质量新旧七种工具

质量新旧七种工具

Original&New7QCTools行为准则BehaviorsinClassroom手机模式设为振动。上课时，如果有任何疑问–请随时发问!以参与者的态度倾听–如何在我的工作中应用所学的工具?会有课间休息–休息后请准时回来!小组活动时，积极参与，不做旁观者！学习期望Expectations学习期望对所学课程有更加深入的理解掌握在工作中实施改进的步骤你的期望？新旧QC七工具在QC手法中的位置统计的方法实验设计法因果分析图排列图调查表直方图散布图控制图各种图表计划2：展开成手段亲和图法（根据感情）关联图法（根据逻辑）矩阵图法（了解目的和手段的关系）系统图法（把目的展开成多种目的和多种手段）矢量图法（主要用于确定事物系列的初期以提高效率）PDPC法（存在不确定的因素在执行过程中随时收集当时的情报，以制定真正的最佳计划）今后希望使用的方法计划1：杂乱无章事物的整理和问题的给定矩阵数据解析法用于整理有定量数据资料时杂乱数据，可以使用计划和实施阶段计划3：把手段按时间系列排列制定实施计划QC七工具过去的QC方法今后可以期望使用的方法数据的基本特性BasicCharacteristicsofData基本统计方法数据的种类数据分布数据中心的表达平均数(Mean)中位数(Median)数据离散的表达极差(Range)变异/方差(Variance)标准差(StandardDeviation)数据分布图形之表达正态分布(NormalDistribution)正态机率(NormalProbabilities)DataMining数据的种类属性/离散数据分类好/坏机器1,机器2,机器3工作班次计数资料(文件中的错误数,运送的单位数,等等)变异数据/连续数据连续数据(小数后的位数是有意义的)时间(秒)压力(psi)输送带速度(呎/分钟)厚度(英吋)统计分布对同一变量绘制多资料点图，借此我们可以描述任何程序或系统的运转状态超时工作跨产品不同的机器…等等.这些数据的积聚可被视为一种数值的散布可用以下形式表示:dotplot(点状图)histograms

(直方图)正态分布曲线或其他“平滑”分布曲线样本中心趋势的表达平均数:算数平均数会：反映出所有数值的影响显著地受到极端值的影响中位数:代表50％的顺位，此为一组经排序后的数值的中间数并不须将所有数值导入计算式中不受极端值的影响在程序改善的过程中为什么我们喜欢使用平均数，而不是中位数？资料离散度的表达极差:一组数据中，极大值与极小值的差。方差:每一资料值与群体平均数离差平方的平均值标准差:方差的平方根极差对分离点资料的敏感度比变异数高在测量资料变异度时，标准差是最普遍与最有效的

–理由何在?计算公式母体平均数样本平均数母体标准差样本标准差正态(Normal)分布

“正态”分布中的资料具有某种固定的特性这些特性可协助了解程序的特性大部分的自然现象及人为程序是呈现正态分布的，或是经由转换后可以正态分布的形式来表现练习求下列数组的均值，中位数，极差，方差和标准差1.1，1.3，2.1,8.3,7.3,6.4,2.8,9.2分别利用Minitab和Excel来计算。正态(Normal)分布特质

1:正态分布只需下列数据即可完整描述:平均数标准差分布一分布二分布三这三种正态分布之间有何差异性？正态曲线特质

2:在曲线下的区段面积可用来估计一特定事件发生之累计机率43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95%样本值出现的机率与平均值相距的标准差个数99.73%68%某区间內数据的累计机率正态(Normal)机率测试图利用NormalProbabilityPlot我们可以测试一组数据是否为“正态”分布若该分布趋近于正态，则

NormalProbabilityPlot将会趋近于一直线Minitab可以简单的制作出NormalProbabilityPlot利用SPRAYING.MTW中的数据资料制图练习开启档案DISTSKEW.MTW分别利用前三栏位的资料制作NormalPlot哪一组趋近于正态?如何判断是否正态？再分别制作直方图(Histogram)这其中透露了什么?利用5分钟的时间想想质量旧七种工具

