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文档简介
Access数据库程序设计
9
第1章数据库原理基础知识
■1.1数据库系统概述
・1.2关系数据库的基本概念;
■1.3关系数据库标准语言SQL
■1.4ACCESS概述
2
1.1数据库系统概述
■数据库技术产生于六十年代末,是数据管
理的最新技术,是计算机科学的重要分支
■数据库技术是信息系统的核心和基础,它
的出现极大地促进了计算机应用向各行各
业的渗透
3
1.1.1数据库常用术语
DBMS的主要功能:
(D数据定义功能:对数据库中数据对象进行定义
(2)数据操纵功能:实现对数据库的基本操作,如查
询、插入、删除和修改等。
(3)数据库的运行管理
数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统
一管理、统一控制,以保证数年的安全性、完整性、
多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
(4)数据库的建立和维护功能
包括数据库初始数据的输入、转换功能。数据库的
转储、恢复功能,数据库的重组织功能和性能监视、
分析功能莓。这些功能通常由一鱼实用程序凫成。
4
1.1.2数据管理的发展历程
-什么是数据管理;;;;;)।
»对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和
维护,是数据处理的中心问题i
■数据管理技术的发展过程;;
i»人工管理阶段(40年代中・・50年代中);;
导》文件系统阶段(50年代末・60年代中):;
>数据库系统阶段(60年代末■■现在)
5
人工管理阶段
■时期
A40年代中--50年代中
■产生的背景
»应用需求:科学计算
A硬件水平:外存只有卡片、纸带、磁带
>没有直接存取存储设备
A软件水平:没有操作系统
A处理方式:批处理
6
人工管理阶段
■特点:
>数据不进行保存;
>没有专门的数据管理软件
>数据面向应用;;
>无共享、冗余度极大
7
文件系统阶段
■时;期;;;;;;;
A50年代末--60年代中
■产生的背景;;;;;
A应用需求:科学计算、管理।
A硬件水平:磁盘、磁鼓;;
A软件水平:有文件系统
A处理方式:联机实时处理、批处理
8
文件系统阶段
■特点:
>数据可长期保存I
>由文件系统管理数据
>应用程序直接存储数据文件
>数据共享性差,冗余度大
>数据独立性差;;;
>数据安全性差
9
数据库系统阶段
■时期
A60年代末以来
■产生的背景;;;;;;
;A应用背景:大规模管理;;;
।»硬件背景:大容量磁盘」III
;A软件背景:有数据库管理系统;
IA处理方式:联机实时处理,分布处理I
;!;;批”理;;;;;
10
数据库系统阶段
■特点
>专门的数据管理软件:DBMS
>数据由DBMS统一管理和控制
>应用程序通过DBMS访问数据
>数据面向现实世界
>数据的共享程度高、独立性高
11
1.1.3数据库系统的特点
■数据整体结构化
■数据共享性高,冗余度低,易扩
充;;;;;;;
■;数脑树立程高;;;;;
■数据由DBMS统一管理和控制
12
数据整体结构化
■整体数据的结构化是数据库的主要特征之一。:
■数据库中实现的是数据的真正结构化
A数据的结构用数据模型描述,无需程序定义
和解释。
A把文件系统中简单的记录结构变成了记录和
记录之间的联系所构成的结构化数据,在描
述数据时,不仅要描述数据本身,还要描述
数据之间的联系。
A从整体角度来组织数据,数据不在针对某一
应用,而是面向全组织,实现了整体数据的
笆;结构化
13
数据独立性
■物理4虫立性;;;;;;’,
>指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库
中数据是相互独立的。当数据的物理存储改
变了,应用程序不用改变。
-逻辑独立性;;;;;;;
>指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相
互独立的。数据的逻辑结构改变了,用户程
