2022-2023年推荐算法行业现状分析与前景评估报告

2022-2023年推荐算法行业现状分析与前景评估报告01行业发展概述行业定义、行业特点、发展历程02行业环境分析政治环境、经济环境、社会环境、技术环境、发展驱动因素03行业现状分析行业现状、行业痛点、行业建议04行业格局及趋势行业发展趋势、行业格局、代表企业目录

CONTENTS01行业发展概述行业定义、行业特点、发展历程行业定义智能推荐算法是计算机专业中的一种算法，通过智能化的数学算法，分析用户的行为数据，判断用户的喜好并进行精准的推荐，目前多应用于互联网领域。以项目的内容信息为评判主体，不考虑用户对于项目的评价意见，基于对用户的特征、兴趣范围的判断，评估用户与项目内容的关联性，并进行关联推荐基于内容。目前应用最早与最成功的推荐算法技术，采用临近技术，基于同群体用户爱好重合度高的特性，评估用户关联度高的其他用户的兴趣范围，并推荐给目标用户基于协同。以用户已购项目为基点，分析此类项目在销售过程中与其他项目销售的相关性，借助用户对于个别项目的需求，挖掘用户的潜在需求，进行关联推荐。行业发展历程1992年至2003年为底层设计阶段最初的协同过滤算法出现，起到推荐作用，最早应用于垃圾邮件的过滤，并在原有基础上不断进步；2012年至今推荐算法进入了快速的技术革新阶段也逐步依托技术带来的领先性有效的实现商业化落地，与互联网领域进行了深度的结合。2010年提出的FM技术在2012年成为主流的推荐算法，2014年的GBDT+LR更是带来了技术上的突破，2015年推荐算法由机器学习也正式转为深度学习。推荐算法也自此进入到各行各业，包括字节跳动，由最初的今日头条所在的新闻领域，也迅速扩张到抖音所在的短视频等领域。目前广泛应用于图书、音乐、视频、新闻、电影、地图、网购等等领域2003年至2012年为商业化初步应用阶段协同过滤技术结合矩阵分解技术，实现了最初级的推荐算法。Amazon与NestFlix也有效利用推荐算法实现了其商业化价值；产业链上游推荐算法行业上游龙头企业已开始对产业链进行延伸，逐渐进军原材料生产领域，以规避高额进口原料的成本支出，攫取上游毛利。此外，伴随着上游原料生产企业的重组进程加快以及中国市场参与者技术水平的提高，推荐算法行业上游原材料供应有望朝着专业化和规模化的方向继续发展，逐渐抢夺外资企业在行业内的话语权。产业链中游推荐算法行业中游企业原材料大部分依靠进口，主要原因是下游消费终端为保障科研成果，对行业产品的质量稳定性要求较高，因此，中游科研用制备厂商更倾向于选择仪器先进、供应链稳定的进口原材料供应商。企业产品价格主要受市场供求关系的影响。由于推荐算法企业的产品毛利较高，原材料价格波动不会对企业的盈利能力产生重大影响。产业链下游推荐算法行业下游企业市场空间广阔、销售范围广、用户分散、单批数量少、销售单价高等特点。随着全球范围内生物医药行业研究的深入及产业化程度的提升，中国行业产品种类进一步丰富，应用领域持续增加，个性化、高端化的产品将逐渐获得更广阔的应用空间。02行业发展环境分析政治环境、经济环境、社会环境、技术环境、发展驱动因素行业政治环境1《网络安全法》第十条建设、运营网络或者通过网络提供服务，应当依照法律、行政法规的规定和国家标准的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施，保障网络安全、稳定运行，有效应对网络安全事件，防范网络违法犯罪活动，维护网络数据的完整性、保密性和可用性。立法保护用户的信息，维《电子商务法》第十八条电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》协议是指经营者排除、限制竞争的协议、决定或者其他协同行为。协议、决定可以是书面、口头等形式。其他协同行为是指经营者虽未明确订立协议或者决定，但通过数据、算法、平台规则或者其他方式实质上存在协调一致的行为，有关经营者基于独立意思表示所作出的价格跟随等平行行为除外。经济环境经济环境社会环境101

