“数字政府”的核心基础-数据中心一张图建设方案（地图中台建设方案）双份文档

1234P31234P4P52）使用权➢ 解决“谁使用，谁负责”问题➢ 使用单位拥有被授权使用数据的使用权，1）归集权➢ 解决“谁归集，谁维护”问题➢

政府部门拥有政务数据的归集权，负责所归集数据的更新、维护职责3）管理权➢ 解决“谁管理、谁统筹”问题➢

省政府授予省大数据局统筹管理全省政务数据职责，保障各部门间政务数据共享交换和开放高效进行模式创新：强化政务职能管理承担具体安全使用职责P6陆续统筹建成全省统一的公共基础设施三权分治可控可视可有 可用探索数据调度机制可溯内容创新：基于“三权五可”重构政府数据治理体系数据汇聚、

共享交换、

开放、

政务服务平台、

数据治理平台P7大系统功能服务集成与封装“系统+应用”落地统一基础设施建设P81234P91共享不足机制不畅1、初步了解，2019年云信息化项目，有36%的项目对地理信息和地图均有共享需求，但尚无有效的共享渠道和机制；2、部分业务系统间的地理数据处理规则和标准不一，共享程度较低。需求紧迫无法支撑31、如疫情防控、应急处置等场景，需要快速通过地图平台进行系统开发，但目前开发模式基本基于传统架构，开发周期长期，开发难度大，难以及时满足需求。需求旺盛统筹力度不够21、缺乏全局性有效规划，还存在数据重复采集、重复建设的情况；2、各部门专题地图数据隔离存储，不能有效进行多维数据分析和展示。P10地图数据关键点一:

应用剥离关键点二:

数据共享关键点三:机制持续时空化云端化物联网基础设施应用系统管理体系智能化地图中台P11数字巡检……建

规设

划安全监控智能交通土地评估环境监控园林绿化应急指挥智慧城市房产管理……经济统计……地图中台自然资源管理国土空间规划

城市规划管理国土“一张图”P12强应用部门弱需求部门✓ 如：机关事务管理局、能源局等需求底图数据和管理本部门空间数据的厅局委办单位，地图中台将为这些部门提供地图数据服务能力和简单数据处理能力；✓ 地图中台将提供“数据托管”及“应用定制”服务模式✓如：自然资源厅、生态环境厅、交通厅等，地图中台将与之进行全方位合作，充分发掘这些部门的基础数据，并协助其进行数据生产，为这些部门提供数据管理、发布等基础能力；✓地图中台将为强应用部门提供稳定的GIS功能服务、数据分析能力，可提供“一体化”及“前置”服务模式，或“平台API”服务模式；P13中台城市管理智

智

智

平慧

慧

慧

安城

城

公

城建

管

安

市…民生服务智

智

智

智慧

慧

慧

慧政

医

社

教务

疗

区

育…应急管理减

消

地

安灾

防

质

全救

救

灾

生灾

援

害

产监

…

测生态宜居智

自

智

智慧

然

慧

慧环

资

国

建保

源

土

筑…自然资源信息化应用国土空间基础信息平台规划 管理 现状P14人口库公共业务数据库法人库地图中台宏观经济库行业资源库空间地理库自然资源库基础设施传感器（控制器）自然国土自然自然资源空间资源资源调查规划监管登记1234P15应用数据：商采、交换遥感数据：自然资源厅统筹云上贵州统一建设运营大数据局统筹规划云上贵州提供基础能力云上贵州统一建设运营业务部门管理业务数据大数据局统筹规划建立时空地理

