开启数据要素流通市场进入3.0时代

开启数据要素流通市场3.0时代白皮书前 言20年4素场置—中央务于更善素场置机意这着已他一融资刻据与险类推。据场30型”据作项、服新。智动积场.0数。目 录基本概念 6数据要流通市场现分析 7状 7状 8我国数要素流通市发展阶段 10的10代 10段征数中商于正渠开数交易 10出题数违获与用 10进向构权规的据通易道提市可性 1的20代 11段征鼓通数交平开数流通 1出题多性据品给足 12演方向充激发据资型企市活力完善据要产品给产生建设 的30代 13数据要流通市场3.0时代设想 14想 14据素场3.0段产生态 14史必性现的要性 16题 17强据营台设 17强业同台设 19链 20立盟设构协推各工作 21新励制调联各积性 22效同据素场务体 23点 24续富据素场策给 24划施据素通场项点 24与据素通场制制建设 25结语：创数据要流通市稳步发新局面 26缩略语表 27参考文献 28基本概念众所周知，数据是指任何以电子或其他方式记录或识别的客观事物的符号。数据资源是指参与到社会生产经营活动具备使用价值可以带来经济效益具有一定规模的数据集合数据产品是指为满足生产生活需求对数据资源进行加工处理后形成的产品数据产品通常包括两种形态静态“数据文件Data和动态的“数据服务DataService，绝大多数的数据产品都是以数据服务的形式提供的通常所说的数据服务有狭义与广义之分狭义的数据服务就是指数据产品对外服务的技术形态，具体为符合各种协议标准的API（ApplicationProgramInterface广义的数据服务是指在提供数据产品的同时开展的一系列相关配套服务。数据要素是指参与到社会生产经营活动中为所有者或使用者带来经济效益的数据资源显而易见的是数据要素在为数据控制者带来价值的同时由于其外部性同样可以成为千行百业的生产要素数据交易就是指数据的供需双（不同的经济实体通过合同约定在安全合规的前提下开展以数据产品为主要标的的交易行为当数据产品在社会中普遍地交易流通并带来广泛的经济效益就形成了数据要素流通市场。数据资源型企业是指数据资源富集型的企业如掌握上网数据资源的运营商掌握网络零售数据资源的电商平台等等。数据要素流通市场现状分析当今世界主要国家及地区都已深刻认识到数据正成为一种新兴资产和关生产要素将对经济社会发展产生重大意义各国纷纷出台国家战略相关立和促进政策，推动数据的流通交易与开发利用。要状由于欧洲各国之间以及欧美之间的数据贸易活动起步较早且较为频繁欧国家对相关问题的探索较早出台了一系列措施促进数据的共享开放各国逐建立起“以数据资源型企业为主导、以重点行业为切入点、以数据流驱动和优化业务流”的数据要素市场生态。美国长期秉持数据开放共享与自由流动的发展理念。首先，开放政府公共数据，推动本国数据资源的开发利用。2009年，美国联邦政府发布《政府数据开放倡议（OpenGovernmentInitiative，同步建立“一站式”政府数据产品平D以加快开放进程2013年通开放数据政策pntaPoliy）要求公开医疗教育经济农业等7大领域的数据开发商可自由对平台数据进行加工与二次开发其次发展多元数据交易模式构建社会多主体参与利用开发新模式。美国政府鼓励全民参与数据价值的挖掘利用，经过长期探索实践，逐渐形成了三种不同数据交易模式。第一种是数据平台C2B模式，即用户将自身的个人数据贡献给数据平台数据平台支付一定数额的商品货币与服务第二种模式是数据平台2B模式，即数据平台为数据供需双方提供撮合服务；第三种模式是数据平台2B2C模式，即数据平台以数据经纪商（taoker）身份从政府商业及其他渠道收集用户个人数据并将其转让共享此时数据经纪商就相当于一个综合“数据资源型企业，将用户行为轨迹进行汇聚，目前数据经纪商模式发展迅速，已经颇具规模。欧盟通过顶层设计将27个成员国打造成具有规模优势的统一数字交易流通市场，营造安全交易环境。