质量部SPC基础培训

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基础知识培训

为了我们的学习效果，请大家将手机设置为振动或关机状态，谢谢！11、统计计方法是是指：有有关收集集、整理理和解释释统计数数据，并并对其反反映的问问题作出出一定结结论的方方法；2、质量量是反映映产品满满足明确确和隐含含需要的的能力的的特性总总和，产产品质量量可表述述或转化化为一组组全面反反映顾客客需要的的数量指标；质量管理理的统计计方法2在质量管管理中，，收集数数据基于于以下目目的：1、为了了掌握和和了解生生产现状状，如通通过调查查零件特特性值的的波动情情况，推推断出生生产状态态（用于于生产现现场控制制）。2、为分分析问题题，找出出问题产产生的原原因，以以便找到到问题的的根源所所在。3、为对工工序进行行分析、、调查，，判断其其是否稳稳定，以以便采取取措施。。4、为调整整生产、、改进管管理面收收集数据据。5、为了对对一批产产品的质质量进行行评价和和验收。。需强调指指出的是是：对子样（（数据））进行统统计分析析的目的的，显了判断断母体的的质量特特性，而而不是为为了给子子样下结结论。3数据收集集、整理理应注意意的事项项：1、首先先要明确确收集数数据的目目的。目目的不同同，收集集的方法法和收集集的过程程也不同同，得到到的数据据也不一一样。2、发生生问题而而要采取取改善对对策前，，必须有有数据作作为依据据。3、数据要要真实、、准确、、可靠，，严禁弄弄虚作假假。4、收集的的数据要要按目的的进行分分层，把把属于同同一种生生产条件件的数据据归纳在在一起。。5、当数据据收集完完成后，，应立即即使用它它。6、数据的的整理与与运用，，改善前前、改善善后所具具备的条条件应一一致。7、对收集集的数据据要进行行科学整整理，并并尽量做做到图表表法，便便于统计计方法的的应用。。8、尽可能能到生产产现场收收集数据据，要注注意观察察各种对对数据可可能产生生影响的的因素，，如时间间、地点点、人员员、方法法等。4新、旧QC七大手法法与SPC旧QC七大手法法指的是是：分层法、、排列图法法、因果图法法（又名：：因果分分析图、、特性要要因图、、树枝图图、鱼刺刺图、石石川图））、直方图法法（频数数直方图图、质量量分布图图）、控控制图法法（管理理图）、、散布图图法（相相关图））和查检表表强调用数数据说话话，侧重重对制造造过程的的质量控控制；新QC七大手法法指的是是：关联联图法、、KJ法（亲和和图法））、系统统图法、、矩阵图图法、矩矩阵数据据分析法法、过程程决策程程序图法法（PDPC法）、矢矢线图法法（网络络图法））对老七种种工具的的完善和和补充，，强调对对质量问问题的整整理、分分析和思思考；5主要讲述述的几种种图型：：1、排列图图2、散布图图3、直方图图4、控制图图6（一）排列图一、起源源意大利经经济学家家Vilfredo.Pareto帕累托（（帕累托托图）在在分析社社会财富富分配时时设计出出的一种种统计图图，美国国品管大大师JosephJuran将之加以以应用到到质量管管理中。。排列图图能够充充分反映映出“少数关关键、多多数次要要”的规律，，也就是是说排列列图是一一种寻找找主要因因素、抓抓住主要要矛盾的的手法。。例如：：少数用用户占有有大部分分销售额额、设备备故障停停顿时间间大部分分由少数数故障引引起，不不合格品品中大多多数由少少数人员员造成等等。二、定义义对收集来来的数据据按影响响质量特特性的原原因归类类、整理理，再按按质量改改进项目目或损失失金额的的大小，，从最主主要到最最次要依依次排列列而采用用的一种种简单的的图示技技法。（（针对一个个缺陷问问题一般般有三个个步骤：：缺陷排排列图、、原因排排列图、、措施排排列图）7按照累计计的百分分数可以以将各项项分成三三类：0~80%左右右为A类，显然然是主要要问题点点；80~95%左右为B类，是次次要因素素；95~100%左右为C类，是一一般因素素。三、作图图步骤1.搜集集数据：：点焊工序序2004年8月份共生生产20000只PL-063048半成品电电芯，其其中有100只不良品品。2.