数据处理标准和共享机制快速构建时空、地图应用服务的能力支撑统一地图服务的能力P16P17云上贵州行业专有门户服务总线行业数据资源区

基础地理专题数据

高分辨率 高精度影像数据

地形数据

数据行业专题数据

元数据数据计费数据访问

数据交换记录 记录安全设置

地图中台民政应用司法应用其他部门应用环保应用不动产应用

标 安准 全法 保规 障体 体系 系业务应用司法专题贵州省地图中台环保部门地图中台数据库大比例尺 高精度

BIM模型矢量数据

三维数据

数据

管理数据

GIS应用微服务架构公共共享门户民政部门政法部门交通单位自然资源部门

不动产专题数据环保专题

民政专题数据 数据分布式空间大数据引擎基

设础

施感知链路三维 基础数据

大数据数据服务

分析服务

分析服务二维数据服务数据交换服务地名地址影像地图三维地图二维地图行业共享地图行业子

行业子

行业子

行业子

行业子

行业子门户1

门户2

门户3

门户4

门户5

门户6

行业子门户N贵州省地图中台门户行业数据分析服务运维

服务

数据

目录

数据

管理

计费

管理

管理

交换

中心

中心

工具

工具

工具数据服务旅游单位北斗位置服务北斗报文服务位置感知

其他感知专题数据

专题数据报文感知数据

专题数据感知专题数据

感知位置感知报文

交通运输

应用旅游应用地质灾

害预报预防应

用快速测绘其它专题

RESTSOAPOGCS3M空间数据治理国土空

间规划

应用自然资

源管理

应用大比例尺矢量数据基于分布式存储技术的空间大数据引擎数据类型Postgres

SQL镶嵌数据集目录库基于Spark分布式计算集群基于分布式技术空间大数据访问服务基于大数据技术数据管理及处理工具基于Hadoop分布式存储架构基于分布式存储技术的空间大数据引擎基于分布式计算技术的空间大数据分析引擎基于微服务架构技术服务运维管理中心基于微服务架构技术数据及应用服务基于可视化技术管理门户高分辨率影像数据高精度三维数据高精度地形数据BIM模型数据行业专题数据北斗感知专题数据HBaseElasticsearchMongoDBHDFS矢量数据实时数据矢量数据缓存数据文本数据影像数据分布式存储技术分布式计算技术微服务架构技术分布式出图技术大数据可视化技术采用主流基础技术构建地图

中台P18基于分布式出图技术及大数据可视化技术的应用数据资源地图中台建设基础数据资源行业数据资源感知数据资源支撑体系GIS基础引擎、分布式空间大数据引擎、

GIS应用微服务架构、各类GIS（数据）服务、数据交换工具、数据管理工具、目录管理工具、运维管理中心、服务计费中心中台门户P19公共共享门户行业专有门户互联网门户政法委

空间专题数据

机关事务局空间专题数据环保空间专题数据地图中台数据库全省1：10000电子地图数据（含路网、行政区划）全省30米

（DEM）地形数据

全省0.8/2/16米正射

（DOM）影像数据

不动产空间专题数据

旅游

空间专题数据感知专题数据位置数据报文数据

视频数据

部分城市倾斜三维模型数据

激光点云数据、街景数据等等

自然资源厅对接数据，含：全省1：50000地形图数据、全省影像统筹数据等等

贵州省空间地理基础库行业专题数据管理数据安全设置数据访问记录数据维护记录元数据P20服务支撑系统基础GIS微服务架构分布式分析框架（计算引擎）分布式存储框架（空间引擎）管理服务平台数据管理基础支撑平台数据管理高级支撑平台数据运维管理工具GIS服务系统GIS管理门户基础平台GIS运维管理系统P21数据管理工具建库管理制图出图符号化制图专题图符号制作制图综合编辑处理数据配准拓扑检查数据处理数据编辑服务发布查询超图RESTOGC第三方服务二次开发开发示例

开发文档

分析挖掘三维空间引擎空间索引P22叠加分析路网分析统计分析插值分析倾斜摄影BIM三维场景三维特效

三维分析空间查询属性查询复合查询数据访问服务基础地图服务地形服务空间分析服务地图目录服务影像数据服务三维服务P23P24P25P26快全多活P27全影像地形P28矢量三维贵州省疫情防

