渠冰清-大数据技术附有答案

渠冰清-大数据技术[复制]您的姓名：[填空题]*_________________________________学号：[填空题]*_________________________________1:大数据是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的庞大、复杂数据的集合。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：大数据的确是指那些由于数据量过大、增长过快或结构复杂，以至于难以用传统数据处理软件在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合。2:Hadoop是一个分布式文件系统，用于存储大数据。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它包含了分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）等组件，用于处理大数据。HDFS是Hadoop中的一个组件，专门用于存储大数据。3:MapReduce是一种编程模型，用于在大型集群上执行并行计算任务。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：MapReduce是一种编程模型，用于编写能够在大规模数据集（大于1TB）上并行运算的程序，是Hadoop的核心组件之一。4:NoSQL数据库指的是非关系型数据库，它不支持结构化数据。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：NoSQL数据库指的是非关系型数据库，它可以存储结构化、半结构化和非结构化的数据。与传统的关系型数据库不同，NoSQL数据库通常不保证ACID事务特性，但它们可以提供更高的可伸缩性和更高的写入速度。5:爬虫技术通常用于从互联网上自动抓取数据。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：网络爬虫（WebCrawler）或称为网络蜘蛛（WebSpider），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。它们通常用于从互联网上自动抓取数据。6:数据清洗是指对数据进行纠正、补全和标准化等处理，以提高数据质量。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：数据清洗是数据预处理的一个重要步骤，它的目的是通过纠正、补全和标准化等手段，提高数据的质量，确保数据的准确性和一致性。7:大数据技术仅与云计算技术相关，与人工智能技术无关。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：大数据技术、云计算技术和人工智能技术之间存在密切关联。大数据技术需要云计算提供强大的计算和存储能力，而人工智能技术则可以利用大数据进行模型训练和预测。这三者经常一起使用来推动各种应用和服务。8:大数据在农业领域主要用于精准农业和农产品溯源等方面。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：大数据在农业领域的应用非常广泛，其中精准农业和农产品溯源是其中的两个重要方面。通过收集和分析大量的农业数据，可以实现精准施肥、灌溉和病虫害防治，提高农作物的产量和质量;同时，通过数据追踪和溯源，可以确保农产品的质量和安全。9:大数据的发展趋势之一是数据量的不断减少。[判断题]*对错(正确答案)答案解析：大数据的发展趋势之一是数据量的不断增长和种类的多样化。随着物联网、社交媒体和移动设备的普及，每天都会产生大量的数据。同时，数据的种类也在不断增加，包括文本、图片、视频、音频等多种类型的数据。10:大数据分析是指使用统计方法和机器学习等技术从大数据中提取有价值信息的过程。[判断题]*对(正确答案)错答案解析：大数据分析是指使用各种技术和方法（包括统计方法和机器学习等）对大数据进行收集、存储、处理和分析，以提取有价值的信息和洞察。这些信息可以用于支持决策制定、优化业务流程和推动创新等。11、大数据的主要特性不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、体量大B、速度快C、价值密度低D、数据结构统一(正确答案)答案解析：大数据的特性包括体量大、速度快、价值密度低，但数据结构可能多样，不一定统一。