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文档简介

专题7.9正态分布(重难点题型精讲)1.连续型随机变量随机变量的取值充满某个区间甚至整个数轴,但取一点的概率为0,称这类随机变量为连续型随机变量.2.正态分布(1)正态曲线

函数f(x)=SKIPIF1<0SKIPIF1<0,x∈R.其中SKIPIF1<0∈R,SKIPIF1<0>0为参数.我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线.

(2)正态分布

若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为XSKIPIF1<0N(SKIPIF1<0,SKIPIF1<0).特别地,当SKIPIF1<0=0,SKIPIF1<0=1时,称随机变量X服从标准正态分布.

(3)正态分布的均值和方差

若XSKIPIF1<0N(SKIPIF1<0,SKIPIF1<0),则E(X)=SKIPIF1<0,D(X)=SKIPIF1<0.3.正态曲线的特点(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交;

(2)曲线是单峰的,它关于直线x=SKIPIF1<0对称;

(3)曲线在x=SKIPIF1<0处达到峰值SKIPIF1<0;

(4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴;

(5)对任意的SKIPIF1<0>0,曲线与x轴围成的面积总为1;

(6)在参数SKIPIF1<0取固定值时,正态曲线的位置由SKIPIF1<0确定,且随着SKIPIF1<0的变化而沿x轴平移,如图甲所示;

(7)当SKIPIF1<0取定值时,正态曲线的形状由SKIPIF1<0确定,当SKIPIF1<0较小时,峰值高,曲线“瘦高”,表示随机变量X的分布比较集中;当SKIPIF1<0较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图乙所示.4.3SKIPIF1<0原则(1)正态总体在三个特殊区间内取值的概率

P(SKIPIF1<0-SKIPIF1<0SKIPIF1<0XSKIPIF1<0SKIPIF1<0+SKIPIF1<0)SKIPIF1<00.6827;

P(SKIPIF1<0-2SKIPIF1<0SKIPIF1<0XSKIPIF1<0SKIPIF1<0+2SKIPIF1<0)SKIPIF1<00.9545;

P(SKIPIF1<0-3SKIPIF1<0SKIPIF1<0XSKIPIF1<0SKIPIF1<0+3SKIPIF1<0)SKIPIF1<00.9973.

(2)3SKIPIF1<0原则

在实际应用中,通常认为服从正态分布N(SKIPIF1<0,SKIPIF1<0)的随机变量X只取[SKIPIF1<0-3SKIPIF1<0,SKIPIF1<0+3SKIPIF1<0]中的值,这在统计学中称为3SKIPIF1<0原则.【题型1正态曲线的特点】【方法点拨】根据正态曲线及其性质,结合正态曲线的特点,进行求解即可.【例1】(2023·高三课时练习)设X~N(μ1,σ1A.P(Y≥B.P(X≤C.对任意正数t,P(X≤t)≥P(Y≤t)D.对任意正数t,P(X≥t)≥P(Y≥t)【变式1-1】(2022秋·上海黄浦·高三期中)李明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到,假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,X~Nμ1,62,Y~A.D(X)=6 B.μC.P(X≤38)<P(Y≤38) D.P(X≤34)<P(Y≤34)【变式1-2】(2022春·广东清远·高二期末)已知三个正态密度函数φi(x)=12πσieA.μ1=μ3>μC.μ1=μ3>μ【变式1-3】(2022春·江苏常州·高二期中)如图是三个正态分布X~N(0,0.64),Y~N(0,1),Z~N(0,4)的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线的序号分别依次为(