Original7QCTools直方图Histogram直方图Histogram说明划分数据（如考试成绩）的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制作成次数分配表。用途描述数据的分布（平均值、变异、对称），借以判断工序有无异常情形。检查该数据是否正常受控，有足够的能力符合客户需求。规格下界规格上界Example:快餐店每天的电话订餐数找出“最大值”，“最小值”以及数据的“个数”Max=39，Min=1,N=100决定区间的个数KK=SQRT(N)K=10决定区间的宽度HH=(Max-Min)/K=(39-1)/10=4251291015141788221421722515532141514181524133222322191325114212617221281212631920642691425561229131517836141818101912233021119107164115151931171221126139131639104271281916Example:快餐店每天的电话订餐数作出频次表划出直方图区间界限0.5~4.54.5~8.58.5~12.512.5~16.516.5~20.5频次20.5~24.524.5~28.528.5~32.532.5~36.536.5~40.510142019111185115102015

频次区间界限0481216202428323640用Excel作直方图需要在“工具”—”加载宏”菜单下加载”分析工具库”用Excel作直方图直方图优化用Minitab作图用Minitab作图不同类型直方图的含义正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。孤岛型在直方图旁边有孤立的小岛出现，当这种情况出现时过程中有异常原因。如：原料发生变化，不熟练的新工人替人加班，测量有误等，都会造成孤岛型分布，应急时查明原因、采取措施。双峰型当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。如：两种有一定差别的原料所生产的产品混合在一起，或者就是两种产品混在一起，此时应当加以分层。平顶型当直方图没有突出的顶峰，呈平顶型，然而形成这种情况一般有三种原因。A、与双峰型类似，由于多个总体、多总分布混在一起。B、由于生产过程中某中缓慢的倾向在起作用，如工具的磨损、操作着的疲劳等。C、质量指标在某个区间中均匀变化。折齿型当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集数据和整理数据。陡壁型当直方图象高山的陡壁向一边倾斜时，通常表现在产品质量较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。当用剔除了不合格品的产品数据作频数直方图时容易产生这种陡壁型，这是一种非自然形态。偏态型偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。

由于某种原因使下限受到限制时，容易发生偏左型。如：用标准值控制下限，摆差等形位公差，不纯成分接近

于0，疵点数接近于0或由于工作习惯都会造成偏左型。由于某种原因使上限受到限制时，容易发生偏右型。如：用标准尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作习惯都会造成偏右型。练习下列数据是50瓶饮料的精确灌装量，试作直方图，并估计生产灌装的流程是否稳定。控制图ControlChart控制图(ControlChart)说明把品质特性（如芯片的薄膜厚度）的点以记号标示上去，藉着该点在管制界限内侧或外侧的情形，可以判断工序是否在控制状态中。用途借由管制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立即采取改善对策。管制上界目标值管制下界23不良率(%)11996庆祝时间JFMA1996四月工厂的不良率创下今年新低：2%经理奖励工厂员工在餐厅举行庆祝典礼：邀请所有员工享用比萨及茶点经理：“你们都该为你们自己所得到的成就感到自豪”2311996经理想要取回奖励不良率(%)JFMAMJ1996六月接连的三个月不良率持续升高经理想要取回奖励经理考虑要采取必要行动2311996经理不再是“好好先生”不良率(%)JFMAMJJASON1996十一月不良率上升至2.6%经理决定付诸行动举办“特别会议”彻底解决此问题在强调不良率的重要性后，经理即离开，但员工不知道该做什么。而且他们还有其他比不良率更重要的绩效评估标准。所以员工并沒有采取任何行动。经理的结论:

