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国家开放大学学士学位/本科毕业论文题目:W农产品公司物流配送中心的选址分析分部:学习中心:专业:入学时间:学号:姓名:指导教师:论文完成日期:年月
学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权声明本人完全了解国家开放大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,同意如下各项内容:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文;学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或者部分的阅览服务,以及出版学位论文;学校有权按有关规定向国家有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版;在不以赢利为目的的前提下,学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。作者签名:日期:年月日目录TOC\o"1-3"\h\u4969摘要 iv摘要我国农村合作对接的运行仍处于初期和初步探索阶段,没有成熟的理论支持和非常成熟的实践作为参考。农村合作对接是顺应国家政策和时代发展的大胆尝试。目前,物流配送系统不完善,配送成本高,配送服务落后。对于配送及时性高的易腐新鲜农产品,配送过程中的损失高达25%,不仅增加了物流配送成本,而且造成了资源的浪费。因此,有必要以科学的物流配送理论为参考,结合先进的优化方法,从配送效率、配送成本、配送服务等方面完善农村合作对接物流配送模式。本文主要概述了物流配送中心的选址相关理论,分析了W农产品公司冷链物流现状,针对现状进行W农产品公司配送中心选址构建,运用遗传算法等进行W农产品公司流配送中心选址模型求解。关键词:农产品;冷链物流;配送中心选址前言中国是农产品的一个大消费国,消费者选择农产品的主要标准是绿色健康。新鲜农产品的保质期相对较短。为了确保蔬菜的新鲜度和消费者的健康,农产品应始终在适当的低温下进行加工、包装和运输,并在短时间内卖给消费者。冷链物流配送中心的位置是冷链物流网络建设的关键环节。配送中心连接物流中心配送的货物,为每个社区商店提供商品来源。我国农业冷链物流的发展相对较晚,对农业冷链物流配送中心的位置研究较少。如果冷链物流配送中心和农产品冷链物流的上下游不能有效运行,整个农产品冷链物流的服务水平将会较低,农产品的质量将不会得到保证。与传统的物流配送中心相比,冷链物流配送中心需要更高的基础设施、更短的交付时间和更高的服务水平。因此,在农业冷链物流配送中心的位置,应综合考虑经济、交通便利、政治等影响因素,选择最合适的地址作为农业冷链物流配送中心。一、物流配送中心的选址相关理论(一)农产品配送的概念根据国家标准《物流术语》中的配送说明,农产品的配送可以理解为在经济合理区域根据用户的要求选择、加工、包装、次包装和装配农产品的过程。对物流现场分布的农产品进行分类和配送,并及时交付给收货人,是整个农产品物流链中一种特殊的综合活动形式。从以上对农产品流通的描述可以看出,农产品流通是指根据消费者对农产品的消费需求,对某一地区的农产品进行分类、加工、分类、分配等一系列活动,最后给消费者提供农产品。目前,农产品流通的概念从农产品批发、农产品流通市场流通和农产品超市连锁流通两个方面延伸。其中,流通农产品批发流通市场主要是指流通农产品批发市场、农产品流通市场和农产品生产专业协会。其中大多数公司将农产品分销给消费终端,如大型超市、餐馆、学校和社区消费市场。农产品连锁超市的配送是通过总部配送中心向连锁店等机构配送农产品。(二)农产品配送中心选址的原则(1)战略性原则战略原则要求农产品企业在选择配送中心时具有全球和长期的愿景。企业应该把整体利益放在首位,地方利益服从整体利益,当前利益服从长期利益。目前,我国农产品物流产业的发展正面临着一个重要的过渡期。农产品物流中心的选址规划作为一种重要的物流基础设施,需要考虑农产品流通组织模式的变化,从整体高度制定中长期战略规划。