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文档简介
算法分析与设计第9讲-2016山东大学计算机学院上次内容:(1)2sat的求解算法,利用一种有向图。叫项图,观察项图找规律,设计算法。需要找规律,才能设计算法。(2)三角化图中四(五)个问题的求解:三角化图的判定,字典序广度优先搜索。有完美顶点删除方案三角化图。三角化图上的团问题,着色问题,讲了这两个问题。五个问题的计算方法:团问题,着色问题,团覆盖问题,独立集问题,顶点覆盖问题,都有多项式算法。也有很多NPC问题在三角化图上仍然是NPC的。这五个问题已经不是判定问题了。判定问题§5.3子问题中P和NPC的分界人们想干什么?画出一个明显的界限,应该是不可能的。其实没有什么界,需要时有,不需要时没有。其实事情做不到的,事物的好和坏,没法严格区分的。找到一个界限,将P和NPC分开,开始这样想,想象力重要,量变和质变。解一个实例应该简单,一类实例复杂点。研究者想这样。一般来说找一个明显的界限是不可能的。是否存在一个界,过了此界,就是NPC的,不过此界就是多项式的,这个界对任何一个问题大概是不会严格存在的。2Sat,3Sat2DM,3DM与前面讲过的最小迟序排工问题不同⋖先行约束排工问题:前面讲的排工,多任务排工,最小迟序排工,区间排工。实例:描述实例需要4句话。(1)T={t1,t2,…,tn},T中每个任务均可在单位时间内完成,L(ti)=1(2)T上有半序关系⋖,表达先后顺序。(3)处理机台数m。(4)完成任务的最后期限DZ+,总的最后期限。询问:是否存在排工表,:T{0,1,2,…,D-1},满足(1)|{tiT|(ti)=k,1kD-1}|m,同时加工的任务数最多是m。(2)当ti
⋖tj,则(ti)<(tj),排工顺序满足半序关系。说明问题界的情况,现在解到什么程度不知道,这是当时的情况,不过可以说明要说明的主题。很多排工问题变种,现在排工问题仍然是算法研究的重要内容。*先要说明半序关系怎样表达,用有向图表达。T={t1,t2,t3,t4,t5,t6,t7,t8,t9,t10,t11},用有向无环图表示半序关系。
123411个任务4台机器(1)当m=1时,该问题是多项式可解的,为什么?(2)当m=2时,也是多项式时间可解的,总是同时安排两个任务,当作业。作业题。(3)半序关系为无,肯定是多项式时间可解的。因为加工长度均为1。(4)半序关系为树,问题是多项式时间可解的。自己试试,作业题。(5)半序关系任意,m任意,该问题是NPC的。(6)m3,m4,m5,m6,m7,m100,半序关系任意;这些问题不知道是什么样的。没有研究清楚,没有明确的结果,也不是没有用。开始时好解,逐渐不知道好解不好解,最后肯定不好解。过度越来越难!!!从易到难的过度过程,看到一种趋势。如图:下面再从另一个角度研究问题,求解难度,正面攻击以后再从反面攻击。有些问题的子问题,说明其为NP-Hard也很有用。任何事物都有两个方面,观察了好的一面,再去观察坏的一面。一个问题的两个方面,总是在变化的。问题图的3着色问题:实例:图G=(V,E)询问:是否存在3种颜色为G着色。是否存在映射f:V{1,2,3},使得当(u,v)E时,有f(u)f(v)。任意图的着色问题是NPC的。任意图的团问题是NPC的,但任意图是否存在3个点的团的问题是多项式可解的。任意图的三着色问题就是NPC的。限制顶点度数不超过常数D的团问题是P问题,为什么?所以用O(nD+1)种可能性可以一一尝试。例如D=4,D=3。三角化图上,团问题与着色问题都是多项式时间可解的,但从另一个方面限制就不一样了。三角化图上,3着色问题当然是多项式可解的。
//已知的在三角化图上都是多项式的。比较图的团问题和着色问题的共同点和相同点。下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
(1)该图能否三着色(2)是否含有三个点的团下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
错了下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