2018年，欧盟提出构建专有领域数字空间战略，其通过打造共同数据空（CommonDataSpace将战略性领域内的数据进行汇创造了一个共同的兼容性强的泛欧数据空间即数据池既可为欧盟企业提开发新产品新服务所必需的数据也可逐步培育和营造安全的数据交易市场境，促使数据在不同主体间尽可能地自由流动。英国注重全民参与，以“自下而上”范式要求各种公共部门、私营机构和利益团体共同推动数据开放流通。根据万维基金会2017年发布的《开放数据雨表，英国的数据开放程度排名世界第一。为实施数据开放，英国成立了众组织机构，如开放数据研究所、数据战略委员会、公共数据小组等，并于2018年实施开放银行计划，率先在金融行业开放数据流通交易，通过应用程序接口（API）安全便捷地共享数据，已有100家金融服务商参与数据流通交易市场。德国率先打造工业数据空间建立可信流通体系德国通过打造工业数据间构建行业内安全可信的数据交换途径，提供“实践先”的思路，以消除业对数据交换安全风险的种种担忧引领行业数字化转型实现行业数据的互互通形成相对完整的数据流通共享生态目前德国数据空间已经得到包括国、日本、美国在内的20多个国家及100多家企业、机构的支持。日本设立数字厅从国家层面对数据交易市场进行统一管理。2021年5月，日本通过《数字改革关联法》等6部相关法案，并于9月正式设立“数字厅其作为负责数字政府的最高权力部门和数字社会的指挥平台从国家层面对数交易市场进行一体化改革管理将分散在不同省厅中的数字经济管理职能统合来进行相对集中的管理。要状国家及各地政府正加快完善数据要素流通相关政策法规，创新数据开发利用机制，推动数据要素市场流通。国家层面，2020年国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，将数据与土地、劳动力、资本和技术四大生产要素并列，并明确提出加快培育数据要素市场。2021年“十四五数字经济发展规划提出要鼓励市场主体探索数据资产定价机制培育规范的数据交易平台和市场主体建立健全数据资产评估登记结算交易撮合争议仲裁等市场运营体系地方层深圳广东上海等省市陆续出台政策法规促进数据要素市场化流通包《深圳经济特区数据条例广东省数据要素市场化配置改革行动方案《上海市数据条例》等。在政策利好大背景下，全国数据要素交易市场建设如火如荼，目前已经形成四类主要数据要素市场发展主体第一类是政府主导运营主要由政府机构供统一的公共数据运营服务以各省市建立的政务数据开放平台为代表目前国正在大力推进政务公共数据资源的开放与开发利用。根据复旦大学2022年布的《中国地方政府数据开放报告，截至2021年10月，我国已有193个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台然而由于平台建设运营时间较短目前存在开放数据覆盖范围较窄部分平台数据质量差数据时效性难保障平台的开放标准不一等问题第二类是政府主导企业市场化运营如贵阳大数据交易上海大数据交易中心等。这类主体在政府指导下建立，具有一定的权威性。自2014年开始，我国多地开始探索建设数据交易平台，形成了两次建设热潮，第一次热潮是2014至2017年，先期成立的这批数据交易平台发展情况不及预期，目前绝大多数已停运或转型。第二次热潮开始于2020年，在中央提出推动“数据要素市场化配置后各地继续将设立数据交易平台作为促进数据要素流通的主要抓手，再次掀起建设数据交易平台的建设热潮。山东、山西、广西北部湾、北京和上海先后成立了一批数据交易平台深圳数据交易所西部数据交易中心等10家也陆续启动建设。新成立的这批大数据交易所，由传统的交易撮合服务延伸至数据加工数据价值服务和数据运营等领域在数据交易模式上交易权益分配、数据定价方面初步探索出了简单可操作模式，但目前尚处于探索阶段。第三类以数据服务商为代表如数据堂爱数据美林数据等这类主体对数据进行采集挖掘生产和销售“采产销一体化运营目前该类企业受采集成监管政策与行业竞争等影响发展日益艰难第四类是以大型互联网公司建立的交易平台为代表该类主体主要以服务本公司发展战略为目标积极赋能以自身为核心的供应链上下游企业如京东建立的京东万象数据服务商城阿里推的API市场和品牌数据银行。