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文档简介

《社会统计学》形成性考核作业

形成性考核作业一

表1是某大学二年级135个同学的《社会统计学》课程的期末考试成

绩,请将数据输入SPSS软件,并(1)对考试成绩进行排序和分组(40

分),(2)制作频数分布表(30分)并绘制频数分析统计图(30分)。

请注意分组时按照下列标准:

AA-B+BB-C+CC-D+DF

分90-1086-883-880-876-773-770-766-663-660-60-5

数09529529529

表1某专业二年级同学社会统计学期末考试成绩(百分制)

学生成绩学生成绩学生成绩学生成绩学生成绩

18628345588827010971

26029655693838811080

36530305785848811187

42831785883856811266

58532865993868711384

68733846095878811483

77034876171889111585

86435856290897611678

95136936386908711781

105837966489918111881

119038826589926111971

125039786683937212086

138740806784948612191

148241746844952912266

156542726968963712358

166843737089978212468

178644867184988212580

188045857286998212677

1981469073791008512755

2070476974781017812854

2180488675871028012962

2249498676881039013054

2380508477821048213165

2470518178831057213274

2559529079921068613370

2680533480861078013472

2752548481861088213573

答案如下:

1、按成绩低至高排序如下表:

成成成成成成成

学学学学学学学

生生生生生生生

绩绩绩绩绩绩绩

42886442724080788363866589

95293659372102801148372867089

303015651057210780338480861190

283429651347211080508481864690

533413165437312580548494865290

9637112661357319816784106866290

6844122664174518171841208610390

22491668132749181113846878891

12506968897611781585138712191

95185681267711881358534877992

27521246831781482458575873693

12854476939783882578586875693

13054770747877821008590875993

12755207010178978211585111876095

1058247011678988218655883796

1235882707379998217867688

25591337018801048232868388

260617121801088244868488

9261109712380588348868788

12962119712680668349866489

2、成绩分组表如下:

AA-B+BB-C+CC-D+DF

90-1086-883-880-876-773-770-766-663-660-60-5

13281622841275317

3、制作频数分布表如下:

AA-B+BB-c+cc-D+DF

分90-1086-883-880-876-773-770-766-663-660-60-5

13281622841275317

分11.852.2%12.5

9.63%20.74%16.3%5.93%2.96%8.89%5.19%3.7%

比%%9%

4、频数分析统计图如下:

30

25

20

15

10

一-

5n

1

」_

0Zz99

————

9o90

z9

Z9

CD

B-C-

形成性考核作业二

表1为某大学对100个学生进行了一周的上网时间调查,请用SPSS

软件:

(1)计算学生上网时间的中心趋势测量各指标(20分)和离散趋势

测量各指标(30分)。

(2)计算学生上网时间的标准分(Z值)及其均值和标准差。(20

分)

(3)假设学生上网时间服从正态分布,请计算一周上网时间超过20

小时的学生所占比例。(30分)

表1某专业一年级同学一周上网时间(小时)

学上网学上网学上网学上网上网

学生

生时间生时间生时间生时间时间

113211841146188110

29222242762198210

38232243963248320

412241044864138421

582513451065218516

6262610461866218610

7132712472667108710

852822481468138821

93291949869208919

10183010501070219010

1133122511371129132

1210323052287215927

1320338531273269328

14193420541074209419

1515351755975179515

1683614561076199610

17837857127799720

1815381258247821988

19203915592679179914

202240136020801610018

答案如下:

(1)集中趋势各指标:均嬲15.2、中位数为14.0、媛为10o离散趋势:四分镀好冽

为P25为10、P50为14、P75为20、方差为39.515、标准差为6.286、极差为29。

步骤:AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies上网时间(勾选集中趋势指

标:mean,median,mode,minimum,maximun离背甥旨标:quartiles,Variance,Std.deviation,

Range)

(2)标准分Z值(详见作业2.sav)。

步骤AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptiveSavestandardizedvaluesas

\arianles即可。

均数位15.2,标准差6.286

步骤Analyze------DescriptiveStatistics------Descnptive------Options-―■勾选(mean,

Std.deviation)

(3)一周上网时间超过20小时的学生所占比例21%。

步骤1:Analyze------SelectCases-------if上网时间>20h

步骤2:Analyze------DescnptiveStatistics------Descriptive------上网时间超过20h°得出上网

时间超过20h人数为21人、占总人数的21%。

形成性考核作业三

一、单项选择题(在各题的备选答案中,只有1项是正确的,请将正确答

案的序号,填写在题中的括号内。每小题2分,共20分)

