业务分析与需求专项方案

目录1文档建设目标 51.1读者对象 51.2参考文档 51.3业务分析工具 61.4术语和缩写词 62业务分析方案概要 73业务分析方案背景 73.1市场情况分析 73.1.1饮食健康 73.1.2饮食健康app 113.1.3健康饮食消费 123.2市场调研结果 133.2.1目标市场 143.2.2目标用户 143.2.3用户居住地 144业务分析和需求方案 154.1.量化需求方法 154.1.1挖掘业务需求 154.1.2挖掘用户需求 154.1.3挖掘功效需求 174.2确定优先级-KANO模型 174.2.1KANO模型介绍 174.2.2确定优先级 184.3绘制项目业务步骤层次图 214.4步骤工作开展 214.5原型开发 221文档建设目标1.1读者对象本文关键读者为用户。其它读者软件需求分析人员，市场分析人员。1.2参考文档编号作者文件名称版本号1中国计算机软件开发规范GB/85662周金根业务分析和需求无3SamSam帮助文档V5.14不详CompetentUsersandsoftwarerequirements无5不详Defendingperpetualintermediacy无6不详Modelingusercompetency无7MikeCohn

灵敏估量和计划V1.11.3业务分析工具序号企业工具名称介绍1SamsamV5.0(业务步骤梳理工具)为梳理和分析企业当今As-Is阶段步骤业务提供了便捷、标准化建模工具，不再为因Visio多变符号和复杂多变表示形式造成沟通障碍。2腾讯UIdesigner2.0一款进行软件界面原型设计工具3MicrosoftMicrosoftvisio一个软件工程中快速原型建立软件，能够作为和用户交互一个界面草图，一旦用户确定即能够作为美工开发HTML原型使用4XMindLtdXmind一款思维导图应用软件，帮助愈加好整理思维。1.4术语和缩写词Sam：专业业务步骤梳理工具软件2业务分析方案概要关键经过前期市场调研，需求挖掘，反复验证用户需求，举行头脑风暴，，采取业务分析专业工具，整理出业务步骤，制订原型开发计划，便于UI设计人员快速开发项目原型。3业务分析方案背景3.1市场情况分析3.1.1饮食健康饮食行业发展现实状况及背景 伴随人民生活水平不停提升，社会消费需求随之发生了重大改变，尤其是在“吃”方面，要求越来越高，期望常吃常新，吃出品位，吃出文化，最关键是吃出健康。大家对饮食健康问题也越来越重视，包含营养过盛、营养不均衡及饮食禁忌等。图3-1展示了大家对食物营养成份重视趋势图31大家对食物营养成份重视趋势图 健康发展肯定跟饮食有着不可分割关系，下图3-2展示了食物中营养成份和健康关系。包含：肉类，蔬菜水果类……图32人类所需营养图相关疾病和饮食 据统计，人类80%以上疾病全部和“吃”相关。过去大家知道吃不洁净食物会引发慢性食物中毒和胃肠道疾病，而对饮食营养不合理造成其它疾病就不一定十分了解了。越来越多事实证实，饮食习惯不科学和膳食结构不合理会造成很多疾病，尤其是和部分慢性病发病及死亡关系亲密，为此，医学教授把不良饮食习惯和不合理膳食结构称为疾病危险原因。近些年来，伴随部分国家和地域经济发展和食品逐步丰富，大家生活方法和饮食习惯全部发生了很大改变，膳食中单一营养素过剩问题已经开始由发达国家波及到发展中国家，引发了一系列营养过剩性障碍症。如膳食中总热量过高，脂类过多，糖、盐吃得过量等，可造成肥胖、高血压、心血管病、糖尿病等等，有些疾病又是造成死亡关键原因。健康和饮食习惯 调查中79%受访者保持着“一日三餐”良好饮食习惯，早餐、午餐、晚餐全部会享用，还有7%受访者在早、午、晚餐基础上又给自己增加了一顿“小灶”吃夜宵，仅有6%受访者有不吃早餐习惯，她们天天只吃午餐和晚餐。而在受访者群体更为年轻化新浪网调查平台中，保持着“一日三餐”良好饮食习惯受访者百分比降到了74.5%，不吃早餐受访者百分比则提升到了9.6%。调查中，“90后”占比10.2%，“80后”占比30%；而在新浪网调查中，“90后”占比24.8%，“80后”占比34.8%。