(2)经济性原则经济性原则要求配送中心的位置应满足其服务范围内的需求,并尽可能降低成本。与配送中心位置相关的成本主要包括建设成本和物流服务成本。对于不同地理位置的配送中心,配送服务的运费和其他配送成本存在很大差异。不同规模的配电中心的建设成本必须有所不同。因此,选址的经济原则应是基于满足服务范围内的客户需求的最低总成本。(3)适应性原则适应性原则要求配送中心的位置必须适应国家和省区域经济发展政策、国家和省交通规划、城市总体规划、国家农产品物流资源分配和需求分配,发展国家和区域物流市场,以适应农村城市化发展。(4)协调性原则协调性原则要求农业企业在选择农产品配送中心位置时以社会农产品物流网络为大系统,从物流运营能力和技术方面协调物流配送中心的设备设施。(三)农产品配送中心选址的影响因素(1)自然条件在评价配送中心的选址时,必须考虑自然条件。提前了解当地的自然环境,有助于降低施工风险。如选址应避免风出口,因为风出口施工会加速露天堆积农产品蒸发,加速农产品损失;必须避免配电中心下的粉砂层、松散土层等不利地质条件,会导致压缩段沉降、泥浆沸腾等严重后果;山坡附近湿度较高,部分地方湿度较低,海水盐度较高,会影响农产品的储存质量。(2)交通条件农产品的新鲜活动要求农产品配送中心的位置必须具有方便的运输条件。最好在运输枢纽附近进行选择,以便可以有多种运输方式来协调和便利分布式运输。因此,农产品企业在选择配送中心的位置时,应尽量选择靠近高速公路、国道、高速公路、交通便利的场所。以铁路、船舶作为运输工具的,应当考虑在火车站、港口附近进行建设。(3)对现有设施的利用企业在选择农产品配送中心的位置时,应尽可能充分利用现有的设施,如闲置的仓库、用搬运设备更换人工搬运等。农产品配送中心的一个重要功能是加工农产品。由于农产品的生物特性,在加工过程中将不可避免地会产生一些特殊的气味、污水和污垢。因此,在选择场地时,应尽量选择周围有污水和固体废物处理设施的场所。这不仅避免了重复建设造成的浪费,而且提高了配送中心的经济效益,不仅保证了流通管理的安全,也保证了农产品的质量。(4)农产品的特性每个农产品配送中心都有自己的主要农产品。选址应考虑受区域、气候、土壤质量等自然因素影响的主要农产品的特征和区域特征。例如,如果一个村庄土豆丰富,土豆可能成为当地配送中心的主要农产品。由于土豆易于保存和运输,在选择配送中心的位置时,应更加考虑靠近主要的交通道路;相反,生产基地的主要农产品是易腐的绿叶蔬菜,不适合保存。在选择配送中心的位置时,可能需要考虑靠近农产品产地的位置,以便农产品能够尽快进入配送中心进行加工。在这种情况下,农产品的储存成本和运输过程中的其他损失对总成本的影响可能比简单的运输成本要大得多。(四)农产品配送中心选址的流程在物流系统中,配送中心的位置规划是物流系统优化的一个战略问题。有必要从战略的角度来考虑配送中心的位置。农产品配送中心是连接整个农产品物流系统上下游的环节,起着连接作用。因此,农产品配送中心不仅能有效节省物流成本,降低农产品成本,增加企业利润空间,还能更好地协调农产品生产销售,确保农产品物流体系的稳定发展。图1-1农产品配送中心选址的流程二、W农产品公司冷链物流现状(一)W公司简介W公司是北京国内最大的国有农产品生产、营销、营销一体化企业。W公司一直致力于农产品种植产业的发展。拥有南口、东郊、巨山等多个老农业生产基地,并积极在北京阜外建设生产基地。它在北京郊区和其他城市拥有超过1万亩的水果和蔬菜生产基地。W公司靠近环路和北京高速公路,交通便利,为物流行业的发展提供了土地支持。同时,W公司还拥有大量的物流如双日物流、三元及第等专业物流企业。三元食品公司现在有70万个牛奶配送系统。此外,W公司的子公司三元梅园在北京拥有70多家连锁店,三元、华都、大发等食品加工企业也与超市、购物中心、购物中心、社区商店等零售终端建立了广泛的业务联系。在“十四五”期间,W公司将重点关注资本经济发展的内涵,增加对农产品物流产业的增量投资。(二)W农产品公司物流现状1.生产基地和预冷中心现状W公司一直致力于种植产业的发展,拥有南口、东郊巨山等多个老的农业生产基地,积极建设廊坊等国外生产基地。它在北京郊区和其他城市拥有超过1万亩的水果和蔬菜生产基地。W公司靠近环路和北京高速公路,交通便利,为物流行业的发展提供了土地支持。一方面,新鲜农产品在采摘后仍有生命活动。