2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一 5.2数据采集-教案

2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一5.2数据采集-教案科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一5.2数据采集-教案课程基本信息1.课程名称：高中信息技术粤教版（2019）必修一5.2数据采集

2.教学年级和班级：高一年级（1）班

3.授课时间：2023年10月15日，第3节

4.教学时数：1课时核心素养目标本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。通过学习数据采集的方法和技巧，使学生能够理解信息处理的基本过程，掌握利用信息技术工具进行有效数据收集的技能，以及在实际问题中运用所学知识解决问题的能力。同时，培养学生的信息伦理素养，使其在数据采集过程中遵循法律法规和道德规范。学习者分析三、学习者分析

1.学生已经掌握了计算机基础操作、网络搜索和信息筛选的基本技能，对信息技术的应用有初步的了解。

2.学生的学习兴趣较为广泛，对于实际操作和探究性学习表现出较高的热情；他们在逻辑思维和问题解决方面有一定的能力，但学习风格多样，需要个性化的教学策略。

3.在学习数据采集过程中，学生可能会遇到如何选择合适的采集工具和方法、如何处理大量数据以及如何保证数据采集的准确性和合法性等困难和挑战。此外，对于一些抽象概念的理解可能也会成为他们的学习障碍。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有《高中信息技术粤教版（2019）必修一》教材。

2.辅助材料：准备相关的数据采集案例资料、数据采集工具介绍文档、数据安全与伦理视频资料。

3.实验器材：准备计算机设备、网络连接、数据采集软件，并确保所有设备的安全性。

4.教室布置：将学生分成小组，每组安排一台或多台计算机，以便进行小组讨论和实验操作。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-教师通过展示一组现实生活中的数据采集案例（如电商网站用户行为数据采集），引导学生思考数据采集在日常生活中的重要作用。

-提出问题：“你们认为数据采集在哪些场景中非常重要？它对我们的生活和决策有哪些影响？”

-学生分享自己的想法，教师总结并引出本节课的主题。

2.讲授新课（15分钟）

-教师介绍数据采集的基本概念、方法和工具，通过幻灯片展示不同类型的数据采集方式和它们的优缺点。

-结合教材内容，讲解数据采集的原则和步骤，强调数据安全和个人隐私保护的重要性。

-用案例分析法，讲解如何在实际情境中进行有效数据采集，包括数据源的选择、数据采集工具的使用等。

3.巩固练习（10分钟）

-教师提供一组模拟数据，要求学生分组讨论并选择合适的数据采集工具和方法进行数据采集。

-每组学生展示他们的数据采集过程和结果，教师提供反馈和指导。

-学生根据教师的反馈，调整数据采集策略，再次进行采集并分享最终结果。

4.课堂提问与师生互动（10分钟）

-教师提问：“在数据采集过程中，你们遇到了哪些问题？是如何解决的？”

-学生分享经验，教师引导学生讨论如何提高数据采集的效率和准确性。

-教师提出思考题：“数据采集是否可能侵犯个人隐私？我们应该如何平衡数据采集的必要性和个人隐私保护？”

-学生进行小组讨论，每组选代表分享讨论成果，教师总结并强调数据伦理的重要性。

5.拓展与总结（5分钟）

-教师简要回顾本节课的主要内容，强调数据采集在信息技术领域的重要性。

-提供一个现实世界的数据采集项目案例，让学生思考如何将所学知识应用于实际问题中。

-鼓励学生在课后探索更多关于数据采集的工具和技术，培养学生的自主学习能力。

整个教学过程中，教师注重与学生互动，通过提问、讨论和反馈，确保学生积极参与并理解教学内容。同时，教师通过案例分析和实际问题，帮助学生将理论知识与实际应用相结合，培养学生的核心素养能力。教学资源拓展1.拓展资源：