作出出分项统统计表（按原因因、人员员、工序序、不良良项目等等）A：把分类项项目按频频数大小小从大到到小进行行排列，，至于““其他””项，不不论其频频数大小小均放在在最后；；B：计算各项项目的累累计频数数；C：计算各项项目在全体项目目中所占比率率（即频频率）D：计算累计计比率。。（示范范表格见见下页））8示范表格格（点焊焊不良分分项统计计表，总总不良品品数为100PCS））：其中点斜斜35只、虚焊焊25只、断焊焊20只、留位位过长10只、极耳耳高度不不一8只、其它它项2只。项目数量累计数比率%累计比率%点斜35353535虚焊25602560断焊20802080留位过长10901090极耳高度不一898895其它项2100210093.绘制制排列图图A纵轴：左：频数数刻度，，最大为为总件数数右：频率率（比率率）刻度度，最大大数为100%%。注：总件件数与最最大数100%%应保持持在同一一水平线线上。B横轴：按频数大大小用直直方柱在在横轴上上表示各各项目(从左至右右)C累计比率率线：依次累加加频率，，并连接接成平滑滑线。4.记入入必要事事项：如：图题题、取数数据时间间、制图图人、制制图时间、检查查产品总总数、总总频数等等等。10很明显，，上图中中点斜、、虚焊和和断焊为为A类不良项项，需立立即采取取措施改改善；留留位过长长、极耳耳高度不不一为B类不良项项；其它它项为C类不良项项。B、C两类可稍稍后再采采取改善善措施。。A轴B轴11四、使用用排列图图的注意意事项1.抓住“少少数关键键”，把把累计比比率分为为三类：：A、B、C；2.用来确定定采取措措施的顺顺序；3.对照采取取措施前前后的排排列图，，研究各各个组成成项目的的变化，，可以对对措施的的效果进进行鉴定定；4.利用排列列图不仅仅可以找找到一个个问题的的主要矛矛盾，而而且可以以连续使使用找到到复杂问问题的最最终原因因；5.现场应注注意将排排列图、、因果图图等质量量管理方方法的综综合运用用。如可可以使用用因果图图对造成成变形和和露铝的的原因进进行进一一步的分分析。12五、练习习：请使用下下列数据据作一张张排列图图，并加加以分析析（10分钟）：：卷绕工序序2004年9月份共生生产20000只PL-063048半成品电电芯，其其不良情情况如下下：批量：20000PCS不良200PCS，其中负极极包不住住正极100PCS，正极折折片40PCS，正负极极掉粉30PCS，定位不不当20PCS，其他10PCS。13（二）散布图法法一、定义义散布图是是指借助助统计图图表的形形式，在在直角坐坐标系上上表示质质量特性性与影响响因素之之间，两两种质量量特性之之间、两两种影响响因素之之间的相相互依存存关系。。即：将将两种有有关的数数据用点点子标注注在坐标标系中，，研究分分析点子子的分布布状况，，推断数数据间有有无关系系及其相相关关系系密切程程度的图图示技法法。这这种成对对的数据据或许是是[特性性—要因因]、[[特性——特性]]、[要要因—要要因]的的关系。。二、散布布图的分分类1.强正正相关（（如容量量和附料料重量））2.强负负相关（（油的粘粘度与温温度）3.弱正相关关（身高高和体重重）4.弱负相关关（温度度与步伐伐）5.不相关（（气压与与气温））6.非线性相相关（体体力与速速度）14三、散布布图的绘绘制程序序1.收集集资料（（至少三三十组以以上）2.找出出数据中中的最大大值与最最小值；；3.准备备座标纸纸，画出出纵轴、、横轴的的刻度，，计算组组距。通通常用纵纵轴代表表结果，，横轴代代表原因因。组距距的计算算以数据据中的最最大值减减最小值值再除以以所需设设定的组组数求得得。是否否一定需需分组？？4.将各各组对应应数标示示在座标标上；5.填上上资料的的收集地地点、时时间、测测定方法法、制作作者等项项目。15四、散布布图的应应用1、用来发发现和确确认两组组数据之之间的关关系并确确定两组组相关数数据之间间预期的的关系；；2、通过确确定两组组数据、、两个因因素之间间的相关关性，有有助于寻寻找问题题的可能能原因。。五、散布布图六种种类型的的示范图图（见下下页）161718（三）直方图法法一、定义义：为要容易易的看出出如长度度、重量量、时间间、硬度度等计量量什的数数据之分分配情形形，所用用来表示示的图形形。直方图是是将所收收集的测测定值或或数据之之全距分分为几个个相等的的区间作作为横轴轴，并将将各区间间内之测测定值所所出现次次数累积积而成的的面积，，用柱子子排起来来的图形形，故我我们亦称称之为柱柱状图。。19二、直方图的作图步骤