1.学校后勤集团想了解学校22000学生的每月生活费用,从中抽取

2200名学生进行调查,以推断所有学生的每月生活费用水平。这项研究

的总体是(C)

A.22000名学生

B.2200名学生

C.22000名学生的每月生活费用

D.2200名学生的每月生活费用

2.从变量分类看,下列变量属于定序变量的是(C)

A.专业

B.性别

C.产品等级

D.收入

3.在频数分布表中,比率是指(D)

A.各组频数与上一组频数之比

B.各组频数与下一组频数之比

C.各组频数与总频数之比

D.不同小组的频数之比

4.某地区2001-2010年人口总量(单位:万人)分别为98,102,

103,106,108,109,110,111,114,115,下列哪种图形最适合描述这

些数据(D)

A.茎叶图

B.环形图

C.饼图

D.线图

5.根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明(C)

A.总体均值一定落入该区间内

B.总体均值有90%的概率不会落入该区间内

C.总体均值有90%的概率会落入该区间内

D.总体均值有10%的概率会落入该区间内

6.判断下列哪一个不可能是相关系数(C)

A.-0.89

B.0.34

C.1.32

D.0

7.期中考试中,某班级学生统计学平均成绩为80分,标准差为4

分。如果学生的成绩是正太分布,可以判断成绩在72分-88分之间的学

生大约占总体的(A)

A.95%

B.68%

C.89%

D.90%

8.正态分布中,o值越小,则(A)

A.离散趋势越小

B.离散趋势越大

C.曲线越低平

D.变量值越分散

9.下面哪一项不是方差分析中的假定(D)

A.每个总体都服从正态分布

B.观察值是相互独立的

C.各总体的方差相等

D.各总体的方差等于0

10.对消费的回归分析中,学历、年龄、户口、性别、收入都是因变

量,其中收入的回归系数为0.8,这表明(A)

A.收入每增加1元,消费增加0.8元

B.消费每增加1元,收入增加0.8元

C.收入与消费的相关系数为0.8

D.收入对消费影响的显著性为0.8

二、名词解释(每题4分,共20分)

1.抽样单位与抽样框

答:抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位有时

与构成总体的个体是相同的,有时是不同的。例如对育龄妇女的调查,当

直接抽取育龄妇女时,两者是相同的;当我们从总体中一次直接抽取户

时,以抽中的户中的育龄妇女作为样本时,抽样单位(户)与个体(育龄

妇女)就不相同了。

抽样框是指一次直接抽样时样本中所有抽样单位的名单。例如,从某

校中抽取200名学生进行就业观的调查,那么这所学校的所有学生的名

单就是这次抽样的抽样框。但是,当我们先抽取班级,以抽中班级中的所

有学生作为样本时,这所学校所有班级的名单就是这次抽样的抽样框。

2.均值

答:均值是集中趋势最主要的测量值,它是将全部数据进行加总然

后除以数据总6个数,也称为算数平均数。均值包含一组数据中所有数值,

它是先将所有数值进行加总,然后进行平均,在均值中所有数值都有所体

现。因而,我们说均值是集中趋势最主要的测量值。

3.散点图

答:散点图是在坐标系中,用X轴表示自变量x,用丫轴表示因变量

y,而变量组(x,y)则用坐标系中的点表示,不同的变量组在坐标系中

形成不同的散点,用坐标系及其坐标系中的散点形成的二维图就是散点

图。

散点图是描述变量关系的一种直观方法,从散点图中直观的看出两个

变量之间是否存在相关关系、是正线性相关还是负线性相关,也可以大致

看出变量之间关系强度如何,但是对于具体关系强度则需要相关系数来判

断。

4.抽样分布

答:抽样分布是指样本统计量的概率分布,它是在重复选取容量为n

的样本时,由每个样本计算出来的统计量数值的相对频数分布。例如样本

均值的分布、样本比例分布等。

5.虚无假设与替换假设

答:将需要通过样本信息来推断其正确与否的命题称为虚无假设,也

成为原假设或者零假设,通常用“。表示。如果虚无假设不成立,我们就

拒绝虚无假设,需要在另个一假设中进行选择,这就是替换假设,替换假

设通常用用表示。

上面例子中,虚无假设为:”。:尸1800替换假设为:修:四#1800a。

三、简答题(每题10分,共30分)