控系统快三维

可视化监控平台P29多多多P30P31活应急门户公共共享门户服务申请环保门户其他门户……管理员审批设置服务期限进行付费及使用到期自动停用1234P32数据孤岛共享动力服务支撑数据兼容各个部门数据难以获得，尤其是基础数据业务部门没有共享数据动力，都想拿，不想共享访问越多，服务越多，越不稳定、分析越慢历史原因，不同格式的数据、切片、服务难融合P33应急灾害数据公安三维数据贵州省测绘资料档案馆数据地图中台商业数据其它部门数据目前数据总量达7TBP34矢量数据倾斜摄影影像数据已汇聚发布62个服务地形数据✓贵州全省0.5米分辨率遥感影像✓贵州全省电子矢量地图✓贵州全省地形渲染数据✓云岩区三维倾斜摄影模型✓多地区域三维倾斜摄影模型✓各类专题信息数据✓......P35地图中台交通环保应急交叉灵活分行业分部门分用户分析快捷P36地图中台资源申请管理审批设置期限付费服务到期停用资源使用机制应急行业门户全行业门户 环保行业门户统一调度管理P37项目名称贵州省政法委网格化管理贵州省地质灾害防治指挥平台贵州省不动产登记平台贵州省区划地名管理服务系统贵州省遥感影像统筹(信息系统建设)项目贵州省地理国情监测平台贵州省教育精准扶贫大数据平台贵州省国防动员大数据建设项目精准兵源管理平台项目贵州省人防疏散指挥信息系统集成贵州省禁毒社会化管理服务平台项目贵州省能源云应用管理平台建设项目项目名称贵州省机关事务云项目雪亮工程分平台省级改造电子政务外网工作管理平台贵州省民用爆炸物品安全管控平台建设贵州省农业大数据中心（三期）贵州省农业一张图平台（三期）高效农业园区信息管理系统农业产业脱贫攻坚监测调度系统（二期）“云上贵州.智慧消防”大数据建设贵州省监狱顶层设计项目贵州省应急管理云贵州省“三线一单”数据应用管理平台P38数据中台解决方案目录Contents数据中台是数字化转型基础11“咨询+平台+实施”三位一体方案21.1数字化转型已成为国家政策1.2数字化转型的解读迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平……加快推动数字产业化12建立健全数据要素市场规则3实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用……统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范……推进产业数字化转型1.1中央人民政府:《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》着力夯实数字化转型基础建设基础数字技术平台(运用云计算、人工智能、数字孪生等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式)建立系统化管理体系构建数据治理体系（加快集团数据治理体系建设，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度……）提升安全防护水平打造行业数字化转型示范样板加快推进产业数字化创新多措并举确保转型工作顺利实施推进产品创新数字化（打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务……）推进生产运营智能化（推进物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析……）推进用户服务敏捷化推进产业体系生态化制造类企业数字化转型示范（以智能制造为主攻方向，加快建设智能工厂、数字化车间、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化和智能化改造……）能源类建筑类服务类制定数字化转型规划和路线图协同推动数字化转型工作做好数字化转型资源保障1.1国务院国资委：《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》数字化建设三大机会点应用上云用数赋智产业互联1.2数字化转型解读1.3数据中台是一套解决方案数据中台是一套可持续“让企业数据用起来”的机制，是一套解决方案，不仅是一个平台。让数据更加灵活地支撑前端业务，通过持续沉淀企业数据复用能力形成数据从采集、治理、开发到数据服务的一整套数据使用的机制。平台能力数据采集存储满足企业各类型数据的采集存储数据治理开展治理，沉淀数据资产数据服务可对外提供数据，实现共享数据开发支撑数仓建设、数据处理计算、数据分析挖掘等咨询服务实施服务平台搭建数据资产建库数据治理数据分析应用战略与目标数据应用规划数据规划平台规划组织、流程、规范监控与优化目录Contents数据中台是数字化转型基础11“咨询+平台+实施”三位一体方案22.1数据中台咨询规划2.2数据中台软件平台建设2.3数据中台实施“咨询+平台+实施”三位一体中台建设方案“咨询+软件平台+实施”三位一体确保数据中台成功建设：咨询服务：顶层设计，确定数据战略和数据规划，绘制蓝图，指导中台建设实施。软件平台：中台战略的承接载体，实施工作的支撑工具。实施服务：数据中台落地的关键保障。数据中台咨询规划数据战略愿景/使命/目标组织流程制度数据架构规划数据标准体系平台规划及技术选型数据质量体系数据服务需求分析数据安全体系数据中台规划的核心内容是确定企业的数据战略，以及为达成战略目标所需要的组织保障（组织、流程、制度）、数据保障（数据架构、数据安全、数据标准、数据仓库、数据质量、数据服务）和技术平台保障。