安永-期待保险行业：数据+ AI开启经验规模化复制时代

19December20232数据+AI开启经验规模化复制时代•AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些•可能问题头脑风暴团洞察问题，探寻本源•定义核心问题•洞见问题本质9设定锚点，行动实践•找到本质解•制定解决方案人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在和商业价值。随着平台的发展，新的AIAgents涌现，提供专业化、高端化、个性续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维行业和产业的影响。同时，也强调了AI技术对保险行业的影响深远，将改地理解业务逻辑，识别关键驱动力，并实现更全面的优化。这些助企业理清思路，找准业务发展的核心驱动力，确立清晰的策略价值网中的各个要素以图形化的方式呈现出来，更直观地揭示它们方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的3期待保险行业：数据期待保险行业：数据+AI开启经验规模化复制时代一终都未能实现预期目标。现在，人工智能正迎来另一波浪潮，业界注这一领域的最新进展，与各界共同探讨如何利用这一技术，推动目前，某头部人工智能研发公司正在将人工智能的发展重点转向AIAgents支持平台，以该公司研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过AssistantsAPI，开发者可以轻松地将第4代人工智能模型功能引入应用或平台，提高效率和激发平台的发展，新的AIAgents各种涌现，它们各具特色，并提供着专业化、高端化、个性化、规AIAI的突破：保险行业的创新挑战与机遇••••••••••），该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足另类资本提供方、消费品供应商、零售商、汽车制造商等的深度合作变4根本原因•根本原因•AssistantsAPI，将第4代人工智能模型引入服务流程。其在自然语言处理领域具有强大的能二面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题AIAI在保险行业的应用进展如何？AI在保险业的应用主要集中在哪些方面？AI对保险行业的革新体现在哪些方面？AI路线五花八门，哪些技术最适合保险行业？保险公司该如何培养和布局AI能力？类似的问题层出不穷，而线性地回答问题似乎总是无法满足需求，甚至会让种情况下，读者可能会开始质疑自己的常规思维方式是否合理。然而，三遇到初始问题遇到初始问题解决问题解决问题找到本质解发现问题的本质初始问题初始问题初始问题5式找到问题真正的本质。先提出一个问题，然后分析该问题的原些原因存在，最后深入思考这些原因具体是什么。通过这样不断在对每一个问题进行解释回答时，会出现很多的相关因素，需要尽量聚焦主要原因，剪第一个问题去思考相关的答案。比如，保险公司需要通过布局AI来提高其效率和精准度，个性化产品和服务，专注创新和长期发展等。在这些可能的答案里，找到专注创企业在经营上面临的挑战之一是消费者行为的不断变化，这WHAT•数字化互动增加：消费者WHAT•••••••保险知识和教育的需求：回答，不仅要聚焦一个重要的因素，同时在一些必要阶段需要进行升维/抽象化，使得最终的问602法规与政策环境•监管框架：了解影响保险行业的法规•政策变化：跟踪政策的变化趋势，预测这些变化对行业的潜在影响。06长期视角折技术变革进入到中后阶段，集群协作型的文化与技术阶段更适宜，将会释放出技术变革的最技术变革初期，需要合适的创新环境，多样化02法规与政策环境•监管框架：了解影响保险行业的法规•政策变化：跟踪政策的变化趋势，预测这些变化对行业的潜在影响。06长期视角折技术变革进入到中后阶段，集群协作型的文化与技术阶段更适宜，将会释放出技术变革的最技术变革初期，需要合适的创新环境，多样化在霍金斯的理论中，参考系是智能体用来存储和处理信息的框架。这如空间坐标系，也可以是抽象的，比如概念框架。从这个观点出发，解世界，例如通过空间关系来理解物体的位置，或通过抽象的概念来行业发展；二是法律法规，金融行业不容忽视的维度；三是消费者行为变化，洞察市场风向标；五是风险合规情况，确保行业稳健发展；六是企业战情况，提升企业核心竞争力。每个小方向都可作为子参考系，最终汇市场与行业动态市场与行业动态01•市场规模和增长：考察保险行业的总体市场规模、增长率、市场饱和度等。•行业趋势：分析行业的长期趋势，如保险产品的多样化、服务数字化等。市场份额分布和竞争策略。技术发展趋势技术发展趋势03•数字化转型：关注数字技术如何影响保险产品的设计、分销和管理。•创新技术：评估新兴技术（如人工智能、区块链、大数据）对保险业务的消费者行为与需求消费者行为与需求04•购买行为：研究消费者购买保险的习惯、偏好和决策过程。•需求变化：分析消费者需求的变化趋势，如对个性化保险产品的需求增长。