BI商务智能宣讲

BusinessIntelligenceHelpenterprisedecisionsupportthroughdatamining.商业智能（BI）介绍商业智能如何帮助企业进行决策管理什么是商业智能？商业智能如何运作？商业智能的结构组成？商务智能BI能做些什么？

如何部署商业智能？

我们能做那些商业智能应用？BusinessIntelligenceHelpenterprisedecisionsupportthroughdatamining.什么是商业智能？

商务智能即BusinessIntelligence,简称BI是企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平的一套完整的解决方案。什么是商业智能？什么是商业智能？企业信息化建设多年，海量的数据只是偶尔备查？垃圾？知识？，该如何利用？（数据量太大，数据来源不一致，口径不统一）管理深化，报表设计难、种类多、复杂、数据量大，查找有用信息难，不直观，参考量单一，无法客观反映问题。（没有更好的方法吗？）企业发展越来越庞大，监控力度越来越弱，信息滞后，如何及时监控企业的日常运作？（经营管理层次多样化）我想分析过去、了解现在、预测未来。科学评价自己的能力，科学制定绩效目标或预算？（太难）什么是商业智能？在应用ERP后抱怨高层IT人员业务人员信息化投入大，确看不到整体运营状况海量业务报表、却无法对决策提供有效支持无法通过企业关键绩效指导决策……报表需求反复变更，疲于应对报表开发周期长、数量众多、各种统计口径不一受限于报表的展现形式，无法制作出人性化的报表大量时间精力投入至数据收集、报表制作中缺乏统一的业务运营指标绩效考核缺乏有力的数据支撑，只能凭经验……什么是商业智能？在应用ERP后抱怨决策考核监控改进与创新缺乏直观的数据指导决策……报表数据在上报、汇总过程中容易失真考核指标存在不合理、不公平性考核与与改进无法建立高效的互动机制……业务数据量庞大，监控工具、力量薄弱异常情况缺乏必要的、醒目的提醒，无法形成企业级、逻辑严密、易读易用的指标库大量业量数据无法加工提炼改进与创新建议什么是商业智能？数据商务智能是通过对来自不同的数据源进行统一处理及管理，通过灵活的展现方法来帮助企业进行决策支持。数据信息知识决策获取管理使用什么是商业智能？BusinessIntelligence(商业智能)（BI）商业————是指企业为实现生产经营目的而从事的各类有关资源、知识、信息交易等活动的总称智能—————指人的智慧和行动能力智慧驱动商业事务的行动力BI—————数据变知识,辅助决策支持动态观察数据,追根寻源什么是商业智能？BI的演变过程商务智能的出现是一个渐进的复杂的演变过程，而且仍处在发展之中，它经历了事务处理系统（TPS），高级管理人员信息系统（EIS），管理信息系统（MIS）和决策支持系统（DSS）等阶段，最终演变成今天的企业商务智能。管理信息系统决策支持系统商务智能高级管理人员信息系统事务处理系统商业智智能BI能能做些些什么么？将各自自为政政，互互相独独立的的各个个系统统的数数据有有机的的整合合，提提供智智能化化、灵灵活的的决策策数据据依据据财务分分析运营分析客户分析财务系统营销系统服务系统商业智智能BI能做些些什么么？数据仓库理解业务：网络资源分析产品结构及组合分析服务质量分析业务发展分析理解客户：客户贡献度分析客户群体划分客户行为分析制订市场营销策略风险分析：客户流失的测算信用分析欺诈分析内部绩效考核：产品、部门利润分析资源分配资源成本分析谁是最好的客户?潜力在哪里？如何扩大利润?如何避免风险?收入/成本如何分配?商业智智能BI能能做些些什么么？以前发生了什么为什么发生了现在发生了什么将来会发生什么业务活动管理商业智智能BI能能做些些什么么？建立业务单一视图、消除信息孤岛、多角度审视业务数据提高服务水平和客户满意度敏锐洞悉市场机会加强企业监管、防范欺诈内部效益考核优化资源科学决策数据仓库商业智智能的的结构构组成成企业信信息入入口商业智智能应应用软软件数据仓仓库架架构可操作作的、、e-business、外外部数数据元数据据管理理系统管管理元数据据管理理外部数据系统管理企业入口软件数据仓库架构商业智智能的的结构构组成成目的实现技技术服服务和和决策策技术构构成大数据据仓库技技术（（DW）联机分分析处处理技技术（（OLAP）数据挖挖掘技技术（（DM）商业智智能的的结构构组成成固定报表KPI指标即席查询例外分析数据挖掘商业智智能的的结构构组成成商业智智能系系统的的内部部构成成数据质量控制数据重新组织EII解决方案数据展展现数据管管理数据获获取数据迁迁移作业分分配数据清清洗数据仓仓库元数据据管理理数