山东省滨州市邹平实验中学七年级信息技术《第15课时数据排序与筛选》教案 人教新课标版

山东省滨州市邹平实验中学七年级信息技术《第15课时数据排序与筛选》教案人教新课标版科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）山东省滨州市邹平实验中学七年级信息技术《第15课时数据排序与筛选》教案人教新课标版教学内容分析本节课的主要教学内容为人教新课标版七年级信息技术第15课时《数据排序与筛选》。教学内容主要包括：1.排序和筛选的基本概念与作用；2.排序和筛选的操作方法；3.应用排序和筛选解决实际问题。与学生已有知识的联系在于，学生在之前的学习中掌握了Excel的基本操作，如单元格编辑、公式运用等，为本节课学习排序和筛选打下基础。在此基础上，本节课将引导学生学习如何利用排序和筛选功能，高效处理和分析数据，提升数据处理能力。教学内容与教材紧密相关，符合教学实际需求。核心素养目标培养学生信息素养，提升数据处理与分析能力。通过学习数据排序与筛选，使学生能够：1.理解数据排序与筛选的概念，认识到其在信息处理中的重要性；2.掌握排序与筛选的操作方法，形成高效解决问题的技能；3.培养学生运用信息技术解决实际问题的思维，激发创新意识与团队协作精神。教学内容与核心素养紧密结合，助力学生全面发展。学情分析在行为习惯方面，学生普遍对信息技术课程感兴趣，但学习习惯和方法有待改进。部分学生过于依赖老师讲解，自主探究和动手实践能力较弱。这些因素将对本节课的学习产生影响，需要在教学过程中针对不同学生的特点，采取差异化教学策略，激发学生的学习兴趣，引导他们主动参与课堂实践，提高数据排序与筛选的综合运用能力。教学资源1.硬件资源：计算机、投影仪、网络连接；

2.软件资源：Excel软件、教学管理系统；

3.课程平台：校园局域网、电子教室；

4.信息化资源：教学课件、Excel数据处理案例、学生作业模板；

5.教学手段：讲授、演示、小组合作、任务驱动、实时反馈。教学过程设计1.导入环节（5分钟）

创设情境：以学校运动会成绩统计为例，提出如何快速找出各项目成绩排名的问题，引发学生对数据排序与筛选的兴趣和求知欲。

师生互动：邀请学生分享自己在生活中遇到的数据处理问题，讨论数据排序与筛选在实际应用中的重要性。

2.讲授新课（15分钟）

教学重点：数据排序与筛选的概念、操作方法及其在Excel中的应用。

教学过程：

a.讲解数据排序的概念，演示如何在Excel中对数据进行简单排序和自定义排序。

b.讲解数据筛选的概念，演示如何在Excel中利用自动筛选和高级筛选功能查找数据。

c.结合实际案例，讲解如何运用数据排序与筛选功能解决实际问题。

师生互动：教师边讲解边示范，学生跟随操作，实时反馈遇到的问题，共同探讨解决方案。

3.巩固练习（15分钟）

教学重点：学生通过实际操作，巩固数据排序与筛选的方法，提高解决问题的能力。

教学过程：

a.布置练习任务：根据学生兴趣，设置不同主题的数据排序与筛选任务，如班级成绩排名、商品销售数据分析等。

b.学生分组进行练习，教师巡回指导，解答学生疑问。

c.学生展示成果，分享操作经验，互相学习。

师生互动：学生练习过程中，教师及时发现问题，给予个别指导，引导学生互相讨论、解决问题。

4.课堂提问与总结（5分钟）

教学重点：检验学生对本节课知识点的掌握情况，梳理学习收获。

教学过程：

a.教师提出与本节课相关的问题，邀请学生回答，检验学习效果。

b.学生总结本节课学到的数据排序与筛选的方法，分享学习心得。

c.教师对本节课的学习情况进行点评，强调重点知识，布置课后作业。

师生互动：通过提问、回答、总结等形式，促进师生之间的交流，巩固所学知识。

5.课后作业（5分钟）

教学重点：巩固课堂所学，培养学生的自主学习和实践能力。

教学过程：布置与课堂练习类似的课后作业，要求学生利用所学知识解决实际问题。

本教学过程设计紧扣实际学情，注重师生互动，充分调动学生的学习积极性，培养其数据处理与分析能力，提高信息素养。拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《Excel数据处理与分析实战》：介绍Excel在数据处理与分析方面的应用，包含大量实用案例，帮助学生深入理解数据排序与筛选的高级应用。