由于温度和光线充足,收获的蔬菜会有一定的田间热量。新鲜农产品迅速成熟老化,质量和新鲜度显著下降,甚至恶化、枯萎腐烂。对于大多数蔬菜品种,收获后及时预冷可以延长需要冷藏的农产品的保质期或储存寿命;另一方面,新鲜农产品具有含水量高、易腐烂的特点。加工后,可以延长农产品的保鲜期、供应时间和距离,大大减少农产品腐烂等浪费现象,综合利用可以将浪费转化为财富。因此,为了保证农产品的安全和新鲜度,满足生产和流通的需要,在京郊固安、济南、东营、滨州建立了收获后农产品预冷加工中心。配备相应的冷藏箱、周转箱、升降台、叉车等设备。根据上述描述,如图2-1所示。图2-1W公司物流基础设施拟建分布图2.建立冷链物流配送中心的必要性目前,W公司在北京的五环和六环之间建立了4个物流中心,作为从北京阜外生产基地到北京的运输农产品的中转站。一方面,由于W公司物流中心建立在五环路和六环路之间,社区商店分布在北京四环路,北京路交通拥堵,农产品从物流中心运到社区商店快速、新鲜、低成本的。另一方面,W公司制定了“十四五”期间“农产品全产业链物流协作服务体系建设”项目。本项目明确建议建立W公司农产品冷链物流体系,在北京建立两个农产品冷链物流配送中心,以缓解W公司农产品分销的困难,确保农产品的新鲜度。W公司建立冷链物流配送中心后,农产品物流运输的全过程包括两条路径。其中一条路线是从北京郊区和北京阜外生产基地到物流中心,然后从物流中心到冷链配送中心,最后到社区商店。另一种路线是将农产品从北京以外的农产品生产基地运输到农产品预冷加工中心,然后从农产品预冷加工中心运输到北京物流中心,然后从物流中心运输到冷链配送中心,最后运输到社区商店。W公司农产品冷链物流运输流程图如下图2-2所示。图2-2W公司农产品冷链物流运输流程图与W公司以往的农产品物流运输流程相比,冷链物流配送中心建立后的运输流程更加丰富。同时,冷链物流配送中心不仅可以为社区商店和电子商务提供冷藏服务,还可以提高W公司的冷链物流技术水平。因此,W公司非常有必要在北京建立农产品冷链物流配送中心。(三)农产品冷链配送中心选址影响因素(1)农产品特征农产品容易被腐蚀和损坏,特别是一些新鲜农产品,在运输过程中由于温度、碰撞和时间的影响,容易被损坏和腐烂。因此,农产品的冷链配送需要更快的时间。考虑到农产品的这一特点,需要在农产品物流中心与农产品销售店之间交通便利的地方建立农产品冷链物流配送中心。(2)施工成本在不同地点建立配送中心的成本也有所不同。北京不同地区的土地价格存在明显差异。选择不同的地点建设配送中心,建设成本也存在明显差异。因此,配电中心的建设成本也是本文必须考虑的影响因素之一。(3)运输成本农产品冷链物流配送中心位置的运输成本是指农产品从物流中心到配送中心,从配送中心到社区商店的运输成本。运输成本是农产品流通中的主要分配成本之一。因此,运输成本是配送中心选址过程中必须考虑的因素之一。(4)配送的时效性农产品在社区商店的每小时时间明确固定,因此从社区商店到配送中心的配送时间也明确固定。在配送过程中,配送中心必须严格遵守社区商店规定的相应期限。超过或早于社区商店需求的时间段不能满足社区商店配送中心的配送及时性要求。因此,配送的及时性是配送中心选址过程中必须考虑的因素之一。三、W农产品公司配送中心选址构建(一)农产品冷链物流配送中心选址原则W公司农产品配送中心的位置是指选择北京三元桥、草桥、大洋路、北苑等四个地址中的两个作为冷链物流配送中心。W公司建立农产品冷链物流配送中心的目的是承担北京郊区生产基地生产的农产品,从物流中心配送到上游,提供农产品配送服务。北京的50家社区商店流向下游,从W公司运营的角度来看,冷链物流配送中心应遵循低成本、交通方便、适应当地政策和企业发展的原则。详细信息如下。(1)成本低价原则W公司农产品物流配送中心的选址成本包括配送中心的建设成本和物流成本。三元桥、草桥、大洋路、北苑的建设成本不同,四个地址到物流中心和社区商店的物流成本也不同。在配送中心的位置,我们要综合考虑总成本最低。(2)交通便利性原则配送中心位于不同的地址,交通的便利性也有所不同。为了方便社区商店的供应,冷链物流配送中心应尽量靠近社区商店,以节省社区商店的配送时间,提高配送中心的配送效率和响应能力。(3)适应性原则冷链物流配送中心的位置不仅要适应W公司未来的发展战略,而且要利用政府的政策。