我国数据要素流通市场发展阶段我国数据要素流通市场在经野蛮生长1.0时代后当前处交易台主导”的2.0时代。我们预测将在2025年左右，我国数据要素流通市场将进“数据资源型企业主导的3.0时代结合数据要素流通市场现状分析每个时代的特征与突出问题我们提出了数据要素流通市场进入3.0时代的根因和必然性，以及3.0时代的主导力量和多方共治的市场模式。“的1.0代阶段特征：数据中间商基于非正式渠道开始数据交易早期由于缺乏法律与市场监管我国数据交易活动一度游走在灰黑色地，大量数据资源通过非正式渠道进行交易，市场处于“野蛮生长”阶段“野蛮生长1.0时代具有代表性的市场主体是各类“大数据公司之名“数据中间商之实的初创企业该类企业本身不拥有数据通过自有数据爬虫抓取地下黑产交易等方式获取数据然后将数据资源转手销售给下游客户在1.0时代随着互联网金融概念的兴起催生了一批为网贷平台消费金融公司现金贷公司提供风控服务的数据公司，而爬虫抓取是该类数据公司获取数据的主要手段。突出问题：数据违规获取与使用数据违规获取与使用是1.0时代面临的突出问题它不仅影响了数据要素流通市场的健康发展甚至对公共利益及个人权益造成了损害在数据采集方面各类数据中介初创公司在未获得授权的情况下广泛爬取各类网络数据甚至通过数据黑市采购大量个人数据。2019年，魔蝎数据、新颜科技、聚信立等多家智能风控数据公司因违规开展爬虫业务遭警方调查同年3月巧达数据集团“央视315晚会曝光该公司在未经授权的情况下窃取个人简历数据并非法贩卖获利数亿元。巧达公司自称拥有2.2亿自然人的简历信息、37亿份简历。在数据使用方面数据在被转手交易后有些被应用到了金融暴力催收甚至电信诈骗等方面2016年震惊全国的山东大学生徐玉玉遭电信诈骗案反映出数据泄数据滥用带来的严重后果不法团伙利用网站漏洞窃取山东高考考生信息并考生信息贩卖给诈骗分子实施精准诈骗。演进方向：构建权威规范的数据流通交易渠道，提升市场可控性为了解决数据违规获取、贩卖及使用存在的突出问题，我国加快完善立法速度、加强执法力度。在立法层面，2015年8月通过的《中华人民共和国刑法修正（九和2017年3月通过最高人民法院最高人民检察院关于办侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释以及2017年6月1日放施行的《网络安全法，逐步构建起数据犯罪清晰的判定原则和严格的量刑准；在执法层面，以清理15家“数据科技”独角兽公司（其中几家估值超几亿）的雷霆执法事件为标志，从2017年中开始，中央网信办、工信部、公安部和国家标准委等部门开始密集合作，针对数据市场各种乱象展开各种执法行动有效遏制了数据黑市、灰市的泛滥势头。面“野蛮生1.0时代数据流通交易市场存在的突出问题构建权威规范的数据流通交易渠道，成为业界寻求数据要素流通市场健康发展的共识。在此背景下多地政府探索建立数据交易平台力图通过正规的确权注册质量估估值定价安全交易等专业服务使数据交易行为实现一定程度的规范化和追溯。“主”的2.0代阶段特征：鼓励通过数据交易平台开展数据流通当前我国数据要素流通市场处“交易平台主导的2.0时代其典型特是结束“野蛮生长1.0时代无序失控的数据流通状态开始引导数据交易为通过权威正规的数据交易平台进行2.0时代代表性市场主体是由各地政府起或主导、以互联网平台思维为理念设计、以电商平台模式建立的数据交易平台相比1.0时代背景各异的初创型数据中间商数据交易平台的出现为数据通交易提供了相对安全可信的渠道。2015年，贵阳大数据交易所作为我国首家大数据交易所正式运营，标志着我国数据要素流通市场开始从“野蛮生长”的1.0时代向“交易平台主导”的2.0时代演进2021年以来随着北京上海等地方政府发起成立了一批新型据交易平台“交易平台主导”的2.0时代开启了新的探索。突出问题：多样性数据产品供给不足经过近几年的发展，我国各地虽然先后成立了40余家数据交易机构，但体数据交易规模不大、交易频次不高。