电子信息专业学位博士研究生培养方案(2022版)

电子信息专业学位博士研究生培养方案（代码：085400授电子信息博士学位）一、培养目标致力于培养德智体美劳全面发展，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，品行端正，遵守学术规范，具备严谨求实、开拓进取的科学态度和学风，从事本专业的理论和应用研究的高级人才。紧密结合我国经济社会和科技发展需求，面向电子信息企业（行业）工程实际，坚持以立德树人为根本，培育和践行社会主义核心价值观，培养在电子与信息工程类别掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具备解决复杂工程技术问题、进行工程技术创新、组织工程技术研究开发工作等能力，具有高度社会责任感的高层次工程技术人才为培养造就工程技术领军人才奠定基础。具体要求如下：.具有高度的社会责任感；服务科技进步和社会发展；恪守学术道德规范和工程伦理规范。.掌握电子信息工程类别坚实宽广的基础理论、系统深入的专门知识和工程技术基础知识；熟悉电子信息工程类别的发展趋势与前沿，掌握相关的人文社科及工程管理知识；熟练掌握一门外国语。.具备解决复杂工程技术问题、进行工程技术创新、组织工程技术研究开发工作的能力及良好的沟通协调能力，具备国际视野和跨文化交流能力。二、主要研究方向.新一代电子信息技术（含量子技术等）.通信工程（含宽带网络、移动通信等）.集成电路工程.计算机技术.软件工程.控制工程.光电信息工程.生物医学工程.人工智能.大数据技术与工程I1网络与信息安全三、学习年限及培养方式本类别（领域）硕士起点的专业学位博士研究生的基本学习年限为上年，最长学习年限（含休学）不超过乙年。培养方式为全日制，非定向、定向O四、课程设置及学分分配电子信息专业学位博士研究生课程设置

课程类别学分要求课程类别备注组况分情课程代码课程名称学时学分季节开课单位备注校级公共必修课4408210001中国马克思主义与当代否362秋学期马克思主义学院411210001英语论文写作否322秋学期外国语学院博士专业课6131231009电力电子技术在分布式发电中的应用否322春学期电气与电子工程学院131231005可再生能源电力变换传输及存储系统否322春学期电气与电子工程学院170132001学术规范与论文写作(生命学院)否161秋学期生命科学与技术学院命前历校硕间的需生陆学本或期修生彖限学置非生土未学枳181211002工业互联网与智能感知前沿讲座否161秋学期电子信息与通信学院131231014电力电子化电力系统动态过程(2023)否161春学期电气与电子工程学院131231011复杂机电动力系统建模与分析否322春学期电气与电子工程学院170221003诊疗一体化纳米医药技术是322秋学期生命科学与技术学院170231002分子影像学否322秋学期生命科学与技术学院170231(X)6现代生物医学仪器是322秋学期生命科学与技术学院170231004光学分子成像否322秋学期生命科学与技术学院181211003下一代移动通信前沿讲座否161春学期电子信息与通信学院181211004智能媒体与计算前沿讲座否161秋学期电子信息与通信学院181231002通信技术前沿是322春学期电子信息与通信学院181231003信号与信息处理前沿是322秋学期电子信息与通信学院181231004场与路前沿否322春学期电子信息与通信学院182221001光电子产业与规划讲座否322秋学期光学与电子信息学院181231006视觉计算否322秋学期电子信息与通信学院181231007网络专题讲座否322春学期电子信息与通信学院182211003第三代半导体否322春学期光学与电子信息学院182111015光电融合芯片与系统否322春学期光学与电子信息学院182211004能源光电材料与器件否322春学期光学与电子信息学院182231(X)4宽禁带半导体材料与器件否322春学期光学与电子信息学院