序也可以不变。
14
DBMS对数据的控制功能
■数据的安全性(Security)保护
»使每个用户只能按指定方式使用和处理指定数
据,保护数据以防止不合法的使用造成的数据
的泄密和破坏。
■数据的完整性(Integrity)检查
»将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间
满足一定的关系。
15
DBMS对数据的控制功能
■并发(Concurrency)控制
»对多用户的并发操作加以控制和协调,防止
相互干扰而得到错误的结果。
■数据库恢复(Recovery);;;;
A将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确
状态。
16
1.1.4数据库系统的三级模式结构
■数据库系统的三级模式结构由外模式、模式
和内模式组成
应用A应用B应用C应用D应用E
4,外模式/模式映象
H式11।]]]
j模式I内模式卜象\\
内模式
17
1.模式
■模式(也称逻辑模式)
>数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述
A盛有用户的公共数据视图,综合了所有用户的
■模式的地位:是数据库系统模式结构的中间层
>与数据的物理存储细节和硬件环境无关
>与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计
语言无关
■一个数据库只有一个模式
■模式的定义
A数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值
范围等)
A数据之间的联系
A数据有关的安全性、完整性要求
18
2.外模式
■外模式(也称子模式或用户模式)
A数据库用户(包括应用程序员和最终用户)使用的
局部数据的逻辑结构和特征的描述
»数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据
的逻辑表示。介于模式与应用之间。
>外模式通常是模式的子集】。。I
A一个数据库可以有多个外模式。反映了不同的用户
的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求
>同一外模式可以为某一用户的多个应用系统所使用,
但一个应用程序只能使用一个外模式。
19
3.内模式
■内模式(也称存储模式)
>是数据物理结构和存储方式的描述
>是数据在数据库内部的表示方式
■一个数据库只有一个内模式
20
1.1.5数据库系统的组成
■数据库;;;;;;「
■数据库管理系统(及其开发工具);
・库用系统;;;;;;;;
■人员:DBA、系统分析员、数据库设
计人员、应用程序员和最终用户。
21
1.2关系数据库的基本概念
■1.2.1数据模型
-1.2.2关系的数学定义
123关系数据库
・;1.2.4关系的完整性
■1.2.5关系运算
22
1.2.1数据模型
■在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理
现实世界中的数据和信息。通俗地讲数据模型就是现
女世桌的曷拟;;;;;;;
■数据模型分成两个不同的层次IIII
A概念模型(信息模型)是按用户的观点来对数据
和信息建模。
A数据模型:按计算机系统的观点对数据建模。包
括网状模型、层次模型、关系模型等。
■数据模型的三个基本组成要素:数据结构、数据操作
和完整性约束。
23
1.数据模型的三个基本组成要素
A数据结构:对象类型的集合,是对系统特性的描述
»数据操作:对数据库中各种对象的实例允许执行的操作
及有关的操作规则
■数据操作的类型:检索、更新(插入、删除、修改)
■数据操作是对系统特性的描述
A数据的约束条件।।।।।।।
■一组完整性规则的集合。
■完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有
的制约和储存规则,用以限定符合数据模型的数据库
状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相