2022年初，维持多年的贵阳大数据交易所接受贵州省云上贵州集团的并购改制上海大数据交易中心再次融资改制为数据交易所成为标志性事件应证了该阶段的探索没有取得预期成效究其根还是2.0时代以数据交易平台为核心，并未从数据产品供给侧发力，无法从根本上解决数据产品种类少、同质化程度高、附加价值低、数据资源深加工和场景应用能力不足等问题。演进方向：充分激发数据资源型企业市场活力，完善数据要素产品供给及产业生态建设从商品经济发展的客观规律来看交易平台是在数据商品极大丰富和需求普遍旺盛的前提下解决交易和流通效率问题的自然升级当前在数据产品尚不丰富数据流通生态尚未成熟的大环境下，数据交易平台作为数据要素流通产业链的中间环节，对数据产品开发的促进作用有限，其自身也受产品供给不足而步履维艰为有效解决上述难题需要将政府政策和社会资源聚焦到数据要素流通产业链的源头——数据资源型企业充分激发这类企业在数据资源采集治理加工和数据产品设计开发服务等关键环节上的市场热情消除他们的后顾之，不断丰富数据产品供给，完善数据市场生态建设。当前国内外一些数据资源型企业基于自身强大的数据技术与生态引领能力尝试在自身业务生态内推动数据资源的流通与利用加大数据产品供给阿里巴巴依托自身数据资源推出“品牌数据银，围绕客户运营与商品运营，可为各垂直行业品牌客户提供丰富的基础数据数据分析数字化运营等数据产品美国个人财务管理公司Mint与美国99%的金融机构签订数据合作共享协议，可以一站式管理用户的储蓄房贷车贷信用卡股票等金融数据为用户及其他金融客户提供多样化的大数据金融增值服务。3.3“型的3.0代以数据资源型企业为主导加大数据产品供给是摆脱2.0时代困局的首要径由于数据资源不能像原油那样通过各种运输方式大规模转移到其他加工进行加工生产只能由数据资源型企业对数据资源的探索开采治理加工对外服务实现自主可控承担起丰富数据产品供给的时代责任推动数据要素通市场进入3.0时代3.0时代是以数据资源型企业为主导以多样性数据产品开发为核心、以产业链高效协同为基础的时代。数据要素流通市场3.0时代是尊重客观规律的科学推断，是解除现时困局的重心调整，是创新市场机制的探索突围。具备如下三大典型特征：一是以数据资源型企业为主导数据资源型企业依托自身在数据资源数据能力产业引领等方面的优势在数据要素流通市场中扮演重要角色二是以多样性数据品开发为核心开发利用海量异构实时更新的数据资源对数据处理能力及安保障能力提出极高要求难以交由第三方机构完成而应由数据资源型企业做自主可控数据资源型企业在数据平台建设和有效协作机制的基础上还可以泛汇聚外部数据资源为市场提供综合性日益丰富的多样性数据产品三是产业链协同为基础数据资源型企业虽然在数据资源及数据处理能力上具备一优势但面对高度专业性场景化和碎片化的数据要素市场需求受自身主营务和能力储备的局限难以单独实现数据产品的大规模快速研发市场推广及套服务数据资源型企业联合产业链各方开展紧密高效的社会化协作成为解决一问题的关键所在。在未来的数据要素流通市场3.0时代，数据资源型企业将充分发挥积极性和创造性，协同生态各方，充分发挥我国海量数据和丰富应用场景优势，持续丰富多样性数据产品供给，推动我国数字经济做强做优做大。数据要素流通市场3.0时代设想想数据要素流通市场3.0时代是由数据资源型企业主导以创新数据产品供为主要特征的时代在政府这一市场规制主体的统筹指导下数据资源型企业要做好“双平台”建设，并积极构建数据要素流通产业联盟，与各类市场服务主体高效协同，共同做强数据产品供给，做优数据产品服务，做大数据要素流通产业生态，开创数据要素流通市场稳步发展新局面（参见图1。图1数据要素流通市场3.0阶段产业生态概要数据要素市场3.0阶段的产业生态产业生态中直接承担数据产品供给、流通和消费功能的经济实体所构成的上下游关系称“核心产业链（参见图2在数据产品的供给主要包括拥有丰富数据资源的“主导型企业，也包括与之合作、共同开发数据产品的小型“数据资源方”以及具备独特能力的数据衍生品“数据加工；在数据产品流通环节主要依靠数据资源型企业自身“数据经营平（包含自建的交易平和市场营销能力也可以“独立的数据交易平（即数据交易中心或交易“综合型网络平台合作完成数据产品的交易活动在数据产品消费侧主要包括各类数据产品需求方如银行政府机构互联网公司数字营销公司和咨询公司等数字化水平较高的组织，在完成直接或通过间接撮合的交易活动后将从数据产品提供方（即数据资源型企业的“数据经营平台）获得在线数据服务。