华北理工大学《人工智能导论A》2023-2024学年期末试卷

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《人工智能导论A》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的粒子群优化算法用于？A.函数优化B.文本分类C.语音识别D.图像压缩2、在人工智能中，“启发式搜索”常用于？A.图像分类B.路径规划C.数据聚类D.特征提取3、在自然语言生成中，以下哪个不是常用的评估指标？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity4、在自然语言处理中，机器翻译的方法不包括（）A.基于规则的方法B.基于统计的方法C.基于深度学习的方法D.人工翻译5、在机器学习中，核函数在支持向量机中的作用是（）A.将数据映射到高维空间B.提高计算效率C.降低模型复杂度D.以上都是6、人工智能中的元学习是？（）A.学习如何学习B.对元数据进行学习C.高级的学习算法D.以上都不是7、以下哪种算法常用于异常检测？（）A.IsolationForestB.K-MeansC.SVMD.DecisionTree8、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题？（）A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是9、以下哪种方法常用于数据预处理？A.数据清洗B.特征工程C.数据归一化D.以上都是10、人工智能中的模型融合方法不包括？（）A.平均法B.投票法C.堆叠法D.独立法11、人工智能中的对抗样本是指？（）A.对模型进行攻击的特殊样本B.数据中的异常样本C.模型难以处理的样本D.以上都不是12、在机器学习中，特征选择的方法不包括？A.过滤式B.包裹式C.嵌入式D.随机式13、以下哪种模型常用于图像生成？（）A.变分自编码器B.决策树C.线性回归D.朴素贝叶斯14、在机器学习中，集成学习的方法不包括？A.随机森林B.AdaboostC.梯度提升树D.主成分分析15、人工智能中的模糊推理基于？A.模糊集合理论B.概率论C.线性代数D.数理逻辑16、以下哪个不是人工智能中的优化目标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.内存占用17、在强化学习中，探索与利用的平衡是指？（）A.在尝试新策略和利用已有经验之间找到平衡B.在不同环境中选择合适的策略C.在不同任务中分配资源D.以上都不是18、人工智能中的专家系统基于（）A.深度学习B.知识表示和推理C.强化学习D.生成对抗网络19、人工智能中的“图灵测试”是用于判断？（）A.计算机是否具有智能B.算法的效率C.模型的准确性D.数据的质量20、人工智能的目的是让计算机能够？A.像人类一样思考和行动B.超越人类的智能C.执行复杂的计算D.存储大量数据二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）说明模型融合的方法和优势。2、（本题10分）谈谈机器学习在人工智能中的地位和作用。3、（本题10分）谈谈人工智能在智能供应链预测中的应用。4、（本题10分）说明农业领域中的人工智能创新。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析一个利用人工智能进行智能摄影后期处理建议