配送中心的位置应在政府允许的范围内,并适应当地政府的发展计划。(二)农产品冷链物流配送中心选址模型建立(1)建模步骤建立配送中心位置模型的第一步是分析W公司现有农产品物流中心、拟建配送中心和社区商店的分布情况。然后,根据上述对分布中心位置和位置因素的分析,建立了一个定量分析的数学模型。最后,根据W公司的实际情况,合理地假设了备选地址范围内的一些影响因素,并采用改进的遗传算法求解模型,并从备选地址中选择最优分布中心地址。详见下图3-1。图3-1建模步骤图(2)问题描述和基本假设W公司在北京有4个物流中心和50家社区商店。计划从三元桥、草桥、大洋路、北苑等四个地址中选择两个,建立冷链物流配送中心,为所有社区商店提供农产品配送服务。每个配送中心可由多个物流中心进行配送,一个社区商店只能由一个配送中心提供。综上所述,在一定的约束下,本文要解决的问题是从提出的配送中心地址中选择两个最优地址作为W公司的冷链物流配送中心,并确定配送中心、社区商店和物流中心之间的对应关系。根据上述问题描述及配送中心位置的影响因素,有以下合理的假设:A.配电中心没有配送容量限制;B.从配送中心到社区商店使用的配送车辆基本相同;C.不考虑物流中心的农产品能力,假设物流中心始终能够满足配送中心对农产品类型和数量的需求。(3)配送中心选址模型建立配送中心位置模型的建立应以最低的成本为目标函数。配送中心的位置成本是指配送中心的建设成本和从物流中心到配送中心,从配送中心到销售车间的物流成本。在满足社区存储分布需求的条件下,建立了模型的约束条件。根据以上分析,农产品在运输过程中容易发生腐蚀和损坏。随着运输距离和运输时间的增加,农产品的腐蚀和损伤的越来越严重。因此,在运输过程中也应考虑农产品的消费。S(Q)函数被用来表示农产品运输过程中的损失。建立的函数为:,其中L表示距离,T表示运输时间。配送中心位置的目标函数是为了最小化配送中心的位置成本。选址成本包括:配送中心建设成本、物流中心到配送中心的运输成本、配送中心到社区存储的物流成本、物流中心到配送中心运输过程中的损失成本、物流中心到配送中心运输过程中的损失成本。详细信息如下。配送中心建设固定成本:物流中心到配送中心的运输成本:物流中心到配送中心的损耗成本:四、W农产品公司流配送中心选址模型求解(一)算法选择一般采用禁忌搜索算法、遗传算法和粒子群优化算法来求解定位模型。本文利用改进后的遗传算法对该模型进行了求解。遗传算法是指将问题的每个解作为遗传因子,随机交叉、编译选择这些遗传因子,对经过处理的解进行迭代得到最优遗传因子,对遗传因子进行解码得到最优解。模型与其他算法相比,遗传算法具有以下优点。(1)遗传算法对模型参数0-1进行编码,并将其作为个体引入模型,而不是简单地求解参数。(2)通过模型中不同参数的0-1码的不同组合,可以得到不同的解。将每个解作为交叉、突变等操作的遗传因子,然后通过迭代得到最优解。(二)配送中心选址模型求解1.算法设计(1)染色体编码本文采用0-1编码格式对拟提出的四个分发中心进行编码。如果找不到配送中心,则用0表示,如果选择,则用1表示。例如,0101表示选择了第二和第四建议分配中心,而没有选择第一和第三建议分配中心。(2)约束处理在配送中心定位模型中,配送中心的农产品由一个或多个物流中心提供,因此所有物流中心存储的农产品的总和应大于或等于每个物流中心的需求之和。每个配送中心。一个社区商店只能由一个配送中心分发,一个配送中心可以同时分发多个社区商店。因此,配送中心的农产品数量不得低于配送中心负责的所有社区商店的总需求。使用0-1码,由于选择的点数少,很容易生产出配送中心农产品库存小于社区商店农产品需求之和的解决方案。那么该解的遗传因素是不合格的遗传因素。需要处理不合格的遗传因素,以免选择作为最优解。本文通过添加一个惩罚因子来处理该遗传因子,其公式为:假设遗传因子X是一个不合格的遗传因子,Q1是所有分布的农产品库存之和。以X为中心,Q为所有社区商店的农产品需求之和,即惩罚值P=max(0,Q1-Q)*M,其中m是一个巨大的常数。因此,上述目标函数E=E1+P。(3)适应度函数标定为了使遗传算法在迭代过程中尽可能地接近最优解,有必要调整遗传算法的适应度。.遗传算法的适应度调整是指对遗传因素的进化进行适当的控制,使遗传因素的进化朝着最优解的方向发展。