1.等距分组和不等距分组有什么区别?请举例说明。

答:在分组时,如果分组组距相等,就是等距分组,如:学生平均每

天上网时间:组距设3,分成3-6,6-9,9-12,12-15共4个小组。如果

分组组距不相等,就是不等距分组。如:人口分析,分婴幼儿组(0-6),

少儿组(7-17),中青年组(18-59),老人组(60-130),组距不相等。

2.简述定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的方法。

定序变量是层次最低的变量,用众数作为其中心趋势的测

量。定序变量主要使用中位数、四分位数作为集中趋势的测

量,同时也可以使用众数作为测量值,但是中位数和四分数

位利用序次关系,因而更多使用这两者。数值型数据(定距

和定比数据)的集中趋势测量指标是平均数,同样,数值型

数据可以使用众数和中位数、四分位数作为中心趋势的测

量,但是更主要的是使用均值,因为均值使用所有数据信息。

运用以下表格说明定类变量、定序变量和数值型变量集中趋势测量的

方法

数据类型定类数据定序数据数值型数据

适用的测量值众数中位数均值

分位数中位数

众数分位数

众数

3.如何对配对样本进行t检验。

答:可运用以下2种方法对配对样本进行t检验

(1)配对样本T检验方法:配对样本检验主要是判断不同的处理或

试验结果是否有差异。配对样本T检验(Paired—SampleTtest)用于

检验两个相关的样本(配对样本)是否来自具有相同均值的总体,因

此针对配对样本我们可以首先计算出两个样本每个对应变量间的差

值,然后再检验其差值的均值是否为零,若均值接近于零(即在给定

的置信区间内),说明两个样本均值在给定的置信水平上没有差异;

若均值在给定置信区间以外,说明两个样本均值在给定的置信水平上

有差异。

(2)利用SPSS进行配对样本T检验;在SPSS主菜单选中Analyze

一>CompareMeans—>Paired—SampleTTest,出现图11一4所示窗口。

“PairedVariables”框中的变量作为分析变量,总是成对出现,指定要

检验的两个变量到"PairedVariables输入栏里的"Variable1”和

“Variable2"中,在"CurrentSelections”栏中就会显示被选中的成对

变量,在“Options”选项中可以进行置信水平和缺失值的设置,同单

样本T检验。

四、计算题(每题15分,共30分)

1.某大学针对某项政策的态度调查,随机抽取300名被调查者,了

解对政策的观点,调查结果见表1所示。(15分)

表1对某项政策态度的调查结果

学生教师学校领导合计

赞同685716141

反对34411085

中立25361374

合计12713439300

要求:(1)利用原始数据绘制包含百分比的二维表,并对绘制的列

联表加以简要说明;

(2)并计算y系数,并进行说明

答:对某项政策态度的调查结果

男女合计

初中及以243256

IWI中354075

专科342155

本科及以542276

合计147115262

2.某汽车生产商欲了解广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。

收集了过去12年的有关数据,通过分析得到:方程的截距为363,回归

系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求:

(1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。

y=363+l.42x

(2)假如明年计划投入广告费用为25万元,根据回归方程估计明

年汽车销售量。

当x=25

y=363+l.42*25=398.5(辆)

(3)计算判定系数,并解释它的意义。

-SSR

SSR+SSE

=1600-J-(1600+450)

=0.78

表明在商品销售量的总变差中,有78%可以由回归方程解

释,说明回归方程的拟合程度较好。

形成性考核作业四

一、单项选择题(在各题的备选答案中,只有1项是正确的,请将正

确答案的序号,填写在题中的括号内。每小题2分,共20分)

1.先将总体按某标志分为不同的类别或层次,然后在各个类别中采

用简单随机抽样或系统抽样的方式抽取子样本,最后将所有子样本合起来

作为总样本,这样的抽样方式称为(D)

A.简单随机抽样

B.系统抽样

C.整群抽样

D.分层抽样

2.在频数分布表中,某一小组中数据个数占总数据个数的比例称为

(A)

A.频率

B.频数

C.频次

D.频谱

3.某专业共8名同学,他们的统计课成绩分别为86、77、97、94、

82、90、83、92,那么该班考试成绩的中位数是(D)

A.86

B.77

C.90

D.88

4.经验法则表明,当一组数据正太分布时,在平均数加减2个标准

差的范围之内大约有(C)

A.50%的数据

B.68%的数据

C.95%的数据

D.99%的数据

5.残差平方和(SSE)反映了y的总变差中(B)

A.由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

B.除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响

C.由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分

D.由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分

6.某项研究中欲分析受教育年限每增长一年,收入如何变化,下列

哪种方法最合适(A)

A.回归分析

B.方差分析

C.卡方检验

D.列联表分析

7.用样本统计量的值构造一个置信区间,作为总体参数的估计,这

种方法称为(B)

A.点估计

B.区间估计

C.有效估计

D.无偏估计

8.在假设检验中,虚无假设和备择假设(C)

A.都有可能成立

B.都不可能成立

C.有且只有一个成立

D.备择假设一定成立,虚无假设不一定成立

9.方差分析的目的是(D)

