第章计划供应链的需求

第5章计划供应链的需求与供给阳明明5.1供应链中的需求管理—预测供应链中预测的意义预测是为了更好地计划生产、运输、供应等每个环节独立进行预测，往往出现需求与供给之间的不匹配拥有稳定需求的成熟产品最容易预测，而高新技术产品及时尚类产品则相反精确的预测可以让供应链更好地响应和服务客户预测的特点预测通常是不准确的，但误差区间是可以估计的长期预测的准确性不如短期预测综合预测通常比分解预测要准确越接近下游，信息越真实，预测越准确需求预测的基本步骤定量预测法的注意要素：明确预测目标计划与预测相结合分析影响需求预测的主要因素理解和明确消费者细分市场选择合适的预测方法竞争者采取的行动定性预测五大定性预测方法一般预测法:一线销售员预测,逐级上报分析;市场调研法:问卷/面谈/电话收集数据,适合R&D;小组共识法:高级经理/销售经理/顾客代表头脑风暴;历史类比法:类似产品历史销售数据类比,适合R&D;德尔菲法:专家问答收集汇总,闭环重复。基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期移动平均法movingaverage时间序列上移动平均的每一点都是一系列连续点的算术平均数或加权平均数，选择若干数据点以消除季节性等影响。短期指数平滑Exponentialsmoothing类似于移动平均法，只是对更近期的点给予更大的权数，来调整季节等不确定。短期博克斯詹金斯法Box-Jenkins通过计算机建成自回归的、综合的移动平均模型，调整季节性和趋势性权重。中短期基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期时间序列分解法Timeseriesdecomposition将时间序列分解成季节性、趋势性和规律性因素等方法。在判断转折点时非常有用，是中期（3-12个月）预测的好方法。中短期趋势映射法Trendprojection用数学方程拟合趋势曲线，考虑如下几个变形：斜率、多项式、对数等。中短期集中预测法Focusforecasting在未来的三个月内，通过计算机模拟测试几个简单的决策方法，看哪个更精确。中期基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期回归模型Regressionmodel通过计算机统计将需求与其他变量或解释变量联系在一起，用回归模型来预测。中短期计量经济模型Econometricmodel是一组相互依赖的回归方程组，比普通的回归方程更好地解释因果，能更好地预测转折点。中短期购买意向和预期调查intention-to-buyanti-cipationsurveys对普通公众调查决定购买意向，但可能会得到错误的反馈信息，因此应不断加以跟踪校正。中期基本定量预测方法汇总及比较方法简介预测期神经网络法neutralnetworks该模型可以学习新数据，对不连贯的时间序列，该模型比其他时间序列模型预测得更准确。短期生命周期分析Life-cycleanalysis根据S曲线分析，预测新产品的增长，在不同阶段，产品可分别被创新者、早期接受者等人们所接受。中长期动态模拟Dynamicsimulation利用计算机模拟不同时间最终产品销售情况，对分拨和供给渠道不同点需求的影响。需求由ss/pp/采购政策表示出来。中短期移动动平平均均法法移动动平平均均法法根根据据时时间间序序列列逐逐项项移移动动，，依依次次计计算算包包含含一一定定项项数数的的平平均均数数，，形形成成平平均均数数时时间间序序列列，，并并据据此此对对预预测测对对象象进进行行预预测测。。移动动平平均均可可以以消消除除或或减减少少时时间间序序列列数数据据受受偶偶然然性性因因素素干干扰扰而而产产生生的的随随机机变变动动影影响响。。移动动平平均均法法在在短短期期预预测测中中较较准准确确，，长长期期预预测测中中效效果果较较差差。。移动动平平均均法法可可以以分分为为：：一次次移移动动平平均均法法二次次移移动动平平均均法法移动动平平均均法法一次次移移动动平平均均法法适适用用于于具具有有明明显显线线性性趋趋势势的的时时间间序序列列数数据据的的预预测测。。一次次移移动动平平均均法法只只能能用用来来对对下下一一期期进进行行预预测测，，不不能能用用于于长长期期预预测测。。必须须选选择择合合理理的的移移动动跨跨期期，，跨跨期期越越大大对对预预测测的的平平滑滑影影响响也也越越大大，，移移动动平平均均数数滞滞后后于于实实际际数数据据的的偏偏差差也也越越大大。。跨跨期期太太小小则则又又不不能能有有效效消消除除偶偶然然因因素素的的影影响响。。跨跨期期取取值值可可在在3~20间间选选取取。。