组织规划数据规划数仓分层数据模型设计指标体系设计数仓体系数据治理体系数据服务体系数据服务规范数据服务管理制度平台规划数据管理能力成熟度评估数据现状调研调研项调研关注点业务调研业务战略、组织架构及其职能、主价值链业务、业务对数据的需求数据战略及数据治理调研信息化现状、信息化对数据的需求、数据治理组织、数据制度数据架构调研数据模型、数据分布、数据集成与共享（现状、需求）、元数据管理数据应用调研数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全调研数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量调研数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升数据标准调研业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期调研数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役数据现状调研报告长期目标中期目标短期目标数据战略数据战略：与业务战略保持一致长期目标中期目标短期目标业务战略透明化管理、业务协同、降本增效业务创新与转型全球领先的轨道交通系统解决方案供应商数据满足基本的管理决策和业务协同需求数据促进业务创新与转型在数字化竞争生态中处于领军地位CDO数据管理委员会数据管理工作组各专业业务专员IT技术支持人员数据管理监督人员数据管理联络人员各部门负责人跨职能高层领导相关领域专家数据管理组织整体负责数据管理工作的开展、政策的推广和执行，并作为数据管理问题的最终决策组织解决争议，监控和监督数据管理工作的绩效，并确保数据治理工作预算支持。根据数据管理领导组的战略目标，建立数据管理流程，阶段目标、计划，制定和维护数据管理方法、总则、工具、框架，对跨部门和领域的数据问题和争议进行解决和决策。根据计划完成数据标准管理、数据架构管理、数据安全管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据仓库管理、数据服务管理等活动。数据管理制度与流程序号数据管理领域制度与流程1数据标准数据标准管理制度2数据标准制定需求提请流程3数据标准制定流程4数据标准修订&停用流程5元数据元数据管理制度6元数据采集命名规范7数据元管理制度8元数据管理变更流程9企业数据分类分层维护流程10数据元维护流程11数据元使用流程12数据建模企业主题域划分规范13企业数据模型设计规范14主题域维护流程15数据模型维护流程16主数据主数据管理办法/规范17主数据创建流程18主数据变更流程19主数据停用流程20数据架构数据架构规范序号数据管理领域制度与流程21参考数据参考数据管理办法/规范22参考数据维护流程23参考数据使用流程24指标数据指标数据标准管理规范25指标数据标准体系管理规范26指标数据分类维护流程27指标数据字典维护流程28指标维护流程29数据质量数据质量管理办法30数据质量规则定义规范31数据质量评价办法32数据质量改进贡献度评价考核规范33数据质量管理流程34数据集成数据服务管理办法35数据集成规范36数据服务上架流程37数据服务下架流程38数据安全数据安全管理办法39数据加密标准和机制40外部供应商的数据访问指南序号数据管理领域制度与流程41数据安全通过互联网的数据传送协议42远程访问规范43安全漏洞事件报告规程44数据采集授权流程45数据访问授权流程46数据备份流程47数据恢复流程48数据仓库数据仓库建模规范49数据仓库数据接入规范50数据仓库数据共享规范51数据仓库建模流程52数据仓库数据接入流程53数据仓库数据共享流程54数据使用及考核评价数据入湖贡献度评价考核规范55数据认责考核评价办法56数据政策考核评价办法57数据管控考核评价办法58数据需求提请流程数据架构数据架构业务架构业务领域业务职能业务流程应用架构主题域划分数据主题域数据主题数据业务视图数据实体数据所在业务域，如：研发创新域、生产制造域、营销销售域等数据主题细分，如营销销售域可细分为：市场营销|、客户管理、销售管理等业务视角的数据对象（用户视图），如：销售计划、销售合同、销售订单等系统中实体表，如：销售凭证头表VBAK、销售凭证行数据VBAP数据模型系统功能数据库数据实体属性（表字段），如：销售凭证、凭证类型、销售组、产品组、订单数量、单价…数据分布地图数据流向图数据实体识别以企业业务架构和应用架构为输入，规划设计企业数据架构，主要内容包括数据主题域和主题划分，数据实体识别和企业级数据模型设计，数据流向梳理和数据分布地图绘制。数据标准数据标准元数据标准业务数据标准指标数据标准参考数据标准明确元数据属性的基本组成和含义(中文名称、英文名称、数据类型、值域…)明确参考数据类别及其值域代码名称…00正常…10试制…明确指标数据基本信息、统计信息、口径信息、管理信息的数据元及其属性(指标名称、统计维度、归口部门、数据来源…)对核心业务数据元的标准化(姓名、公民身份号码、性别名称、性别代码…)数据质量定义数据质量评判规则设计数据质量分析指标建立数据质量考核机制确定质量权责和流程规范权责认定：为前期梳理的每一类数据资产确认权责部门，如：人员数据的质量问题由人资部门牵头处理流程规范：设计数据质量相关问题发现、反馈、分析、处理、闭环验证和质量工作考核相关的流程规范技术规则：从数据库存储的物理维度定义技术规则，如数据类型，数据编码，主键等业务规则：从业务维度定义业务规则，如：值域范围、数据格式、业务关联逻辑、计算逻辑等评估策略：确定各类数据质量检查频率及范围质量分析指标：明确数据质量问题的统计规则，设计质量分析维度和分析指标，以全面、直观展示数据质量问题质量预警机制：设计数据质量预警机制，包括预警方式、预警指标、预警值、预警信息规则等设计考核指标：设计数据质量考核指标体系，对企业数据质量治理工作进行定量评价建立考核机制：根据考核指标定期对企业数据质量治理工作进行考核，促进企业数据质量治理工作持续健康开展数据安全以数据安全管理组织、流程和制度为基础保障，分析企业在数据全生命周期的不同阶段的安全需求

