托福阅读如何评分（通用8篇）

第29页共29页托福阅读如何评分〔通用8篇〕篇1：托福阅读如何评分托福阅读评分标准：阅读成绩是如何计算的?托福阅读部分，总共有3篇文章(如遇到加试，那么随机3篇文章算分，另1篇文章不算分)。每篇文章700个字，对应10道题目。其中，根底信息和推断题，每道题1分。最后一道题是小结题，俗称大题，总分值2分。大题一般情况下是6选3，3个选项错一个扣一分，扣完为止，即在答题中错2或3个选项，这个题目不得分。8月1日改革前，每篇文章对应14个题目，共15分。阅读部分整体42道题，对应原始分数总分值45分。根据如下表格，将会给出原始分数与最终分数的对应。比方，某位学生阅读部分，错了5道小题，3道大题各错一个选项，因此扣去的分数就应该为5+1+1+1=8分，因此原始分数就是37分，最终得分为27分。另一位学生，错了12道小题，3道大题中，1道大题选错2个选项，另外两道大题各选错一个，那么扣分为12+2+1+1=16分，原始分数为29分，最终分数对应为20分。在此分数对应表格中，需要特别注意的是25分和20分的最终分数。假如得到25分以上，那就等于总分有可能上100分，而100分是申请美国名校的比拟有竞争力的分数。假如得到20分以上，那就意味着总分有可能到80分以上，这个分数是申请美国前100名学校时比拟根本的分数。大家还需要注意的是0分的最终分数，对应的9分以下的原始分数。在传统考试中，假如不看题目，直接“蒙”，可能会得到一定的分数。而在托福阅读中，假如用“蒙”的方法，可能会得到9分的原始分数，但最终分数就是0分。改革后评分标准尚未公布。备考托福阅读高分方案新托福阅读是最容易轻视的，因为很多考生会感觉阅读是自己的强项，对于此项无需过多的重视。然而这种认知不一定准确。通过很多案例发现不少这样的学员，自认新托福阅读考试还不错的，实际考出来的分数只有22分左右，甚至会更低。下面我们来看看如何让你的托福阅读更上一层楼。在阅读题部分，务必控制好时间。按照托福考试的阅读量，每一篇阅读题不能超过20分钟，学生们能在18分钟之内做完一篇阅读，再快一点可以15分钟，但是在强调速度的同时，也要保证正确率。在课余训练时，应自己定好闹钟，训练做题速度。如今部分学生做完题对答案时，只知道自己是怎么错的，但不知道自己是怎么对的。“看看自己是怎么对的也很重要，特别是针对那些蒙对的题，有的学生就这样轻易带过了。”在做阅读时，假如遇到不认识的生词，必需要划下来，然后把这个词的中文词义抄在旁边，让自己记下这个单词;假如下次还碰到这个单词，仍然不会，那就再把中文词义抄一遍，直到把这个单词记下为止。这种方法比你单纯地背单词书可能更管用。怎样缩短托福阅读的时间我们对一个托福阅读句子的理解，有很多种解释。通常人们看到一个句子，会首先确定单词。所以托福阅读时间很短，快到我们反映不过来，比方Theoldmantheboat.这里，眼睛定位单词后，大脑迅速把oldman认为是一个名词组。当我们接着看，感觉不对，才会回头去分析^p这个句子。应用到托福阅读备考中，各位需要把各个学科的高频词多看一下，比方生物的光合作用、新陈代谢，地理的地壳、_X岩石之类的。对各种名词片语、动词片语进展修饰的形容词，副词。说起来很多，其实各位有坚持做老托真题和新托的黄金23篇，可以发现这些词语重复率很高。另外，人对句子的理解是线性的。语言才能越差的(比方小孩子)，只能理解句子的越前面，造成理解错误。(此理论仅限英语。中文不行，其他各种语言本人程度有限，不知道)从小孩子的实验来看，3到5岁的小孩理解句子只能记住前面部分。比方：Putthefrogontheredpaperinthebox.小孩子会把青蛙放到红纸上。这里可以看到，他们阅读的时候把句子意思理解错了，没有看完。但是，非常有趣的现象是，这句话我们说给小孩子听的时候，100%的小孩子都做出了正确的选择-即把红纸上的青蛙装到了盒子里。语言学给出了我们解释，影响人们认知句子的，还有语音。