一次移动平均均数的计算公公式如下：指数平滑法指数平滑法来来自于移动平平均法，是一一次移动平均均法的延伸。。指数平滑法法是对时间数数据给予加工工平滑，从而而获得其变化化规律与趋势势。根据平滑次数数的不同，指指数平滑法可可以分为：一次指数平滑滑法二次指数平滑滑法三次指数平滑滑法一次指数平滑滑一次指数平滑滑预测模型当时间序列数数据大于50时，初始值值S0(1）对St(1)计算结果影响响极小，可以以设定为x1；当时间序列列数据小于50时，初始值S0(1）对St(1)计算结果影响响较大，应取取前几项的平平均值。实例例：有关数据据的计算见下下表()。观察年份时序观察值St(1)St(2)199614041.53442.655199724745.90645.256199835653.98152.236199946562.79660.684200057068.55966.984200167573.71272.366200278280.34278.747计算结果时间序列分解解预测法基本思路：以以历史数据作作为预测基础础适应范围：内内外部环境基基本稳定，基基本的销售模模式在年与年年之间无明显显变动，未来来需求与历史史数据有较强强的相关性。。类型：静态(static),动态态(adaptive)观察值＝系统统变量+随机机变量系统参数：预预期值，包括括需求水平（（level），长期趋趋势（trend），季季节系数（seasonality）等；随机变量：无无法解释的因因素，也是预预测与真实值值差别的主要要原因，因此此要尽量减少少随机变量的的大小；不同的三种模模型因子关系（multiplicative）：：levelXtrendXseasonalfactor和关系（additive）：level+trend+seasonalfactor混合关系（mixed））：（level+trend））Xseasonalfactor时间序列预测测模型及步骤骤确定合适的模模型（因子型型，相加型，，混合型）预测发展水平平和长期趋势势（运用移动动平均，回归归方程等）预测季节性因因素得出模型的基基本参数，建建立预测模型型时间序列分解解法的实例演演算观察年分时序（t）观察值（x）t2tx趋势值趋势比率（TI）199913213225.091.2821843626.210.6932196327.330.774391615628.451.3720005362518029.371.226213612630.690.687244916831.810.758446435232.931.3420019398135134.051.15102510025035.170.71112812130836.290.77124814457637.411.28合计783756502598趋势图计算过程第一步：估计计需求水平和和需求趋势值值假定各季度销销售量呈直线线趋势变化，，根据最小二二乘法建立直直线趋势预测测模型，，利用上上表中数据可可求得：直线趋势预测测数学模型计算过程第二步步：根根据直直线趋趋势预预测模模型计计算各各期趋趋势值值第三步步：计计算各各期趋趋势比比率第四步步：计计算季季节指指数季节指指数等等于同同月（（季））趋势势比率率和与与资料料年份份数的的比第五步步：进进行预预测根据上上述计计算结结果，，2002年各各季度度的销销售量量预测测值如如下：：第六步步：预预测结结果季度序号趋势比率平均趋势比率2002年趋势值2002年预测值19992000200111.281.221.151.2238.5347.020.690.680.710.6939.6527.430.770.750.770.7640.7731.041.371.341.281.3341.8955.7回归模模型（（最小小二乘乘法））最小二二乘法法即适适用于于直线线趋势势的预预测，，也适适用于于曲线线趋势势的预预测。。最小二二乘法法直线线趋势势预测测模型型为：：广州市市货运运物流流量预预测值值年份时序广州市国民生产总值(亿元)199912063.37200022375.91200132684.83200243001.48200353496.88200464115.81200575115.75200686048.41DependentVariable:HYMethod:LeastSquaresDate:03/30/09Time:17:41Sample:19992006Includedobservations:8VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C4688.516717.28066.5365160.0006GDP3.1877200.18673117.071200.0000R-squared0.979827