12、大数据产生的主要背景不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、社交媒体的普及B、纸质书籍的出版(正确答案)C、物联网的发展D、企业信息化程度的提高答案解析：纸质书籍的出版与大数据产生的主要背景无关。13、Hadoop的核心组件不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、HDFSB、MapReduceC、YARND、NoSQL(正确答案)答案解析：NoSQL不是Hadoop的核心组件，但常与Hadoop一起使用。14、MapReduce模型中的Reduce阶段主要负责什么?（）[单选题]*A、数据分割B、数据合并和结果输出(正确答案)C、数据持久化D、数据索引答案解析：MapReduce模型中的Reduce阶段主要负责数据的合并和结果输出。15、以下哪个技术不是NoSQL数据库的代表?（）[单选题]*A、MySQL(正确答案)B、MongoDBC、CassandraD、Redis答案解析：MySQL是关系型数据库，不是NoSQL数据库的代表。16、数据清洗的主要目的是什么?（）[单选题]*A、增加数据量B、改变数据结构C、提高数据质量(正确答案)D、减少数据存储成本答案解析：数据清洗的主要目的是提高数据质量。17、以下哪个不是大数据分析的常用技术?（）[单选题]*A、关系数据库查询(正确答案)B、数据挖掘C、机器学习D、数据可视化答案解析：关系数据库查询不是大数据分析的常用技术，因为它主要适用于结构化数据查询。18、大数据与云计算的关系是什么?（）[单选题]*A、大数据是云计算的子集B、云计算为大数据处理提供基础设施(正确答案)C、两者完全独立D、大数据是云计算的替代品答案解析：云计算为大数据处理提供了所需的计算和存储资源。19、以下哪个领域不是大数据的典型应用领域?（）[单选题]*A、农业B、工业互联网C、服务业D、传统手工艺(正确答案)答案解析：传统手工艺通常不是大数据的典型应用领域。20、大数据在农业中的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、精准农业B、农产品溯源C、传统耕作方式(正确答案)D、气候数据分析答案解析：传统耕作方式不是大数据在农业中的主要应用。21、以下哪个不是数据可视化的常用工具?（）[单选题]*A、TableauB、SQLServer(正确答案)C、PowerBID、D3.js答案解析：SQLServer是关系型数据库管理系统，不是数据可视化的常用工具。22、Hadoop生态系统中的哪个组件用于实时数据处理?（）[单选题]*A、Spark(正确答案)B、HDFSC、MapReduceD、HBase答案解析：Spark是Hadoop生态系统中用于实时数据处理的组件。23、以下哪个不是大数据处理流程中的步骤?（）[单选题]*A、数据采集B、数据清洗C、数据分析D、数据销毁(正确答案)答案解析：数据销毁通常不是大数据处理流程中的常规步骤。24、大数据与人工智能技术的关系是什么?（）[单选题]*A、大数据是人工智能的子集B、两者相互独立C、人工智能利用大数据进行学习和优化(正确答案)D、大数据是人工智能的替代品答案解析：人工智能技术常常利用大数据进行模型训练和学习优化。25、大数据在工业互联网中的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、设备监控B、社交媒体分析(正确答案)C、供应链优化D、预测性维护答案解析：社交媒体分析不是大数据在工业互联网中的主要应用。26、大数据的哪项主要特性指的是数据增长迅速，处理速度快?（）[单选题]*A、体量大B、速度快(正确答案)C、价值密度低D、多样性答案解析：大数据的“速度快”特性指的是数据增长迅速，处理速度快。27、以下哪项不是大数据产生的主要背景?（）[单选题]*A、传统数据存储技术的成熟(正确答案)B、互联网和物联网的发展C、社交媒体和移动设备的普及D、企业和政府信息化程度的提高答案解析：传统数据存储技术的成熟并不是大数据产生的主要背景。28、Hadoop生态系统中用于数据存储的组件是?（）[单选题]*A、HDFS(正确答案)B、MapReduceC、SparkD、ZooKeeper答案解析：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop生态系统中用于数据存储的组件。