图2以数据资源型企业为核心的数据要素流通市场产业生态数据产业联盟是推进数据要素流通市场良性发展的重要保障联盟的初期形态是以数据资源型企业为主导的“创新联盟，邀请政府或政府智库、独特数据资源的拥有者具有数据产品开发能力的市场主体和数据市场服务企业等共同参与，以共同做大数据产品开发与应用为宗旨，协同打造数字环境下共谋、共建、共治共赢的新型合作模式并逐渐将协同发展中行之有效信息“规则固化在以区块链为基础的“协同平台”中。待条件成熟，适时将联盟形态升级为更具独立性的数据要素“产业联盟使其成为最能代表各方共同利益有地位有能力的商业实体全面承担联盟管理机制创“设计者角色在为联盟成员构筑起合作竞争环境和风险防范障的同时，也降低了由任意一个市场参与方（市场规则的“执行者）做设计的“道德风险，并极大地减轻了政府作为机制“监督者”的治理压力。历史的必然性和现实的必要性数据要素市场核心产业链的形成是要素资源开发利用历史的必然结果。人们经常将信息时代“数据”比喻为工业时代的“石油，回顾一下石油这一当今社会最重要的生产要素资源的开发利用历史可以看出一种新型生产要素从个别现象到普遍应用再到无所不在的发展历程没有石油企业的原油开采和初加工以及早期漫长的商品化过程就不可能有当前石油产业从单纯的能源到千姿百态的化工材料的繁荣发展传统的化石能源是大自然万亿年孕育的结果而具有一定规模和开采价值的数据资源的蓄积只能依靠几十年来在信息技术和应用领域辛勤耕耘、善于积累的卓越企业，它们在成功驾驭了日新月异的信息技术成就了自我在信息经济时代成功发展的同时孕育出人类自身进一步发展所必须的“数据资源。正是这些企业最先尝到了“数据价值”的甜头，构筑起无与伦比的竞争优势享受了到数据生产要素的内部性的价值红利全社会数字经济的转型迫切需要这样的生产要素必然需要数据资源型企业释放数据资源外部性价值。以数据资源型企业为主导是数据要素市场建设现实的迫切需要当前数服务的“商品化”进程仍处在十分初级的“探索阶段，在各种不确定性、安风险和隐私保护的高压下开发合规的稳定的具有市场前景的有效益的据服务绝非易事第二由于数据需求场景化强标准化程度低价值认同度异大开发好的产品需要买卖双方长期合作反复迭代需要直接的技术对接面对面的讨价还价最后此阶段欲达成规模效益型的市场尚需要更多端到的技术提炼安全保障和商务磨合的实践需要数据资源型组织自身构建出功齐备、端到端的“数据经营平台，自主完成从数据资源开发到满足客户需求全程技术和商务对接。处于“探索阶段”的数据要素流通市场，需要营造以数据资源型企业为主导的新型数据产品开发协同模式数据资源型企业要做到自主可控地开发数据产品赋能千行百业的另一个障碍就是缺乏对各行各业数据需求有深刻理解的人才和独特技术大规模的产品开发需要大规模的产业协同同时面对初创数据产品的市场不确定性需要营造新型的协同模式使协同各方风险共担收益共需要开创性的设计和组织共同创新协同发展的联盟机制许多学者认为运行在各类信息系统互联之上的数字经济与以往传统经济的最大不同是大量“人设计而不是自然演化这里的人为设计与计划经济有很大的区别需要考虑场参与者的自主意愿和自发行为设计各种相应机制提高信息的透明度决策参与度和共识的执行力在实现整体发展的同时保障所有参与者的基本权益而提高市场效率和社会效益。构建以区块链为核心技术基础的数据产业联盟，以NFT通证技术实施“激励机制，可促进数据要素流通市场各主体高效协同。以复杂系统和博弈论为础的机制设计理论告诉我们市场参与者信息处理能力和条件将直接导致其行和策略的选择为使整个系统能够在瞬息万变的数字化环境中尽快实帕累有效为协同各方提供及时可信“完美的市场信息“显示各方策略好，需要构建以区块链为核心技术基础的“协同平台，在联盟内以NFT通证术实施各方共识的“激励机制，将促进联盟成员的高效协同，加速联盟共同标的早日实现，进而直接带动数据市场的繁荣。