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文档简介
分布式机泵群在线状态监测系统的数据采集的中期报告尊敬的项目组领导:本次报告是关于分布式机泵群在线状态监测系统的数据采集模块的中期情况汇报。一、工作进展1.系统架构设计针对机泵群的在线状态监测任务需求,我们从数据采集的角度出发,设计了一种实时监测、自动化分布式数据采集系统。系统架构设计如下图所示:![架构设计图](架构设计图.png)如图所示,数据采集系统是基于统一的监测服务平台,通过多个分布式采集节点连接监测对象进行数据采集,将采集得到的数据上传至监测服务平台进行统一存储、处理和分析。2.开发进展(1)采集数据协议:在项目需求分析的基础上,确定了数采集中使用的文件结构格式、存储方式、数据协议等内容。同时,我们还进行了第三方数据采集器的对接,实现了对不同生产厂家和不同型号的机泵进行数据采集和监测。(2)节点程序开发:节点程序是系统采集数据的核心程序,我们根据系统设计需求,开发了支持多种数据传输方式的节点程序。并且,根据现场环境的实际情况,优化了程序的稳定性和适应性。(3)采集数据管理平台开发:采集数据管理平台是系统的核心管理平台,主要负责对节点进行远程配置管理,采集数据的实时监控,采集数据的分布式储存和处理等。我们已经完成了平台的基础框架搭建和管理功能的实现。二、遇到的问题及解决方案1.设计上的问题采集系统的初始设计方案中,对于多个节点进行数据分发的模块设计过于复杂,导致系统运行效率低下。我们进行了重新设计,采用了更为简单和高效的分布式数据采集方案,提高了系统的性能和可靠性。2.开发上的问题由于生产厂家的数据采集传输方式的多样性,导致节点程序的开发难度较大,耗时较长。我们在实际开发中,根据不同厂家数据采集方式的特点,逐一进行了对接,并设计了相应的接口,提高了程序的兼容性和稳定性。三、下一步工作计划1.数据存储和处理优化目前系统的存储和处理方案仍有所欠缺,我们将使用更为先进和高效的储存方案,提高数据处理的效率和精度,以满足更为严格、准确的数据监测。2.平台实时监控和数据分析下一步我们计划在数据采集平台中增加实时监控和数据分析功能,以提高系统的应用价值和可靠性,更好地满足用户的需求。以上是我们的中期工作进展情况及计划安排的汇报,谢谢项目组领导的关注和支持。如有任何问题和建议
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