A.比较不同总体的方差是否相等

B.判断总体是否存在方差

C.分析各样本数据之间是否存在显著差异

D.研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著

10.用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是(D)

A.相关系数

B.离散系数

C.回归系数

D.判定系数

二、名词解释(每题4分,共20分)

1.概率抽样

答:概率抽样就是按照随机原则进行的抽样,总体中每个个体都有一定

的、非零的概率入选样本,并且入选样本的概率都是已知的或可以计算的。

包括:简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样。

2.普查

答:普查是一种专门的调查,它是为了某种特定的目的而对总体中所

有的个体进行的一次全面调查。例如,我们历年进行的人口普查、工业普

查、农业普查、第三产业普查、经济普查、统计基本单位普查等。

3.置信水平

答:置信水平就是将构造置信区间的步骤重复很多次,置信区间包含

总体参数真值的次数所占的比例。

4.离散系数

是一组数据的标准差与改组数据均值之比,称为变量系

数。

5.独立样本与配对样本

配对样本:是指一个样本中的数据与另一个样本中的数据

相对应的两个样本

独立样本:是指我们得到的样本总体之间是相互独立的。

三、简答题(每题10分,共30分)

1.按测度水平,变量可分为哪几类?举例说明。

按照测度水平,变量可以分为定类变量、定序变量、定距

变量和定比变量四类.

(1)定类变量:当变量值的含义仅表示个体的不同类别,

而不能说明个体的大小、程度等其他特征时,这种变量称为

定类变量。分类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为

男、女两类。

(2)定序变量:当变量值得含义不仅表示个体的不同类别.

还可以区分个体之间大小、程度等序次差异时,这种变量羽

为定序变量。受教育程度是定序变量,可以分为文盲、小学

初中、高中、大专及以上等.

(3)定距变量:当变量值不仅可以将个体区分为不同类型

并进行排序,而且可以确定不同类别之间的数量差别和间隔

差距时,这样的变量称为定距变量。定距变量具有测量单位,

这些测量单位具有不变的相等区间的标准,使个体之间的比

较更具客观性。智商、温度等都是定距变量。

(4)定比变量:除了上述三种变量的全部特征外,还可以

计算两个变量值之间的比值时,这样的标量称为定比变量。

定比变量是最高层次的变量。在社会调查中,很多情况下我

们使用的都是定比变量,例如身高、年龄、收入、一个地区

的人口数、某产品的生产量等。

2.举例简要说明社会研究过程。

一项系统、完整的社会研究通常遵循着比较固定的过程,

一般包括五个主要过程;提出问题;形成假设;收集数据;

分析数据;检验假设。

(1)提出问题是社会研究的第一步,研究者应首先明确

要做什么,或者说进行研究的目的是什么。

(2)研究问题往往是无法直接检验的,而是把研究问题

形成假设才可进行检验。假设是对两个变量间关系的陈述,

是对它们关系的尝试性回答。假设中的变量是相对具体的,

是可以通过检验可测的。

(3)收集数据是社会研究的关键步骤。这一阶段要确定

收集的变量、收集的方法、收集的总量等。这一阶段所需投

入的人力、物力最多,遇到的问题也最多,因而需要进行很

好的组织和管理,

(4)分析数据主要是对收集的原始数据进行系统的审核、

整理、归类、统计和分析。我们既要进行描述性统计,说明

数据的总体情况,又要进行推断性统计,从收集的样本状况

来推断研究总体的状况。

(5)完成对数据的统计分析后,我们要根据对数据的分

析来检验我们之前的假设和理论。当结果支持我们的假设

时,我们对研究问题得到了解释;当结果不支持我们的假设

时,要回过头来修改我们的问题和假设,开始新的一轮检验〜

3.一元线性回归模型中有哪些基本假定?

一般地,在作一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一

系列假设基础上的,这些假设为:

(1)、回归模型因变量y与自变量x之间具有线性关系.

(2)、在重复抽样中自变量x值是固定的。即假定x是

非随机的。

(3)、误差项的均值为零。

4

(4)、误差项的方差为常数。

(5)、误差项是独立随机变量且月及从正态分布,即

多种检验都是基于以上假设从而确保回归模型的可靠

性。.

四、计算题(每题15分,共30分)

1.某行业管理局所属40个企业2011年产品销售额数据如下所示。

40个企业2011年产品销售额

企业编企业编企业编企业编

销售额销售额销售额销售额

号号号号

1152111052110331136

2105121232210332146

3117131162313733127

497141152413834135

512415110259135117

6119161152611836113

7108171002712037104

88818872811238125

912919107299539108

10115

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