，设定相应的管控策略，确保企业数据安全管理目标达成。安全需求分析数据安全管理组织、流程、制度企业自身业务需要利益相关方的安全需求政策、法规、监管要求全生命周期安全管控数据采集数据传输安全管理策略数据分类分级数据权限体系存储加密策略数据安全管理目标确保适当的数据访问，防止不当的数据访问确保对隐私保护、保密制度、法规的遵从传输加密策略数据脱敏规则安全日志审计数据存储数据处理满足利益相关方的隐私和保密需求支撑企业战略目标的达成数据交换数据销毁数仓分层设计面向业务主题的、整合的、反映历史变化的、稳定的明细数据面向数据来源各类异构数据源面向分析应用需求；高度汇总数据基于分析需求轻度汇总数据或合并企业数据仓库DWS（单主题轻度汇总数据）DM（跨主题高度汇总数据）ODS（原始数据）结构化数据数据分析应用DWD（业务明细数据）非结构化数据数仓各层数据形态示例维度模型：关系型数据库，BI统计分析；宽表模型：非关系型数据库，大数据分析。关系模型：给DM打好基础，保持灵活性、复用性宽表模型：直接用于展示，提高访问效率。数仓ODS层总体规划1、模型设计：1)模型与源头基本保持一致；2)分类上体现源头业务系统；3)保持数据关系；4）增加必要的标识属性。2、数据处理：不做数据处理。信息系统产生数据感知设备产生数据ODSETL工具(定时、复制)维护界面（不定期）服务接口/ETL工具(准实时)关系型数据库/MPP数据库/NoSQL数据库人工采集数据PDM产品物料设计BOM设计更改单…ERP设备需求订单生产订单生产计划…表面处理设备开关机信息加工状态信息…线下数据维修信息故障信息客户表扬信息…数仓DW层总体规划DWS业务主题库（轻度汇总层）DWD业务主题库（明细层）ODS缓冲库（贴源层）ERPMES外委外协供应链合同线下数据…物资主题采购计划采购订单入库单出库单供应商...生产主题生产计划数据（生产预测计划、年度生产大纲、主计划（批产、科研、修排贯）、生产订单（零件、毛坯、装配）、月度滚动交付计划…）生产保障数据（工装工具基本信息、工装工具领用记录、工具工装修理记录、动能申请记录、设备故障记录、设备三级保养记录…）生产执行数据（关键设备安排任务表、生产入库记录、车间作业计划、工序完成反馈、生产问题记录…）…人资主题组织机构人员…财务主题物资主题生产主题科研型号月度完成情况、批产型号月度完成情况、生产准备月度完成情况、外委外协月度执行情况、月度物料平衡会问题进度情况、月度生产现场有关物料督办问题的处理进度情况、月度工时数量…ETL（定时、数据过滤、数据类型标准化、编码转换、量纲统一、数据去重、数据汇总等）ETL非结构化数据服务接口（数据解析）/维护界面1、模型设计：1)数据属性范围；2)时间属性；3)派生属性；4)数据粒度；5)分离数据。2、数据处理：1)数据过滤；2)数据类型标准化;3)量纲标准化;4)去除重复;5)编码映射。数仓DW层数据模型数据模型特点：明细数据区和轻度汇总数据区。按业务分主题进行设计。明细数据区每个实体原则上都要加相应的时间戳。轻度汇总数据区的模型设计依赖于分析需求。数据仓库模型是符合3NF