182211005博士生专题讲座（2023）否322春学期光学与电子信息学院光电学院必修182231∞6特种光纤与器件技术否322春学期光学与电子信息学院182231007全固态激光器原理与技术否322秋学期光学与电子信息学院182231008半导体物理与器件专题否322秋学期光学与电子信息学院182231001微电子学进展否322春学期光学与电子信息学院182231(X)9半导体存储器设计与工艺否322春学期光学与电子信息学院182231010异质异构器件集成技术否322春学期光学与电子信息学院182231∞2固体电子学进展否322春学期光学与电子信息学院184111013纳米科学导论否322秋学期人工智能与自动化学院184111011工业视觉检测否161春学期人工智能与自动化学院184111010群体智能与自主无人系统导⅛是322春学期人工智能与自动化学院184111016人工智能应用技术否322秋学期人工智能与自动化学院184111005高级计算机视觉（学硕）是322春学期人工智能与自动化学院184111023计算智能是322秋学期人工智能与自动化学院184111025图像处理中的数学方法是483秋学期人工智能与自动化学院184111009智能控制技术否322春学期人工智能与自动化学院184111030数字视频处理否322秋学期人工智能与自动化学院184111032形式语言与自动机否322秋学期人工智能与自动化学院184111033多谱成像原理与技术否322秋学期人工智能与自动化学院184111035现代最优化理论与方法否322秋学期人工智能与自动化学院184111037图像分析否322春学期人工智能与自动化学院184131004机器人导论否322秋学期人工智能与自动化学院184131007数据挖掘技术否322秋学期人工智能与自动化学院184131010模式识别理论是483秋学期人工智能与自动化学院184131014现代数字图像处理（2023版）否322秋学期人工智能与自动化学院184211001系统工程与决策分析否322春学期人工智能与自动化学院184211004先进运动控制技术（工程博士）是322春学期人工智能与自动化学院

184211007现代调度理论与应用否322春学期人工智能与自动化学院184211009检测技术与自动化装置研讨课否161春学期人工智能与自动化学院184211010模式识别与智能系统研讨课否161春学期人工智能与自动化学院184211012目标识别与跟踪研讨课否161春学期人工智能与自动化学院184211013控制理论与控制工程研讨课否161春学期人工智能与自动化学院184211014大数据基础否322秋学期人工智能与自动化学院184221001人工智能进展是322秋学期人工智能与自动化学院184221002控制工程数学（工程博士）否322秋学期人工智能与自动化学院184221003智能检测技术及应用是322秋学期人工智能与自动化学院184221004决策理论与方法（人工智能与自动化学院）（工程博土）是322秋学期人工智能与自动化学院184221005非线性控制理论基础（工程博士）是322春学期人工智能与自动化学院184221(X)6最优化理论与方法（工程博土）是322春学期人工智能与自动化学院184231002智能计算系统否322秋学期人工智能与自动化学院184231∞4智能医疗前沿讲座否161春学期人工智能与自动化学院184231005智能武器前沿讲座否161春学期人工智能与自动化学院184231006凸优化理论及算法否322春学期人工智能与自动化学院184231007高级机器学习是483春学期人工智能与自动化学院184231008计算神经科学否322秋学期人工智能与自动化学院210211003计算机系统结构专题否322春学期计算机科学与技术学院210231001求解NP难度问题的现代方法否322秋学期计算机科学与技术学院210231002信息存储系统专题否161秋学期计算机科学与技术学院210231009人工智能高级论题否322春学期计算机科学与技术学院210231010大数据前沿讲座否161春学期计算机科学与技术学院210231011高级操作系统专题否322春学期计算机科学与技术学院210231012云计算高级专题否322春学期计算机科学与技术学院