“ToughLoveMakesThingsHappen”23119961997不良率(%)JFMAMJJASONDJFMAMJ1997六月至年底起，经理观察到不良率已逐渐降低意识到:“严格的管理保证达成目标!”将资料转到SPCChart23119961997不良率(%)JFMAMJJASONDJFMAMJ上限（UCL）下限（LCL）

控制图方法从何而来?1920年代-WesternElectric/Dr.WalterShewhart用来辨识可控制和不可控制变量的变异

可控制变量:a.k.a.普通原因或本有的噪音因素不可控制变量:a.k.a特殊原因或可归因的(Signals)试着由所有的噪音因素中找出流程归属因素控制图是一个主要工具变异类型普通原因(噪音因素)在每个流程中都会出现由流程作业中所产生若要移除或降低噪音因素需将流程做根本性的改变如果只有普通原因变量存在，此流程视为稳定的(Stable)、可预测的(Predictable)，及可控制的(In-Control)变异类型特殊原因(可归属变量)不可预测的一般而言其变异值大于普通原因变量由特定或一连串的干扰所引起可以用基本的流程监控来移除或降如果流程表现出特殊原因变异，此流程为不可控制的(Out-of-Control)及不稳定的(Unstable)练习如果研究对上班途中时间影响的因素，哪些是可能的普通原因，哪些是特殊原因？Minitab-ControlCharts]]数据依时间而变化上限UCL中心线CenterLine下限LCLUCL=UpperControlLimit/LCL=LowerControlLimit标绘数据ControlCharts主要构成要素监控特质已有一套标准规则协助确认流程中特殊原因

之事件当规则被违反时，我们称其为

“OutofControl”

我们会用到之规则:MinitabRules:

请参考Minitab选项PatternRule:

重复出现之模式表示有不寻常的事件发生—查出原因!!ControlChart控制图规则

UCLLCL1Sigma(ZoneC)2Sigma(ZoneB)3Sigma(ZoneA)1Sigma(ZoneC)2Sigma(ZoneB)3Sigma(ZoneA)时间我们测量之物件规则应用

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma60-75%90-98%99-99.9%%ofDataPointsUCLLCL时间我们测量之物件规则Minitab规则Rule#1Rule#2….练习：数据是何种类型?从生产线出来的每个变速器，其左前方角落的螺栓转矩从生产线出來的每个变速器，其平均螺栓转矩每一引擎中，螺栓遗漏数目每一销售合约中有多少打字错误每个月产量中，有多少引擎有缺陷每个月产量中，有多少百分比的不良引擎每个账单之应收账款所需要之结算时间每制造一百个引擎有多少是有缺陷的DiscreteVariable资料格式?资料收集至Group或individual?计数特定的Defects或

Defective项目?GROUPS(Averages)(n>1)INDIVIDUALVALUES(n=1)X-BarRX-BarSIndividualsMovingRange特定的DefectsDefective项目Defect产生机率低？若你知道有多少是Bad，你知道多少是Good?PoissonDistributionBinomialDistributionIndividualsMovingRangeNOYESYESAreaofOpportunityConstantInEachSampleSize?YESNOcChartuChart样本大小固定?

npChartNOYESpChart选择适当的ControlChart注意:X-BarS适用于subgroupsizes(n)>10因果图(鱼骨图)CauseandEffectDiagram(FishboneChart)什么是因果图(鱼骨图)鱼骨图又名特性因素图是由日本管理大师石川馨先生所发展出来的，故又名石川图。问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过头脑风暴法找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图鱼骨图特性鱼骨图是一个非定量的工具，它可以帮助我们找出引起问题(最终问题陈述所描述的问题)潜在的根本原因它使我们问自己：问题为什么会发生…它可以由项目小组或者和那些实际上关心项目流程的人员一起完成.把“为什么问题(最终问题陈述所描述的问题)会发生”作为鱼头选择主分支传统上的主分支人员/People机器/Machine方法/Method物料/Materials环境/Environment使用主要的流程步骤头脑风暴法&亲和5个为什么对于每一个主分支问5次“为什么”…

