自适应噪声抵消处理开题报告

自适应噪声抵消处理

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开放性试验课题团队成员：马文韬张朝金指导教师：王良ANC主要内容AdaptiveNoiseControl实验目的2实验背景

1实验过程/原理

4实验内容

3实验分工

5ANC实验背景AdaptiveNoiseControl（1）信号处理，如数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、谱分析、卷积、模式匹配、加窗、波形产生等。（2）通信，如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回波抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、可视电话等。（3）语音，如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、语音邮件、语音存储等。（4）图形﹨图像，如二维或三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等。信号（处理）的应用领域：ANC实验背景AdaptiveNoiseControl（5）仪器仪表，如频谱分析、暂态分析、函数发生、锁相环、勘探、模拟试验等。（6）医疗电子，如助听器CT扫描、超声波、心脑电图、核磁共振、医疗监护等。（7）军事与尖端科技，如雷达和声纳信号处理、导弹制导、火控系统、导航、全球定位系统、尖端武器试验、航空航天试验、宇宙飞船、侦察卫星等。（8）消费电子，如数字电视、高清晰度电视、数字电话、高保真音响、音乐合成等。（9）工业控制与自动化，如油井压力测量与控制、温度控制、开关电源控制等。ANC实验背景AdaptiveNoiseControl众所周知：信号和噪声是不可分的，而噪声是对信号产生干扰的成分，我们不能完全避免噪声，但是可以无限消除噪声，因此，噪声抑制的方法及其有效性，逐渐进入人们的视线，并得到广泛重视。ANC实验背景AdaptiveNoiseControl噪声抑制被动噪声抑制主动噪声抑制自适应噪声抵消处理ANC主要内容AdaptiveNoiseControl自适应噪声抵消技术是基于自适应滤波原理的一种扩展，它能从被噪声干扰的环境中检测和提取有用信号，抑制或衰减噪声干扰，提高信号传递和接收的信噪比质量。ANC实验目的AdaptiveNoiseControl1）了解声音采集装置的内部构造，学会制作简单的声音采集装置

2）通过实验深刻认识模数转换的本质

3）对自适应除噪的原理、方法有所了解4）熟悉MATLAB的使用ANC实验内容AdaptiveNoiseControl1）学习MATLAB的基本方法2）探究自适应滤波器的主动噪声抑制技术原理3）应用MATLAB软件编程，对自适应算法在噪声抵消中的应用进行仿真研究4）完成语音信号的噪声消除实例（根据时间情况而定）ANC实验过程AdaptiveNoiseControla.制作一个高效率声音采集装置（类似窃听器），采集一个人为发出的低频信号；b.将采集的信号输入到示波器中，观察并描绘波形图；将其通过模数转换器转换成数字信号，再次输入到示波器中；观察对照模拟信号波形图描绘其数字信号波形；c.将采集到的声音信号进行自适应噪声抵消处理，将处理前后的信号通过示波器输出，观察、对照两波形，以对自适应消噪的本质有所了解。ANC实验原理AdaptiveNoiseControlANC实验原理AdaptiveNoiseControl自适应处理是一种输出反馈滤波系统.能够根据外界信号特性调整滤波参数,保持最佳滤波状态.模型描述:基本思想：实际接收到的数据为信号+噪声:d(n)=s(n)+n0,希望通过自适应算法能够消除噪声n0，达到抑制噪声提取有用信号的目的。自适应算法：通过辅助通道引入一路与n0相关的噪声x(n),并进行自适应加权：y(n)=w(n)*x(n)=n1,通过调整权向量,使n0=w(n)x(n)=n1,从而可以在输出端d(n)-n1=s(n).因此加权的准则就是使e(n)=n1-n0的方差最小.自适应输出为d(n)-w(n)x(n)ANC实验分工AdaptiveNoiseControl马文韬音频信息采集模数转换处理张朝金自适应噪声抵消处理基本原理MATLAB仿真研究处理实例ANC参考资料AdaptiveNoiseControl花汉兵.基于小波包的振动信号去噪应用与研究[J].噪声与振动控制，2007（6）李勇，一个多串口多线程数据采集系统软件的设计和实现，计算机集成制造系统-CIMS，1999（6）康灿，王万玉，基于串口信号源与解调器微机控制系统，微计算机信息，2005（10）吴秋明，基于RS-48