效题在数据要素流通市场3.0时代下数据资源型企业应承担起推动数据要素流通市场高质量健康发展的时代使命数据资源型企业在加强自“数据经营平建设的基础上还要加“产业协同平台建设并积极发起成立数据要素流通产业联盟，打造驱动数字经济做强做优做大的“数据引擎”和产业集群。加强数据经营平台建设数据资源型企业在做好数据治理基础上，需要加强“数据经营平台”建设解决数据产品的供给效率问题从采集数据原材料到形成数据产品的所有环节共同构成了“数据经营平台”的建设内容（参见图3，形成包括八大子系统的、紧密衔接、自成一体、开放合作的数据生产和服务“流水，在一系列标准规范的加持下，最大限度地提高数据产品的生产力水平，做强做优数据产品供给。同时基“数据经营平台实现的生产交易和服务活动的主要信息都将自动存证“产业协同平台的区块链中为打造新型协同关系实现激励相容创造条件。图3以数据资源型企业为核心的“数据经营平台”系统架构数据汇聚系统：数据资源是一切数据产品的“原材料，其内容、规模和质量起着决定性作用数据资源型企业不仅仅依赖自身原有的海量据，还可与第三方数据资源合作，汇聚更多、更丰富的数据；数据资产管理系统数据资源的集中管理和治理的核心系统部分数资源采用类“数据仓库技术管理高频使用的数对可能需要外对接或内部异构异域的数据可以采“数据编技术体系实现数服务的集中治理和开发；隐私计算系统针对在交易系统中签约的特定用户的特定需求场景现基于隐私计算平台的联合建模和服务交付；数据产品开发系统：典型的一体化DevOps平台，全面支持数据产品的开发、测试和部署的全过程，配有“模拟数据，可以容纳外部开发团队在交易系统中签约入驻开发好的产品部署到服务运营系统同时可以监测运营系统中数据产品的运行情况便于持续优化产品服服务运营系统具有真实的生产数据访问能力和数据产品API的运行环境并逐步具备部署第三方数据产品的能力接受已完成交易过程的用户的数据调用请求，开展数据服务。系统应具备极强的“计费”能力安全防护能力和权限管控能力；产品交易系统是管理所有的交易规则和交易数据开展价值链实体间（含消费者）各类交易活动的“电商平台，具备如产品展示、推荐、搜索交易支付等功能可以接纳第三方数据产品的注册和交易银行系统对接，开展实际的“结算”业务；产品营销系统数据产品多半是专业化的复杂产品要以数字化方式现分门别类地制定和执行营销策略和激励机制对接线上渠道并发展组织庞大的地面专业营销队伍，实现O2O的营销模式；会员服务系统通过会员服务系统不仅实现数据产品的线上服务和咨询还将主动营销既有产品同时征询会员消费者的改进意见和新的需求建议，充分提高市场需求的洞察力和挖掘能力；加强产业协同平台建设数据资源型企业在建设好“数据经营平台”基础上，应为联盟的数字化运营打造以区块链为技术底座“协同平台（参加图4不断将协作信息和协规则固化在协同平台上，利用区块链的可信存证和智能合约机制使联盟内会员单位的线上协同公正、高效、自动化和可溯源，以可信的数字化手段同步解决数据要素市场中的合作信任和契约效率问题具体而言就是将经营平台中各统的关键信息上链“存证，可信记录各类实体在数据产品开发和交易中的工和贡献以NFT方式准确记录核算核查和分配工作量和收益以相配套的类管理和服务应用系统确保整个核心产业链高效有序运营。图4以数据资源型企业为核心的“产业协同平台”系统架构产业协同平台由五大系统构成，以改善数据产品的“生产关系，做优数产品服务。