29、MapReduce模型中的Map阶段的主要输出是什么?（）[单选题]*A、最终结果B、排序后的数据C、键值对(正确答案)D、索引答案解析：MapReduce模型中的Map阶段主要输出键值对。30、NoSQL数据库主要解决什么问题?（）[单选题]*A、关系型数据库查询性能B、结构化数据存储C、数据库并发性能D、非结构化数据存储(正确答案)答案解析：NoSQL数据库主要解决非结构化数据存储的问题。31、数据爬虫的主要作用是什么?（）[单选题]*A、从互联网上抓取数据(正确答案)B、清洗数据中的噪声C、分析数据的规律D、将数据可视化答案解析：数据爬虫的主要作用是从互联网上抓取数据。32、以下哪个不是数据清洗的常用工具?（）[单选题]*A、Python的pandas库B、OpenRefineC、DataWranglerD、Hadoop(正确答案)答案解析：Hadoop不是数据清洗的常用工具，它是一个分布式计算框架。33、以下哪项不是大数据分析的主要技术?（）[单选题]*A、数据挖掘B、数据备份(正确答案)C、机器学习D、数据可视化答案解析：数据备份不是大数据分析的主要技术。34、大数据与云计算的关系描述不正确的是?（）[单选题]*A、云计算为大数据提供基础设施B、大数据处理需要云计算的支持C、云计算和大数据相辅相成D、大数据可以替代云计算(正确答案)答案解析：大数据不能替代云计算，它们各自有各自的作用和优势。35、大数据在农业中的哪个应用不是典型的?（）[单选题]*A、精准农业B、作物疾病预测C、土壤肥力分析D、传统手工灌溉(正确答案)答案解析：传统手工灌溉不是大数据在农业中的典型应用。36、大数据在工业互联网中的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、设备故障预测B、生产流程优化C、消费者行为分析(正确答案)D、供应链监控答案解析：消费者行为分析通常不是大数据在工业互联网中的主要应用。37、以下哪个不是大数据未来的发展趋势?（）[单选题]*A、实时数据分析B、减少数据量(正确答案)C、数据驱动决策D、数据隐私和安全性的增强答案解析：减少数据量不是大数据未来的发展趋势。38、大数据在服务业中的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、传统人工客服(正确答案)B、个性化推荐系统C、客户行为分析D、市场趋势预测答案解析：传统人工客服不是大数据在服务业中的主要应用。39、以下哪个工具不是用于大数据可视化的?（）[单选题]*A、TableauB、PowerBIC、MySQL(正确答案)D、D3.js答案解析：MySQL是关系型数据库管理系统，不是用于大数据可视化的工具。40、以下哪项不是Hadoop生态系统的组件?（）[单选题]*A、HDFSB、MapReduceC、HBaseD、SQLServer(正确答案)答案解析：SQLServer不是Hadoop生态系统的组件。41、大数据处理流程中不包括以下哪个步骤?（）[单选题]*A、数据采集B、数据销毁(正确答案)C、数据清洗D、数据分析答案解析：数据销毁通常不是大数据处理流程中的步骤。42、大数据的主要特性中，“Value”通常指的是什么?（）[单选题]*A、数据量B、数据速度C、数据价值(正确答案)D、数据多样性答案解析：大数据的“Value”特性通常指的是数据价值。43、以下哪个不是大数据产生的主要背景?（）[单选题]*A、社交媒体的兴起B、物联网技术的发展C、企业信息化程度的提高D、传统数据存储技术的完善(正确答案)答案解析：传统数据存储技术的完善不是大数据产生的主要背景。44、Hadoop生态系统中，用于资源管理和调度的组件是?（）[单选题]*A、HDFSB、MapReduceC、YARN(正确答案)D、HBase答案解析：YARN是Hadoop生态系统中用于资源管理和调度的组件。45、MapReduce编程模型中，Map阶段的主要任务是什么?（）[单选题]*A、处理输入数据，产生中间结果(正确答案)B、对中间结果进行排序C、合并中间结果，产生最终输出D、存储数据到HDFS答案解析：MapReduce编程模型中，Map阶段的主要任务是处理输入数据，产生中间结果。46、NoSQL数据库通常用于存储什么类型的数据?（）[单选题]*A、结构化数据B、关系型数据C、图形数据D、非结构化数据(正确答案)答案解析：NoSQL数据库通常用于存储非结构化数据。47、数据爬虫主要用于以下哪个目的?