1.收集记录数据2.定组数（）数据量（n）分组数（k）＜505~750~1006~10100~2507~12＞25010~20203.找到到最大值值Xmax及最小值值Xmin，计算全全距（R）=Xmax-Xmin4.定组距：：组距((h)=全距(R)÷÷组数(k)5.定组组界：第一组的的上、下下界限值值=Xmin±h(组距)×0..5第n组的上、、下界限限值=第n-1组的上、、下界限限值±h(组距)最后一组组的上、、下界限限值=Xmax±h(组距)×0..56.组中中心点的的计算：：组的中心心点(x0)=(上界限值值+下界限值值)÷27.依照照数值大大小记入入各组的的组界内内,然后后计算各各组出现现的次数数8.制作作直方图图9.填上上次数、、规格、、平均值值、数据据源、日日期21(范例1)测测量50个蛋蛋糕的重重量N=50重量规格格=310±8g测量50个重量量数据，，如右表表：Xmax=320；Xmin=302；1、将其分成成7组2、全距距（R）=Xmax-Xmin=320-302=183、组距（h）=18//7=2..57,,取h=34、第一组下下界=Xmin-h(组距)×0.5=302--1.5==300.55、第一一组上界界=300.5++h=303..56、后面依次次类推7、划次数分分配表，，见下页页表格：：13083173063143082315306302311307330531030930530443103163073033185311312307305315631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312319312318行

最大315317319316320行

最小30430630230330422数据分布布表LSL=302X0=312CL=310USL=31823三、直方方图之功功用1.评估估或查验验制程；；2.指出出采取行行动的必必要；3.量测测已采取取矫正行行动的效效果；4.比较较机械绩绩效；5.比较较物料；；6.比较较供应商商。24五、直方方图的形形状分析析与判断断A：正常型，，左右对对称，显显示制程程大致稳稳定、正正常。B：偏向型，，应有人人为因素素（测量量工作有有假）。。25C：双峰型：：制程内可可能有两两种不同同组合（（不同材材料、不不同加工工者、不不同设备备、不同同操作方方法），，这时若若分层作作一下直直方图就就能发现现其差异异。D：锯齿型：：大多由于于分组不不当或检检测数据据不准而而造成的的…（研讨组组距和检检数据的的人员））E：平顶型（（缓慢变变化因素素影响））F：孤岛型型（异常常因素影影响）26六、图形形与规格格比较A：理想型—直方图的的分布在在公差范范围内且且两边有有些余量量。这种种情况一一般很少少出现不不合格品品。B：偏心型—分布在公公差范内内，但分分布中心心和规格格中心有有较大偏偏移。这这种情况况，工序序稍有变变化，就就可能出出现不合合格品。。因此，，就分析析原因，，采取措措施，使使分布中中心与公公差中心心近似重重合。SLSUT≈X020406080100120123456SLSUT27C：无富裕型型—分布在公公差范围围内，两两边均没没有余地地。这种种情况应应立即采采取措施施，设法法提高工工序能力力，缩小小标准差差S，减少分分布的离离散。D：能力不足足型—数据分散散程度可可能比公公差幅度度小，但但实际分分布已超超过公差差范围。。需立即即改善。。如出现现A图的情况况，这说说明加工工精度不不够，应应提高加加精度，，缩小标标准差，，也可从从公差标标准制订订的严松松程度来来考虑。。SUSLSLSUSLSUA图B图28E：能力富裕裕型—数据分布布在公差差范围内内，且两两边有过过大余地地。产品品变异太太小，可可能品质质过剩。。