210231013时空数据管理高级论题否322秋学期计算机科学与技术学院210231014数据挖掘高级论题（计算机学院）否322秋学期计算机科学与技术学院210231015高级图像处理专题否161秋学期计算机科学与技术学院210231016机器学习高级论题否322春学期计算机科学与技术学院920131012量子计算与量子密码否322秋学期网络空间安全学院920131015硬件安全与人工智能否322秋学期网络空间安全学院留学生920131016现代密码学是483秋学期网络空间安全学院920131019密码算法分析是322秋学期网络空间安全学院920131020复杂网络基础与应用是322秋学期网络空间安全学院920131022区块链金融安全否322秋学期网络空间安全学院920131023社交网络分析是322秋学期网络空间安全学院920131025软件安全是322秋学期网络空间安全学院920131031安全协议设计与分析是322秋学期网络空间安全学院920231001大数据存储安全否322秋学期网络空间安全学院920231002密码安全专题是322秋学期网络空间安全学院920231005网络安全专题是322秋学期网络空间安全学院920231006新技术安全是322秋学期网络空间安全学院补修课O专业实践环子信息专业课程实习实践否4研究生院650228002电子信息专业设计否3研究生院650228003电子信息工业实习否8研究生院研究环节19650229001博士学位论文（专业型）否15研究生院650239001开题报告（博）否1研究生院650239002论文中期进展报告（博）否1研究生院650239003参加国内外学术会议并提交论文（博）否1研究生院650239004发表学术论文（博）否1研究生院中国语文测试O650000000中国语文水平达标测试否00得科学制或学研可获中大日科土的生塞已华技全本硕位究免五、专业实践环节要求专业实践环节是工程博士专业学位研究生培养过程中的重要环节，通过实践环节应达到：熟悉本领域的工作流程和相关职业及技术规范，具有很强的实践研究和技术创新能力，能够独立组织并承担重大科技项目或产品的研发与开发工作。可采用集中实践和分段实践相结合的方式。具有2年及以上企业工作经历的工程类博士专业学位研究生，其专业实践时间应不少于6个月，不具备以上经历的，其专业实践时间应不少于1年。非全日制专业学位研究生的专业实践可结合自身工作岗位任务开展。六、研究环节要求.工程博士研究生的培养采取校企导师组的方式进行，聘请企业（行业）具有高级职称和丰富工程实践经验的专家作为导师组成员。（1）学校导师主要负责理论指导，包括选课、资料阅读、前沿追踪、学术论文写作等；（2）企业导师主要负责工程实践环节等；（3）博士论文的选题、开题、中期报告、进展报告、学位论文审定、预答辩、答辩等由导师组共同完成。.采用校园学习与企业实践相结合的两阶段培养模式。（1）以学校为基础的系统理论学习和创新能力培养；（2）以企业为基础的工程实践与学位论文研究；（3）不同阶段可交叉进行。.学位论文选题工程博士学位论文选题应来自相关工程领域的重大、重点工程项目，并具有重要的工程应用价值。论文选题在课程学习阶段后期或结束时启动。.开题报告课程学习结束后，对学位论文选题进行调研和可行性论证，形成书面开题报告。开题报告的主要内容包括：（1）学位论文研究的技术背景和意义；（2）国内外类似研究的基本情况分析；（3）学位论文研究的基本思路和主要的关键技术；（4）现有的研究条件；（5）论文研究的进展计划等。5.学位论文中期考核论文中期考核安排在开题报告后约一年左右进行。根据论文研究进展完成如下内容的考核报告：（1）论文研究进展情况；（2）存在问题分析；（3）拟作调整的内容及方案：（4）工作计划调整：（5）导师意见。七、学位论文要求工程类博士专业学位研究生必须完成学位论文。.论文选题：工程类博士专业学位论文选题应来自相关工程领域的重大、重点工程项目，并具有重要的工程应用价值。.研究内容：工程类博士专业学位论文内容应与解决重大工程技术问题、实现企业技术进步和推动产业升级紧密结合，可以是工程新技术研究、重大工程设计、新产品或新装置研制等。.成果形式：工程类博士专业学位论文应做出创造性成果，成果形式包括学术论文、发明专利、行业标准、科技奖励等。成果应与学位论文内容相关，并在攻读学位期间取得。.水平评价：对工程类博士专业学位论文应评价其学术水平、技术创新水平与