（）[单选题]*A、从互联网上自动抓取数据(正确答案)B、清洗数据C、数据分析D、数据可视化答案解析：数据爬虫主要用于从互联网上自动抓取数据。48、数据清洗的主要目的是什么?（）[单选题]*A、增加数据量B、提高数据质量(正确答案)C、改变数据结构D、减少数据存储空间答案解析：数据清洗的主要目的是提高数据质量。49、以下哪个不是大数据分析的主要技术?（）[单选题]*A、数据挖掘B、机器学习C、数据可视化D、数据库备份(正确答案)答案解析：数据库备份不是大数据分析的主要技术。50、大数据与云计算之间的关系是什么?（）[单选题]*A、大数据是云计算的子集B、云计算为大数据处理提供基础设施(正确答案)C、两者没有关系D、大数据将取代云计算答案解析：云计算为大数据处理提供基础设施。51、大数据在农业中的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、精准农业B、农产品溯源C、传统耕作方式(正确答案)D、气候数据分析答案解析：传统耕作方式不是大数据在农业中的主要应用。52、在工业互联网中，大数据的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、设备监控B、社交媒体分析(正确答案)C、生产优化D、预测性维护答案解析：社交媒体分析不是工业互联网中大数据的主要应用。53、以下哪个不是大数据未来可能的发展趋势?（）[单选题]*A、减少数据量(正确答案)B、实时数据分析C、数据驱动决策D、增强数据隐私和安全性答案解析：减少数据量不是大数据未来可能的发展趋势。54、大数据在服务业中的主要应用不包括以下哪一项?（）[单选题]*A、个性化推荐B、传统客户服务(正确答案)C、客户行为分析D、市场趋势预测答案解析：传统客户服务不是大数据在服务业中的主要应用。55、以下哪个工具不是用于大数据可视化的?（）[单选题]*A、TableauB、PowerBIC、OracleDatabase(正确答案)D、D3.js答案解析：OracleDatabase是关系型数据库管理系统，不是用于大数据可视化的工具。56、Hadoop生态系统中，哪个组件用于存储结构化数据?（）[单选题]*A、HDFSB、MapReduceC、ZooKeeperD、HBase(正确答案)答案解析：HBase是Hadoop生态系统中用于存储结构化数据的组件。57、在大数据处理流程中，哪个步骤是对数据进行校验和标准化的?（）[单选题]*A、数据采集B、数据清洗(正确答案)C、数据分析D、数据可视化答案解析：在大数据处理流程中，数据清洗步骤是对数据进行校验和标准化的关键步骤。58、大数据分析中，数据挖掘通常指的是什么?（）[单选题]*A、从大量数据中提取有价值信息的过程(正确答案)B、数据清洗和转换的过程C、数据可视化的过程D、数据存储和管理的过程答案解析：大数据分析中的数据挖掘通常指的是从大量数据中提取有价值信息的过程。59、NoSQL数据库相比于关系型数据库的优势是什么?（）[单选题]*A、支持复杂查询B、数据一致性高C、处理非结构化数据(正确答案)D、易于维护答案解析：NoSQL数据库相比于关系型数据库的优势主要在于其处理非结构化数据的能力。60、Hadoop中，哪个组件负责将作业划分为多个任务并分配到集群中的节点上执行?（）[单选题]*A、HDFSB、MapReduce(正确答案)C、YARND、HBase答案解析：在Hadoop中，MapReduce组件负责将作业划分为多个任务并分配到集群中的节点上执行。YARN是资源管理和调度的组件，但不直接负责作业划分和执行。61:以下哪些是大数据的主要特性?（）*A、体量大(正确答案)B、种类多(正确答案)C、速度快(正确答案)D、安全性高E、传统软件可处理答案解析：A、体量大:大数据的第一个特性是数据体量大，通常指数据量达到TB、PB甚至更大的级别。B、种类多:大数据包含多种类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。C、速度快:大数据的处理需要高速的数据处理能力，包括数据的快速获取、存储和分析。D、安全性高:虽然安全性在数据处理中很重要，但它不是大数据的主要特性之一。E、传统软件可处理:传统软件通常无法有效处理大数据，因为它们的设计初衷不是为了处理如此庞大的数据量。62:Hadoop生态系统中的关键组件包括哪些?（）*A、HDFS(正确答案)B、MapReduce(正确答案)C、MySQLD、RedisE、TensorFlow答案解析：A、HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:Hadoop的分布式文件系统，用于存储大数据。