区块链系：基于企业主导建设的区块链（如中国移动BSN）系统发行NFT通证实现基于企业内部或合作者之间的共“记账如资产和益的“可信存证，以及基于智能合约的可信“在线交易”和“自动分配”活动；通证运维系统基于企或产业内部的共识规则和实施计划逐步在区块链上开发部署基于各类“权益通证”设计的数据产品开发活动实现政策激励，促进相互协同，并监控和评估系统运行情况；通证交易系统可以对权益通证进行买卖的交易平台实现参与者自进出和产融结合可以探索实现锚定数字人民币“稳定币机制新NFT交易模式；公共服务系统是一组利双平台（数据经营平台和产业协同平里面的业务数据加之外部数据的辅助为产业合作参与者提“公共服务”的系统，这些系统实现为产业链中所有成员的赋能；联盟管理系统管理产业联盟的事务性和基础性的工作即类似ERP联盟日常工作的管理系统包括但不限于联盟会员发展与管理联盟常运营分析与管理对外宣传与沟通向政府监管部门统计上报市信息等。协同平台的有效运行和日趋成熟将具有一定的示范效应可以接纳愿“循协同规则的第三方数据经营平台接入扩大新模式的覆盖范围这样协平台逐渐演化成为数据要素流通市场共同的、更加专业的数字化“基础设施。化引善链成立联盟是大规模凝聚共识协同发展的不二选择数据资源型企业先期以促进产业发展为己任以数据资源信息系统销售渠道和客户资源共享为基础以数据产品开发和服务为主线以弥补自身能力不足为条件发起成立相对封闭创新联盟优选汇聚或联合各行业的数据产品研发和咨询力量在持续协作共同创新的过程中同时打磨完双平台深入探索共识基础上的高效协同机制待时机成熟将创新联盟开放升级“数据要素流通产业联做大数据要素流通产业生态。设立联盟常设机构，协同推进各项工作数据要素流通市场是一个高度信息化和专业化的市场数据要素流通产业盟的各项工作也必须实现信息化和数智化联盟可以下设若干常设机构围绕据要素供应链分工明确相互配合共同为实现联盟发展愿景协同工（参图5：图5以数据资源型企业主导的产业联盟协同保障机制联盟理事会主要职责是发展会员不断优化联盟的成员结组织员大会和日常例会推动和实施联盟日常管理协调工作保持与政府通与协调为政府相关部门提供统计数据市场案例和政策建议主建立联盟内部各项活动的冲突“仲裁机制。研究中心对内对链上生态进行监测评研究和编制技术与服务标准对运维开发进行指导对外对接专业资源提供咨询服务学术活动和征信服务开展政策市场管理技术等各方面的基础研主持构建产品开发和交易活动的事前“评判机制。运维中心负责链上生态的系统运营维护客服和佣金结算等工作撑联盟运营体系的建设向联盟和政府主管部门反馈运营信息承担中“监测机制”的执行工作。开发中心主要负责开发部署联盟内部的链上生支撑运维中心日常运行建设联盟技术体系研发解决方案联系合作伙伴建设善产业基础设施。专业媒体主要负责联盟宣传推广和营销活动举办展会成立社群方式加强会员沟通定期举办专业性强的俱乐部活动提升会员的专化水平。服务中心联盟大规模试运营前将成立一个综合服务中心承担产业展初期的各项基础性工作待时机成熟将裂变出一系列的专业服务体，并逐步实现自负盈亏。联盟必须邀请政府或政府智库深度参与日常工作，建立“政、产、学、研用的共商机制和风险防范机制以及高效合规的数据产品开发服务交易和监督的制度体系同时也为政府的市场监管发展分析政策设计和落地提供必要的技术手段联盟作为相对独立的合作发展组织克服了政府市场和社会单一主体治理的局限性可以更加积极主动地探索多方利益主体协同发展的新治理模式，构建共谋、共建、共治和共赢的产业生态新格局。创新激励机制，调动联盟各方积极性基于区块链的价值网络技术体系为构建各种形式“协同链创造了技术础和管理基础区块链具有数据可溯源难以篡改公开透明智能合约自动行等技术特点，是解决在线多方协作和多方信任问题的有力工具。首先联盟创新实“权益通证“价值通证在数据产品开发过程中设计相应的价权益通（RT如数据资源贡献算力贡献产品开发产品运维产品营销等等不同类型的权益通证并随时根据合作各方在数据经营平台各系统中的实际贡献产生相应RT，实现“贡献即发证；在产品交易完成后，系统自动根据链上该数据产品的RT和智能合约分配产品销售收入。针对可能的高频收入结算场景可以先依据各方持有的RT颁发区块链代“价值通（VT价值通证持有者可以随时兑换现金，系统同时回收VT。