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梧州学院实验报告实验课程：数字信号处理实验名称：基于fdatool滤波器的设计实验时间：2021/12/15实验设备：电脑、matlab软件实验目的：1、matlab环境下，掌握利用窗函数设计滤波器的工具箱fdatool；2、根据已知参数，利用fdatool设计滤波器，掌握分析其性能的方法；3、根据所设计的滤波器，完成滤波实验原理：IIR滤波器主要设计方法先设计一个模拟低通滤波器，然后把它转化为形式上的数字滤波器。但对于FIR滤波器来说，设计方法的关键要求之一就是保证线性相位条件。而IIR滤波器的设计方法中只对幅值特性进行设计，因此无法保证相位。所以FIR滤波器的设计需要采用完全不同的方法。FIR滤波器的设计方法主要有窗函数法、频率采样法、切比雪夫逼近法等。实验内容：设计一个低通滤波器，要求采样频率fs=1500Hz，信号最高频率600Hz，阻带最小衰减不低于50db的低通滤波器。要求：1）记录滤波器的幅度特性图；2）记录滤波器的相位特性图；3）记录滤波器的阶数4）导出滤波器的时域序列h(n)已知实验二中信号x(t)=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*500t)要求：1、画出信号的时域波形2、编程实现信号的幅频特性曲线，并记录波形3、分别设计低通和高通滤波器，滤除100Hz和500Hz频率的信号，并记录滤除后的时域波形和幅频特性曲线。程序：clearTp=0.1;fs0=1500;t=1/fs0;T=0:t:0.1;n=0:length(T)-1;x=sin(2*pi*100*T)+sin(2*pi*500*T);subplot(2,2,1);plot(n,x);title('原始信号x')subplot(2,2,2);xk0=fft(x);%频谱N=length(xk0);N1=fix(N/2);F=1/0.1;n1=(0:(Tp*fs0)/2-1);wk0=n1*F;plot(wk0,t*abs(xk0(1:N1)));title('x的幅度谱')hd=untitledwck1;%使用fdatool生成滤波器系数x1=filter(hd,x);%调用filter函数，对x进行滤波subplot(2,2,3);plot(n,x1);title('滤波后的信号')subplot(2,2,4);xk1=fft(x1);plot(wk0,t*abs(xk1(1:N1)));title('滤波后信号的频谱')实验总结本篇介绍了MATLAB自带的FDA工具，该工具能够根据工程数据，快速设计出满足不同需求的滤波器，以供工

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