根据这个实验，再结合平时我自己的情况，我推出了一个有理论根据的猜想：阅读时候习惯读出声来的，会让你对句子的理解偏靠语音!从而让你对直接托福阅读句子的才能下降!很多人肯定喜欢边阅读边读，感觉这样可以加深理解。我同意，但是，假如你花了30分钟在阅和读上，那至少再花30分钟在阅上!不能让读的时间超过你看的时间。就像我以前一样，喜欢边看边读，结果习惯了，看文章的时候，眼睛已经定位一个比拟长的词语，很熟悉很熟悉，但是语音还没读到那个单词上，我的思维就卡住了，直到我读出了那个单词，我才知道这个单词的意思。这里可以看到，我已经对语音很依赖了!这个现象非常危险。朗读的速度太慢了，浪费时间。而且ETS给出的文章中有大量成心制造的难句，就像刚刚的例子：Theoldmantheboat，肯定要导致你回头重读。你的时间是不够的。在托福阅读备考中进展审题时，千万不要边看边读，或边看边读的时间超过了托福阅读时间，考生要学会自己适宜控制阅读时间。篇2：托福阅读最后一题怎么评分托福阅读最后一题中的六选三总分值分值为2分，选对2个得一分，选对一个不得分。七选五题目总分值为3分，选对4个得2分，选对3个得一分，选对两个和两个以下不得分。篇3：托福阅读如何评分你知道吗许多备考的同学会存在一个疑问，托福阅读部分的成绩是如何来计算的?下面就将为大家解答。托福阅读算分方法从OG中我们可以看出托福阅读的算分方法，是这样的：TheReadingSectionscoreisbasedonyourperformanceonmultiple-choiceitems.Exceptforthelastquestionofeachset，youreceivedonepointforeachofthequestionsyouansweredcorrectly.Thetotalpointsthatyoureceivedwerethanconvertedtoascoreonascalefrom0-30.ThereportedscorefortheReadingSectionwillalwaysbeonthisscaleof0-30.Thelastquestionineachsetisworth2points.Thesequestionswerescoredasfollows：Ifyouhad：Youreceived1correctanswers0points2correctanswers1point3correctanswers2points关于托福阅读评分标准的解读：1.这里所说的转换(convert)，不同版本的试卷因难度不同有不同的转换标准，所以新托福阅读是没有固定的评分表的。2.所以，计算新托福阅读的分数，不要计算对多少题，而是算拿到多少原始分“RawPointTotal(0-45)”，然后再参照评分表，计算最后的分数(0-30)。下面解释下新托福阅读怎么算分。并公布下新托福阅读算分表，希望对托福备考有帮助。托福阅读算分表：原始分数最终分数原始分数最终分数4530221344292111432920104229199412918840281773928165382715437271433626132352512234251113324101322390312280302170292060281950271840261730251620241510231400托福阅读提分方法技巧一：做阅读笔记新托福考试都是进展机考的，由于托福阅读考试界面决定了我们不能从美观上来标注，这样对于我们把握说是很不利的，所以考生在考试的时候可以通过做阅读笔记的方式来组织文章思路。做阅读笔记的目的就是为了做题时可以更加的迅速，定位更加的准确。托福阅读笔记记的内容是阅读文章要点及总结，从而将整个文章的框架组织起来。考生假如掌握了托福阅读笔记这一个技巧可以帮助大家快速的把握文章。记录阅读笔记我们要记的内容有：主题段和主题句的【关键词】：^p、时间和数字、专有名词、举例主体、新的概念和部分核心概念及重要的逻辑关系。