VT还可以作为持有者获得协作分红奖励的分配依据第二联盟可创“延后支付机制由区块链实现的NFT通证系统可以做到所有参与方风险共担利益共享即所有环节的生产活动无论由谁完成都先以RT的形式存入账只有当产品获得最终收时才根据各方的贡献大小自动分配从而彻底改变了联盟内部实体间协作“手交钱一手交货的低效协作模式加速联盟体各环节无缝衔接使联盟体形事实上的“虚拟企业。第三，区块链中“智能合约”和“激励机”可根据识的改变而修订更新以确保联盟体成员的现实利益和长远发展从而取得单个体无法企及的竞争优势和实际效益这也将吸引更多“第三方合作者加联盟，促进联盟生态良性发展。高效协同数据要素市场服务主体为保证数据要素产业生态的专业性完整性与丰富度联盟在为数据资源企业开发更多数据产品保驾护航的同时需要在市场交易主体之外做好数据素市场服务主体建设依“机制设计理论承“机制设计者角色设并推动一套所有参与主体与联盟整体目标一致激励相容实现帕累托优化的同机制，探索营造可持续发展的生态体系。协同数据要素流通市场服务主体紧紧围绕数据要素流通市场的核心产业将衍生出诸多专业服务机构它们为数据要素流通市场的交易主体提供越来越业的产业服务，例如：投融资服引入相应的投融资服务机构为系统建设或数据产品开提供金融中介或融资服务建立切合数据要素流通市场实际情况的投资体制。保险服务引入市场中的保险经营机构研究数据要素流通市场中会现的风险特征，设计数据产品的风险转移机制和专业险种。评估定价服务建立第三方数据评估定价服务机构以第三方的独立性专业性和权威性作为保证评估结果公正性设计多种形式如拍讨价还价线上博弈等平台工具同时积累交易数为整个市场提供日臻完善的交易定价服务。沙箱测试服务建立数据交易场景沙箱测试机构提供包括数据交易程测试算法测试性能测试安全测试等服务为数据经营平台各统或数据产品进行上线前测试与合规评估。信用管理服务联盟内企业经营活动都有可信记录以此为基础建立信用评价体系对联盟成员经营行为进行综合评价奖优罚劣促进形优良合作环境。续鼓开点为促进数据要素流通市场3.0时代的快速形成政府需要加大数据产品政供给以数据产品专项试点为抓手积极参与数据要素市场机制和体系建设力打通产业链各环节堵点难点，为数据要素流通市场铺路架桥。持续丰富数据要素市场政策供给数据要素流通市场存在诸如垄断性信息不对称反竞争行为与恐慌心理不利因素仅仅依靠缓慢的市场调节机制是无法快速形成秩序良好健康发的市场这必然要求政府在市场各项调节机制还未形成的初级阶段加强顶层计和基础制度建设，特别是针对数据资源型企业，需要持续加大政策供给。首先，做好数据要素收益分配政策顶层设计，解决数据资源型企业“不愿开放流通数据问题通过制订数据要素收益分配相关政策保障市场主体按其贡献获得合理收益促进数据要素按市场评价贡献按贡献决定报酬最大程度调动数据资源型企业积极性其次完善数据流通开放全流程合规规则政策体系和标准规范体系涉及数据要素市场全流程如数据确权数据授权质量评定算法规制使用限制侵权监测等专门立法和标准规范体系为数据资源型企业营造良好大环境引导更多市场主体主动参与数据要素市场建设第三制订系列行之有效的激励政策税收优惠特殊免责绿色通道产融结合和联盟机制设计等先行先试的扶持政策支持数据资源型企业提升数据产品供给能力如提供数据技术人才引进落户住房教育等保障措施选定一至两家数据技术和管理等成熟的数据资源型央企，打造成为具有竞争力的行业数据生态主导型企业等等规划实施数据要素流通市场专项试点在数字经济发展部际联席会议机制下政府可以行政手段合理布局专项数产业试点形成多条示范性数据产品供应链有效建立数据要素流通市场的竞机制。可按行业分布选定试点：政务数据开放试点可选定基础条件好的北京上海浙江和贵州等四地政务数据资源管理责任方——省市大数据局与当地的数据交易平合作开展试点工作。基础设施型企业试点可选定两组信息化水平较高数据资源丰富的础设施型企业一组如电信运营商中国移动中国电信和中国联通一组如国家电网和南方电网。平台型企业试点可选定反映全社会商“零售市场”的大型电商平公司如京东淘宝拼多多和快手都具备较强的技术实力和丰富数据资源。参与数据要素流通市场机制和制度建设建议政府借助数据要素市场实体组成的产业联盟积极参与市场机制和体建设。首先，希望政府重