59.4%受访者吃一顿饭所花费时间是20分钟左右，26.1%受访者会在10分钟之内吃完，10.7%受访者吃饭速度较慢，在30分钟左右，只有3.8%受访者能够真正享受“慢生活”，她们基础不考虑用餐时间，而是细嚼慢咽。3.1.2饮食健康app图32app类别结构分布图 上图3-2显示，伴随大家越来越关注健康，对于饮食健康类APP需求越来越大。在国外，这类app十分受宠，19%用户最少安装一个。皮尤苏珊娜·福克斯表示，越来越多智能手机用户下载安装并使用健康类应用，用户数量呈显著上升趋势。这项相关移动健康类应用调查还显示，三分之一智能手机用户在用她们手中手机来搜索健康信息，而在两年前调查中，这个数字只有17%。也就是说，在两年时间内，使用手机来搜索健康类信息用户增加了16%左右，这是近翻倍增加。 调查结果还显示，部分智能手机用户利用她们手机中健康类应用程序来为她们生活带来有意义转变，正是因为大家对于健康生活期望，也促进了健康类应用在APP市场搜索排名中越来越靠前。其中，运动、饮食、体重类应用几乎占据了应用程序列表顶部。著名博客Mashable也发表过部分文章来表述这类应用在APP市场中关键性，和这类应用为何会如此流行，并表示健康类应用还有很大发展空间。皮尤调查数据显示，在被调查3014位美国成年人中，有31%用户安装了饮食监管类应用，12%用户则安装了监控体重类软件应用。3.1.3健康饮食消费 依据前期背景调研，伴随国民经济提升，人民生活日益改善，更多开始关注饮食健康。关注饮食健康用户，关键消费倾向在健康食品，比如系统推荐糖尿病人专食饼干、饮料，还有部分低脂肪视频，适合肥胖或想保持身材人，还有部分利于青少年发育健康饮食方案推荐，用户经过购置形式取得。除此之外还有在线营养师咨询服务，专业人员给出意见和提议全部是经过用户注册成为贵宾才能够享用权力。白领阶级，据iResearch《中国白领健康调查研究汇报》显示靠近8层白领用户对于自己现在健康情况不满意或通常，关键和白领族高强度，高速度，高压力工作环境有着紧密联络；仅有3.1%白领对于现在健康情况表示很满意，对于本身健康持乐观态度。图33白领健康情况总体满意度经过图33白领健康问题所表示中，我们能够经过数据对比，显示白领健康普遍低于大众。白领即使是收入高，不过她们不重视饮食健康，包含每餐营养成份，天天用餐习惯和总热量摄入。3.2市场调研结果依据市场情况，我们发觉伴随物质生活提升，大家越来越关注健康，但快节奏生活造成大多数人运动机会越来越少。为增加大家运动时间，我们提出运动社交化、游戏化和科学化理念（即多彩运动）。它是以多彩运动服务中心，移动终端及运行网站组成基于运动社交服务平台。用户使用移动终端采集运动数据并使用社交和游戏服务，多彩运动服务中心提供定制化科学运动指导和运行支撑。其目标是促进用户运动体验，并引导大家更健康生活。3.2.1目标市场关键以白领阶层和运动爱好者为主。为用户提供运动数据采集，数据分析，运动健康指导，和运动社交服务，意在为激发用户运动爱好，促进用户运动。经过针对不一样用户推送不一样服务实现平台盈利。3.2.2目标用户经济水平：中、高收入阶层基础条件：拥有智能手机心理特征：接收新事物能力较强，热爱生活，乐于享受生活，有良好竞技心理，拥有健康理念。年纪：18岁-45岁性别：男性/女性家庭人均收入水平：元/月以上爱好：重视饮食健康，常常关注跟饮食健康相关信息，对食物有一定研究，喜爱交友分享，向往健康生活方法。工作：营养师，企业业主，企业职员，中层管理这，IT从业人员，设计师等。3.2.3用户居住地中国大陆地域，香港，澳门，台湾等地域。4业务分析和需求方案4.1.量化需求方法4.1.1挖掘业务需求第一步，设定工作目标，是包含关键目标，简单清楚。我们工作目标是最大程度挖掘业务需求，我们要求是以用户最好体验为中心，进行业务需求挖掘。第二步，了解工作步骤和对自己工作方法说明。从内容，步骤，方法三个要素中得出结论，其中使用部分科学验证手段，其中包含实现设计原理，统计设计，问卷设计依据等来构建这么一个模型，来进行业务需求挖掘。第三步，经过数据分析，对不一样层面数据进行解读。从不一样维度来分析数据，得出我们结论。4.1.2挖掘用户需求用户需求是每个产品根本。挖掘用户需求方法分为两种，一个显式挖掘，另一个是隐式挖掘。