-数据采集技术的发展趋势：介绍当前数据采集技术的最新发展，包括物联网、大数据、人工智能等技术在数据采集中的应用。

-数据采集工具介绍：详细讲解一些常用的数据采集工具，如网络爬虫、数据挖掘软件、在线调查系统等，以及它们的特点和使用场景。

-数据安全与伦理案例：分享一些关于数据安全和个人隐私保护的典型案例，让学生了解数据采集过程中可能遇到的问题和挑战。

-数据分析与可视化：介绍数据分析的基本概念和方法，以及如何利用图表、报表等工具进行数据可视化展示。

2.拓展建议：

-鼓励学生在课后阅读相关的技术文章和案例研究，以加深对数据采集技术和应用的理解。

-建议学生参与在线课程或工作坊，学习更多关于数据采集、处理和分析的实用技能。

-提议学生关注信息技术领域的最新动态，了解数据采集技术在行业中的应用和发展。

-鼓励学生尝试使用不同的数据采集工具，通过实践操作来提高自己的技能。

-建议学生进行小组项目，模拟一个完整的数据采集项目，从需求分析、数据采集到数据分析的全过程，以此锻炼项目管理和团队协作能力。

-提醒学生在进行数据采集活动时，要重视数据安全和伦理问题，遵守相关法律法规，尊重个人隐私。

-鼓励学生探索数据采集与大数据、云计算等现代信息技术的结合，了解它们在实际应用中的协同作用。

-建议学生定期参与学校或社区的数据科学竞赛，将所学知识应用于解决实际问题，同时提升自己的竞技能力。

-提议学生阅读《数据科学入门》、《大数据时代》等书籍，以获得更深入的理论知识。

-鼓励学生建立个人学习计划，定期总结学习心得，形成系统的知识体系。课堂1.课堂评价：

-提问：在讲授新课和巩固练习环节，教师通过提问检查学生对数据采集概念、方法的理解程度，以及他们在实际操作中遇到的问题。

-教师提出问题后，给予学生足够的思考时间，鼓励他们积极参与回答。

-根据学生的回答，教师可以即时了解学生对知识点的掌握情况，并对学生的理解误区进行澄清和纠正。

-观察：在小组讨论和实验操作过程中，教师观察学生的合作情况和操作技能，评估他们在实际操作中的表现。

-教师关注学生的参与度、团队协作能力和问题解决能力。

-教师记录学生的操作步骤和结果，以便在课后进行详细分析。

-测试：在课程结束时，教师可以通过小测验的方式，检查学生对本节课知识点的掌握情况。

-测试内容覆盖本节课的所有关键知识点，包括数据采集的原则、方法和工具。

-教师根据测试结果，分析学生的掌握情况，为后续教学提供依据。

2.作业评价：

-批改：教师认真批改学生的作业，检查他们对数据采集知识的理解和应用能力。

-教师在批改作业时，注意发现学生的共性问题，以便在下一堂课中进行针对性讲解。

-教师对学生的作业给出具体、详细的评价，包括优点和需要改进的地方。

-点评：在课堂上，教师对学生的作业进行公开点评，分享优秀作业案例，同时指出作业中普遍存在的问题。

-教师通过点评，鼓励学生相互学习，激发他们的竞争意识。

-教师在点评中强调作业的重要性和对学习的帮助，鼓励学生认真完成每一次作业。

-反馈：教师及时向学生反馈作业评价结果，鼓励学生根据反馈调整学习策略。

-教师通过私下交流或书面反馈的方式，向学生提供个性化的建议和指导。

-教师鼓励学生在下一次作业中改进不足，不断提升自己的学习效果。课后作业1.设计一个数据采集计划：假设你是一名市场调研员，需要为一家电子产品公司采集潜在客户的使用习惯数据。请写出你的数据采集计划，包括数据采集的目的、对象、方法、工具和预期结果。

2.数据采集案例分析：阅读一篇关于网络用户行为数据采集的案例研究，分析案例中数据采集的流程、所使用的工具和方法，并评价其有效性。

答案：数据采集计划

目的：了解潜在客户对电子产品使用习惯，为公司产品改进和市场策略提供依据。

对象：18-45岁的电子产品用户。

方法：在线问卷调查、用户访谈、行为数据分析。

工具：问卷星、访谈记录表、GoogleAnalytics。

预期结果：获取用户使用习惯、偏好和需求，为产品设计和市场推广提供数据支持。

3.数据采集伦理讨论：讨论在数据采集过程中如何保护个人隐私和数据安全，并提出至少三条具体的建议。

答案：建议

-确保数据采集的透明度，明确告知用户数据采集的目的和用途。

-采用加密技术保护采集到的数据，防止数据泄露。

-定期审计数据采集过程，确保符合法律法规和伦理标准。

4.数据采集工具评价：对比两种数据采集工具（例如：网络爬虫和在线问卷调查），分析它们的优缺点及适用场景。

答案：网络爬虫vs在线问卷调查

网络爬虫

优点：自动化程度高，能够快速采集大量数据。

缺点：可能违反网站使用条款，采集到不完整或不准确的数据。

适用场景：公共数据采集，大规模数据收集。

在线问卷调查

优点：直接获取用户主观意见，数据质量较高。

缺点：样本数量受限，可能存在样本偏差。

适用场景：用户满意度调查，市场调研