风险管理与合规风险管理与合规05•风险评估：分析行业内的主要风险，包括市场风险、信用风险、操作风险•合规要求：确保对行业合规要求有深•可持续发展：考虑环境、社会和治理（ESG）因素如何影响保险行业的长期•战略规划：基于各类参考系综合分析，制定长期的业务发展战略和规划。通过分析科技周期和文化适应度，可以分析出目前保险行业处于怎样的科技革命与金融资本7新应用不断爆发。模生产制造，实现将满足大众用户的日常0305新应用不断爆发。模生产制造，实现将满足大众用户的日常030501•当前的技术进步，尤其是在数字化和互联网领域，使得服务可以更加个性化、高效•云计算、大数据、人在图示这个参考系中，企业需要通过衡量当前自己处在哪个大周期中科技潮流处在什么阶段。同时，企业需要考虑自己所处的文化与科技之过规模化去定义，因为人类社会发展通常会经历三个主要阶段：生产规模化、服务规模化除了将科技周期和文化适应度纳入考量，帮助企业更AI+云计算+大数据正在●当前对服务的重视、不仅改变了产品的角色、也重新定义了企业与消费者的关系 04 02技术的作用 04 02技术的作用•在工业革命期间，主要的创新和发展集中这个时期的突破，如批量生产、标准化和机械化，都是围绕着提高产品生产效率和•在这个框架内，服务•这种转变标志着从以产品为中心转向以用户体验和需求为中心•在现代经济中，消费者不仅仅在乎产品本身，他们更关心的是产品如何为他们提供因此，服务成为连接产品和消费者的关键变对企业战略、市场营销、产品设计等各个方面都有深远的影响。•要求企业不仅仅关注而是要考虑如何通过服务为客户创造持续•当前的技术革命更加侧者的价值，它可以是数字化的，也可以是更传统的服务），但它们都通过技术得到增强和创产品成为提供服务的一种手段，而不再是最终8段段技术技术创新扩散度落后者1007550250技术创新改变社会Majority）、晚期大众（LateMajority）、落后者（Laggards）。的特征和需求，比如都是愿意接受风险、收入较高的年轻人，都愿意在深入探究构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观）视角之后，需要的角度来进行进一步的分析。中观周期是指行业和产业受到技术发展影发是因为前期在算力、算法和数据等方面进行了长时间的铺垫，这些科技宏观大周期底层，先进技术通过组合创新与模式变革来进行扩散行业3采用采用以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施现在，从AI技术的发展视角，更深入地探讨这些科技新趋势对保险行业的影响，以及对未来保险9数字化人工智能人历史数据和行为模式来评估保险申请人的风险，从而算法是指导AI处理数据和做大数据的算法能够改善AI的学习效互联网数字化人工智能人历史数据和行为模式来评估保险申请人的风险，从而算法是指导AI处理数据和做大数据的算法能够改善AI的学习效互联网减少内容创建时间，并提供数据驱动的高质量的数据是构建准确和有效AI在人工智能的发展中，算力AI技术可以被集成到软件应在人工智能的发展中，算力新模式新模式导入AIAgentAI机器人AI助手采用采用系统的关键，因为机器学习算法依以早期采用者为重点，适应和支持企业战略和管理革新的措施AI算法，可以根据用户的历史行为和偏好来推荐相关内容，从而提高用户留存逐渐成熟的结果。这些底层技术加上数字化、大数据和互联网等辅助都会因为AI的影响而产生较大的变化。保险公司可以通过积极布局AI技术来提高行业领先地位服务服务应用应用技术技术112233首个AI原生应用要技术观察AIAgent►AIAgent展现了AI应用的底层框架，正在定义AI应用的新时代流水线GPT-4还是技术►第4代人工智能模型虽集成了更多功能，但仍偏技术端•技术本身不能直接成为服务，它必须通过集成多项•应用是技术与用户需求和场景结合的结果，它将技术的潜力转化为•应用的成熟是服务发展的前提，只有当应用建立了固定模式，它才•服务是应用在具体领域的实践，它解决了特定用10MemoryStructureUnifiedMemory统一记忆HybridMemoryStructureUnifiedMemory统一记忆HybridMemory混合记忆MemoryFormatsEmbeddings嵌入式Lists列表MemoryOperationMemoryWriting记忆写入MemoryReflection记忆反思AIAgent开发范式►基于AI大模型的AlAgent开发流程:•角色定义（Profile）•记忆存储（Memory）•计划反馈（Planning）•行动执行（Action）ActionActionTargetTaskCompletion任务完成Exploration探索Communication沟通ActionProductionMemoryRecollection记忆回溯ActionSpaceTools工具ActionImpact行动影响Self-Knowledges自知之明Environments环境NewActions新行动InternalStates内部状态•服务的核心是在特定领域中运用建立好的模式，如理财、个人助理•AI服务的提供者需要理解和运用AI应用程序以满足特定的服务需求。