找出潜在的根本原因使鱼骨丰润起来…关注实际发生的事情&不要想当然.继续挖掘鱼骨图分支直到得到可验证的，特定的，可对之采取行动的根本原因为止，同时用圆圈把它圈起来.避免如下这些非特定的原因:缺乏培训沟通不良紧急头脑风暴的原则头脑风暴法出自“头脑风暴”一词。(Brain-Storming)头脑风暴法是由美国创造学家A·F·奥斯本于1939年首次提出、1953年正式发表的一种激发性思维的方法。头脑风暴的原则禁止批评和评论，也不要自谦。目标集中，追求设想数量，越多越好。鼓励巧妙地利用和改善他人的设想。与会人员一律平等，各种设想全部记录下来。主张独立思考，不允许私下交谈，以免干扰别人思维；提倡自由发言，畅所欲言，任意思考。不强调个人的成绩，应以小组的整体利益为重。检查逻辑从鱼头到主分支再到末分支来问“为什么？”符合情理吗?是否完全?从末分支到主分支再到鱼头来说“….引起….”符合情理吗?是否完全?检查以下情况:足够的丰润(如果某一潜在的根本原因并不在鱼骨图上，那么就不会有针对它的解决方案)分支挖掘到足够详细了吗?鱼骨图是否不均匀对称?分支是否都在同一个层次上停止?避免“例子”和症状!症状VS根本原因Mike是一个电脑程序员,最近他患上了有规则的头疼(在公司和在家都是如此).他用阿司匹林来镇痛，但疼痛周而复止的不断发作.Mike的妻子建议他去看一下医生…当发现Mike患有弱视后,医生给他配了副眼睛，从此Mike的头疼消失了.症状:Mike不停的服用阿司匹林来止疼，但并没有彻底解决头疼根本原因:真正的原因是弱视，但弱视被矫正了，头疼没有了(至少当Mike戴上眼镜时没有了)Minitab作鱼骨图鱼骨图练习利用鱼骨图分析上班经常迟到的原因利用鱼骨图分析学不好英语的原因检查表CheckSheet什么是检查表检查表又称数据采集表，它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和简单分析的统计图表为什么使用检查表可以简单而有效地建立数据资料更清楚地描绘出每个情况的”事实“,而不是项目小组成员的个人意见促使项目小组成员对每个情况或事件的描述意见统一有助于很快找到资料或数据中蕴涵的模式如何使用检查表商定对观察到的事件或情况作出定义如果小组要查询”晚付款”的原因，必须对”晚”这个概念作出明确的定义决定由谁收集资料以及资料的期限和来源资料收集者要有时间和具备知识资料收集的期限可以是几个小时到几个月资料可以取自于样本或总体资料的收集要有代表性和典型性设计一种既清楚完整又易于使用的检查表，应包含如下方面项目名称资料收集的时间和地点资料收集人员具体收集的各种分类信息数据汇总备注或其它必要信息例1：入院延误例2：打字错误练习创建一个检查表以了解生产中的常见错误，或上班迟到原因，或业余活动的总结柏拉图ParetoChart什么是柏拉图柏拉图就是用从高到低顺序排列的一组矩形表示各原因对过程的贡献大小或出现的频率高低的一种(递减)矩形图，柏拉图又称为排列图。柏拉图的运用是建立在一个已经得到广泛验证的原理之上：80%的过程问题仅仅来源于20%的主要原因。柏拉图可以有效地发现多数一般原因中隐藏的少数主导原因为什么使用柏拉图帮助项目小组把注意力集中在那些解决后会产生很大影响的原因上。着力解决引发80%过程问题的20%的主要原因以简单而能很快解释的直观方式展示问题的相对重要性如何使用柏拉图明确所要研究的问题问题：铸造不良利用头脑风暴或借助历史资料，选出原因粘沙，小砂眼，欠铸，切废，变形等挑选适宜的计量单位一般频率是首选，但有时要考虑经济后果的差异选择数据期限较长的时期并不一定提供更好的信息(过程覆盖的时间越长，早期信息具有的价值越小)考虑季节性收集整理数据，绘制柏拉图利用Excel绘制柏拉图-1排序计算百分比并选中全部3列利用Excel绘制柏拉图-2利用Excel绘制柏拉图-3单击柱状改为0利用Minitab制作柏拉图-1利用Minitab制作柏拉图-2练习对下列数据分别用Excel和Minitab作柏拉图散布图ScatterPlot什么是散布图散布图是表示两个变量之间关系的图，又称相关图，用于分析两测定值之间相关关系，它有直观简便的优点。