minitab常用工具简介

目录

MINITAB软件的使用简介

MINITAB软件概述

MINITAB基本统计命令

MINITAB常用工具的使用

MINITAB软件的安装、使用（一）

MINITAB软件的安装和使用1、Minitab15中文版的安装目前Minitab15（中文版）两个版本，一个是正常安装版，另一个是免安装版。正常安装版本为一压缩软件，大小为53.2Mb。安装时，打开压缩软件，里面有两个文件夹：minitab15中文版和Crack文件夹；打开minitab15中文版文件夹，内有三个文件：MTBCHS1510PP.exe、6sigma模块的激活.doc和EnableSixSigma.rar，点击“MTBCHS1510PP.exe”开始安装minitab15（中文版）系统，按提示安装（如安装到C：\Programfiles\minitab15),再点击“EnableSixSigma.rar”自压缩文件，安装到注册表；最后打开“Crack”文件夹，将“Mtb.exe”文件复制到minitab15的安装目录（如C：\Programfiles\minitab15）下即可。

Minitab15（中文版）免安装版的安装比较简单，该文件为一自解压安装软件，安装时双击文件，会自动解压缩安装到安装目录（如C：\Programfiles\minitab15，使用时直接双击“Mtb.exe”即可。2、Minitab15中文版的使用

Minitab15（中文版）使用时，直接双击“Mtb.exe”即可。一．Minitab的启动和退出

类似于一般应用程序（如word、Excel等）的启动与退出。

二．Minitab的工作界面

1、屏幕（二）MINITAB软件概述标准工具条菜单项目管理工具条项目管理窗口状态栏工作表窗口，存储数据对话窗口，显示操作命令、结果（二）

MINITAB软件概述2、工具条3、一般操作流程

在数据窗口输入并设定数据从命令菜单选择命令在对话框中输入分析条件在项目管理窗口中显示分析数值在图表窗口显示分析结果图表。（二）

MINITAB软件概述4、常用菜单简介

A．数据菜单1.数据保存在工作表中

在MINITAB中，与特定的数据集有关的所有数据都包含在工作表中。一个project文件允许有许多工作表（工作表的个数取决于计算机的内存大小）。一个工作表可以包含三种数据类型-----数值型（numeric）、文本型（text）和日期/时间（date/time）型，表现形式为：数据列（columns）、常量（constant）、矩阵(matrices)。可以在多个窗口中察看数据，但大多时候都是在数据窗口中处理数据列。2.数据的三种类型：数值型(numeric)、文本型(text)、日期/时间型(date/time)

数值型数据由数字构成，如：1，2，3，5。文本型数据由以下几种构成:字母、数字、空格和特殊字母如“Testnumber4”。

日期/时间型数据可以是日期（如Jan-1-2000或者3/13/1999），时间（例如：09:30:22AM),也可以是二者均有（如：5/13/200009:30:25AM).MINITAB将日期和时间以数字的形式存储，但是可以选择任意一种格式来显示。三、Minitab数据的输入、输出和编辑

（二）

MINITAB软件概述（三）

MINITAB基本统计命令基本统计量:如：

和、均值、标准差、最小值、最大值、极差、中位数、平方和、N合计、N非缺失、N缺失

Minitab的基本统计量功能用于计算基本统计量以及一个或两个样本的简单估计和假设检验。可以计算列或行上的各种统计量。列统计量显示在“会话”窗口中，也可以有选择地按常量形式进行存储。行统计量在指定列的行上计算，并存储在新列的对应行中。

也可以使用计算>计算器来计算列统计量。主要区别是计算器只将结果存储在工作表中，而列统计量将结果显示在“会话”窗口中。（三）

MINITAB基本统计命令（四）

MINITAB常用质量工具一、描述性统计1、概述

为每列或按变量的每个水平生成描述性统计量。

MINITAB提供了两条命令——“显示描述性统计量”和“存储描述性统计量”这两条命令对每一列进行了计算并且将统计结果存储下来了。这些结果可以从会话窗口中显示出来。2、操作步骤1）

选择：统计>基本统计量>显示描述性统计。2）

在变量中，输入包含要描述的数据的列。3）

如果需要，可使用任意对话框选项，然后单击确定。3、示例

比较参与脉搏研究的男生（性别=1）和女生（性别=2）的身高（单位：英寸）。选择显示数据的箱线图。1）

打开工作表“脉搏.MTW”。2）

选择：统计

>基本统计量

>显示描述性统计。3）

在变量中，输入高度。4）

在按变量中，输入性别。5）

单击图形并选中数据箱线图。在每个对话框中单击确定。描述性统计描述性统计会话窗口输出：

平均值变量性别NN*平均值标准误标准差最小值下四分位数中位数高度157070.7540.3422.58366.00069.00071.000235065.4000.4332.56361.00063.00065.500变量性别上四分位数最大值高度173.00075.000268.00070.000高度的箱线图：4、结果解释：会话窗口中显示的平均值和箱线图表明，男生大约比女生高5.3英寸，数据的分布大致相同。（四）