02改革开放以来，我国经济不断发展，几度赶超世界各国，一跃而上，成为GDP总量仅次于美国的唯一一个发展中国家。但同时我们也应看到其中的不足之处，最基本的问题便是就业问题，我国人口基数大，在改革开放后，人才的竞争更显得尤为激烈，大学生面对毕业后的就业情况、失业人士一直困扰着我国发展过程中，对于国家来说，促进社会就业公平问题需持续关注并及时解决；对于个人来说提前做好职业规划、人生规划也是人生发展的重中之重。中国当前的环境下，挑战与危机并存，中国正面临着最好的发展机遇期，在风险中寻求机遇，抓住机遇，不断壮大自己。自改革开放以来，政治体系日趋完善、法治化进程也逐步趋近完美，市场经济体系也在不断蓬勃发展；虽在一些方面上弊端漏洞仍存，但在整体上，我国总体发展稳中向好，宏观环境稳定繁荣，二十一世纪的华夏繁荣美好，对于青年人来说，也是机遇无限的时代。社会环境2传统推荐算法行业市场门槛低、缺乏统一行业标准，服务过程没有专业的监督等问题影响行业发展。互联网与电烙铁的结合，缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。90后、00后等各类人群，逐步成为推荐算法行业的消费主力。行业驱动因素研究资源投入稳健增长行业竞争促进行业正向发展国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对推荐算法行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。优势竞争，长期盈利，依托中国，布局全球，立足核心能力，全力获取显著竞争优势，创造得到广泛认可、深入人心的价值，通过成为“难以替代者”品牌致胜，涌现一批市场竞争力突出的全球性与区域性中国品牌，以持续正现金流实现长期盈利，这才是行业企业的发展之道。为促进行业科技创新事业发展，全面提升科技创新能力，中国逐步加大行业经费投入、落实税收优惠、鼓励科研人才发展，全面推动科研事业发展，同时带动科研服务市场增长，广泛运用于各个研究领域，未来市场空间将进一步释放在市场发展中，行业企业为争取竞争优势，尤其是大中型企业，越来越重视自主研发实力，在企业科研方面投入逐年增长，企业科研服务市场逐步打开，未来科研用检测试剂的服务主体趋于多元化行业驱动因素供需平衡促进市场发展商业应用领域不断拓展国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对推荐算法行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为行业做了好的发展指引。优势竞争，长期盈利，依托中国，布局全球，立足核心能力，全力获取显著竞争优势，创造得到广泛认可、深入人心的价值，通过成为“难以替代者”品牌致胜，涌现一批市场竞争力突出的全球性与区域性中国品牌，以持续正现金流实现长期盈利，这才是行业企业的发展之道。推荐算法产业处于快速增长时期，由于推荐算法行业的产品及服务模式特性，使其供给市场与需求市场存在较强的相互依赖、相互促进关系，推荐算法市场在良好的供需作用机制下保持稳定发展从应用领域来看，推荐算法行业产品广泛的运用于医学、药学、检验学、卫生免疫学、食品安全、农业科学等民营领域03行业发展现状分析行业现状、行业痛点、行业建议行业现状2021年4月10日，国家市场监督管理总局对阿里处罚182亿，原因是在电商领域搞“二选一”的垄断。之后，又有美团被罚34亿，原因同样是“二选一”，美团为了维持自己的竞争优势，多次逼迫商家在美团和其他外卖平台搞“二选一”。前不久，因为大数据杀熟问题，携程被判退一赔三。据北京青年报报道，2021年12月31日，绍兴市中级人民法院就胡某某诉上海携程商务有限公司侵权责任纠纷一案依法作出终审判决，认定携程公司构成欺诈，判令携程公司退还胡某某订房差价并按差额房费的三倍支付赔偿金，这可以算是“大数据杀熟”第一案维权成功。行业市场规模行业得以保持快速增长，主要因为受到以下三个因素的影响：（1）推荐算法行业的发展需要大量科学实验的支持，拉动产品的需求提升；（2）本土推荐算法企业的研发技术不断提高，逐渐发展扩大，丰富了推荐算法行业产品的种类，扩大了市场规模；3）相关政策的逐渐完善，使得推荐算法的监管愈加完善，生产、消费、使用流程得到安全保障，促进了行业的发展。近五年来，相关法律政策相继出台，推荐算法企业的技术研发水平不断提高，促使推荐算法行业市场规模从2014年的215亿元增长至2020年的548.5亿元，年复合增长率高达15%。未来五年，预计中国推荐算法行业市场规模将以18%的增长率持续增长，并于2023年达到829亿元左右的市场规模。