通过作散布图对数据的相关性进行直观地观察，不但可以得到定性的结论，而且可以通过观察剔除异常数据，从而提高用计算法估算相关程度的准确性。相关与不相关这两张图有何不同？正相关的强度与趋向负相关的强度与趋向非线性相关案例某车厂研究刹车前的速度与刹车后的停车距离之间的关系，采集到的数据如下，试做散点图分析。利用Excel作散布图利用Minitab作散布图结果—弱正相关进一步研究—相关性检验如果两个变量从散布图显示具有相关性，如何从统计角度来判断它们之间的相关关系呢？相关:Speed,DistanceSpeed和Distance的Pearson相关系数=0.713P值=0.000P<=0.05,两变量相关，Pearson系数在-1到1之间，正值表示正相关负值表示负相关，绝对值越大，相关性越强进一步研究--回归方程回归方程R-sq越大越好>80%,好50%-80%，可用<50%,废弃练习工程师想研究保温性能(热通量)与北向角度(北)的关系，数据见附件ScatterPlot.mtw作热通量与北的散布图热通量与北的相关性如何？回归方程可用吗？层别法Stratification什么是层别法层别法又叫分层法，是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。或：按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。层别法主要用于：从不同角度发现问题。层别法是所有品管手法中最基本的概念，是统计方法中最基本的管理工具，通过层别法，可以将杂乱无章的数据归为有意义的类别，达到一目了然的目的，这种科学的统计方法可以弥补靠经验、靠直觉判定管理的不足。层别法可单独使用，也可以跟其它品管手法结合使用，如：与柏拉图同时使用，既可将某一主题的数据层别清楚，又可找到关键问题，便于抓住重要的问题点。为什么要用层别法要迅速有效地解决问题，在整个过程中均需要运用比较方式：而要比较则一定要层别。以科学思考原则而言，观察、假设、证明、结论皆需层别比较。层别角度(类别)人员组、班、年龄、服务年资、教育程度、性别、熟练度、职称。原材料批别、供应商厂家别、产地别、成分、等级、零件别。机械与工具机号、型式、速度、位置、新旧、治具。作业条件压力、温度、速度、回转速、温度、顺序、作业方法。测定与检查测定者、检查员、检查方法、量测仪器。产品批、品种、新旧制品。不良与错误状况不良项目别、错误项目别、发生位置别、发生地点别、发生工程别。时间小时别、日别、周别、月别、上、下午别、年别、改善前后别、正常班与加班别。层别注意事项层别角度的选择依目的并配合专业知识考虑。层别分类需符合“周延”（所分类别能包括内容）、“互斥”（类别不能互相包含）原则。层别时勿将两个以上角度混杂分类。尽量将层别观念溶进其它手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方图、散布图、管制图等。层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差异。步骤确定研究的主题，分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理资料并绘制相应分层图表；比较分析和最终的推论。案例某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集数据作分层法分析泄漏调查表（按人员分类）泄漏调查表（按配件厂商分类）