品质过过剩可能能意味着着高成本本。（除除特殊精精密、主主要的零零件外，，一般应应适当放放宽材料料、工具具与设备备的精度度要求，，或放宽宽检验频频次以降降低鉴定定成本。。）SLSU291、分布的的中心位位置所在在？2、数据的的离散大大小？3、分布的的形状是是歪斜向向左面还还是右面面？4、分布是是平坦还还是尖凸凸？5、有无飞飞离的数数据？6、有无缺缺齿现象象？7、是否出出现双峰峰？8、分布的的左面或或右面是是否呈绝绝壁状？？9、试分层层看情况况如何，，研讨有有无分层层的必要要性？10、有无偏偏出标准准（规格格）的数数据？11、分布中中心是否否位于标标准的中中央？12、相对于于标准宽宽度，分分布的宽宽度有无无余量？？13、分布的的3倍标准偏偏差界限限是否适适当？观察直方方图的要要点30直方图原原理正态分布布有一个个事实在在质量管管理中经经常要用用到，即即不论μ和σ取值如何何，产品品质量特特性值落落在[μ-3σ，，μ++3σσ]范围内的的概率为为99..73%%，这是是数学计计算的精精确值（（图见板板书）68.26%95.46%-3σ--2σ--1σμμ1σ2σ3σ99.73%3199.73%这这个数值值经常要要用到，，应该牢牢牢记住住！由此，，产品质质量特性性值落在在[μ-3σ，，μ++3σσ]范围外的的概率为为1-99.73%==0.27%，，而落在在大于μ+3σ和小于μ-3σ的概率分分别为0.135%≈≈1‰。。休哈特特就是根根据这一一点发明明了控制制图。32三、控制制图的形形成。将将正态分分布图按按顺时针针方向转转90°°（见板板书图）），由于于图中上上小下大大不合常常规，故故再将图图翻转180°°，即成成为一张张单值X控制图。。UCL==μ+3σ为上控制制限，CL=μμ为中心线线，LCL==μ-3σσ为下控制制限。33（四）控制图图一、什么么是控制制图控制图是是对过程程质量特特性值进进行测定定、记录录、评估估和监察察过程是是否处于于控制状状态的一一种用统统计方法法设计的的图(控制图是是一种通通过控制制界限，，对生产产过程进进行分析析和控制制的重要要方法。。)。图上有有中心线线（CL，CentralLine))、上控制限限(UCL,,UpperControlLimit)、、下控制限限(LCL,,LowerControlLimit)，，并有按时时间顺序序抽取的的样本统统计量数数值的描描点序列列。世界界上第一一张控制制图是休休哈特1924年提出出的不合合格率P控制图。。图如下下：UCLCLLCL34二、什么么是SPCStatistical:统计，以以概率统统计学为为基础，，分析数数据、得得出结论论；Process：过程，有有输入--输出的的一系列列的活动动；Control：控制，做做出调节节和行动动；SPC——统计过程程控制,关键在在“过程控制制”上,所以以控制图图在SPC中的运用用是最广广泛和最最重要的的!35什么是SPC??SPC即统计过过程控制制（StatisticalProcessControl）。SPC主要是指指应用统统计分析析技术对对生产过过程进行行实时监监控，科科学的区区分出生生产过程程中产品品质量的的随机波波动与异异常波动动，从而而对生产产过程的的异常趋趋势提出出预警，，以便生生产管理理人员及及时采取取措施，，消除异异常，恢恢复过程程的稳定定，从而而达到提提高和控控制质量量的目的的。在生产过过程中，，产品的的加工尺尺寸的波波动是不不可避免免的。它它是由人人、机器器、材料料、方法法和环境境等基本本因素的的波动影影响所致致。波动动分为两两种：正正常波动动和异常常波动。。正常波波动是偶偶然性原原因（不不可避免免因素））造成的的。它对对产品质质量影响响较小，，在技术术上难以以消除，，在经济济上也不不值得消消除。异异常波动动是由系系统原因因（异常常因素））造成的的。它对对产品质质量影响响很大，，但能够够采取措措施避免免和消除除。过程程控制的的目的就就是消除除、避免免异常波波动，使使过程处处于正常常波动状状态。