-《信息素养与数据处理》：探讨信息素养在数据处理领域的重要性，以及如何提高个人信息素养。

-《大数据时代的数据处理》：分析大数据时代对数据处理技能的需求，以及如何利用现代信息技术进行高效数据处理。

2.课后自主学习和探究：

-鼓励学生利用课后时间，结合自己的生活和学习场景，运用数据排序与筛选技能处理实际问题，如家庭支出统计、学习计划安排等。

-建议学生分组进行项目式学习，选择一个主题，合作完成数据收集、整理、排序与筛选的过程，并撰写分析报告。

-引导学生关注数据安全与隐私保护，了解在数据处理过程中应遵循的法律法规和道德规范。

-鼓励学生参加校内外与信息技术相关的竞赛和活动，如数据科学竞赛、编程马拉松等，提高实际操作能力和创新意识。内容逻辑关系①知识点阐述：

1.数据排序的概念与类型（简单排序、自定义排序）。

2.数据筛选的方法（自动筛选、高级筛选）。

3.排序与筛选在实际数据处理中的应用。

②重点词句：

1.排序：对数据进行重新排列，以便快速查找和分析信息。

2.筛选：从大量数据中筛选出符合特定条件的数据，提高数据处理效率。

3.应用：结合实际案例，展示如何运用排序与筛选功能解决实际问题。

③板书设计：

A.数据排序：

1.简单排序

2.自定义排序

B.数据筛选：

1.自动筛选

2.高级筛选

C.实际应用：

1.运动会成绩排名

2.商品销售数据分析

板书设计简洁明了，条理清晰，便于学生理解和记忆本节课的重点知识点。教学反思与改进在这节课结束后，我进行了深入的反思，思考以下几个方面的教学效果和需要改进的地方。

1.教学内容安排：本节课我按照教材内容进行了讲解，但在教学过程中发现，部分学生对数据排序与筛选的概念理解不够深入。在今后的教学中，我需要更加注重学生对基础概念的掌握，通过举例和实际操作，帮助他们深入理解。

2.教学方法：我采用了讲授、演示和小组合作等教学手段，但在课堂实践中，部分学生仍显得被动。为了提高学生的参与度，我计划在未来的教学中增加一些互动环节，如让学生上台演示、分享经验等，激发学生的学习兴趣。

3.巩固练习：本节课的巩固练习环节，学生表现出了较高的积极性，但仍有个别学生操作不熟练。针对这一问题，我打算在课后增加辅导时间，为学生提供个别指导，帮助他们掌握操作技巧。

4.课堂氛围：在教学过程中，我发现课堂氛围较为沉闷，学生发言不积极。为了改善这一现象，我计划在课堂上多给予学生鼓励和表扬，营造轻松愉快的学习氛围。

5.教学评价：本节课我采用了课堂提问和课后作业的形式进行评价，但发现部分学生对知识点的掌握程度不高。在今后的教学中，我将加强对学生学习情况的了解，及时调整教学策略，提高教学效果。

改进措施：

1.针对基础概念的理解，我将增加课堂上的实例讲解，让学生在具体情境中感受数据排序与筛选的作用。

2.在教学方法上，我将尝试采用更多元化的教学手段，如小组讨论、角色扮演等，提高学生的参与度和积极性。

3.加强课后辅导，针对学生的薄弱环节进行有针对性的指导，帮助他们掌握操作技能。

4.营造轻松愉快的课堂氛围，鼓励学生大胆发言，增强他们的自信心。

5.完善教学评价体系，关注学生的学习过程和进步，及时调整教学策略，提高教学效果。作业布置与反馈1.作业布置：

-基础作业：请学生完成教材第十五章的课后练习题，包括数据排序与筛选的基础操作题目，巩固课堂所学知识。

-进阶作业：要求学生选择一个生活中的实际数据问题，如个人每月支出记录、班级成绩统计分析等，运用本节课所学的排序与筛选技能，完成数据整理和分析，并撰写分析报告。

-创新作业：鼓励学生探索Excel中的其他数据处理功能，如数据透视表、图表制作等，结合数据排序与筛选，制作一个综合性的数据分析作品。

2.作业反馈：

-批改作业时，关注学生是否正确理解并掌握了排序与筛选的操作步骤，对于操作错误的地方，给予具体指出并解释正确方法。

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