据集集市管管理安全性性、分析管管理最终用用户数据质量控制数据重新组织ETL/DQ解决方案数据抽取、迁移、加载周数据加载日常数据增加日周期数据源源ETL/EII数据存存储管管理业务模模型数据展展现利润成本分析资产分析营销分析投资组合分析平衡计分卡/KPI解决的业务问题数据分分析采购系统生产系统销售系统财务系统即席查询Intranet/Internet产品报告数据挖掘例外分析随即查询报表例外分析数据挖掘决策人员管理人员分析人员业务人员实时增量虚拟数据仓库元数据据管理理（运运营元元数据据、技技术元元数据据、分分析元元数据据）IWAYWEBFOCUS数据仓库企业数据模型MDMBWDWCopyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.商业智智能的的结构构组成成商业智智能的的运作作过程程收集数数据数据仓仓库进入应用知知识转变使用查查询与与分析析工具具、数数据挖挖掘工工具和和联机机分析析处理理工具具将信信息转转变成成辅助助决策策的知知识抽取、转转换、加加载从不同的的数据源源收集商业智能能的运作作过程（（大数据据）大数据的的生成过过程数据挖掘掘(DataMining)，又称称为数据库中中的知识识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，是是一种透透过数理理模式来来分析企企业内储储存的大大量资料料，以找找出不同同的客户户或市场场划分，，分析出出消费者者喜好和和行为的的方法。。是从大量数数据中提提取或““挖掘””知识，帮助用用户理解解有关数数据的真真正含义义，并了了解数据据之间所所存在的的关系。。商业智能能的运作作过程（（数据挖挖掘）商业智能能的运作作过程（（数据挖挖掘）商业智能能的运作作过程（（数据挖挖掘）若将DataWarehousing（（数据仓仓库）比比喻作矿矿坑，DataMining就是是深入矿矿坑采矿矿的工作作。数据据仓库应应先行建建立完成成，DataMining才能有有效率的的进行，，因为数数据仓库库本身所所含数据据是干净净（不会会有错误误的数据据掺杂其其中）、、完备，，且经过过整合的的。数据仓库库简化数据据挖掘步步骤，提提高数据据挖掘效效率利用数据据仓库资资源整合合数据信息息，发现现数据联联系数据挖掘掘商业智能能的运作作过程（（数据挖挖掘）关联方法聚类法Apriori算法分类法人工神经网络决策树算法粗集算法贝叶斯算法遗传算法层次法划分法三种类型型与八种种算法关联方法法分类法聚类法商业智能能的运作作过程（（数据挖挖掘）数据挖掘掘的步骤骤1、理解解业务与与理解数数据；2、获取取相关技技术与知知识；3、整合合与查询询数据；；4、去除除错误或或不一致致及不完完整的数数据；5、由数数据选取取样本先先行试验验；6、建立立数据模模型；7、实际DataMining的分析析工作；；8、测试试与检验验；9、找出出假设并并提出解解释；10、持持续应用用于企业业流程中中。商业智能能的运作作过程（（分析处处理）联机分析析处理（On-LineAnalyticalPro）），简称称OLAP，，是是使分析析人员、、管理人人员或执执行人人人员，能能够从多角度对从原始始数据中中转化出出来的、、能够真真正为用用户所理理解的、、并真实实反映企企业维特特性的信息进行行快速、、一致、、交互的的存取，从而获获得对数数据的更更深入了了解的一一类软件件。功能：多维性钻取（计计算、分分析）旋转（切切片与切切块，使使用户得得到不同同视角的的数据））多维视图图模式（（显示数数据直观观、丰富富）商业智能能的运作作过程（（分析处处理）联机分析析处理系系统的主主要工具具是一个个多维的的数据模模型，它它最好和和最形象象的表现现形式是是数据立立方体。。数据立立方体可可以给数数据建模模，然后后以多维维的方式式使它可可视化。。总的来来说，每每个数据据立方体体都可用用两个存存在实体体来定义义：度和和量。商业智能能的运作作过程（（分析处处理）何谓企业业级报表表系统？？上报总部部计财部部一二类类报表向一级经经营分析析系统传传输的数数据接口口文件省分公司司各部门门所需的的日常管管理报表表上百张报报表企业级报报表所具具有的共共同特点点固定格式式固定上报报周期固定指标标统计规规则具有上述述“三固固定”特特征的报报表属于于企业级级报表系系统范畴畴报表解决决方案开发报表表，设计计人员年年初根据据发布的的报表表表样和指指标解释释进行开开发；每每年只需需要根据据新的统统计要求求进行一一次调整整，即可可完成全全年的报报表任务务实现报表表的定期期刷新，，历史报报表实例例的存档档，报表表的发布布（WEB）和发布布（邮件件订阅）），以及及报表的的管理（（权限控控制等））技术特性