36概念介绍绍计量值数数据：可以连续续取值的的数据，，同时可可以用各种计计量仪器器测出、、以数值值形式表表现的测测量结果果，包括括用量仪仪和检测测装置测测的零件件直径、、长度、、形位误误差等，，也包括括在制造造过程状状态监控控测得的的切削力力、压力力、温度度、浓度度等。(计量值数数据属于于连续型型数据)计数值数数据：不能连续续取值，，只能以以个数计计算的数数据。如如不合格格品数、、疵点数数、缺陷陷数等。。这类数数据即使使用测量量工具也也得不到到小数点点以下的的数据；；计数值值数据还还可以细细分为计件和计计点值数数据，计件值值数据是是按件计计数，如如不合格格件数等等。计点点值数据据是按点点（项））计数的的数据，，如单位位缺陷数数等。（计数值值数据属属于离散散型数据据）37控制图的的要素纵坐标：：数据（（质量特特性值或或其统计计量）横坐标：：按时间间顺序抽抽样的样样本编号号上虚线：：上控制制界限UCL下虚线：：下控制制界限LCL中实线：：中心线线CLRemark::规格线：：由客户户或设计计部门给给出;控制界线线：由过过程的实实际数据据统计计计算得出出;一般情况况下,控控制界限限严于规规格;38控制图的的分类按照质量量特性类类型分为为：计量值控控制图计数值控控制图39控制图的的应用程程序Summary40理论依据控制图名称控制图符号适用场合备注二项分布不合格品率控制图P适用于计件值数据但计算量大，控制线凸凹不平，例如，不合格频率与合格品率、交货延迟率、出勤率及铁路、邮电部门的差错率利用样本不合格品率，分析控制过程的不合格品率当根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况，当控制图出现异常时难以找出原因。因此，使用p图时应选择重要的检查项目最为判断不合格品的依据；（样本量不同）不合格品数控制图Pn适用于计件值数据，计算简便，控制对象为不合格品数的场合用于分析和控制过程不合格品数样本量相同泊松分布单位缺陷数控制图U1、适用于计点值数据，样品大小变化时，平均每单位的缺陷数；计算量大，控制线凸凹不平2、利用样本的单位缺陷数，分析和控制过程的单位缺陷数样本量不同缺陷数控制图C1、适用计点值数据，计算简便，样品单位一定2、利用样本的缺陷数，分析和控制过程的缺陷数用于控制一部机器、部件、一定面积、一定长度或任何一定单位中所出现的缺陷数目。（样本量相同）

41各种控制制图的选选用方法法：计量型数数据吗？？n=1？关心的是是不合格率率吗？均值是否否方便计算算？n是否恒定定？n是否恒定定？n≥9？s是否方便计算算算？Pn或P图P图C或U图U图是否是是是是是是是否否否否否否否n：样本容量量X-MR42目前我司司在SPC软件用到到的控制制图工序质量特性项目所选控制图公差类型混料混料粘度X—MR双侧公差涂布过程浆料粘度X—MR双侧公差涂布面密度X—MR双侧公差轧片轧片厚度XBar—R双侧公差冲切冲切缺陷不良数C

点焊测短路不良率P

点焊缺陷不良数C

点焊拉力X—MR单侧下公差冲压成型冲压成型边宽XBar—R双侧公差包装包装热封拉力X—MR单侧下公差极耳胶外露高度XBar—R双侧公差极耳偏心距XBar—R双侧公差包装缺陷不良数C

注液注液量XBar—R双侧公差二次热封二次热封拉力X—MR单侧下公差续充分容电芯容量直方图单侧下公差43公差类型型双侧公公差差单侧上上公公差单侧下下公公差当过程非常常稳定时时，所有质质量特性性的公差差类型都都应为双双侧公差差！！44计量值控控制图均值-极极差控制制图(())均值-标标准差控控制图(())单值-移移动极差差控制图图())中位数--积差控控制图（（X-R））45X-R控制图作作法收集数据据（25组组以上且且样本数数大于或或等于5）；计算各组组样本统统计量，，样本平平均值，，极差，，总平均均值；计算控制制界限；；绘制控制制图（分析用用控制图图）。剔除异常常点。重新计算算控制界界限。