Meandependentvar16205.13AdjustedR-squared0.976465

S.D.dependentvar4492.546S.E.ofregression689.2109

Akaikeinfocriterion16.12129Sumsquaredresid2850070.

Schwarzcriterion16.14115Loglikelihood-62.48516

F-statistic291.4259Durbin-Watsonstat1.295049

Prob(F-statistic)0.000003预测分析预预测误误差判定现现行预预测方方法能能否准准确预预测需需求的的系统统成分分判断预预测的的上下下区间间，及及早做做准备备判断断一一种种预预测测方方法法是是否否合合适适极差差（（最最大大预预测测值值与与最最小小值值之之差差））均方方差差（（所所有有期期预预测测误误差差平平方方和和之之平平均均））平均均绝绝对对偏偏差差（（所所有有期期预预测测误误差差绝绝对对值值之之平平均均））标准准差差（（均均方方差差之之平平方方根根））离散散系系数数（（标标准准差差与与所所有有期期平平均均值值之之比比））5.2供供应应链链中中的的综综合合计计划划Outline供应应链链总总体体计计划划的的作作用用总体体计计划划问问题题总体体计计划划战战略略利用用线线性性模模型型制制定定总总体体计计划划Excel中中的的总总体体计计划划总体体计计划划的的实实施施供应应链链总总体体计计划划的的作作用用拥有有任任何何能能力力都都需需要要成成本本企业业生生产产经经营营活活动动存存在在提提前前期期总体体计计划划公司司通通过过它它决决定定一一定定时时期期内内的的生生产产能能力力、、生生产产安安排排、、转转包包、、库库存存水水平平、、促促销销以以及及定定价价问问题题目标是最最大化利利润关于全局局的决策策而不仅仅仅是某某个部分分决策的周周期一般般是3到到18个个月公司怎样样利用现现有的设设施供应链总总体计划划的参数数生产率劳动力数数量加班量机器产能能水平转包延期交货货需求现有库存存供应链的的战略应应该是制制定一个个能使供供应链业业绩最大大化的供供应链总总体计划划总体计划划的重要要问题目标：在在计划期期内，给给定预测测水平，，确定生生产水平平、库存存水平、、生产能能力以使使公司利利润最大大化计划期内内每个周周期的需需求预测测生产成本本正常时间间的劳动动力成本本和加班班时间的的劳动力力成本转包生产产成本产能变更更成本单位产品品需要的的劳动力力工时/机器台台时库存持有有成本约束条件件加班限制制，解雇雇的限制制，可用用资本的的限制缺货与延延期交货货的限制制从供应商商到企业业的约束束总体计划划需要的的信息规定时间间的产量量、加班班时间的的产量和和转包生生产的数数量库存库存积压压或库存存缺货的的数量雇用或解解雇工人人数量机器生产产能力的的增加或或减少总体计划划战略决策的关关键：权权衡生产产能力、、库存成成本与延延期交货货的销售售损失三种策略：：追逐战略-将生产能能力作为杠杠杆将利用率作作为杠杆-工人人数数或产能的的时间柔性性战略平稳战略-将库存作作为杠杆追逐战略通过改变设设备和雇用用工人数量量调整产能能现实中短期期内很难改改变产能和和工人数量量当改变产能能成本高昂昂时，该战战略总成本本较高对工人影响响较大带来较低的的库存水平平适用环境：：库存成本本较高而改改变生产能能力和工人人人数成本本较低时使使用时间柔性战战略如果设备具具有剩余生生产能力时时可以使用用工人数量保保持不变，，但工作时时间随需求求量比东运用加班和和弹性工作作表调整比追逐战略略更加人性性化较低的库存存水平，同同时较低的的设备利用用率适用环境：：库存成本本较高或改改变生产能能力代价较较小时使用用水平战略维持劳动力力人数和及及产能产品短缺或或过剩影响响库存根据预测提提前建立库库存；从旺旺季转入淡淡季时处理理库存工人稳定可能积累较较大的库存存当库存成本本和积压产产品成本相相对较低时时使用“红西红柿柿工具”案案例（表5-1）公司的成本本（表5-2）决策变量Wt=Workforcesizeformontht,t=1,...,6Ht=Numberofemployeeshiredatthebeginningofmontht,t=1,...,6Lt=Numberofemployeeslaidoffatthebeginningofmontht,t=1,...,6Pt=Productioninmontht,t=1,...,6It=Inventoryattheendofmontht,t=1,...,6St=Numberofunitsstockedoutattheendofmontht,t=1,...,6Ct=Numberofunitssubcontractedformontht,t=1,...,6Ot=Numberofovertimehoursworkedinmontht,t=1,...,6成本的组成成日常劳动力力成本加班时的劳劳动力成本本雇佣和解雇雇的成本保有库存的的成本缺货成本原材料成本本转包成本目标函数约束条件工人总数、、雇用员工工和解雇员员工之间的的限制条件件限制条件生产能力限限制条件限制条件库存平衡限限制条件限制条件加班时间限限制条件总体计划的的预测误差差将加班作为为安全生产产能力的一一种形式永久性的雇雇用多余的的工人，以以此作为安安全生产能能力的一种种形式将转包生产产作为安全全生产能力力的一种形形式修建更多的的仓库，保保留更多的的库存，以以此作为安安全生产能能力的一种种形式从开放市场场或即期市市场购买生生产能力或或产品，以以此作为安安全生产能能力的一种种形式实施综合计计划的实践践超越公司范范围考察整整个供应链链制定有弹性性的计划，，因为预测测总是不准准确的当新数据出出现时，重重新制定总总计划当设备利用用率提高时时，使用综综合计划案例阅读秦池酒厂的的前身是1940年年成立的山山东临朐县县酒厂.doc供应链中的的供给和需需求规划：：