).A.①②③ B.③②① C.②③① D.①③②【题型2利用正态曲线的对称性求概率】【方法点拨】利用正态曲线的对称性求概率是正态分布的基本题型.解题的关键是利用对称轴x=SKIPIF1<0确定所求概率对应的随机变量的区间与已知概率对应的随机变量的区间的关系,必要时,可借助图形判断.【例2】(2022·全国·高三专题练习)已知随机变量ξ∼N2,σ2,若P(2⩽ξ<3)=0.3,则P(ξ<1)=A.0.6 B.0.5 C.0.3 D.0.2【变式2-1】(2022春·湖南张家界·高二期末)已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2)σ>0,且P(X<0)=0.1,则P(2<X<4)=A.0.1 B.0.2 C.0.3 D.0.4【变式2-2】(2022春·北京·高二期末)已知随机变量服从正态分布X~N(2,σ2),若P(X≤1−2a)+P(X≤1+a)=1,则a=A.0 B.2 C.−1 D.−2【变式2-3】(2022春·吉林长春·高二期末)已知随机变量X服从正态分布N6,σ,若PX<4+5PX>8=1A.16 B.14 C.1【题型3利用正态分布的3SKIPIF1<0原则求概率】【方法点拨】利用正态分布的3SKIPIF1<0原则求概率一定要灵活把握3SKIPIF1<0原则,将所求概率向P(SKIPIF1<0-SKIPIF1<0SKIPIF1<0XSKIPIF1<0SKIPIF1<0+SKIPIF1<0),P(SKIPIF1<0-2SKIPIF1<0SKIPIF1<0XSKIPIF1<0SKIPIF1<0+2SKIPIF1<0),P(SKIPIF1<0-3SKIPIF1<0SKIPIF1<0XSKIPIF1<0SKIPIF1<0+3SKIPIF1<0)进行转化,然后利用特定值求出相应的概率.同时要充分利用好正态曲线的对称性和正态曲线与x轴之间的面积为1.【例3】(2022春·河北衡水·高二阶段练习)若X∼N7,2.25,则PX≤10=(参考数据:Pμ−σ≤X≤μ+σ=0.682,Pμ−2σ≤X≤μ+2σA.0.97725 B.0.9545 C.0.9973 D.0.99865【变式3-1】(2022·全国·高三专题练习)已知随机变量X~N4,22,则附:若Y~Nμ,σ2,则PA.0.0215 B.0.1359 C.0.8186 D.0.9760【变式3-2】(2022春·河南洛阳·高二阶段练习)某工厂生产的零件的尺寸(单位:cm)服从正态分布N10,0.12.任选一个零件,尺寸在10附:若X~Nμ,σ2,则Pμ−σ≤X≤μ+σ≈0.6827A.0.34135 B.0.47725 C.0.6827 D.0.9545【变式3-3】(2022春·河南·高二阶段练习)已知某批零件的尺寸X(单位:mm)服从正态分布N10,4,其中X∈8,14的产品为“合格品”,若从这批零件中随机抽取一件,则抽到合格品的概率约为((附:若X∼Nμ,σ2,则Pμ−σ⩽X⩽μ+σ≈0.6827A.0.3414 B.0.4773 C.0.512 D.0.8186【题型4正态分布的实际应用】【方法点拨】利用服从正态分布N(SKIPIF1<0,SKIPIF1<0)的随机变量X在三个特殊区间上取值的概率,可以解决两类实际问题:一类是估计在某一范围内的数量,具体方法是先确定随机变量在该范围内取值的概率,再乘样本容量即可.另一类是利用3SKIPIF1<0原则作决策.【例4】(2022·高二课时练习)某金属元件的抗拉强度服从正态分布,均值为10000kg/cm2,标准差是(1)求抗拉强度超过10150kg(2)如果要求所有元件的规格是9800∼10200kg【变式4-1】(2022秋·福建莆田·高三阶段练习)某校高三年级有1000人,某次考试不同成绩段的人数ξ~(1)求全班平均成绩;(2)计算得分超过141的人数;(精确到整数)(3)甲同学每次考试进入年级前100名的概率是14,若本学期有4次考试,X表示进入前100名的次数,写出X参考数据:Pμ−σ<ξ≤μ+σ=0.6826,【变式4-2】(2022春·河北保定·高二阶段练习)某食品厂生产一种零食,该种零食每袋的质量X(单位:g)服从正态分布N65,4.84(1)当质检员随机抽检20袋该种零食时,测得1袋零食的质量为73g,他立即要求停止生产,检查设备,请你根据所学知识,判断该质检员的决定是否有道理,并说明判断的依据.(2)规定:这种零食的质量在62.8g~69.4g的为合格品.①求这种零食的合格率;(结果精确到0.001)②从该种零食中任意挑选n袋,合格品的袋数为Y,若Y的数学期望大于58,求n的最小值.参考数据:若X~Nμ,σ2,则Pμ−σ≤X≤μ+σ=0.6827【变式4-3】(2022·福建福州·高二期末)近一段时间来,由于受非洲猪瘟的影响,各地猪肉价格普遍上涨,生猪供不应求.各大养猪场正面临巨大挑战.目前各项针对性政策措施对于生猪整体产量恢复、激发养殖户积极性的作用正在逐步显现.现有甲、乙两个规模一致的大型养猪场,均养有1万头猪,将其中重量(kg)在1,139内的猪分为三个成长阶段如下表.猪生长的三个阶段阶段幼年期成长期成年期重量(Kg)[1,24)[24,116)[116,139]根据以往经验,两个养猪场猪的体重X均近似服从正态分布X~N70,232.由于我国有关部门加强对大型养猪场即将投放市场的成年期猪的监控力度,高度重视成年期猪的质量保证,为了养出健康的成年活猪,甲、乙两养猪场引入两种不同的防控及养殖模式.已知甲、乙两个养猪场内一头成

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