容。
24
2.概念模型
■概念模型用于信息世界的建模,是数据库
设计人员进行数据库设计的有利工具,也
是数据库设计人员和用户之间进行交流的
语言。
25
信息世界中的基本概念
■⑴实体(Entity)
>客观存在并可相互区别的事物称为实体。
»可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
■(2)属性(Attribute)
>实体所具有的某一特性称为属性。
>一个实体可以由若干个属性来刻画。
■(3)联系(Relationship)
A现实世界中,事物内部以及事物之间是有联系的,
我们将它分为实体内部联系和实体之间的联系。实
体内部联系是指组成实体各属性之间的联系。实体
之间的联系是指不同实体集之间的联系。
26
实体之间的联系
■实体之间的联系可分为三类
班级
班长
1:1联系l:n联系m:n联系
27
3.概念模型的表示方法
■概念模型的表示方法很多,
■实体一联系方法(E-R方法)
;A用日[^图来描述现实世界的概念模型
AE-R方法也称为E-R模型
28
;;;;E・R图
-E-R图提供了表示实体、属性和联系的
方法:
»实体:用矩形表示,矩形框内写明实体名。
A属性:用椭圆形表示,椭圆形内写明属性
»联系:用菱形表示,菱形框内写明联系名,
用无向边分别与有关实体连接起来,同时在
无向边旁标上联系类型。
29
E-R图示例
Im>——cs^>
CS5^
30
4.常见数据模型
■非关系模型
»层次模型(HierarchicalModel)
>网状模型(NetworkModel)
■关系模型(RelationalModel)
31
层次模型
■用树型结构表示实体类型及实体间联系
■树的结点是记录类型;;;;;
■非根结点有且只有一个双亲结点;
■有且只有一个结点没有双亲结点;
■上层记录类型和下层记录类型的联系是1:
n联系
32
叶结点叶结点
33
网状模型
■用有向图表示实体类型及实体间联系
■有向图中的结点是记录类型;
■箭头表示了从箭尾的记录类型到箭头的记
录类型间的1:n联系
■允许一个以上的结点无双亲■;
■一个结点可以有多于一个的双亲
34
关系模型
■最重要的一种数据模型。也是目前主要采
用的数据模型
・1970年由美国旧M公司SanJose研究室的
研究员E.F.Codd提出
■在用户观点下,关系模型中数据的
雷一是一张,它由行和列组成。;;
36
学生基本情况表
;学号姓名性另IJ系别
;05002王雨男电子工程系
05013张楠女人文系
37
关系模型的基本术语
■关系:二维表结构
■属性:二维表中的列称为属性,Access中被称为
字段(Field)。
■域:属性的取值范围称为域。
■元组:二继表中的行(记录的值)称为元组,
Access中被称为记录(Record)。
■主码:表中的某个属性或属性组,能够唯一确定
一个元组。Access中主码被称为主键。
■关系模式:是对关系的描述。一般表示为:
关系名(属性1,属性2,・..,属性n)
38
关系模型的组成
-关系数据结构:关系模型中数据的逻辑结构是
4张工雍表。\\\I\II
■关系操作:关系操作采用集合操作方式,即操
作的对象和结果都是集合。关系模型中常用的
关系操作包括两类。
「A查询操作:选择、投影、连接、除、并、交、差
;A数据更新:增加、删除、修改।।।।
'关系完整性约束:关系模型中的完整性是指数
据库中数据的正确性和一致性,包括实体完整
性、参照完整性和用户定义的完整性。
39
1.2.2关系的数学定义
■关系模型是建立在集合代数基础上的,
下面用集合代数给出二维表的关系定义。
■域:是一组具有相同数据类型的值的集
合。例:整数,大于。小于50的正整数,
{男,女},实数等等都可以是域。
40
关系的数学定义(续)
■笛卡尔积
给定一组域Q,。2,…,。〃,这些域中可以有相同的。
。1,…,的笛卡尔祗为:
*…乂。〃={(dy,4,…,d”)IdfDj,i=1,
2,n}
|»所有域的所有取值的一个组合I;;;
>不能重复
41
关系的数学定义(续)
A例给出三个域:;;;;;
二SUPERVISOR={张清玫,刘逸}