控制可可预测变量量Outline对供应链中中可预测变变量的反应应供给管理需求管理控制可预测测变量方案案的实施思考当某种产品品是季节性性产品，如如果你作为为品牌经理理，请选择择A在销售售旺季促销销B在淡季季促销请做出选择择，并说明明原因对供应链中中可预测变变量的反应应如果需求稳稳定，可以以通过总体体计划满足足需求可预测变量量是指可以以预测到的的需求量的的变动可预测变量量的存在，，会增加供供应链的成成本及降低低供应链的的反应能力力一个企业可可以通过两两种方法管管理可预测测变量利用生产能能力、库存存、转包生生产和积压压来掌握供供给利用短期价价格折扣和和促销来掌掌握需求供给管理生产能力管理理工人的弹性工工作时间利用季节工人人利用转包合同同利用双重设施施-专用设施施和弹性设施施在生产过程的的设计中融入入产品弹性库存管管理利用多多种产产品的的通用用零部部件为高需需求产产品或或可预预测需需求的的产品品建立立库存存库存/生产产能力力之间间的转转换库存水水平的的设定定取决决于季季节性性需求求为了保保持较较低的的库存存水平平，需需要生生产能能力随随着季季节性性需求求波动动而变变动，，或者者企业业具备备足够够强大大的生生产能能力以以满足足最高高需求求需求求管管理理促销销定价价适时时选选择择促促销销或或价价格格变变动动是是非非常常重重要要的的需求求的的增增加加可可以以由由以以下下三三个个因因素素综综合合决决定定:市场场增增长长(increasedsales,increasedmarketsize)抢占占市市场场份份额额(increasedsales,sa