这些内容可以更好的帮助我们做题。技巧二:学会猜词托福阅读考试的文章篇幅比拟长，其中词汇也是非常多的，考生很容易就可以看到不明白的词汇，但是我们阅读托福阅读文章的目的是获得整个句子、整个段落、乃至于整个篇章的思想，而不仅仅是孤立于一两个词汇的意义。其实在阅读考试中，不能因为难词的存在而影响考生答题，故而我们在考试中，对于我们不认识的词汇我们可以靠猜，这个技巧在托福阅读考试中也是很实用的。猜词的根据有很多种形式：1.可以根据文章中的定义和解释猜想词义。ETS在设计托福阅读文章的时候就考虑到有一些难词考生是没有必要要掌握的，但是为了不影响答题，所以这些难词的周围就会给出相关的解释内容。2.也可以根据同位语等复述性质的内容进展猜词。在托福阅读考试中同位语是非常常见的，同位语本质就是对前面内容的复述的。3.还可以根据举例来猜词。文章中的例子和主体部分是包含关系还是被包含关系，所以在属性上也有相关性的。4.利用同义词也是可在托福阅读中进展猜词的。托福阅读文章中的用词还是比拟讲究的，不会出现某个单词是重复的，这种情况下，一般都会利用同义词交换来使表达更加的丰富。5.可以利用构词法来猜词。这种猜词方法是从单词本身的角度出发来猜词的，当然这种猜词技巧是需要考生有构词法根底知识才能办得到的。技巧三：利用排除法判断答案在托福阅读考试中，答对阅读题才是我们最终的目的，考生在答题时最实用的技巧就是排除法了。排除法可以大大节省考生答题时间，甚至在对托福阅读题目选项特点有深入理解根底上的排除法就可以直接解答某些题目。排除法的使用的根本要求就是为了理解题目选项的设置。比方在托福阅读文章的总结题中有很多的选项也是可以直接进展排除的，像是细节信息，原文中没有信息，这种总结题中的错误选择一般多为细节信息，这里使用排除法也是屡试不爽的。托福阅读提速方法转折句理解很重要既然已经说要在每段的首句、末句读懂大意，那么又为什么要那么关注于文章中的转折句呢?一般首句说了什么，后面没有明显转折的话，通常就是两种情况：要么解释一下第一句的意思，要么就是顺着第一句往下说，最后再总结一下。这两种情况都是只读首末句就可以概括出段落大意。可是假如中间出现了转折句，那么转折句后面的部分很可能和第一句说的不是一回事儿了，转折句就把文章一段分成了前后两层，转折句本身呢，通常就是第二层的首句了，也就是第二层意思的概括。阅读时学会做笔记一般我们会在托福口语和托福听力时候强调笔记的重要，在阅读时候为什么又要注重于笔记呢?原因很简单，托福文章是比拟长的，内容文章比拟丰富。只有做了笔记才能节省做题的时候回去看文章的时间。尤其是让找的又是主要内容，假如没有关键内容的笔记，又是没法定位的，要读的内容太多，将要花费上很多时间。托福阅读如何评分篇4：托福口语如何评分托福口语如何评分一.托福口语的评分过程和托福阅读、听力的客观评分不同，口语、写作都有主观评分参与，其牵扯到的人工费用很高，这无疑增加了ETS的运营本钱。很多同学会说托福报名费很高的!但目前考试报名费的1900+元，并不是ETS都拿走了，实际上要分一部分给国内教育考试管理部门、组织考试的学校考场、考试的推广费用，剩下拿到ETS手里的真不多了。随着考生的数量愈加扩大，人工判分的需求量自然暴增，无疑：机评代替人评是大势所趋，技术效劳于需求。从开场，ETS推广iBT考试以来，一直把机评引擎的开发放在战略重点，每年都有各种论文和数据研究发表在世界级核心期刊上。20开场之初，机评引擎处于数据搜集期，以后人评、机评校对过渡期，直到如今机评为主、人评为辅的应用期，ETS已经走过了十多年的自然语言识别研发路。传统的口语的评分要经历三次人工：1.先由第一位rater判一个初始分(4分制原始分)2.再由第二位rater判一个校对分(4分制原始分)3.假如第二位和第一位的判分差在1分以内(4分制)那么二者取平均换算成30分制的成绩ScaledScore4.假如第二位和第一位的判分差超过1分，那么由第三位rater(administration老大级)进展终判。