一些基于AIAgent框架开发的RoboCat机器人AI，只需要少量的训练就能完成各类任务。未来在AIAI大模型平台化，重新定义AIAgent的开发体系ProfileContentsDemographicInformation统计信息PersonalityInformation个性信息SocialInformation社会信息GenerationStrategyHandcraftingMethod手工制作LLM-GenerationMethod基于AI大模型的DatasetAlignmentMethod数据对齐方法Planningw/oFeedbackSingle-pathReasoning单路径推理Multi-pathReasoning多路径推理ExternalPlanner外部规划路Planningw/FeedbackEnvironmentFeedback环境反馈义能力，能够收集和分析根据用户的信息、需求和行为模式，推断出用户据、知识和经验。此外，计划反馈也是一项非常需要关注的能力，其实现算法，通过对环境反馈信息的分析、评估和多种推理功能，来调整和优化种能力需要考虑多个因素，能够实时地获取环境反馈信息，并根据反馈信计划和策略，以实现更加准确和可靠的目标达成。最后，它们需要具备执四111•评估公司额•分析品牌1•评估公司额•分析品牌•考察顾客34等56•分析公制•评价企78•考察公司是否能够有效实施长期战略•分析公司战略计划与市场变化的适应性•分析利率•考察资况•考察公司中台和AI况•分析公率当前保险行业正处在服务规模化展开的前期，这相关技术正在逐步完善，并正在快速向多个行业和场景扩展AI应用，其中AIAgent有可能作为○破：找到本质解AIAI价值创造的主战场：保险领域场景大揭秘“——”22•评估产出查在评估和考察公司在技术应用方面的优势，常使用到的方法论是这用维度中的AI应用为例，可以设立如下评估维度。12能力维度描述子能力11AI战略评估企业AI应用的业务战略和愿景是否清晰明确，是明确目标和计划，同时评估企业在AI应用方面的领导力和组织文化，是否能够支持 2数据些方面的评估，可以帮助企业全面了解其在数据层面的AI应用成熟度规划和推进AI应用的发展。同时，还可以帮助企业发现存在的问题数据清洗和预处理数据探索和分析数据安全和隐私数据可视化数据质量和效率 3场景规划评估企业在AI应用过程中所面临的业务场景是否合实施，它包括对企业的业务模式、客户需求、产品特点、市场竞争等进行分析和评业务模式客户需求产品特点市场竞争44应用解决方案研发技术实现方案解决方案开发应用功能实现上线和运行55技术基础设施硬件设施软件平台网络和安全设施6组织与人才评估主要考察企业内部在推动AI组织架构人才配备培训、文化外部合作总之，企业想要提高AI应用能力，首先要挖掘自身优势，以应对AIAgent开发难度下降、差异化数据越丰富，流程越清晰，AlAgent部署越快►AlAgent开发难度降低，这也意味着数据化越充分的领域智能化越快，如果你所在的行业/领能AIAgent“基于XX保险公司的丰富数据，运用AIAgent的开发范式，打造一款适用于某个保险场景的数保险领域业务场景众多，需要选定一个合适的场景作为13123456123456AIAI价值创造的主战场：保险领域场景大揭秘►AI模型独特的样本生成能力和场景泛化►AI可以在保险市场营销方面提供帮助，►保险公司可以利用AI实现智能客服系统，►传统的信息获取方式多为通过搜索引擎进行精话能力设计聊天窗，向企业内部开放AI会话聊天窗，用户可直接与AI进行交互，辅助当险企已经选定一个或多个以上可以切入的业务场景1404价值飞轮法是一种从本质出发，以解决问题为导向的关键思路策略，04 放大器：让努力效果不断放大、持续加速的仪表盘：对于产出结果是否达到预期的衡量保险公司在开发新的保险产品时需要收集大量数据，这些数据的汇成本。但是，如果使用大语言模型来进行数据处理，就能够更好地汇发效率，形成快速、持续化的放大器。这意味着一旦找到了一个有效循环，从而在更多的业务场景中顺利开展。另外，反馈机制是表盘对阐述的结果和预期进行校正，可以确保达到预期效果。这种反相较于价值飞轮法强调的单点突破，价值网法则注重整体优化。其0102020303在商业领域，企业经常需要处理复杂的网络关系和多元化的利益诉求成为了一种有效的策略工具，帮助企业更好地理解、评估和优化各中要如何去使用价值网法这个策略呢？该方法的实施关键点在哪儿然后，根据这个策略逻辑，逐一扫描价值网现状并进行客观评估，找和改进点。最后，为了避免对旧价值网的依赖，需要持续优化和改进和价值。因此，价值网法的实施关键在于运用飞轮法明确策略逻辑、15基于上述分析，要关注单个环节的优化，还要从整体角度构建一个协调络。价值飞轮法提供了一个理解业务逻辑和识别关键驱动力的有效一步拓展视野，将各种利益相关者纳入考虑范围，实现更全面的优难以直观呈现整个价值网络的全貌。因此，引入了画布法这一视觉素以图形化的方式呈现出来，以便更清晰地揭示它们之间的关系和3.业务场景背景该场景的业务背景是什么？比如为什么要实现该场景，该场景会为业务带来哪些变1.业务目标和价值该业务场景最终希望实现的业务目标是什，能够带来哪些业务价值。2.用户画像8.解决方案针对这