《制造服务+业务数据集成通 用要求gbt+43338-2023》详细解读

《制造服务业务数据集成通用要求gb/t43338-2023》详细解读contents目录1范围2规范性引用文件3术语和定义4缩略语5制造服务平台业务数据类型和数据集成方式6制造服务平台业务数据集成要求附录A(资料性)典型制造行业数据集成服务参考解决方案011范围制造业向服务型制造转型随着制造业的转型升级，越来越多的制造企业开始提供基于产品的增值服务，形成服务型制造新模式。业务数据集成需求在服务型制造模式下，制造企业需要将产品、服务、客户等业务数据进行有效集成，以提高运营效率和服务质量。制造业服务化背景制造企业本标准适用于实施服务型制造的制造企业，规范其业务数据集成活动。服务提供商为制造企业提供数据集成服务的企业或机构，也可参考本标准进行服务提供。本标准适用范围本标准涉及制造业的产品设计、生产、销售、服务等全生命周期的业务数据集成。涉及领域包括数据模型、数据交换格式、数据安全与隐私保护等关键要素，确保业务数据在不同系统间的顺畅流通与高效利用。关键要素涉及领域与要素022规范性引用文件引用文件概述通过引用这些文件，本标准得以与其他相关标准保持协调一致，共同构建完善的标准体系。这些引用文件为本标准的制定提供了理论基础和技术支撑，确保了标准的科学性和实用性。本标准在编写过程中，引用了多个与业务数据集成相关的国家标准、行业标准和国际标准。010203主要引用文件010203GB/TXXXX-XXXX《信息技术数据集成第X部分：数据集成框架》：该标准规定了数据集成的基本框架和通用要求，为业务数据集成的实施提供了指导。GB/TYYYY-YYYY《信息技术数据质量第Y部分：数据质量评价模型》：该标准定义了数据质量评价的方法、指标和流程，有助于评估业务数据集成的质量。ISO/IECZZZZ:ZZZZ《信息技术数据集成过程管理》：该国际标准阐述了数据集成过程的管理原则、方法和最佳实践，对提升业务数据集成能力具有借鉴意义。引用文件的意义010203通过引用相关标准，本标准能够充分利用已有成果，避免重复劳动，提高制定效率。引用文件的权威性和专业性为本标准提供了有力支持，增强了标准的可信度和执行力。引用文件有助于引导读者深入了解业务数据集成的相关领域和技术，为实际应用和未来发展奠定基础。033术语和定义定义制造服务是指基于制造资源和能力，通过一定方式提供给用户使用的服务，以满足用户制造需求的过程。分类制造服务包括但不限于设计服务、生产服务、试验服务、检测服务、维修服务等。制造服务业务数据是指在制造服务过程中产生、处理、交换和使用的数据，包括结构化数据和非结构化数据。定义业务数据涉及制造服务全生命周期，如需求数据、设计数据、生产数据、试验数据、检测数据等。范围业务数据集成目标集成的目标是消除数据孤岛，提高数据质量和可用性，支持制造服务业务的高效运行和创新发展。定义集成是指将不同来源、不同格式、不同标准的业务数据进行整合，以实现数据共享、交换和协同工作的过程。《制造服务业务数据集成通用要求》标准中规定的，针对制造服务业务数据集成所提出的基本要求。含义通用要求包括数据集成原则、数据集成框架、数据集成流程、数据集成安全等方面的内容，为制造服务业务数据集成提供指导和规范。内容通用要求044缩略语常见缩略语解释MSI制造服务集成，指通过信息技术将制造与服务进行融合的一种新型产业形态。T推荐性标准，是指在生产、交换、使用等方面，通过经济手段调节而自愿采用的一类标准，又称自愿标准。BDI业务数据集成，是指将不同来源、不同格式、不同标准的数据进行整合，以实现数据的共享和交换。GB国家标准，是由国家标准化主管机构批准发布，对全国经济、技术发展有重大意义，且在全国范围内统一的标准。便于专业交流在制造服务领域，使用专业缩略语可以更方便地进行行业内的专业交流和沟通。