可想而知ETS的人工投入本钱之高，单靠那点报名费真的是捉襟见肘，技术效劳于需求——机评势在必行：1.ETS总部的SpeechRater引擎(不是给合作机构共享的阉割版)机评判分(4分制原始分)2.由人工按照10%的比例抽检机评的应用使得人工本钱骤减。很多同学会觉得自己被ETS的官方Rater评分是不是更占廉价，实际未必，因为人工判分工作负荷大，体力和脑力都是宏大挑战，很可能同一个rater在不同时间段打分会因为身体状况而有波动。但机评就不会出现人工打分因工作量宏大而导致打分不稳定的问题。总之，无论你如今接不承受机评，ETS都坚信：人工智能机评——真香!那问题来了，机评和人评的误差是多少，机评靠谱吗?二、机评和人评的误差比照SpeechRater是世界上应用最广泛的英语口语测评系统之一，从年开场就内嵌在托福评分系统中(当时刚启动iBT考试，机评的主要任务先要喂数据)，因为ETS自己就是测试模型的设计人，所以SpeechRater针对托福口语做了特别优化。虽然市面上大家也能看到很多自称能给托福口语打分的APP或ETS合作受权版本，但趋于算法迭代版本和数据样本量的限制，顶多能对语速和输出量进展评估，还远远无法到达SpeechRater总部机评对托福答题进展质量鉴定的才能。ETS在经过了2023-整的数据积累，并经过人工打分校对不断优化机评打分容差，尤其伴随着20内嵌入神经网络学习，机评准确度已经到达82%以上。而且机评稳定性要远远高于人评，人总是有情绪的：短期内大量评分，体能损耗，情绪波动会影响评分的公允，对考生和测试系统的完善都不利。所以，我们可以这样理解，机评介入后，即便你申请口语复议，也可能维持原判，甚至减分(人工复议会对答题逻辑内容要求更苛刻)，即便机评的第一遍打分，你被打低了一分，复议确认机评校对，也就任务单项进步一分。举例：比方口语6道题，小明分别得分：2,2,3,3,2,3(4分制原始分)，把6道题的分数相加除以6得到口语2.5分(4分制原始分)，换算口语19分。假如小明申请复议，Task1提了1分(4分制原始分)，小明分别得分：3,2,3,3,2,3(4分制原始分)，把6道题的分数相加除以6得到口语2.66分(4分制原始分)，换算口语20分(原始分的换算)。也就是千辛万苦复议过后的小明从19分提了1分到20分。算一笔账，有这个闲工夫复议较真，还不如仔细研究一下评分规那么和机评算法构造，让机评给我们的口语分打高点更省心。三、托福口语的评分规那么ETS口语评分的规那么是根据LyleF.Bachman和AdrianS.Palmer在LanguageTestinginPractice——DesigningandDevelopingUsefulLanguageTests论文中的要点为测试模型设计根底：衡量municativepetence的Rubricdimensions包括：Fluency输出流利,Pronunciation发音正确,Prosody声韵,VocabularyRange口语词汇量,Sophistication句型复杂度,GrammaticalAccuracyandplexity语法正确和复杂度,Content内容丰富,AspectsofDiscourse辩论推理。因为ETS设计的托福测试模型受众并非是语言专业人群，所以上述规那么被精简为：Fluency,Pronunciation,Prosody,VocabularyUsage,GrammaticalExpression,andContent.由此归类为托福口语评分的三大规那么：1.Delivery传递表达：(1)口齿明晰(日常说话舌头懒很吃亏)(2)答题连接(超过3秒卡壳就算不连接)(3)发音准确(元音、辅音的唇齿舌配合到位，ETS不奢求你像nativespeaker一样地道)(4)节奏自然(不要忽快忽慢，背忘词了很为难)(5)语音语调(有抑扬顿挫切忌语调平平)注：这部分的训练方法，《清北托福备考联盟慕课——口语篇》(腾讯教育、B站公开课均可搜)中有提供;另外一篇知乎的答题在3个月之内准备托福，想要到达100+数据模型报告中我也有列出了免费学习资。