结论：应该使用B配件厂商生产的零件，而使用操作人员乙的方法来进行维修。案例××公司某天白班、中班、夜班共制造出不良品200个，品管部为了得到更明确的信息，以便采取措施进行改善，从白班、中班、夜班的角度对不良品进行层别分析。不同班次不良品层别分析

结论：从层别分析来看，夜班是造成不良品的主要班次，应优先采取措施进行改善。练习针对你公司存在的质量问题，设计分层数据收集表，以便对可能的原因作进一步分析。质量新七种工具

New7QCTools新七种QC工具简介1972年，日本科技联盟的纳谷嘉信教授，由许多推行全面质量管理建立体系的手法中，研究归纳出一套有效的品管手法，这个方法恰巧有七项，为有别于原有的QC七大手法，所以就称呼为新QC七大手法。主要运用于全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段，用系统科学的理论和技术方法，整理和分析数据资料，进行质量管理。常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防，新的七种质量控制工具与其相互补充。箭线图ArrowDiagramMethod

ADM什么是箭线图箭线图用来为复杂的任务制定最适合的日程安排也叫PERT图制定最理想的日程安排并有效控制箭线图适用范围用于新品开发计划和管理用于产品改进计划的制订和管理试生产阶段计划制订和管理量产阶段计划制订和管理

工厂迁移计划及管理;工程安装，修缮计划和管理;各种事务的统筹箭形图的特点各项工作能不能如期完成，对整体计划能否如期完成的影响关系，表现得相当清楚。若各项工作提早或延后完工的话，对整个计划的最终完成日期，有多少改变，立即可以得到量化。对计划的安排有条不紊。实例现在有一个部件，它有两个部分组成，由四个工序完成，为了节省时间，加工管子和加工盘子可以同时开始，将以上的工艺过程用箭形图表示如下加工管子30分钟加工盘体20分钟钻孔25分钟焊接30分钟如果用A表示加工管子，B表示加工盘子，C表示钻孔，D表示焊接，则每个工序之间的关系可以列表和绘图如下：实例A.表示加工管子B.表示加工盘子C.表示钻孔D.表示焊接

ABCD1234关键路线：

123430练习现在有一个工程项目需要统筹施工计划，其中各作业如表所示，请画出箭形图，并指出要经线。练习答案123456897101112A基础工程2B骨干组合4C建具装设32F管配作业G内壁作业H电路配线J内部粉饰I内壁油漆K检验交房2212211关联图法Inter-RelationshipDiagraph什么是关联图关联图适用于处理管理所面对的复杂问题或事物。如果要处理的问题十分复杂，那么其中的关系就很难整理清楚。关联图是一个创意的问题解决过程，最终找出关键的原因。从众多互相纠缠的复杂原因中找出某些特殊关系，以寻找适合的解决方案关联图适用范围用于纷繁复杂的因果纠缠分析用于现场问题的掌握用于市场调查及投诉分析用于政策方针推广

关联图的特点

适合整理原因非常复杂的问题；容易取得成员的一致意见；从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题；形式自由，有助于因素之间的连接和转换；可打破先入为主的观念关联图类型多目的型（两个以上目的）单目的型（单一目的）