行业痛点010203推荐算法的核心技术即为数据，汇总海量的原始个人信息，并通过算法进行分类与标签化区分，无论是原始数据或是处理过的数据，发生泄漏都将会造成巨大的社会隐患；不完全统计，我国已知个人信息泄露数量高达55.3亿左右，据猎聘网统计，中国网络黑产也从业者超过40万人，从事网络诈骗的行业人数超过160万，黑色产业年产值超过1000亿元；电商平台作为信息泄露的主要源头之一，依托智能推荐算法，拥有海量的处理后成熟数据，此类数据对于不法分子更容易使用，带来的隐患与可造成的危害程度也将更高。政府秉承创新开放的态度，支持和鼓励科学研究创新，对科学研究试验不设置严格限制，因此，推荐算法行业不存在统一的监督管理规范，产品质量主要依靠生产企业自主检测，推荐算法行业产品质量的监管难度加大在中低端产品领域，仍然有较大比例的产品依赖于进口渠道。此外，推荐算法行业企业缺乏创新研发能力以及仿制能力，加重下游消费端对进口科研用检测试剂的依赖，不利于推荐算法行业的发展个人信息乱用与泄露的隐患行业监管难度大高端产品发展落后行业发展建议提升产品质量（1）政府方面：政府应当制定行业生产标准，规范推荐算法行业生产流程，并成立相关部门，对科研用推荐算法行业的研发、生产、销售等各个环节进行监督，形成统一的监督管理体系，完善试剂流通环节的基础设施建设，重点加强冷链运输环节的基础设施升级，保证推荐算法行业产品的质量，促进行业长期稳定的发展；（2）生产企业方面：推荐算法行业生产企业应严格遵守行业生产规范，保证产品质量的稳定性。目前市场上已有多个本土推荐算法行业企业加强生产质量的把控，对标优质、高端的进口产品，并凭借价格优势逐步替代进口。此外，推荐算法行业企业紧跟行业研发潮流，加大创新研发力度，不断推出新产品，进一步扩大市场占有率，也是未来行业发展的重要趋势。全面增值服务单一的资金提供方角色仅能为推荐算法行业企业提供“净利差”的盈利模式，推荐算法行业同质化竞争日趋严重，利润空间不断被压缩，企业业务收入因此受影响，商业模式亟待转型除传统的推荐算法行业需求外，设备管理、服务解决方案、贷款解决方案、结构化融资方案、专业咨询服务等方面多方位综合性的增值服务需求也逐步增强。中国本土推荐算法行业龙头企业开始在定制型服务领域发力，巩固行业地位多元化融资渠道可持续公司债等创新产品，扩大非公开定向债务融资工具（PPN）、公司债等额度获取，形成了公司债、PPN、中期票据、短融、超短融资等多产品、多市场交替发行的新局面；企业获取各业态银行如国有银行、政策性银行、外资银行以及其他中资行的授信额度，确保了银行贷款资金来源的稳定性。推荐算法行业企业在保证间接融资渠道通畅的同时，能够综合运用发债和资产证券化等方式促进自身融资渠道的多元化，降低对单一产品和市场的依赖程度，实现融资地域的分散化，从而降低资金成本，提升企业负债端的市场竞争力。以远东宏信为例，公司依据自身战略发展需求，坚持“资源全球化”战略，结合实时国内外金融环境，有效调整公司直接融资和间接融资的分布结构，在融资成本方面与同业相比优势突出。04行业格局及趋势行业格局、发展趋势、代表企业行业竞争格局医疗行业受经济周期影响较弱，于推荐算法企业而言具有“低风险、高收益”的特点，吸引众多新兴市场参与者加入其中。目前中国推荐算法行业市场企业数量众多，同质化竞争现象日趋严重，成为制约中国推荐算法行业行业发展的主要原因。中国推荐算法行业公司数量众多，但大多以简单融资租赁为主要业务方式，服务模式单一，同质化现象严重，为中国推荐算法行业行业的发展带来以下不良影响：（1）价格战引发收益率报价逐年下降：部分推荐算法行业公司为抓住优质客户资源，依靠价格战取得竞争优势，导致行业毛利率下降，医院选择合作企业时“唯价格论”，不利于行业良性发展；（2）过高授信加大财务风险：推荐算法行业公司对各家医院的总体授信额度偏高，甚至超过医院的偿还能力，为自身带来较大财务风险，不利于企业的长期发展。未来，推荐算法行业行业要想获得突破，首先需要企业间形成差异化竞争优势。中国政府正大力推动社会资本进入推荐算法行业，对推荐算法行业产品需求被迅速拉动，需求量呈现上升趋势，推荐算法行业企业进军国民经济大产业的战略窗口期已经来临。推荐算法行业各业态企业竞争激烈，当前，市场上50%以上的推荐算法行业企业有外资介入，包括中外独（合）资、台港澳与境内合资、外商独资等，纯内资本土推荐算法行业企业数目较少，约占推荐算法行业企业总数的25%。此外，商业银行逐步进入推荐算法行业，兴业银行、中心银行、民生银行等先后成立金融公司，涉