2.LanguageUse语言应用：(1)语汇使用恰当多样(先恰当再多样)(2)句型灵敏搭配(状定同位语分词运用自如)(3)语法无误(中国同学常犯单复数、冠词、主谓时态等问题)注：到底怎样的词汇输出才能到达要求，我们还是以ETS的发表论文数据为参考，下表中ETS给出了独立任务和综合任务的GoodLevel总分值级别的数据统计(下列图红框)。总分值独立任务答题实际输出词100词就足够拿到总分值;总分值综合任务答题实际输出词约138词就足够拿到总分值。在这些总分值口语答题中，82%都是GSL1K(GeneralServiceList)级别的根底词汇，而GSL2K级别的高级词汇仅占4%-5%3.Development阐述拓展：(1)观点明确回应题目(机评可以鉴别是否跑题)(2)例证拓展细节丰富(通过神经网络学习，机评可以通过采样比照判断内容拓展是否达标)(3)答题时间分配合理(假如答完一看还差5秒才到时间，就是时间分配不合理;当然允许超时，前提是已经足够阐述，即便超时也无大防碍)注：这部分的训练方法，《清北托福备考联盟慕课——口语篇》中有提供(腾讯教育、B站公开课均可搜);对于综合任务的笔记训练方法，可以在托福听力的练习过程中一起练快速笔记复述，不一定只抓着口语练笔记，要充分榨干每一套题的练习潜力。四、口语机评的模组解析1.SpokenResponse，首先接收考场里的音频信号。我们答题的音频并不是平时听歌曲的CD音质，而是采样率较低的音质，所以这对我们答题时的环境有一定的要求。比方特别吵杂(旁边一堆人鼓励哇啦使劲喊着答题)，或者答题人喜欢挨着话筒非常近喷麦(气流的传导声)，都会影响音频信号的上传质量。所以，国内的同学们要注意考场文明答题，大声喊着答题不但对别的同学造成噪音干扰，而且自己的麦克风收音也会因喷麦爆掉。2.ASR(AutomaticSpeechRecognition)，然后进展第一步音频信号识别。在SignalProcessing中，那些口齿不明晰、发音不标准的音频都会被标记为识别失败，这就跟写作系统的e-rater原理一样，一句话假如主谓宾单词都拼错了，机器只能断定本句作废;同理：因为口语发音不到位导致引擎无法识别发音信号，即便答了100个词，也可能因为识别不出而断定某句作废。目前SpeechRater的引擎辩音识别度可以到达95%以上的准确识别率，可以完全替代人工24小时不连续地投入工作。3.FeatureGenerator这分为两项，一项为哪一项ScoringFeatures，就是把识别出来的语音信号按照评分原那么逐项评级;同步进展的是SimilarityFeatures，就是作弊查重。ETS喂了很多数据给这个“作弊查重”模组，尤其对于大陆同学广为流传的：“20G30G托福资料网盘转发”或者“某金80题”等烂遍街的转发材料，ETS都可以直接把这些朋友圈满天飞的内容导入模组，查重属实自动断定0分也不再给与复议资格。趋于本文的篇幅和读者受众是考生为主，这里就不再赘述晦涩的FeatureputationModules迭代。4.FilteringModel，这是在SpeechRater的历次晋级中，提升最显著的模组，用于过滤掉无效答题内容：non-scorable(NS)responses。可以理解为，考生自认为有用的内容，但实际上蛋用没有。对于国内同学来说，最常见的比方：中文作答，唱一首歌，背一段新概念第三册短文，亦或是在自己的答题中参加自认为很“洋气”的词，诸如：Well…,Youknow…,whenwearetalkingabout…,Ibelievethisisathoughtprovokingquestion…这些不知道是谁教给你的但实际上会被FilterModel模组直接过滤掉的信息，根本不会进入ScoringModel，对提分蛋用没有。