。2=SPECIALITY={计算机专业,信息专业}
。3=POSTGRADUATE={李勇,刘晨,王敏}
则。1,D2,。3的笛卡尔积为:
D1XO2XO3=
{(张清玫,计算机专业,李勇),(张清玫,计算机专业,刘晨),
(张清玫,计算机专业,王敏),(张清玫,信息专业,李勇),
(张清玫,信息专业,刘晨),(张清玫,信息专业,王敏),
(刘逸,计算机专业,李勇),(刘逸,计算机专业,刘晨),
(刘逸,计算机专业,王敏),(刘逸,信息专业,李勇),
(刘逸,信息专业,刘晨),(刘逸,信息专业,王敏)}
42
关系
…X。,的公叫作在域。1,Q,…,
。〃上的关系,表不为
R:关系名
n:关系的目或度(Degree)
n=1:称单元关系(Unaryrelation)
n=2:称二元关系(Binaryrelation)
关系是一个二维表,表的每行对应一个元组,
表的每列对应一个域.由于域可以相同,所
以为了加以区分。对每列起一个名字,称为
属桂。n目关系必有n个宿性。
43
SAP关系
SUPERVISORSPECIALITYPOSTGRADUATE
张清玫信息专业李勇
张清玫信息专业刘晨
刘逸信息专业王敏
44
数据库中的关系有以下性质
■每一列中的分量是同一类型的数据,来自同一
个域;
■不同的列可出自同一个域,每一列称为属性,
要给予不同的属性名;
■列的顺序可以任意交换,行的顺序也可以任意
交换;
■关系中的任意两个元组不能完全相同;
■每一分量必须是不可分的数据项。
15
1.2.3关系数据库
■一个应用领域中,所有关系的集合构成一个关系
数据库。
■对关系数据库的描述称为关系数据库模式,是关
系数据库的型
>若干域的定义
裳>在这些域上定义的若干关系模式;;;
■关系数据库的值是这些关系模式在某一时刻对应
的关系的集合,通常简称为关系数据库
16
1.2.4关系的完整性
■关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条
彳牛。
■关系模型中三类完整性约束:1;;;
>实体完整性
>参照完整性
A用户定义的完整性
■实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足
的完整性约束条件,被称作是关系的两个不变
性,应该由关系系统自动支持。
47
实体完整性
■'实体完整性规则规定关系中元组在组
成主码的属性上不能取空值;
例:选修(学号,课程号,成绩)
二者均不能为空
48
参照完整性
■关系间的引用
在关系模型中实体及实体间的联系都是用关系
来描述的,因此可能存在着关系与关系间的引
用。
例1学生实体、专业实体以及专业与学生间
的一对多联系
学生(堂号,姓名,性别,专业号,年龄)
专业(专业号,专业名)
49
.罢号一姓多性别.专、Lk号年齿令
---1--»上-1—t-----------
N生(定豆,姓名,性别,小八年龄]
801张三女19
802李四男O120
803王五男O120
804赵六女0220
805钱七男/J\。2/19
专业
IP?息
02数学
03计算为L
50
参照完整性规则
若属性(或属性组)户是基本关系R的外码
它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关
系R和S不一定是不同的关系),则对
于月中每个元组在尸上的值必须为:;
i1或者取空值(产的每个属性值均为空值);
•或者等于S中某个元组的主码值。
51
用户定义的完整性
■用户定义的完整性是针对某一具体关系数据库
的约束条件,反映某一具体应用所涉及的数据
必须满足的语义要求。;;;;;
■关系模型应提供定义和检验这类完整性的机制,
以便用统一的系统的方法处理它们,而不要由
I应用程序承担这一功能。
■例:课程(课程号,课程名,学分)
>“课程名”属性必须取唯一值
>“学分”属性只能取值{1,2,3,4}
52
1.2.5关系运算
■关系运算的运算对象及结果都是关系
-关系运算可分为以下的两类:;;
传统的集合运算:并、差、交、广义笛卡尔积
1b
>专门的关系运算:选择、投影、连接、除
53
并(Union)
■MS
