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文档简介
营销负责人应对客户或老板的专业话术六(背诵用)
企业主面临哪些营销问题?
随着头条、wifi万能钥匙、UC头条、猎豹等新兴媒体的诞生,再加上新浪、网易、搜狐等一些老牌媒体通过商业化不断加强程序化交易的能力,导致广告主在媒介端投放选择的复杂性日益增强。
当广告主投放时,要面对很多广告投放系统,每个广告系统都有自己的特点,A平台实际的功能在B平台实现不了。优化逻辑并不通用,会导致效果不一样,所以需要因地制宜地去找到每一个平台适合这个客户的投放方式。
结果就是,广告主想要在每个系统都获得好的效果,是一件非常难的事情。示例,我们要投广点通、智汇推、头条、UC等一大堆信息流类广告,又要投百度、360搜索、手机助手和原生以及小米等一系列厂商的营销产品。
它们都有不用的广告系统,然后广告主需要很多人把不同的账户管理起来,就会出现效率低、效果差的问题。
这就需要给每个投放平台都安顿一个专业优化师,由此产生的人力本钱对于广告主来说难以承当。
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有没有可能一个优化师精通多个平台?
坦白说,同一时间管理多个平台,基本管不过来。
所以促生一个需求通过程序化、自动化来实现多渠道管理,去辅助优化师,提高他的效率,并且提升广告投放效果,这就是广告投放自动化软件需求。
企业主如何优化用户点击之前的广告页?
电商营销解决的是人和货之间的关系,同样的商品曝光给不同的人的反应是不一样的。示例,给你和同事推荐同一款化装品,因为你和同事的需求不一样,反应也就不一样。所以要解决人和货的匹配问题,辨认对人,给对货。
广告在做曝光的时候,就要曝光给正确的消费者。
目前,国内营销对人群的辨认不能做到百分百准确,极限是20%-30%。即100个曝光里,我们只能辨认20-30个。
对于剩下的70-80个不能辨认的曝光,我们要做切割。
如果这个数据是深圳地域的,我们就投放深圳地区历史转化率较高的商品。
如果这个数据不带任何信息,那就给他投放目前销售最好的商品。
给对货后,是创意的问题,创意会决定用户是否会点击,如文案、素材、图像、颜色等综合因素决定了他到底会不会点击。
所以,我们会用大量的动态创意去测试、去试错,然后根据点击率调优。
同一个广告位,通过不同的商品、不同的模板、不同的定向方式,交叉组合后你可能会刷出来很多版的素材。
我们根据不同的方式去猜,只要你点击了,就会进入一个算法逻辑,这个用户可能喜欢这个类型的素材,下次这个用户来了后这种类型的素材的展示权重会变高,该用户跨媒体后看到的也是同一个类型。
只要能产生交互行为,用户就有可能进入到一个算法里。
除了曝光精准之外,曝光机会也很重要。给你一个你很喜欢的品牌,你也有可能不会点,因为时间不对,换个时间你有可能会点。
PC端广告只能发生在页面翻开的那一瞬间,但是移动时代会发生一个变化,就是这个人的时间、地点和人物,这3样
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