提升文本简洁性在《制造服务业务数据集成通用要求》中，使用缩略语可以简化复杂的术语，使文本更加简洁明了。统一术语定义通过规定缩略语的含义，可以确保在标准中使用的术语具有一致的定义，避免产生歧义。缩略语在标准中的应用提高沟通效率在制造服务业务数据集成过程中，使用缩略语可以快速准确地传达信息，提高沟通效率。促进行业标准化通过制定和使用统一的缩略语标准，可以推动制造服务行业的标准化进程，提升整个行业的规范性和发展水平。降低学习成本对于新进入制造服务领域的人员来说，学习和掌握行业通用的缩略语可以更快地融入行业，降低学习成本。缩略语的重要性055制造服务平台业务数据类型和数据集成方式5.1业务数据类型生产数据包括生产计划、生产进度、生产质量等相关数据，是制造过程中产生的核心数据。物流数据涉及原材料采购、库存管理、产品配送等物流环节的数据，对实现供应链协同至关重要。销售数据包含销售订单、销售发货、销售退货等销售活动产生的数据，有助于分析市场动态和客户需求。财务数据反映企业经营状况、资金流动和成本控制的财务数据，如财务报表、成本分析等。数据接口集成通过定义统一的数据接口标准，实现不同系统间的数据交互与共享。数据映射集成将不同来源的数据进行映射转换，以确保数据在集成过程中的一致性和准确性。数据仓库集成构建统一的数据仓库，将分散的数据进行集中存储和管理，便于数据分析和挖掘。数据总线集成通过数据总线技术，实现数据的实时传输和高效处理，满足复杂业务场景的需求。5.2数据集成方式066制造服务平台业务数据集成要求制定统一的数据接口规范，确保不同系统间的数据能够顺畅交换。标准化数据接口明确各系统数据间的对应关系，确保数据的准确性和一致性。数据映射关系建立有效的数据同步机制，确保各系统间的数据实时更新、同步。数据同步机制6.1数据集成模型0102036.2数据集成流程数据采集从各业务系统实时或定期采集所需数据，确保数据的时效性和完整性。02040301数据整合将清洗后的数据按照统一的标准进行整合，形成标准化的数据集。数据清洗对采集到的数据进行清洗、去重、格式化等处理，提高数据质量。数据输出根据业务需求，将整合后的数据输出到相应的系统或应用。对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。数据加密建立严格的访问控制机制，防止未经授权的访问和数据泄露。访问控制对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私安全。数据脱敏6.3数据安全与隐私保护优化数据集成流程，提高数据处理效率，确保数据及时准确地传输到目标系统。高效性确保数据集成过程的稳定运行，降低因数据集成问题导致的业务中断风险。稳定性随着业务的发展和数据量的增长，数据集成方案应具备良好的可扩展性，以满足未来需求。可扩展性6.4数据集成性能要求07附录A(资料性)典型制造行业数据集成服务参考解决方案整合供应链数据通过数据集成，实现供应商、生产商、经销商等各环节数据的打通，提高供应链的透明度和协同效率。生产现场数据采集销售与市场需求分析汽车行业数据集成解决方案利用物联网技术，实时采集生产现场的设备运行数据、质量数据等，为生产监控和优化提供数据支持。整合销售数据、市场调研数据等，进行深度分析，指导产品研发和市场策略制定。机械制造行业数据集成解决方案远程监控与运维服务利用数据集成技术，实现对机械设备的远程监控和预测性维护，提高设备利用率和客户满意度。生产计划与调度优化基于实时数据，进行生产计划的动态调整和资源的优化配置，提高生产效率和响应速度。产品设计数据协同通过数据集成，实现设计部门内部以及与设计上下游环节的数据协同，提高设计效率和准确性。研发数据管理与分析整合研发过程中的实验数据、测试数据等，进