性支持中国国式复杂杂报表样样式支持以Office文档、文文本、PDF等多种发发布格式式支持WEB发布、邮邮件发布布等多种种发布方方式商业智能能的运作作过程（（分析处处理）经营操作作分析决策策业务发展展的趋势势客户行为为分析风险分析析竞争优势势分析客户服务务分析营业收入入分析绩效考核核管理入库率分分析产品组合合分析异常预警警分析商业智能能的运作作过程（（分析处处理）•收入分析析市场细分分客户类型型地区年度业务部门门•争取客户户能力分分析市场细分分客户类型型地区年份•客户成本本分析市场细分分客户类型型地区年度业务部门门•客户活动动周期分分析•保留客户户能力分分析市场细分分客户类型型地区年份•客户忠诚诚度分析析市场细分分客户类型型地区年份业务部门门•客户产品品毛利分分析市场细分分客户类型型地区年度业务部门门•市场细分分表现分分析市场活动动营销媒体体销售渠道道时段•目标市场场表现分分析市场活动动营销媒体体销售渠道道时段•客户满意意度分析析市场细分分客户类型型地区年份业务部门门活动•最佳/最最差客户户分析历史收入入预测收入入平均定单单销售额额重复购买买率加权评分分•潜在流失失客户分分析历史收入入预测收入入客户满意意度服务请求求加权评分分...……商业智能能的运作作过程（（分析处处理）主题客户关系系管理问题客户流失分析客户消费费行为统统计客户群体体的细分分存运票价价的确定定和客户户的趋势势分析客户的满满意程度度客户流失失分析获取新的的客户获利能力力和在目目标市场场上所占占的份额额模型f(要素1,要素2…要素素n)要素1要素2要素n...业务系统网上信息市场数据数据集市模型问题客户满意度分析模型f(要素1,要素2…要素素n)要素1要素2要素n...业务系统网上信息市场数据商业智能能的运作作过程（（分析处处理）完整的、、统一的的数据模模型所有数据据存储在在单一数数据库中中提供单一一的“实实事”数数据统一数据模型客户服务财务人力资源合作伙伴市场营销销售产品管理定单管理商业智能能的运作作过程（（分析处处理）Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.阶段一:报表固定报表表灵活报表表复杂报表表报表共享享报表分发发阶段二:查询分析析交互查询询切片钻取取旋转OLAP阶段三:高层次分分析AA/DMDSS商业智能能简单部部署实例例Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.数据抽取取脚本代代码商业智能能简单部部署实例例Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.从Excel中抽取数数据//************************************************Directory;Dim_dup_GOODS:Load中类,品牌,商品名称称,大类,小类,总类FROM零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[Dim_dup_GOODS$]);//************************************************ODBCCONNECTTO[MSAccessDatabase;DBQ=QWT.mdb];LOADCustomerIDas客户号,EmployeeIDas雇员号,Freightas运费,OrderDateas日期时间;SQLSELECTCustomerID,EmployeeID,Freight,OrderDate,FROMOrders;//************************************************CONNECTTO[Provider=SQLOLEDB.1;PersistSecurityInfo=False;UserID=sa;InitialCatalog=test;DataSource=localhost;UseProcedureforPrepare=1;AutoTranslate=True;PacketSize=4096;Workstation………LOAD"客户ID","客户名称";SQLSELECT"客户ID","客户名称"FROMtest.dbo."客户信息";从Access中抽取数据据从SQLServer中抽取数据据数据抽取商业智能简简单部署实实例Copyright©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.抽取取装装载载：：数据据抽抽取取后后在在QlikView中关关联联图图：：Dim_dup_GOODS:Load

