国外数据交易平台调研报告

国外数据交易平台调研报告近期对Factual、BDEX、Infochimps、Quandl、Azure、Datamarket、Dataplaza7家国外数据交易公司进行了调研；下列将从概述和具体介绍两部分来进行调研成果阐明：一、调研公司整体状况概述：概述部分分别从下列几个维度对调研公司进行了总结：公司名称定位重要数据来源提供数据形式收益模式1Factual位置数据及服务开放平台Web获取+数据社区位置数据+带有特定标签数据数据收益2BDEX实时数据交易平台(中介)第三方API佣金3Infochimps大数据架构服务平台自采+第三方云服务、解决方案、数据收益4Quandl金融、经济数据交易平台（中介）第三方数据集（Excel等）API佣金+部分数据收益5Azure交易平台（中介）第三方API佣金+审核费6Datamarket数据交易、整合、可视化自有+第三方数据集佣金+部分数据收益7Dataplaza数据交易（中介）数据集佣金收益二、各交易平台具体阐明： 1、Factual–位置数据及服务开放平台介绍：Factual是一家提供开放位置数据集的大数据初创公司，成立于，总部位于洛杉矶。，Factual近日获得了3500万美元的B轮融资。数据中立是它的创业理念，该公司认为数据来源于每个人，也应当为全部人访问。Factual运用不停扩展的合作伙伴关系（绝大部分是移动app，收集进6亿活跃顾客的位置信息）建立了一种庞大的数据共享网络（现已建成8300万个位置的数据库，其中涉及中国地区数据库的有限免费开放），然后对收集到的数据进行清洗整顿分层，再提供应需要使用的开发者、公司和组织。数据来源：数据重要来自web抓取和合作伙伴。数据社区理念，提供数据并规定回馈数据，通过不停发展合作伙伴（绝大部分是移动app）来扩大数据规模。服务及产品：产品类别：1）数据--全球地点数据（POI）：爱好点（博物馆、机场、餐馆、旅馆等）带有多个属性信息名称、地址、电话、分类、经纬度、工作时间、网站、电子邮件等等。2）数据分析和建模后产品地理脉搏之顾客画像：将零星的经纬度信息转化成不同的顾客归类（行为归类、地理归类和统计归类）地理围栏：基于庞大的POI数据库，建立地理围栏，检测与否进入围栏范畴数据应用方向：移动广告：运用顾客画像数据和地理围栏数据，协助广告商有针对性地投放广告。如某目的客户（北京高消费女性）进入围栏（万达广场）时会给其推送精确广告。开发者：该公司提供的数据与你已有的其它任何地理位置数据进行互相参考，创立出新的应用程序。公司解决方案：AppleMaps、Facebook、MicrosoftBing、MoPub以及万事达、FirstData等提供数据及方案。商业模式&产品形态：1、对外提供产品形态：数据集API2、盈利模式通过卖数据或者是数据转化成的产品来获利。重要下列形式：1）开放数据直接下载2）非公开数据收费按浮动价格向公司和独立软件开发商出售数据，小规模的数据提供是免费的，大型客户需要支付的费用则会达成成百上千万美元。3）API以数据接口的形式实时提供数据和服务，按调用次数或数据量收费。2、BDEX–实时数据交易市场介绍：创业公司BDEX总部位于美国华盛顿州西雅图，BDEX为买卖双方提供实时数据交易平台，进行数据的买卖。另外还提供数据的托管、数据评分、买卖双方评分等服务。在BDEX交换全部的数据都是以BDEX身份联系，当消费者浏览和网上购物，平台会立刻将数据填充进来，实现真正的实时定位。数据来源：重要是卖方数据业务模式：BDEX平台类似DMP（数据管理平台）；各卖方数据被整合并标记后存入数据库，买方根据需求实时去平台获取数据，支持业务进行（广告投放、潜在客户提取等）。全部数据的使用状况会进行反馈给买卖双方，供他们进行有关调节。服务及产品：1）购置数据：Advertisers,PublishersandRetailers等通过数据接口实时获取需求的数据（可指定数据特性，如年纪、性别等）。2）销售数据：除了销售数据外，还提供可视化工具，实时监控卖方数据被使用状况，并可根据此来进行调价或者添加新的可能会卖掉的数据。3）数据评分：卖方被评分：根据买方打分以及数据被使用状况对卖方数据进行评价。消费者被评分：根据消费者被跟踪的历史统计对消费者评分，循环迭代使数据更加精确。数据特色及优势-BDEX身份：BDEX平台上的全部数据都被标记（BDEX身份），这样数据使用状况会被实时监控。买方可理解到自己购置的数据与否精确有价值；同时卖方也可根据数据销售及卖出数据的使用状况随时调节价格和上下架数据。另外，在这样监控及使用后，数据会被校准，精确度更高。商业模式&产品形态：1、对外提供产品形态：以API形式实现实时数据交易2、盈利模式：卖方数据佣金3、Infochimps-大数据平台提供商介绍：InfoChimps位于德克萨斯州奥斯丁。早期目的是数据市场，数据提供者能够将数据集上传至InfoChimps，能够供人免费下载，或者以一定的价格销售。InfoChimps还提供诸多API可供顾客调用，在超出一定数量的免费API调用限额后，InfoChimps会向顾客收取一定的费用。现在InfoChimps为大数据平台提供商，Infochimps公司核心是为大数据开发和使用者提供简朴、快速、灵活的大数据基础架构。顾客和公司能够方便快速的搭建自己的大数据解决平台，在平台上进行数据查询、分析和解决。同时提供Hadoop、NoSQL、实时数据分析服务；数据源：Web数据：来自网络的数据外部数据：有关合作方提供的数据datamarketplace的数据服务及产品：数据：整合后数据共享与服务云服务-开源大数据基础架构：Cloud::Streams：数据整合、实时分析（简朴分析）、ETL数据解决；Cloud::Queries：数据分析与挖掘Cloud::Hadoop：长时间数据批量解决与分析行业解决方案商业解决方案商业模式&产品形态：1、对外提供产品形态：1）解决方案—针对不同行业需求对数据架构产品进行整合销售，来解决行业内实际问题2）数据接口API2、盈利模式：向传统公司出售大数据解决方案向中小公司出售按需的云数据分析服务Datamarketplace私有API调用收费4、Quandl—金融和经济数据交易平台介绍：Quandl是一家加拿大科技公司，创立于，重要提供金融和经济数据。最初是一种免费的金融和经济数据集，通过网路爬虫、众包和社区的奉献,积累数据。现在是一种数据平台，聚集个人及第三方的金融和经济数据，并对数据进行归类分库等解决。顾客能够根据主题进行有关的检索，获取感爱好数据后进行购置。数据来源：网路爬虫、众包和数据社区奉献数据平台第三方卖方数据业务模式流程图：服务及产品：买方服务：主题&核心字检索数据--数据分主题分类，顾客通过核心字检索可能感爱好的数据集后进行购置或订阅。支持单顾客、开发人员、机构三种许可模式，可按月或年支付。数据供应商入口：为卖方提供数据公布入口即服务，供应商可创立自己的数据集，供应商定价并设立license供顾客购置，可下载，每个dataset有自己唯一的“quandlcode”，支持折扣，规定数据专业高质量的原则。3、提供访问数据的开发工具库，针对R、python、matlab等语言提供可用库文献（library）和插件，直接调取数据。商业模式&产品形态：对外提供产品形态：1）API：Quandl提供来自多个数据源的数据允许顾客以不同格式查询和下载，并通过API访问数据2）数据集2、商业模式：1）第三方供应商的佣金，佣金比例30%，2）开放数据以免费形式开放，公司数据通过公司定价交易的形式开放5、Azure-在线数据市场介绍：DataMarket是Windows

