少?()A.78分B.79分C.80分D.81分12、某数据集包含多个变量,想要找出对因变量影响最大的自变量,应该使用哪种方法?()A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以13、已知某变量的取值范围为0到100,将其分为5个组,组距为20。第一组的下限为0,上限为20。则第二组的下限和上限分别为()A.20,40B.21,40C.20,41D.21,4114、在研究广告投入与销售额之间的关系时,同时考虑了产品价格、市场竞争等因素。为确定广告投入的独立作用,应采用哪种统计分析方法?()A.偏相关分析B.简单相关分析C.复相关分析D.以上都不对15、在统计推断中,P值的含义是什么?()A.拒绝原假设的最小显著性水平B.接受原假设的概率C.犯第一类错误的概率D.犯第二类错误的概率16、在对两个样本的方差进行比较时,应该使用哪种统计检验方法?()A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对17、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系,应该绘制哪种图形?A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图18、在对两个总体的均值进行比较时,如果两个总体的方差未知但相等,应采用哪种t检验?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差齐性t检验D.方差不齐t检验19、某地区的降雨量数据具有季节性特征,为了进行有效的预测,以下哪种时间序列模型可能适用?A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以20、对于一个时间序列数据,如果存在明显的长期趋势和季节变动,应该首先进行什么处理?()A.差分B.季节调整C.平滑D.分解二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)阐述倾向得分匹配法的基本原理和应用场景。以一个观察性研究为例,说明如何运用倾向得分匹配来控制混杂因素。2、(本题10分)在进行一项社会科学研究时,如何处理缺失数据?阐述常用的处理方法及其优缺点。3、(本题10分)论述在进行回归分析时,如何判断自变量对因变量的影响是线性还是非线性的?可以采用哪些方法进行检验?4、(本题10分)解释什么是抽样误差,并说明抽样误差的大小与哪些因素有关。如何通过合理的抽样设计来减小抽样误差?三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某智能家居企业想研究不

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