中类,品牌,[商品主键],[商品代码],商品名称,大类,小类,总类,F9,F10,F11FROM

零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[Dim_dup_GOODS$]);LOAD

支店,[dealercode],[dealername],商品名称,quanTiTY,amounT,caTegorYFROM

零售.xls(biff,embeddedlabels,tableis[sell-in_details$]);抽取时字段名相同抽取时字段名相同自动动关关联联数据据组组合合商业业智智能能简简单单部部署署实实例例Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.数据据切切片片、、组组合合、、钻钻取取商业业智智能能简简单单部部署署实实例例Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.抽像像输输出出商业业智智能能业业内内发发展展趋趋势势Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.交互互的的静态态的的内存存分分析析管理理驾驾驶驶舱舱OLAP分析析数据据挖挖掘掘标准准报报表表易用用专家家水水平平复杂杂度度洞察察能能力力传统统BI专家家水水平平才才能能做做分分析析操操作作高成成本本BI2.0简单单的的分分析析操操作作高回回报报Gartner在2006年10月4日预预言言，，5年内内全全球球70%的大大公公司司将将喜喜欢欢上上在在内内存存中中分分析析数数据据哪些些企企业业需需要要商商业业智智能能？？Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.企业业经经营营管管理理需需要要大大量量的的处处理理分分析析数数据据，，却却很很难难满满足足高高层层管管理理者者的的要要求求。。132实施施应应用用财财务务、、供供应应链链、、成成本本、、生生产产、、人人力力资资源源等等系系统统1年以以上上，，积积累累了了大大量量的的规规范范管管理理数数据据和和需需求求。。企业业管管理理者者有有及及时时全全面面监监控控企企业业运运行行状状况况，，掌掌控控全全局局、、分分析析问问题题，，及及时时发发现现、、解解决决问问题题的的诉诉求求。。4企业业存存在在多多个个信信息息系系统统，，数数据据不不统统一一，，口口径径不不一一多多点点登登录录，，信信息息孤孤岛岛。。Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.信息总监

业务部门负责人管理高层关注注点点：：最关关注注商商业业智智能能的的角角色色，，关关注注企企业业运运营营指指标标的的监监控控，，关关注注从从各各种种财财务务指指标标分分析析企企业业整整体体财财务务状状况况，，洞洞察察企企业业发发展展的的瓶瓶颈颈和和风风险险。。关关注注企企业业的的盈盈利利能能力力分分析析、、资资产产结结构构分分析析、、损损益益类类指指标标、、安安全全性性指指标标、、成成长长性性指指标标等等，，确确保保企企业业稳稳步步健健康康的的发发展展。。产生生价价值值：：实现现企企业业运运营营指指标标的的及及时时监监控控，，直直观观了了解解企企业业财财务务关关键键指指标标，，分分析析企企业业整整体体财财务务状状况况，，洞洞察察企企业业发发展展的的瓶瓶颈颈和和风风险险。。切入入点点：：投资资回回报报与与快快速速响响应应。。使使企企业业经经营营运运作作步步入入高高速速发发展展期期。。哪些些企企业业需需要要商商业业智智能能？？Copyright©©2005BusinessObjectsGreaterChina.Allrightsreserved.信息总监

业务部门负责人管理高层关注点点：关注基基础信信息化化架构构建设设，关关注基基础数数据规规范管管理，，关注注企业业的数数据整整合，，商业业智能能平台台的稳稳定性性、运运行速速度、、建设设成本本，以以及未未来的的平台台可维维护性性、可可扩充充性。。产生价价值：：搭建统统一的的数据据整合合平台台，建建立基基础数数据规规范管管理，，建设设运行行稳定定、计计算快快速、、可维维护、、可扩扩充的的一体体化商商业智智能分分析平平台。。切入点点：中小企企业IT部门在在企业业中的的地位位不高高，属属二类类部室室，实实施金金蝶BI，可快快速提提升本本部门门在企企业中中的地地位。。使以以往纯纯技术术型人人才，，步入入复合合型人人才，，参与与企业业经营营运作作。哪些企企业需需要商商业智智能？？Copyright©©2005Business