Azure

Marketplace的一部分，此平台重要销售和提供数据和应用程序。他为买卖双方提供一种一致的市场，内容合作伙伴能够公布收集到的数据到DataMarket上，以提高它的可发现性以及实现高可用性的全球覆盖。同时，顾客能够轻松地发现、探索、订阅和使用来自信任的公共领域和优质商业供应商的数据。MicrosoftAzureMarketplace是一种在线市场，用于购置和销售完毕的软件即服务(SaaS)应用程序和高级数据集。MicrosoftAzureMarketplace能够协助将谋求基于云的创新解决方案的公司与开发了准备使用的解决方案的合作伙伴连接到一起。数据来源：1、DataMarket从领先的商业数据提供商以及权威机构的公开数据源处带来了数据，影像以及实时的服务。2、第三方数据公布者数据产品和服务：1、应用程序&数据数据:查找多个各样的数据，涉及人口统计、环境、财务、零售和体育各领域的数据。并将此数据用于你的MicrosoftOffice软件、BI工具和你自己的自定义应用程序。应用程序:发现、试用和购置在MicrosoftAzure平台上构建且通过单个受信任源购置的应用程序。2、买卖方服务：顾客通过核心字检索可能感爱好的数据集后进行购置或订阅。个人中心查看已购置数据等卖方数据公布入口3、订阅服务：顾客对持续更新的感爱好数据集进行订阅商业模式&产品形态：对外提供产品形态：API2、商业模式：卖方注册费数据审核费6、Qlik-Datamarket-数据交易及可视化平台介绍：Datamarket前期以聚集世界各国政府开放数据和其它重要的数据提供者，以据搜索功效与富有发明性的数据可视化结合著称，后被Qlik收购成为可视化产品QlikView的子集。Qlik是一种数据分析及可视化服务提供商，提供多样化的、快捷的工具，从底层平台的搭建、外部数据获取到分析平台、可视化平台等服务。协助公司或个人完毕数据可视化分析，从而减少大数据分析的门槛。其中QlikDataMarket是系列产品中的一种，实现的是数据交易功效。数据来源：数据来源：收集来自网站、应用数据；传统方式线下收集数据；第三方数据接入进行数据整合。数据类型：数据涉及公司统计数据、货币、人口、经济指数、发展指数以及天气信息等，全部信息可根据不同数据密度层次提供，可具体至邮政编码。产品及服务:公司平台+数据数据：QlikDataMarket是一种一站式数据枢纽，将内外部数据进行整合和分析。通过QlikDataMarket，顾客通过检索能够直接在QlikSense内部获取业务有关的数据，融合到自己的数据中；并且该平台还支持数据分析，从而对数据有一种更加进一步的理解。公司平台：从具体的Qlik产品体系来看，最基础的是QlikAnalyticsPlatform，它提供关联引擎、API、工具箱等；在QlikAnalyticsPlatform平台之上，Qlik提供多样化的产品和功效，重要涉及QlikSense、QlikView、QlikCloud和QlikViewNPrinting等，对数据进行访问、管控、分析，并提供有关的增值服务。商业模式：收费方式：1）Qlik服务和产品收费模式均采用基础服务免费，增值服务收费的模式。免费部分提供简朴基础的功效，想要功效更完善，需要进行付费。2）第三方数据供应商采用佣金（25%）或月租的商业方式数据销售方式：QlikDataMarket采用预设模式提