A具有相同的目。(即两个关系都有。个属性)
A相应的属性取自同一个域;;;;
■RUS
»仍为。目关系,由属于R或属于S的元组组成
>RUS={tltERVteS)
54
oCNCM一
一C\looCM
QQggqq
一LC\l
eB
<HV
___*
点
差(Difference)
■MS
a具有相同的目〃iiiiii
a相应的属性取自同一个域;;;;;
■R・S
A仍为〃目关系,由属于R而不属于S的所有元组组成
R-S={t\teR/\t^S}
56
LO
。o
QQq
^(Intersection)
■只和s
A具有相同的目〃
A相应的属性取自同一个域;;;
■RHS
»仍为〃目关系,由既属于R又属于S的元组
组成
/?AS={t\teRAfeS}
RAS=R-(R-S)或ACS=S-(S-R)
58
。*3
QQ**
广义笛卡尔积
■R:〃目关系,(个元组;
■S:m目关系,A2个元组;
■RXS
»列:(/?+m)列的元组的集合
■元组的前〃列是关系R的一个元组
■后m列是关系S的一个元组
A行:(*卜2个元组
•RXS={tt\teR/\teS}
IrO1IroJ
60
广义笛卡尔积(续)
4BCABC
a1b1c1a1b2c2
a1b1c1a1b3c2
a1b1c1a2b2c1
a1b2c2a1b2c2
a1b2c2a1b3c2
a1b2c2a2b2c1
a2b2ca1b2c2
a2b2ca1b3c2
a2b2c1
选择(Selection)
■选择又称为限制(Restriction)
■选择运算符的含义;;;;;;
>在关系R中选择满足给定条件的诸元组।।
CTF(R)={f|feRAF(f)='真'}
>F:选择条件,是一个逻辑表达式,包括:
■运算对象:属性名、常量、简单函数;属性名也可
以用它的序号来代替;
■运算符:比较运算符(〉,>,<,<,=或#)
也称e符
逻辑运算符(八、▽、「)62
选择(续)
■选择运算是从行的角度进行的运算
63
选择(续)
Student
学号姓名性别年龄所在系
SnoSnameSsexSageSdept
95001李勇।男20CS
95002刘晨।女19IS
95003王敏|女18MA
张立;
95004男19IS
[例2][例3][例4]
64
[例1]查询信息系(IS系)全体学生
0sd叩目s,(Student)
或CT5='IS,(Student)
65
选择(续)
[例2]查询年龄小于20岁的学生
CTSage<20(Student)
或O4〈20(Student)
结果:
SnoSnameSsexSageSdept
95002刘晨女19IS
;王敏;
95003女18MA
95004张立男19IS
66
2.投影(Projection)
■投影运算符的含义
>从R中选择出若干属性列组成新的关系
^A(R)={t[A]\teR}
A:R中的属性列
例:S(S#,SN,SEX,AGE)
A={S#,SN}
t[A]={001,李闯}
67
2.投影(Projection)
■投影操作主要是从列的角度进行运算
n
A但投影之后不仅取消了原关系中的某些列,而且还可
能取消某些元组(避免重复行)
68
投影(续)
■举例
[例为查询学生的姓名和所在系;;;;
即求Student关系上学生姓名和所在系两个属
性上的投影
“Sname,Sdept(Student)
或仃2,5(Student)
69
投影(续)
70
投影(续)
[例4]查询学生关系Student中都有哪些系
nsdept(Student)
结果:
Sdept
CS
IS
MA
71
3.连接(Join)
■连接也称为。连接
■连接运算的含义
>从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件
的元组
RS={\t^RMseSMr[A]Qts[B]]
x
■
■0:比较运算符
>连接运算从R和S的广义笛卡尔积RXS中选取(R
关系)在4属性组上的值与(S关系)在B属性组上
值满足比较关系的元组。
72
连接(续)
■两类常用连接运算
»等值连接(equijoin)
।■什么是等值连接..................
