吉大15秋学期机械优化设计在线作业一

15线作业一一、单项选择题：黄金分割的数值( 。 总分值A.B.C.D.无约束优化问题极值必要条件( 。 总分值:4)在极值点处函数的梯度为一维零向量在极值点处函数的梯度为二维零向量在极值点处函数的梯度为三维零向量在极值点处函数的梯度为n最优势是一个内点其最优解条件与无约束优化设计的最优解条( 。 总分值:4)相同不同相似不确信（表现为单峰性或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数，称( 。 总分值:4)凸函数双峰函数一次函数线性函数在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度彼此 ( )(总分值:4)平行垂直相交相异以下说法正确的一项为哪一项。 总分值:4)假设目标函数的海森矩阵H(X值都小于零，那么此海森矩阵H(X)为正定矩阵牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向只要知足可行性条件就能够够作为一个寻优势机械优化设计中的可行域必需是一个有界的闭域。有n个设计变量为坐标所组成的实空间称为( )(总分值:4)设计空间行向量列向量集非线性问题分为一维问题( 两种。 总分值:4)静态问题n无约束问题约束问题9.( )是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的优解。 总分值:4)外点法内点法混合法抛物线法以下优化设计的算法中，不属于无约束优化设计算法的一项为一项( 。 总分值:4)牛顿法鲍威尔法罚函数法变尺度法一维搜索方式数值解法( 。 总分值:4)试探法插值法迭代法计算法优化设计的数学模型要紧( 。 总分值:4)设计变量目标函数约束条件概念公式机械优化设计的数学模型的三要素（?。 总分值:4)设计变量目标函数约束函数概念公式最优化问题分( 两种。 总分值:4)静态问题动态问题线性问题非线性问题以下哪几项属于坐标变换法的特点？( ) (总值:4)数最优解的方式探讨线路较长，问题的维数愈多求解的效率愈低改变初始点从头迭代，可幸免显现病态n（n<10）三、判定题：函数的等值面（线）是用来描述、研究函数的整体性质的( (总分值:4)错误正确梯度方向是函数值转变最慢的方向而梯度的模确实是函数转变的最大值( ) 总分值:4)错误正确牛顿法收敛专门快关于二次函数只需迭代一次便达到最优势非二次函数也能较快迭代到最优势( ) 总分值:4)错误正确梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，计算量小，初始点可任选且开始几回迭代，目标函数值下降专门快。( ) (总分值:4)错误正确梯度方向是函数具有最大转变率的方向。( ) (总分值:4)错误正确关于具有相等目标函数值的设计点组成的平面曲线或曲面称为值线或等值面( ) 总分:4)错误正确气温在人体正常体温的黄金分割点上23℃左右时，正是人的身最适度的温度( ) 总分:4)错误正确函数在某点的梯度不为零那么必与过该点的等值面垂直( (总分值:4)错误正确目标函数的尺度变换利用的并非普遍但作为一种极好的方式仍很有启发性的( ) 总分:4)错误正确混合法是用内点法处置不等式约束，用外点法处置等式约束( ) 总分值:4)错误15一、单项选择题：以下优化设计的算法中不属于无约束优化设计算法的一项为哪项( 。 总分值:4)牛顿法鲍威尔法罚函数法变尺度法一个可行设计必需知足某些设计限制条件，这些限制条件称( 。 总分值:4)可行条件固定条件约束条件边界条件静态问题分为无约束问题( 两种。 总分值:4)线性问题非线性问题一维问题约束问题在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度彼此 ( )(总分值:4)平行垂直相交相异条件是多元函数取得约束极值的()条件。(总分值:4)A.充分必要充分必要不确信6.以下说法正确的一项为哪一项（?。(总分值:4)假设目标函数的海森矩阵H(X值都小于零，那么此海森矩阵H(X)为正定矩阵牛顿法寻优时的搜索方向是向量表示的方向只要知足可行性条件就能够够作为一个寻优势机械优化设计中的可行域必需是一个有界的闭域。7.( (总分值:4)外点法内点法混合法抛物线法8.( )是从可行域的外部构造一个点序列去逼近原约束问题的优解。 总分值:4)外点法内点法混合法抛物线法以下约束中不属于性能约束的一项为哪一项( )(总分值:4)齿轮齿面接触疲劳强度条件梁的刚度条件斜齿轮螺旋角取值范围的限制条件转子旋转的平稳条件。10.( )一般是指在解决设计问题时，使其结果达到某种意义上无可争议的完善化。 总分值:4)正交化标准化最优化正定化二、多项选择题：最优化问题分( 两种。 总分值:4)静态问题动态问题线性问题非线性问题处惩函数法( 三种方式。 总分值:4)迭代法内点法外点法混合法以下哪几项属于阻尼牛顿法的特点？( ) (总值:4)初始点应选在X*周围，有必然难度造牛顿法方向储量大关于二阶不可微的F(X)也适用以下哪几项属于梯度法的特点) 总分:4)理论明确，程序简单，对初始点要求不严格对一样函数而言，梯度法的收敛速度并非快在远离极小点时逼近速度较快，而在接近极小点时逼近速度较慢梯度法的收敛速度与目标函数的性质紧密相关以下哪几项属于坐标变换法的特点？( ) (总分值:4)数最优解的方式探讨线路较长，问题的维数愈多求解的效率愈低改变初始点从头迭代，可幸免显现病态n（n<10）三、判定题：方向倒数是二元函数在点x0处沿某一方向s的方向导数( (总分值:4)错误正确机械优化设计大体上是线性的、有约束的最优化问题。 ( (总分值:4)错误正确梯度方向是函数值转变最慢的方向而梯度的模确实是函数转变的最大值( ) 总分值:4)错误正确目标函数的尺度变换利用的并非普遍但作为一种极好的方式仍很有启发性的( ) 总分:4)错误正确搜索方向的组成问题乃是无约束优化方式的关键。( (总分值:4)错误正确关于具有相等目标函数值的设计点组成的平面曲线或曲面称为值线或等值面( ) 总分:4)错误正确牛顿法收敛专门快关于二次函数只需迭代一次便达到最优势非二次函数也能较快迭代到最优势( ) 总分值:4)错误正确梯度法构造简单，只用到二阶偏导数，