MINITAB常用质量工具一、方差分析（ANOVA）

1、概述

方差分析(ANOVA)是用来分析响应变量与一个或多个预测变量之间关系并为之建立模型。方差分析将用于检验两个总体平均值相等性的双样本t检验扩展到比较两个以上平均值相等性的原假设，即相对于它们并非全都相等。下面举一个例子，运用单因子方差命令，说明当反应值数据中将每个总体的数据置于不同的列时，怎样进行数据分析。2、操作步骤执行单因子方差分析，响应变量在一列中，因子水平在另一列中。如果在各自列中输入每个组，请使用统计>方差分析>单因子。步骤：1）

选择统计>方差分析>单因子。2）

在响应中，输入包含响应的列。3）

在因子中，输入包含因子水平的列。4）

如果需要，可使用任意对话框选项，然后单击确定。3、示例

要对一项试验来评估四种试验性地毯产品的耐用性。将这些地毯产品中每种的一个样本分别铺在四个家庭，并在60天后测量其耐用性。由于要检验平均值是否相等并评估平均值之间的差异，因此使用包含多重比较的单因子方差分析过程（堆叠形式的数据）。1）

打开工作表“方差分析示例.MTW”。2）

选择统计

>方差分析

>单因子。3）

在响应中，输入耐用性。在因子中，输入地毯。4）在每个对话框中单击确定。。方差分析（ANOVA）方差分析（ANOVA）单因子方差分析:耐用性与地毯

来源自由度SSMSFP地毯3146.448.83.580.047误差12163.513.6合计15309.9S=3.691R-Sq=47.24%R-Sq（调整）=34.05%

平均值（基于合并标准差）的单组95%置信区间水平N平均值标准差---------+---------+---------+---------+1414.4833.157(-------*-------)249.7353.566(-------*--------)3412.8071.506(-------*-------)4418.1155.435(-------*-------)---------+---------+---------+---------+10.015.020.025.0合并标准差=3.691水平下限中心上限--+---------+---------+---------+-------1-8.511-3.6321.246(-------*-------)2-13.258-8.3800.000(-------*-------------)3-10.186-5.3070.000(-------*--------)4-1.2463.6328.511(-------*-------)--+---------+---------+---------+--------12.0-6.00.06.0结果输出：方差分析（ANOVA）耐用性的箱线图

耐用性的残差正态图4、结果解释：在方差分析表中，地毯的p值

=0.047<0.05表明，有足够证据证明，地毯的耐用性不同的。当alpha设置为0.05时，并非所有平均值都相等。要研究平均值之间的差异，请检查多重比较结果。（四）

MINITAB常用质量工具一、因果图

1、概述

因果（或鱼骨）图是描述问题的潜在原因。右侧显示问题（效应、结果），左侧以树状结构显示原因的列表。树的分支常常与原因的主类别相关联。每个分支都列出该类别中的更多具体原因。还可以向任何分支中添加子分支。鱼骨图是一种方便地组织问题原因的相关信息的工具。这些原因类型一般是“5M1E”，因为分支上的六个类别都以字母M（“人员”也称为“Man”）和E开头即：“人员”;“机器”;“材料”;“方法”;测量“;”环境“。2、操作步骤选择“统计>质量工具>因果图”。3、示例1）打开文件“表面缺陷.MTW”。2）

选择：统计

>质量工具

>因果。3）

在原因下，为1-6行选择在列中。4）

在1到6行中分别输入人员、机器、材料、方法、测量和环境。5）

在效应中，键入表面瑕疵。单击确定。。因果图因果图4、输出结果

（四）

MINITAB常用质量工具一、过程能力分析

1、概述过程一旦处于统计控制状态下（即稳定生产）后，就可能要确定其是否有能力（即符合规格限制并生产出“良好”的部件），通过将过程变异的宽度与规格限制的宽度相比较来确定能力。过程需要处于受控状态，然后才能评估其能力；否则，会错误地估计过程能力。2、过程能力的统计量

Cp、Cpk、Pp和Ppk

统计量是潜在和整体能力的度量。。可以通过绘制能力直方图和能力图以图形化方式评估过程能力。这些图形有助于评估数据的分布并证实过程受控。还可以计算能力指数，即规格公差占自然过程变异的比率。能力指数（即统计量）是评估过程能力的简单方法。由于将过程信息简化为一个数字，因此可以使用能力统计量对一个过程与另一个