的带有时间戳的关系模型。建立编码映射表，用于进行有关编码转换。数仓DM层总体规划DM分析数据库（高度汇总层）DWS业务主题库（轻度汇总层）DWD业务主题库（明细层）物资主题采购计划采购订单入库单出库单供应商...生产主题生产计划数据（生产预测计划、年度生产大纲、主计划（批产、科研、修排贯）、生产订单（零件、毛坯、装配）、月度滚动交付计划…）生产保障数据（工装工具基本信息、工装工具领用记录、工具工装修理记录、动能申请记录、设备故障记录、设备三级保养记录…）生产执行数据（关键设备安排任务表、生产入库记录、车间作业计划、工序完成反馈、生产问题记录…）…人资主题组织机构人员…财务主题物资主题人资分析主题物资分析库科研型号年度完成情况、批产型号年度完成情况、各系列各机型年度责任令完成情况、各军种年度完成情况、科研任务年度总体情况以及各机型年度科研任务项完成情况、年度工时数…生产分析主题生产主题科研型号月度完成情况、批产型号月度完成情况、生产准备月度完成情况、外委外协月度执行情况、月度物料平衡会问题进度情况、月度生产现场有关物料督办问题的处理进度情况、月度工时数量…ETL（数据合并、数据汇总）ETL（数据合并、数据汇总）1、模型设计：1)数据合并；2)数据汇总。2、数据处理原则：1)数据合并；2)数据汇总。数仓DM层数据模型数据模型特点：完全基于需求建立，它的主题域、主题的划分与DW层不同；主题划分有两种类型：为企业主管层面服务的综合分析类主题；为企业业务主管层面服务的专业分析类主题；数据分为两类：一类是基于数据仓库的细节数据或轻度汇总数据进行的统计分析，另外一类数据是基于统计分析进一步分析挖掘的数据；数据集市模型通常采用星形模型建模。采购完成情况日期ID物料ID采购数入库数供应商ID采购员ID供应商某公司人员张三年月日201415物料分类物料紧固件螺栓维度模型跨主题宽表模型指标体系设计指标梳理需求来源内部管控专题会议预测分析数据报送需求输入公司考核KPI上级单位下发文件客户关注/检验点业务域流程文件集团考核KPI公司级例会材料专题例会材料给上级汇报材料指标体系业务域管理主线业务域管理业务场景及受众对象业务场景对应关注指标梳理各业务域的业务主线自上而下分解业务场景并梳理关注指标自下而上关联业务场景并提炼关注指标设计原则名称统一定义统一口径统一来源统一参照统一设计要求提供方式以系统自动提供为主，手工补录为过渡辅助提供时限以满足实际业务需求为依据数据要求提供明细数据及计算公式尽可能提高指标数据频度指标体系示例战略管控战略发展人力资源管理财务资本运营审计与风险管理科技质量网络信息化安全重点亏损企业累计减亏率集团公司损失风险容限单位子公司产权状况军工项目整体预算执行率营业收入利润总额净利润营业收入利润率人才引进总数人才引进学历成分占比全员劳动生产率人均利润“三供一业”分离移交补助”僵尸企业”处置补助率率特困企业治理补助工业企业专项奖补资金集团公司风险容限集团领导批示的重大报告数盈利户数资产负债率科技活动经费支出总额基础数字经济总体规模品牌价值研究投入占比…