第一步，我们首先选择是显式挖掘关键经过调查问卷，用户访谈，网上问卷等方法，对用户关键数据进行搜集，整理。第二步,基于系统完成后，我们能够经过用户日常交互行为产生数据,鼠标移动轨迹、链接点击分布、页面浏览流、页面停留时间。经过用户行为能反应用户见解，同时利用访问网页次序能够找出网页之间隐性关系。我们依据以下步骤实施过程：1.搜集数据a.Web服务器日志（用户会话统计）b.Webtrends或类似第三方共享软件（用户端分析，流量分析，可用性分析）c.自己开发第三方软件/插件（需求自定义）d.给进入网站用户给予身份识别，每次产生交互动作就向服务器发回请求，经过时间和页面判定连接各个请求点而且统计下来。（算法不讨论2.过滤数据a.明确目标，定义关键数据。b.界定用户行为，利用多数人行为来消除个人行为主观性。c.对用户进行归类，确定数据类别。3.习惯分析a.对用户浏览过或使用页面进行内容分析，依据信息专题对页面进行聚类。b.聚类过程中除了考虑页面内容相近程度，还应该考虑页面路径。c.把用户浏览行为对其爱好作用列入聚类结果，得到综合评定模型。d.用户爱好分偶然和稳定两种情况，其中偶然能够认为是随机改变，稳定挖掘又有基于内容和行为两种方法，在内容上表现有反复度、相同度等，在行为上表现有停留时长、点击次数、拉动滚动条次数等。4.1.3挖掘功效需求第一步，提炼业务需求，理清逻辑关系，寻求最好切入点第二步，提炼用户需求，满足用户基础需求同时发明型挖掘出能够令用户兴奋需求。第三步，更具前两步结果分析和数据分析，团体在一起进行功效梳理，首先确定基础功效和特殊功效。4.2确定优先级-KANO模型4.2.1KANO模型介绍受行为科学家赫兹伯格双原因理论启发，东京理工大学教授狩野纪昭(NoriakiKano)和她同事FumioTakahashi于1979年10月发表了《质量保健原因和激励原因》(MotivatorandHygieneFactorinQuality)一文，第一次将满意和不满意标准引人质量管理领域，并于1982年日本质量管理大会第12届年会上宣读了《魅力质量和必备质量》﹙AttractiveQualityandMust-beQuality﹚研究汇报。该论文于1984年1月18日正式发表在日本质量管理学会(JSQC)杂志《质量》总第l4期上，标志着狩野模式(Kanomode1)确实立和魅力质量理论成熟。该模型能够对不一样需求进行区分，帮助我们找到用户满意度切入点，帮助我们了解不一样层次用户需求，识别用户满意至关关键原因。4.2.2确定优先级量化需求后，整理出大量需求，我们需要整理清楚，哪些是我们应该最先满足用户需求，哪些是最能给用户最好体验功效和业务，所以，我们参考《灵敏估量和计划》，在确定优先级中介绍这个模型，KANO模型定义三个层次用户需求，基础型需求，期望型需求和兴奋型需求，这三种需求依据绩效指标分类就是基础原因，绩效原因和激励原因。A基础型需求用户任务产品“必需有”属性或功效。当其特征不充足时候，用户不满意；当其特征充足时，对用户满意没有多少影响B期望型需求要求提供产品功效比较优异，但并不是“必需”产品属性，当用户不满意这些需求时候，，用户就不会满意C兴奋型需求提供给用户部分完全出乎意料产品属性，使用户产生惊喜。从而提升用户忠诚度。能够为产品增加额外价格。图4-1kano模型图由图4-1我们能够知道：右下方箭头，一旦实现了一定数量必需功效，就无法再经过增加这类功效提升用户满意度，不管增加多少必需功效，用户满意度不会超出中点以上。左下方箭头：只是实现一部分兴奋点就能够显著提升用户满意度，这也是为何企业把追求卓越作为企业价值观之一。中间箭头：增加用户满意度展现线性增加，这类需求越多越好依据灵敏估量和计划中对优先级进行了描述，优先级由以下四点原因来确定1.取得这功效带来经济价值2.开发（可能包含支持）新功效所需成本3.开发新功效所产生学习和知识量及关键性经过上诉分析，我们准备对必需完成功效，在产品公布时需要完成，但并不是要求在第一次迭代时就开发完成。然后完成尽可能多线性需求。最终，假如时间许可，最少会在确定兴奋点优先级中选择，把它们包含进公布计划。4.3绘制项目业务步骤层次图 图