适应度选择直接决定了遗传算法的性能和最优解的搜索速度。本文采用动态线性校准方法作为遗传算法中的适应度函数校准。详细信息如下。其中,m为交叉值较大的常数;X为遗传因子,E(x)为目标函数的值。(4)遗传因子本文认为,遗传因子是指在求解该算法的过程中得到的一些合适的解。本文将这些解作为算法的遗传因子来评价这些遗传因子的适应度。适应度值越小,在下一次迭代中选择遗传因素的概率就越大。否则,遗传因素就越有可能被消除。(5)遗传因子的交叉变异在遗传因素的迭代过程中,为了使下一代遗传因素更好,往往需要对遗传因素进行一些操作,包括遗传因子的交叉和变异。不同的遗传因子编码方法通常会导致不同的交叉方法。本文采用两点交叉的方法对遗传因素进行交叉。两点交叉是指在两个遗传因子的编码链中随机选择两个交叉点,并在两个交叉点之间交换密码,获得两个新的遗传因子。如果有两个相同的遗传因素,新的遗传因子将与以前的遗传因素相同。为了避免这种情况,本文在交叉两个相同的遗传因子时,首先突变其中一个遗传因子,例如,将遗传因子编码的片段移到首位,使其成为不同的遗传因子。这样,就可以避免杂交前后的遗传因素。(6)终止准则在求解遗传算法的过程中,需要设置一个终止条件,否则迭代将一直持续进行。当结果满足此条件时,终止迭代以得到最优解,否则继续迭代。每次迭代都会产生一些新的遗传因子,理论上将比上一代更好地满足终止条件。2.数据分析根据以上分析,W公司目前已建设和规划了4个物流中心、4个替代配送中心和50个社区商店。本文中,W公司配送中心更换点由R1~R4代表,R1代表草桥,R2代表大洋路,R3代表北苑,R4代表三元桥;W公司50家社区商店由L1~L50代表,W公司4个物流中心由B1~B4代表。通过分析上述基础数据,得到了以下数据。(1)配送中心备选点建设成本配电中心备选点的建设成本主要包括土地成本、厂房成本、配电中心基础设施采购成本。四个备选地点的土地成本和建设成本可以根据北京的当前房价进行估算。基本设备的采购成本可以通过查询W公司使用的基本设备的品牌价格来获得。四个配送中心的估算建设成本见表4-1。表4-1备选配送中心的平均改建成本(万元)备选配送中心草桥大洋路三元桥北苑建设成本800700900750(2)社区门店的农产品需求量:根据W公司部分社区商店的农产品日销量及周边人口密度,估算了50家社区商店的农产品日需求。具体数据详见表4-2。表4-2各社区门店的需求量(吨/天)社区门店L1L2L3L4L5L6L7L8L9L10需求量341112321社区门店L11L12L13L14L15L16L17L18L19L20需求量2341124321社区门店L21L22L23L24L25L26L27L28L29L30需求量3214124231社区门店L31L32L33L34L35L36L37L38L39L40需求量3143213242社区门店L41L42L43L44L45L46L47L48L49L50需求量4123243212(3)物流中心、配送中心备选点、社区门店之间的距离根据W公司现有物流中心、社区仓储和配送中心备选点的实际运输距离,物流中心到配送中心备选点的实际运输距离见表4-3。表4-3物流中心到备选配送中心距离(千米)备选点物流中心R1R2R3R4B131.2533.7529.128.3B216.819.423.838.9B317.833.932.138.2B425.324.127.516.733.模型算法中其他参数模型算法中其他参数如下表4-4所示。表4-4概率及算法中其他参数值参数名称农产品在运输过程中单位距离内的损耗率车速(千米/时)物流中心到备选配送中心单位运输成本C2(元/吨*千米)备选配送中心到社区门店单位运输成本C4(元/吨*千米)参数值0.29450.60.3参数名称交叉概率变异概率种群数量迭代次数参数值0.870.0918020五、结论本文在文献研究和分析W公司冷链物流现状的基础上,研究了冷链物流配送中心位置的影响因素和原则。本文从定性分析和定量分析两个方面研究了W公司农产品冷链物流配送中心的选址和车辆路线规划。鉴于数据收集和研究的程度以及我的研究水平的局限性,本文的研究结论仍然不够,本文在该模型中分析了农
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