…战略规划改革管理人才发展财务管理劳动薪酬资本运作产权管理审计指标风险管理标准化信息化…………………………集团公司整体产业板块企业清理参股主要经营目标资产及负债两金规模亏损情况…

…人才引进人才培养用工管理劳动关系产权增减情况产权存量情况资产证券化规模重大风险监控财务决算审计编制标准数量信息化投入信息化业务覆盖度信息化资产…

……

……

……

……

…业务板块业务主题业务主题评价项战略管控指标内控指标/报送指标数据服务体系服务需求分析业务协同及流转需求数据分析应用需求数据流向内部管控专题会议预测分析数据服务规范服务方式数据格式服务交互规范数据服务管理制度服务申请与开发流程服务授权与上线流程服务下线流程数据服务的需求来源包括业务协同和流转需要、数据分析应用（业务分析和优化）需要两个方面。基于服务需求，制定相应的服务规范和服务管理制度。DMDWSDWD数据管理能力成熟度评估GB/T36073—2018《数据管理能力成熟度评估模型》咨询规划服务一套企业数据架构一套数据治理体系建设路线规划一张数据流向图一张数据分布地图一套企业核心数据实体一套企业业务域一套数仓体系四大类数据标准体系30+数据管理流程30+数据管理制度一套组织架构数据中台建设路线规划数据管理能力成熟度评估数据平台选型建议书株车数据中台软件平台框架规划咨询规划模块--数据架构规划咨询规划模块数仓体系规划规范与制度管理组织与角色管理数据管理能力成熟度评估治理实施模块--数据标准管理对数据元标准、枚举项标准和标准文件进行统一的线上、结构化管理与检索；标准起草、审批、发布、修订、废止全生命周期管理；数据标准与实际数据对象进行关联，对标准的实际执行情况进行评估和监控。治理实施模块--数据标准管理治理实施模块--元数据管理元数据管控元数据采集元数据统一服务新增导入抽取元数据统一检索元数据血缘追溯元数据分布地图版本管理状态管理流程审批变更自动感知接口采集数据来源/存储位置数据分类/数据主题数据模型数据关系（血缘、引用）元数据标签数据管理与应用规则业务对象/过程数据库表数据记录业务解释标准化数据定义元数据内容元数据管理功能治理实施模块--元数据管理治理实施模块--数据质量管理质量评估质量控制前置数据录入数据导入集成接入已有数据不符合规则的数据不进入平台质量评估评估报告脏数据明细数据自动清洗低分/异常预警质量情况统计质量问题质量规则规则定义权重分配完整性相关性唯一性一致性及时性准确性真实性......根据业务需要自定义数据质量规则，对数据进行前置质量校验以及周期性质量稽查，自动发现数据质量问题，生成质量分析报告，并进行针对性清洗和整改，解决用户明知数据质量差却不知从何下手治理的困境。帮助企业沉淀高质量的数据资产，支撑数据价值变现。数据存储数据存储导出数据时静态脱敏访问数据时动态脱敏、三员管理、系统口令认证、数据设定密级、用户设定密级、权限控制、审计日志记录存储数据时进行敏感数据加密数据消费者传输数据时进行敏感数据加密、接口授权按照备份策略进行数据备份及恢复验证治理实施模块--数据安全管理治理实施模块--数据安全管理敏感发现敏感标签智能扫描敏感推荐元数据数据文件敏感信息涉密信息密级管控数据密级文件密级人员密级数据加密加密存储加密传输数据脱敏脱敏查看脱敏传输密级应用密级过滤密级匹配安全监控敏感信息分布敏感数据访问情况敏感信息处理情况数据权限体系（库、分类、表、列、行等全方位数据权限管控）三员管理（三员权限隔离，数据安全审计）治理实施模块--数据安全管理治理实施模块--数据地图显性化、全方位、多维度展现企业数据资产积累、分布和运营管理情况，包括资产大盘、元数据、数据标准、数据管理、数据质量、数据交换、数据安全等维度的监控与统计分析。企业数据资产运营情况一望可知。数仓实施模块--基于数仓的指标加工过程ERPBWMAKTMARATSPATJESTAUFKAFPOods_sap_makt_diods_sap_mara_diods_sap_tspat_dfods_sap_afpo_diods_sap_aufk_diods_sap_jest_diods_bw_zppt_werks_zrbm_dfdwd_org_man_dep_dfdwd_temp_mat_spart_dfdwd_prd_pp_order_del_dfdws_prd_finishquan_month_dftdm_prd_scddzx_mtrend_dsERPERPERPERPERPdwd_sap_afpo_df物料描述/2,889,255物料主数据/2,884,915产品组描述/29,106生产订单状态/2,144,937,805生产订单主数据/21,730,430生产订单行项目/21,721,351工厂与责任部门对照表/124,886订单明细表物料主数据表明细表API生产订单行项目生产订单执行情况明细表ZPPT_WERKS_ZRBM数据源贴源层ODS整合明细层DWD汇总层DWS集市DM应用需求生产订单执行情况工厂与责任部门对照表月度生产订单执行情况表通过物料关联通过订单号关联指标与维度数仓实施模块--数据采集与加工web端拖拽式、可视化的数据开发工具，摆脱数据库SQL脚本、ETL工具、EXCEL公式函数等复杂、繁琐、技术难度高、难维护的数据处理方式。业务人员也可轻松玩转数据，激活数据价值自由探索通道。指标数据源数据库数据采集库表接入配套准时率出货目标达成率新增订货计划值质量问题闭环率数据血缘影响分析全链分析血缘分析接口数据线下数据接口接入线