B、MapReduce:Hadoop的编程模型，用于在Hadoop集群上处理大数据。C、MySQL:是关系型数据库管理系统，不属于Hadoop生态系统。D、Redis:是内存中的数据结构存储系统，不是Hadoop生态系统的一部分。E、TensorFlow:是开源机器学习框架，虽然用于数据处理，但并非Hadoop生态系统的关键组件。63:以下哪些技术可以用于大数据的存储?（）*A、HDFS(正确答案)B、HBase(正确答案)C、SparkD、KafkaE、Redis答案解析：A、HDFS:Hadoop的分布式文件系统，用于存储大数据。B、HBase:是一个基于Hadoop的列式存储数据库，适合存储非结构化和半结构化数据。C、Spark:虽然是一个大数据处理框架，但它本身不直接用于数据存储。D、Kafka:是一个流处理平台，主要用于实时数据处理和传输，不是专门的存储技术。E、Redis:是一个内存中的数据结构存储系统，虽然可用于存储数据，但不是大数据的主要存储技术。64:大数据分析中常用的技术包括哪些?（）*A、HadoopB、数据挖掘(正确答案)C、数据可视化(正确答案)D、数据清洗E、数据库设计答案解析：A、Hadoop:虽然Hadoop是一个大数据处理框架，但它本身不是一种分析技术。B、数据挖掘:从大量数据中提取有价值的模式、关联和趋势的过程。C、数据可视化:将数据以图形或图像的形式表示出来，以便更直观地理解和分析。D、数据清洗:虽然数据清洗是数据预处理的重要步骤，但它不是大数据分析的主要技术。E、数据库设计:虽然数据库设计在数据管理中很重要，但它不是大数据分析的主要技术。65:大数据在工业互联网中的主要应用包括哪些?（）*A、设备监控与预测性维护(正确答案)B、社交网络分析C、供应链优化(正确答案)D、精准营销E、智能家居控制答案解析：A、设备监控与预测性维护:通过分析设备数据，预测设备故障并进行维护。B、社交网络分析:虽然社交网络分析是大数据分析的一个应用，但它不是工业互联网的主要应用。C、供应链优化:通过分析供应链数据，优化库存管理、物流等。D、精准营销:虽然精准营销是大数据的一个重要应用，但它主要面向消费者市场，不是工业互联网的主要应用。E、智能家居控制:智能家居控制主要关注家庭环境，不是工业互联网的主要应用。66:哪些因素推动了大数据技术的发展?（）*A、数据量的快速增长(正确答案)B、计算能力的提升(正确答案)C、云计算的普及(正确答案)D、数据安全性的提高E、传统数据库技术的成熟答案解析：A、数据量的快速增长:随着信息化的发展，数据量呈爆炸式增长，推动了大数据技术的发展。B、计算能力的提升:计算机硬件的快速发展为大数据处理提供了强大的计算能力。C、云计算的普及:云计算提供了灵活、可扩展的计算资源，降低了大数据处理的成本。D、数据安全性的提高:虽然数据安全性的提高对于大数据技术的应用很重要，但它不是推动大数据技术发展的主要因素。E、传统数据库技术的成熟:传统数据库技术的成熟为大数据技术的发展提供了一定的基础，但它不是主要的推动因素。67:以下哪些技术可以用于数据清洗?（）*A、缺失值填充(正确答案)B、异常值检测(正确答案)C、数据挖掘D、数据标准化(正确答案)E、数据可视化答案解析：A、缺失值填充:处理数据中的缺失值。B、异常值检测:识别并处理数据中的异常值。C、数据挖掘:数据挖掘通常用于从数据中提取有价值的信息，而不是直接用于数据清洗。D、数据标准化:将数据转换为统一的格式或范围，以便进行分析。E、数据可视化:数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来，与数据清洗不直接相关。68:爬虫技术通常用于哪些场景?（）*A、网页数据抓取(正确答案)B、API数据获取(正确答案)C、数据加密D、数据库管理E、服务器维护答案解析：A、网页数据抓取:从互联网上自动抓取网页数据。B、API数据获取:通过API接口获取数据。C、数据加密:爬虫技术通常不用于数据加密。D、数据库管理:虽然爬虫可以用于从数据库获取数据，但它不是数据库管理的主要工具。E、服务器维护:爬虫技术通常不直接用于服务器维护。69:以下哪些技术或概念与大数据的实时处理相关?（）*A、HDFSB、Kafka(正确答案)C、SparkStreaming(正确答案)D、HiveE、Redis答案解析：B、Kafka:Kafka是一个流处理平台，专门用于构建实时数据流管道和应用程序。