企业的信息资源管理

企业的信息资源管理共享数据库的概念教授：这是一个需要讨论清楚的认识问题。让我们从共享数据库的概念讲起吧。先看一个例子：有个公司最先开发了工资系统，按职工工资单建立了数据存工资系统要用人事数据，人事系统要用工资数据，这就需要编制数据抽取和1。1随着公司的发展和职工人数的增加，又开发了职务历史跟踪系统，购买了劳122（实际情况是每个应用都使用了多个冗余的数据存储），逐渐增加的应用项目要做到信息互用，额外的接口的数目如下表：应用项目数数据存储数接口数110222(2×1)336(3×2)4412(4×3)5520(5×4)6630(6×5)7742(7×6)这些接口的数目和复杂性，随着新的应用增加按几何级数增加。最终，增加2四个应用的接口数据管理的一项任务，就是提倡对相互有关的应用项目的信息资源做好规划和协调。通过这项工作，可以最大程度地提高数据的共享，而使数据冗余度最低。上例中四个应用的有关职工的信息如果组织成共享数据库，四个应用都直接存取共享数据库，而不是通过接口互用数据，就简单、可靠、高效率地实现了四个应用的集成，如图3。3共享数据库不需要接口上述工资单和人事登记表等等，是管理人员使用的数据格式，我们把它叫作“用户视图”。一般来说，不能按用户视图的原样子来建立数据库。学生：我在学校里学过数据结构规范化的理论，可是不会用，实际工作中差不多都是这样“建库”的。教授：所以我们在例中把它们叫作“数据存储”，而不叫“数据库”。要把多个应用所涉及的用户视图，按新系统的信息需求重新改造制作一番，才能成为共享的“职工数据库”。学生：这么说，共享数据库的概念并不神秘；而且，从例中可以看出，共享数据库确实是集成化的信息系统的基础与核心。可是，如此简单的道理，为什么得不到普遍的认识呢在大家普遍应用的关系型数据库管理系统从dBASEFoxPro到Oracle和Sybase70等。这些正是不少企业应验了“数据库风险”的原因。集成化的数据环境学生：实在说，我不论在校期间还是工作中，都没有系统学习过数据集成的理论和方法，请老师给补补课。教授：在这么短的时间里，只能概要地说说，补课还得靠你回去结合工作进行学习。詹姆斯·马丁的瞬间，都是对这些数据类的数据输入（记录的增加、修改或删除）输出（记录的检索或使用），处理过程，因为处理过程是多变的（4）。4数据位于现代数据处理系统的中心Environment）算机应用有四类数据环境，反应了由低级到高级的发展过程。第一类数据环境是数据文件环境。是指早期用程序语言（多数是据环境，系统维护、集成十分困难。第二类数据环境是应用数据库（ApplicationData环境。当数据库DBMS据库风险”，可能更快地形成混乱的数据环境，系统维护、集成同样十分困难。第三类数据环境是主题数据库（SubjectData环境。经过科学的规划和设计，用DBMS这种数据环境中才能开发和运行集成化的信息系统。第四类数据环境是信息检索系统(InformationRetrievalSystems）。是指对一些主题数据库进行萃取和深加工，为高层查询和辅助决策准备的数据环境。学生：这样说来，不仅我们单位这几年基本上是在应用数据库的环境中转来转去，可能许多单位也是如此。再说，好多人并不晓得、大家也不讲“数据环境”这个概念。教授：这正是有些单位的MISMISMIS开发工作的一个重要体会，是要特别强调数据环境的建设，更确切地说，是以主题数据库为主的集成化的数据环境的建设。学生：主题数据库与通常所说的数据库主要区别在哪里而数据独立于程序。上面例子中的“职工数据库”面向职工管理的业务主应用系统的增加数据库的数目有特定的增加趋势，到一定的时候就趋于平必造成不稳定、不可控制和无序的数据环境。学生：那么，怎样理解主题数据库是“本来意义上的数据库”呢冗余可控制性等品格，有了数据库管理系统软件，这些应该做得更好才对。