11A6为的连接运算称为等值连接।
簟■等值连接的含义;
A从关系R与S的广义笛卡尔积中选取4、B
属性值相等的那些元组,即等值连接为:
RS=U\treRAtseSAtr[A]=ts[B]}
ML■tD
A=B
73
A自然连接(Naturaljoin)
■什么是自然连接।।।।।।।
;A自然连接是一种特殊的等值连接;;
■两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性
组
■在结果中把重复的属性列去掉
好然连接的含义IIIIII|
R和S具有相同的属性组B
={vs|tre/?AfseSA^[B]=yB]}
74
■一般的连接操作是从行的角度进行运算。
自然连接还袖WW【消堡复
行和列的角葭27运算。
75
[例5]
RS
76
RS
M
C<E
77
等值连接RMS
R.B=S.B
78
79
4.除(Division)
给定关系R(X,U和S(KZ),其中X,Y,Z为属性组。
/?中的y与s中的y可以有不同的属性名,但必须出自相同
的域集。R与S的除运算得到一个新的关系尸的,P是R中
满足下列条件的元组在乂属^^列上捌投慧・,元组在X上分
量值X的象集匕包含$在丫上投影的集合。
R^S={tr[X\|freRATTY(S)=匕}
Yx:x在/?中的象集,x=fr[X]
80
■除操作是同时从行和列角度进行运算
81
r
分析:
在关系R中,A可以取四个值{a1,a2,a3,a4}
a1的象集为{(d,c2),(b2,c3),(b2,q)}
a2的象集为{(A,c7),(b2,c3)}
的象集为{(4,C6))
%的象集为{(4,c6)}
S在(B,C)上的投影为
{(b1,c2),(b2,c1),(b2,c3)}
只有叫的象集包含了S在(8,C)属性组上的投影;
所以R^s={a.}
83
1.3关系数据库标准语言SQL
SQL(StructuredQueryLanguage,结构
化查询语言)是关系数据库的标准语言.;;
;S《L螭总:;;;;;;;;
'>一体化特点:语言功能一体化、结构一体化I
:A高度非过程化:干什么?;;;;
学》面向集合的操作方式;;;;;;
;>以同一种语法结构提供两种使用方法;;
>语言简洁,易学易用
84
SQL的数据定义功能
;言义*本/;;;;;;^\,
CREATETABLEv表名,
(〈列名1>〈数据类型1>[列级完整性约束条]
卜列名2>v数据类型2>[列级完整性约束条]].・.
[表级完整性约束条件]]
);
85
例:建立一个“学生基本情况”表,它由
“学号”、“姓名”、“性别”、“系
另四个属性组成。其中学号不能为空,
I值是唯一的。.....................
CREATETABLE学生基本情况;;
(学号CHAR(5)NOTNULLUNIQUE,
姓名CHAR(8),
性别CHAR(2),
系别CHAR(15));
86
SQL的数据定义功能
卜修改基本表;;;;;;
ALTERTABLEv表名〉
[ADDv新列名〉v数据类型〉[完整性约束]
[DROPv完整性约束习
[ALTERCOLUMNv列名,v数据类型刁;
・删除基本表;;
DROPTABLE〈表名〉
87
例:在学生基本情况表中,增加出生日
;畸朗。;;;;;;;
;ALTERTABLE学生基本情况;
ADD出生日期DATE
88
SQL的数据查询功能
SQL语言提供SELECT语句进行数据库的查询
SELECT语句的一般格式:
SELECT[ALL|DISTINCT]〈目标列表达式>[,〈目标列
表达式〉].・.
FROM(表名或视图名>[,〈表名或视图名〉].・・
[WHERE〈条件表达式〉]
[GROUPBY〈列名1>[HAVING〈条件表达式>]]
[ORDERBY〈列名2〉[ASC|DESC]];
89
SELECT语句举例
SELECT课程设置表.课程代码,课程设置表.课程名
称,课程设置表.学时,课程设置表.学分
即0M徵程悭置揖;;;;;;;
WHERE(((课程设置表.学分)〉4));;।;
ORDERBY课程设置表.学时DESC;
90
数据操纵功能
■雇入蒙据;;;;;;;00之
INSERTINTOv表名>[(<列名1>[,<列名2>...])]
VALUES(v常量1>[,<常量2>...])
■修改■据;;;;;;;;;
UPDATEv表名〉SETv歹ij名〉二v表达式〉
[,v列名)二v表达式>]...[WHEREv条件>];
■删除数据
DELETEFROMv表名>[WHEREv条件>];
91
■例:向学生基本情况表中添加新记录
INSERTINTO学生基本情况
VALUES(“02103”,“张红”,"女",“人文系”,
“1984-05-10”)
■例:将学生基本情况表
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