12年全国数学建模竞赛试卷葡萄酒评价模型

SPSSSPSS55个葡萄品30项指标聚成两 95%5%的可能性是没有差异的。这5%的差异是由于随机误差造成的。通常情况下，实验结果达到在作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于。sig值通常用P>0.05表示差异性不显著；0.01<P<0.05表示差异性显著；P<0.01表t30)时，两个平均值差异程度的检验方t程度，其统计量t值的计算公式为：记为t(df)0.01t(df)0.05依据表6-15给出的t值与差异显著性关系表作出判断。所以B可信度高，同理，白葡萄的结论也是一样的。X1，X2，…，XP，重新组合成一组较少个F1a11X1a21X2+ap1XppF2F1、

F=aX+aX+...+ 21 2 其中Σ为X的协方差阵XP的所有线性组合中方差最大者。第二、……、第m个主成分。的特征值li（这样选取才能保证主成分的方差依次最大）对应的单位化的特征向量，即有ai'ai=1。 P(Zk,xi)=lkaki(i,=1,2,,p;k=1,2,,m)s=

(x-x)(x-x n-

求出Σ的特征值li及相应的正交化单位特征向量量的第i个主成分Fi为：Fi=ai'主成分的方差（信息）贡献率用来反映信息量的大小，ai

ai=li/息）累计贡献率G(m)来确定 G(m)=li/ km就是抽取的前m个主成分。（i=1，2，…，mj=1，2pl(Zi,Xj)=liaij(i=1,2,,m;j=1,2,,Fi=a1iX1+a2iX2+...+apiX i=x*=xij-x i=1,2,...,n;j=1,2,...,ssjn 1 n xij，sj (xij-xj 2、求出相关系数矩阵的特征值li及相应的正交化单位特征向量按照主成分分析理论，若前R个主成分的累计贡献率达到了85%原分析VCLAB-VCLAB方差的累积方差的累积1234567891.091E-3.638E--9.448E--3.149E--2.095E--6.983E--3.345E-12345678氨基酸总--167---08-VC-----022----093--291-多酚氧化----008-201------081DPPH---212----01----243-葡萄总黄--124--293---476---072可溶性固---024---286----296-----316--113干物质含--054---05---227---223----088---143-----478L----077A--258B--296:a.812345678110000000201000000300100000400010000500001000600000100700000010800000001提取方法:主成份 构成得分883.044%，且特征值可以分析一下结果，第一主成分与总酚、花色苷、DPPH自由基、单宁呈较大正相关，与百粒质量、L呈较大负相关；第二主成分与干物质含量、三主成分与白藜芦醇、A呈较大正相关，与果皮质量呈较大负相关；第四pH呈较大正相关，与多酚氧化酶、苹果酸、褐变度呈较大负相据主成分分析的结果将30项指标聚成两类。M(m个输出变量Y=(y1,y2,….,ym)设有kX、Y的对应样本值记为X：A=(aij)kXnY：B=依然记：AB=a=(as1as2/k,…b=(bs1bs2/k,… T-1R=BA(AC=b-假设某一因变量y受kx1，x2，…，xkna别为β0，β1，β2，…，βk的拟合值，则得回归方程b0为常数，b1，b2，…，bkbi（i=1，2，，而使因变量y平均改变的数值。 tB1a.因变量:单宁tB1-----PH---------a.因变量:酒样本N-