可实际上并非如此，一些人恰恰是用DBMS朴的观点是很困难的。信息资源管理基础标准学生：数据环境建设和信息资源管理是什么关系教授：信息资源管理（InformationResource是对整个IRM只有高档次的数据环境才能发挥信息基础设施作用，建立集成化的信息系统，落实信息资源的开发和利用。因此，从IRM学生：怎样把数据环境建设做为信息资源管理的重要工作来进行呢IRMIRM学生：首先请谈谈，有哪些信息资源管理的基础标准。1992准。第一、数据元素标准。数据元素（DataElements）是最小的不可再分的信息单位，是数据对象的抽象。研究表明，数据元素具有“原子意义”，根据企业类型和规模，不仅在数目上有统计规律，而且还有较稳定的对象集。对数据元素的标准化管理，包括对数据元素的定义、命名（标识）和一致性的管理。第二、信息分类编码标准。信息分类编码（InformationClassifyingandCoding）对象，是一些最重要的数据元素，它们决定着信息的自动化处理、检索和传输的质量与效率。应遵照《国家经济信息系统设计与应用标准化规范》和《标准化工作导则—信息分类编码规定》等标准化文件，按“国际／国家标准—行业标准—企业标准”序列，建立起全组织的信息分类编码标准。主要包括分类编码对象、编码规则和编码表的标准化管理。第三、用户视图标准。用户视图View）是最终用户对信息需求和数据实体的看法，主要有单证、报表、帐册和屏幕界面等。用户视图的规范化管理，包括用户视图名称、标识和组成的管理。规范并简化用户视图，是企业内外信息共享和交换设计的基础。人工管理积累了很多冗余、不一致的单必须从改造传统的用户视图，重新设计适合“电子单证”的用户视图做起。第四、概念数据库标准。概念数据库（ConceptualDatabase）是最终用户对数据存储的看法。用户的信息需求，首先要集中到概念数据库的界定上。概念数据库标准包括数据库的名称、标识、主关键字和数据内容列表，列表项可以是数据元素，也可以是数据元素组。第五、逻辑数据库标准。逻辑数据库Database）是系统分析设计(BaseTable将每个概念数据库分解成三范式的一组基本表。逻辑数据库的标准化管理，对建立稳定的数据结构，有计划、有步骤地实现全企业的数据集成具有决定性的意义。学生：怎样建立这些信息资源管理的基础标准呢能落实开发信息资源的工作的。这些标准化工作，应采取“自上而下”和子，还需要计算机辅助工具的支持。重要角色──CIO与DA学生：做企业信息资源管理需要有哪些重要的工作人员IRM位CIO（ChiefInformationOfficer）──既熟悉企业生产经营又懂得信CIOIRMAdministrator，DA），我们应该尽早设岗。学生：数据管理员的职责和资历要求是什么教授：发达国家数据管理员的职责和资历要求，可供我们参考。数据管理员负责支持整个企业目标的信息资源的规划、控制和管理；协调数据库和其它数据结构的开发，使数据存储的冗余最小而具有最大的相容性；负责建立有效使用数据资源的标准和规程，组织所需要的培训；负责实现和维护为支持这些目标的数据字典；审批所有对数据字典所做的修改；负责监督数据管理部门中的所有职员的工作。数据管理员应能提出关于有效使用数据资源的整治建议，向主管部门提出不同的数据结构设计的优缺点忠告，监督其他人员进行逻辑数据结构设计和数据管理。数据管理员的资历是：所受教育达到数据处理或有关领域学士学位程度，有五到十年的数据处理经验，三到五年的管理职责。必须具有一到两年的数据管理和数据字典的经验，具有在数据库环境下的应用开发和系统维护经验，具有结构化分析、设计和编程经验。必须善长于口头和书面交流。数据管理员还要有良好的人际关系：善于同中高层管理人员一起制定信息资源的短期和长期计划。在数据结构的研制、建立文档和维护过程中，能与项目领导、数据处理人员和数据库管理员协同工作。能同最终用