5.ScoringModel在经过了对不明晰发音信号、无效答题信息、查重抄袭嫌疑的一系列数据过滤后，可以进入到打分模型的肯定不是同学们在答题时自己感觉的那样：我感觉挺好啊，我说的很流利啊，我语速不错啊，我答完了啊。趋于本文的篇幅和读者受众是考生为主，这里不再赘述MultipleRegressionScoringModel的迭代，只需提醒一点，借助人工智能在这两年的突飞猛进，SpeechRater评分的人工校对准确率从73%进步到了82%。尤其是Delivery和LanguageUse两项在装备了FilteringModel的深度学习后，可以准确断定70%的考生被刷在23分以下了：假如你的分数在22分及以下，大可不必操心复议提分，因为你已经没有资格享受人工判分的时机了，人工也听不懂这娃到底在嘟哝些啥。五、机评数据的启示1.哪个数据处理环节把考生分数拉开了上断崖式差距?从ETS公布的数据来看，西方国家的口语成绩普遍高于东方国家，并不是语速快或者说得多，而是机评采样中西方人的Delivery和LanguageUse两项评级明显占优——西方同学发音大都明晰、流畅、语法正确率非常高。所以三大评分规那么中的前两项都明显占优，自然口语评分就秒杀东亚的同学了。2.网上流传的各种很“洋气”的答题段子有用吗?在SpeechRater的初期开展中只能关注发音和流利度的测定，确实在没有参加FilteringModel的深度学习前比拟弱鸡。但如今借助于DEEPNeuralworks和GraphicsProcessingUnits，辅助于人工抽检已经有越来越高的鉴别率了，查到就是0分。想靠烂遍朋友圈的“20G资料”和所谓“..金模板”照抄手段万万不要再有了。3.“有人说”托福成绩会压分，是真的吗?先问自己三个问题：你是何方神圣让ETS特别照顾你?SpeechRater跟你结过梁子有仇吗?“有些人”是“哪些人”，贴过115+的成绩单吗?这个“有些人”“网上说”“据相关人士透露”的说辞，大都来自于这一群体：考试过百很难，自己永远没错，世界跟他有仇，随处散发负能量。附：一位托福口语高分案例研究。在《清北托福备考联盟慕课——口语篇》的讲义附件材料里，有一位参加托福考试时16岁的高二女生，一战口语21经过82天的量化备考，二战口语27。我们一起详细记录了整个备考过程每一天的量化指标统计和分析^p。高分案例摆出数据，科学备考事半功倍。10月12日托福口语考试真题及答案Task1(重复4月9日真题)去一个生疏的地方旅游，是大部分时间待在一个城市还是去逛很多地方Task2学校应该在美术教学楼里建个cafe。课间学生们可以买咖啡，还可以看艺术生的工艺品。女生表示支持，如今的咖啡屋太远不方便，新的可以方便学生上课，还可以欣赏艺术生花心思的作品。Task3(重复205月29日/3月22日真题)falsesignaling。动物如何用假信号，化学信号吸引捕捉其它动物。听力中教授用spider和moth做例子spiderreleaseachemicaltomimicthefemalemoth.malemothfollowsthescentreleasedbyspider，andthentrappedonthespider's。蛾和蜘蛛，蜘蛛散发雄蛾交配的同样的物质吸引雌蛾进而捕食Task4一个新的发现考古遗址的技术，加快了速度，减少时间。且提供了更多细节，找到之前没发现的sites。【版本2】Task1Ifyouaregoingtotraveltoanewcountryforaweek，doyouprefertotraveltoamajorcityinthecountryortoseveraldifferentplaces?Task2阅读：学生建议学校在艺术楼开咖啡吧方便同学们在课间买东西也能吸引人来看学生艺术展听力：Agree原因1：如今的咖啡屋太远了，不方便原因2：可以方便学生上课，还可以欣赏艺术生花心思的作品Task3术语解释：falsesignal，捕食者会假装其