它允许发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息系统。由于其高吞吐量、低延迟和高可扩展性，Kafka非常适用于大数据的实时处理场景。C、SparkStreaming:SparkStreaming是ApacheSpark的一个子模块，用于进行大规模实时数据流处理。它可以从多种来源（如Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和Kinesis等）获取数据，然后使用Spark的强大数据处理能力进行处理和分析。SparkStreaming通过将数据流分解为一系列小的批次，并在这些批次上应用Spark的批处理功能，从而实现了对实时数据的快速处理。A、HDFS:HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是Hadoop的一个核心组件，主要用于存储大数据。虽然HDFS对于大数据处理至关重要，但它本身并不直接涉及实时处理。HDFS更适合于批量数据处理和存储。D、Hive:Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它允许用户使用类似SQL的查询语言（HiveQL）来查询存储在Hadoop集群中的数据。Hive主要用于批处理查询和分析，而不是实时处理。E、Redis:Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。虽然Redis在处理实时数据方面有一定的能力（如通过其发布/订阅功能），但它并不是专为大数据实时处理而设计的。70:大数据与人工智能技术的结合可以实现哪些功能?（）*A、智能推荐(正确答案)B、图像识别(正确答案)C、自然语言处理(正确答案)D、数据加密E、数据库备份答案解析：A、智能推荐:大数据与人工智能技术的结合可以通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣等数据，为用户提供个性化的推荐服务。这种智能推荐系统广泛应用于电商、视频、音乐等领域，帮助用户发现更多他们可能感兴趣的内容和产品。B、图像识别:人工智能的图像处理技术可以与大数据结合，实现对海量图像数据的快速识别和分析。这种技术广泛应用于医疗、安防、交通等领域，如医学影像分析、人脸识别、车辆检测等。C、自然语言处理:自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它可以使计算机理解和处理人类语言。当与大数据结合时，NLP技术可以分析大量的文本数据，提取有用信息，如情感分析、舆情监测、文本分类等。这种技术在社交媒体分析、新闻挖掘、客户服务等领域有着广泛的应用。D、数据加密:虽然数据加密是数据安全性的一个重要方面，但它并不直接属于大数据与人工智能技术的结合所能实现的功能。数据加密主要关注的是如何保护数据的机密性和完整性，而不是利用大数据和人工智能技术来提取有价值的信息或实现特定的功能。E、数据库备份:数据库备份是数据库管理的一个重要环节，它主要关注的是如何确保数据的可靠性和可恢复性。虽然大数据和人工智能技术在数据库管理和优化方面有一定的应用，但它们并不直接涉及数据库备份这一功能。71:大数据的主要特性包括体量大、种类多、速度快和________。[单选题]*答案:价值密度低(正确答案)答案解析：大数据的确是指那些由于数据量过大、增长过快或结构复杂，以至于难以用传统数据处理软件在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合。72:Hadoop是一个用于处理大数据的________软件框架。[单选题]*答案:开源(正确答案)答案解析：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它包含了分布式文件系统（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）等组件，用于处理大数据。HDFS是Hadoop中的一个组件，专门用于存储大数据。73:NoSQL数据库通常指的是________数据库。[单选题]*答案:非关系型(正确答案)答案解析：MapReduce是一种编程模型，用于编写能够在大规模数据集（大于1TB）上并行运算的程序，是Hadoop的核心组件之一。74:数据清洗的主要目的是提高数据的________。