下面该讲怎样着色,图的着色。先给一个点着色,然后给其相邻点着色,不断进行,尝试所有可能。D=4,常数,用上面的图解释怎样着色。限制顶点度为常数的着色问题并不好解。
另一种着色方案定理5.8:在顶点度数不超过4的无向简单图上的3着色问题属于NPC类。(在顶点度数不超过4的无向简单图上,团问题属于P类。)证明:需要知道一般图的3着色是NPC问题。一般图3着色顶点度不超过4的图3着色。一种特殊的图:8个点,13条边。
实例:无向图G=(V,E),任意vV,d(v)4询问:是否存在f:V{1,2,3},使得任意(u,v)E,f(u)f(v)定理5.8:在顶点度数不超过4的无向简单图上,3着色问题属于NPC类。(在顶点度数不超过4的无向简单图上,团问题属于P类。)证明:一般图3着色顶点度不超过4的图3着色。一种特殊的图:8个点,13条边。
定理5.8:在顶点度数不超过4的无向简单图上,3着色问题属于NPC类。(在顶点度数不超过4的无向简单图上,团问题属于P类。)证明:一般图3着色顶点度不超过4的图3着色。一种特殊的图:8个点,13条边。
定理5.8:在顶点度数不超过4的无向简单图上,3着色问题属于NPC类。(在顶点度数不超过4的无向简单图上,团问题属于P类。)证明:一般图3着色顶点度不超过4的图3着色。一种特殊的图:8个点,13条边。
定理5.8:在顶点度数不超过4的无向简单图上,3着色问题属于NPC类。(在顶点度数不超过4的无向简单图上,团问题属于P类。)证明:一般图3着色顶点度不超过4的图3着色。一种特殊的图:8个点,13条边。
这个图的特点:(1)可以用三种颜色着色,每个顶点的度不超过4。(2)顶点1,2,3,4,5,6的度数均为2(3)顶点1,2,3,4,5,6必须使用相同的颜色着色。才能三着色!!!所以任意举一个图的例子,都可以变为一个顶点度不超过4的图的例子,原图可以3着色新图也可以3着色;新图可以3着色,原图也可以3着色。7*(6-2)+1个顶点123123所以顶点度不超过4的3着色是NPC的。一个点的度最大为n-1,替换为三角图后,增加n-3个三角形的组合图,增加的顶点数目7(n-3)+1,多项式时间可以完成。定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y判定任意图是否可以三着色,属于NPC类。定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y实例:平面图G=(V,E)询问:是否存在f:V{1,2,3},使得任意(u,v)E,f(u)f(v)所以顶点度不超过4的3着色是NPC的。一个点的度最大为n-1,替换为三角图后,增加n-3个三角形的组合图,增加的顶点数目7(n-3)+1,多项式时间可以完成。定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y所以顶点度不超过4的3着色是NPC的。一个点的度最大为n-1,替换为三角图后,增加n-3个三角形的组合图,增加的顶点数目7(n-3)+1,多项式时间可以完成。定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y所以顶点度不超过4的3着色是NPC的。一个点的度最大为n-1,替换为三角图后,增加n-3个三角形的组合图,增加的顶点数目7(n-3)+1,多项式时间可以完成。定理5.9:平面图3着色是NPC的。证明:任意图3着色平面图3着色先看一种特殊图:Y’XX’Y八卦图的特点:(1)13个点,24条边,(2)是个平面图,可以3着色(3)能3着色X,X’同颜色,Y,Y’同颜色。举个例子说明怎样变换
这个图的特点:(1)13个点,24条边,(2)是个平面图,可以3着色(3)X,X’必须用相同颜色着色才能3着色,(4)Y,Y’必须用相同颜色着色才能3着色,举个例子说明怎样变换
这个图的特点:(1)13个点,24条边,(2)是个平面图,可以3着色(3)X,X’必须用相同颜色着色才能3着色,(4)Y,Y’必须用相同颜色着色才能3着色,举个例子说明怎样变换