问题132456问题问题123456问题关联图类型中央集中型（向外扩散）单向汇集型（单向顺延）132456问题7891110123456问题应用型，与树形图、矩阵图等联用与树形图、矩阵图等联用关联图规则箭头只进不出是问题箭头只出不进是主因箭头有进有出是中间因素；出多于进的中间因素是关键中间因素；主要因素中间因素问题关联图实例某车间照明耗电量大,QCC小组针对此情况运用关联图进行原因分析。照明耗电大管理不严乱盖房乱接灯用一亮八灯头多光线暗厂房低开关集中控制检查差节电意识差长明灯缺乏节电教育责任不明关联图练习XX公司发现报表发出到结案的时间太长，往往延误处理问题的时效，造成作业上的困扰，请用关联图法寻找原因。以“报表作业时间长”为题目报表作业时间太长作业疏忽培训不够部门联系不够回复时间长未定回复时间未追查回复追踪方式不好部门距离太远表格不佳未分类没有专人送报表资料遗失未签收追查表不明确关联图答案系统图TreeDiagrams什么是系统图系统图将目标系统地分解为具体的行动措施。从左向右读是按照从整体到细节的逻辑循序，能够回答“如何实现”这一类问题；由右向左回答的是“结果怎样”这类问题系统图由方块和箭头构成，形状似树枝，又叫树枝系统图、家谱图、组织图等等系统地寻找达至目标的最佳策略系统图定义系统图就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施的一种方法。系统图适用范围新产品研制过程中设计质量的改善；制订质量计划,对质量活动进行展开；可与因果图结合使用；用于目标分解、方针推广；明确部门职能、管理职能；对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。系统图的类型结构因素展开型方法展开型目的手段目的手段目的手段目的手段主题主要类别组成要素主要类别主要类别组成要素组成要素组成要素组成要素组成要素要素要素要素要素要素要素要素要素要素要素要素要素Example

实例如何使QCC落实加强培训观念要正确内训外训购置书刊设黑板报圈员家举行烤肉郊游标语举办读书会圈会活泼化多交流竞赛活动活泼化宣导公司内公司外国际性技能操作练习利用树形图讨论如何产品的质量水平长期停留在一个较高的水准。亲和图AffinityDiagrams(KJ法)什么是亲和图亲和图是用来整理口头资料的工具。首先通过头脑风暴方法列出所有的观点和想法，并将意思相近的卡片归为一组。每一组都有一个标题卡片代表本组的主题。TopicBTopicA在复杂的情况下识别问题，并确定潜在原因

亲和图的优点在复杂的情况下收集口头资料，将其分类，并找出问题真正所在鼓励突破性思维，并激发新思想找出问题关键所在，并确保每个相关的人都能够明确地意识到。整合小组成员的意见，培养团队精神，提高每个人的意识，促成小组采取行动措施如何建立亲和图选择主题脑力风暴，收集个人观点口头资料应反映事实，观点和想法表述应当完整，准确与会者将观点分别写在不同的卡片上参大家不要互相交流，把卡片放在桌子上或贴在墙上，将意思相近的卡片归为一组。将无法归类的卡片放在一边。大家都各自的卡片放入相应的组中，如果对某些卡片的归类不能达成一致，则可以将卡片复制，分别放在不同的组别中。每一组都有一个标题卡片，表明本组的核心意思如果有需要，可以重复上述步骤，丰富每个组别的卡片，或建立新的组别。将标题卡片放在每组卡片的上方，就构成了亲和图。订餐时间短多设出售口送料速度快服务态度和蔼亲切着装得体微笑服务主动帮助客户人员素质要高英语4/6级旅游服务专业大专文凭食物口味要独特材料要优质南北口味适合各年龄层工艺制造独特配方设计制造加工精细搭配药材坐堂订餐如何开设一家受欢迎的快餐店亲和图思考题

1包装错误、2锅炉故障、3机器老旧、4物料延误、5产品色泽太深、6经常停电、7停水、8机器保养不周、9原料贮存变质、

某公司老是发生交期不准事件，屡次受到外部顾客的抱怨。请利用亲和图法寻找原因出自何处？提示目前收集到以下口头资料：10设备操作不当、11人员疲劳、12工作环境差、13人员不足、14人员流动高、15订单日期太近、16订单临时增加、17通知生产太迟、18产品重量不符合。

品质不合

包装错误

色泽太深重量不合

缺乏能源

锅炉故障

停电

停水

机器故障

设备老旧

保养不周

操作不当

工作效率低

人员疲劳

人员不足

工作环境差

原料管理差

物料延误

原料贮存变质

生产计划不周

订单日期太近

订单临时增加

通知生产太迟

答案矩阵图法MatrixDiagrams什么是矩阵图法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。在复杂