这个图的特点:(1)13个点,24条边,(2)是个平面图,可以3着色(3)X,X’必须用相同颜色着色才能3着色,(4)Y,Y’必须用相同颜色着色才能3着色,举个例子说明怎样变换
这个图的特点:(1)13个点,24条边,(2)是个平面图,可以3着色(3)X,X’必须用相同颜色着色才能3着色,(4)Y,Y’必须用相同颜色着色才能3着色,举个例子说明怎样变换
每条边最多与|E|-1条边相交,每个交点增加不超过13个点。交点数目是多项式个,则增加的点数目当然是多项式个。所以多项式时间能完成八卦图1235467891012345678910这个图不是平面图,在交叉处用前面的特殊图代替,就可以了,代替完成就变成平面图了。代替法也有讲究,需要讲。这样代替后的是平面图,且与原图有相同的色数,解释为什么。上述已经证明平面图3着色是NPC的。
第6章:拟多项式变换与图灵规约这一章要干什么?(1)NPC类问题中的特殊现象,数值参量对NPC问题计算复杂性的影响。数大时难求,数小时就好求了。界定它们的复杂性,有这种现象,就要观察它们的规律性,说明它们的存在性,刻画它。有些NPC问题很特殊:进一步理解时间复杂度。先需要讲一个算法:(2)很多问题不是NP的,当然也不是NPC的,但是这些问题也很难找到多项式算法,比NPC问题还要难,所以需要将NPC问题推广。怎样说明这些问题的求解复杂度。这些问题不比NPC问题容易。
*比如SAT问题的优化形式,SAT实例:U,C询问:是否存在U的真值指派,使C中项全部满足。求真值指派使满足的项数最多,这个问题称为Max-SAT。Max-SAT实例:U,C,搜索问题询问:求解U的真值指派,使C中满足的项数目达到最大。TSP判定问题:实例:城市集合C={C1,C2,…,Cm},定义距离:d(Ci,Cj)Z+,BZ+。询问:是否存在货郎旅游,其长度不大于B。TSP优化问题:搜索问题实例:城市集合C={C1,C2,…,Cm},定义距离:d(Ci,Cj)Z+,询问:求解城市排列C(1),C(2),…,C(m-1),C(m),满足最优的条件d(C(1),C(2),…,C(m-1),C(m))=min{d(P[C1,…,Cm])|P[C1,…,Cm]为任意排列}
前i个元素中是否存在子集,其中元素价值之和为0A={1,9,5,3,8}
ji0123456789101112130TFFFFFFFFFFFFF12345(i)若t(i-1,j)=T,则t(i,j)=T;(ii)若t(i-1,j-s(ai))=T,则t(i,j)=T。A={1,9,5,3,8}
ji0123456789101112130TFFFFFFFFFFFFF1TTFFFFFFFFFFFFs(a1)=12345(i)若t(i-1,j)=T,则t(i,j)=T;(ii)若t(i-1,j-s(ai))=T,则t(i,j)=T。A={1,9,5,3,8}
ji0123456789101112130TFFFFFFFFFFFFF1TTFFFFFFFFFFFFs(a1)=12TTFFFFFFFTTFFFs(a2)=9345(i)若t(i-1,j)=T,则t(i,j)=T;(ii)若t(i-1,j-s(ai))=T,则t(i,j)=T。A={1,9,5,3,8}
ji0123456789101112130TFFFFFFFFFFFFF1TTFFFFFFFFFFFFs(a1)=12TTFFFFFFFTTFFFs(a2)=93TTFFFTTFFTTFFFs(a3)=545(i)若t(i-1,j)=T,则t(i,j)=T;(ii)若t(i-1,j-s(ai))=T,则t(i,j)=T。A={1,9,5,3,8}
ji0123456789101112130TFFFFFFFFFFFFF1TTFFFFFFFFFFFFs(a1)=12TTFFFFFFFTTFFFs(a2)=93TTFFFTTFFTTFFFs(a3)=54TTFTTTTFTTTFTTs(a4)=35(i)若t(i-1,j)=T,则t(i,j)=T;(ii)若t(i-1,j-s(ai))=T,则t(i,j)=T。A={1,9
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