作为日常常控制用用（控制用用控制图图）46计算控制制界限：：47以一组数数据为例例计算上上、下控控制线：：48控制图例例（X图）如下：49控制图例例（R图）如下：50单值-移移动极差差控制图图（X-MR)与均值--极差控控制图的的作用类类似；不需多个个测量值值或样本本是均匀匀的（如如粘度、、浓度）；因为费用用或时间间的关系系，过程程只有一一个测量量值（如如破坏性性实验））；用自动化化检查，，对产品品进行全全检时；；51移动极差差移动极差差是指一一个测定定值xi与紧邻的的测定值值xi+1之差的绝绝对值，，记作Rs，Rs=|xi+1-xi|（（i=1,2,,…,k-1))k为测定值值的个数数;k个测定值值有k-1个移动极极差,每每个移动动极差值值相当与与样本大大小n=2时的极差差值.52怎样确定定控制界界限1计计算总平平均数::2计计算移动动极差平平均数::53怎样确定定控制界界限3计计算控制制界限::n=2时,E2=2.66X控制图Rs控制图相当于n=2时的极差差控制图图;n=2时,D4=3.267,D3==054例7：某某制药厂厂某种药药品碱的的单耗数数据如表表，做单单值-移移动极差差图收集数据据552）计算算各组的的统计量量计算样本本的平均均值：计算移动动极差Rsi及其平均均值：563）数据表如如下：57X控制图Rs控制图4）计算算控制界界限5859收集数据据；计算各组组的统计计量；计算控制制界限；；绘制控制制图。X-MR控制图作作法小结结60·标准差差的计算算为：均值-标标准差控控制图利利均值控制制图标准差控控制图与相相比就就是用S图代替R图61计数值控控制图计数值控控制图不合格率率控制图图（P图）不合格数数控制图图（Pn图）缺陷数控控制图（（C图）单位缺陷陷数控制制图（U图）62计算控制制中心和和控制界界限；不合格品品数控制制图(Pn图)63不合格品品率控制图((P图)3计算中心心线和控控制界限限;与n有关64缺陷数控控制图（（C图）1、计计算平平均缺陷陷数2、计算算中心线线和控制制界限:65单位缺陷陷数控制制图(U图)设n为样本大大小，C为缺陷数数，则单单位缺陷陷数为：：u=c/n计算单位位缺陷数数和上下下控制界界限；66失控状态态明显特征征是有::（1）一部分样样本点超超出控制制界限除此之外外，如果果没有样样本点出出界，但但（2）样本点排排列和分分布异常常，也说明生生产过程程状态失失控。67典型失控控状态（1）有多个样样本点连连续出现现在中心心线一侧侧*连续续7个点或7点以上出出现在中中心线一一侧；*连续续11点至少有有10点出现在在中心线线一侧；；*连续续14点至少有有12点出现在在中心线线一侧。。68（2）连连续7点点上升或或下降69（3）有有较多的的边界点点*连续续3点中中有2点点落在警警戒区内内；*连续续7点中中有3点点落在警警戒区内内；*连续续10点点中有4点落在在警戒区区内；警戒区：：2σ~3σσ的区域即即C区xUCLCLLCLt1σ1σ2σ3σ2σ3σ70典型失控控状态（4）样样本点的的周期性性变化UCLCLLCL71典型失控控状态（5）样样本点分分布的水水平突变变xUCLCLLCLt72典型失控控状态（6）样样本点分分布的水水平位置置渐变xUCLCLLCLt73典型失控控状态（7）样样本点的的离散度度变大xUCLCLLCLt74从位置、、分布宽宽度、形形状判断断失控状状态受控失控位置分布宽度度形状三种情况况或其组组合75普通原原因因普通原因因是对过过程的波波动经常常起作用用的原因因.它的特点点是：在过程中中时刻存存在着，，对过程程波动的的影响随随机变化化；这类因素素一般复复杂繁多多，要列列出所有有的因素素很困难难；所有因素素的共同同作用导导致了过过程的总总波动..成本太高高，不容容易去除除。当过程只只有普通通原因影影响时，，过程的的波动具具有统计计规律性性，此时时过程处处于稳定定状态。。76特殊原原因因特殊原因因是使过过程特性性发生显显著变化化的因素素它的特点点是：-不经常常存在于于过程中中；-它们通通常来自自过程之之外；-相对于于普通原原因来讲讲，对过过程波动动有较大大的影响响；-容易发发现和隔隔离.当过程受受特殊因因素的影影响时，，过程的的输出不不再服从从预期的分分布，过过程处于于不稳定定状态。。77受控状态态的判断断过程数据据的分布布曲线随随时间的的输出时间逐渐形成成一个稳稳定的分分布μ和σ基本不随随时间变变化且在要求求范围内内78受控状态态在控制图上上的正常表表现为：：（1）所所有样本本点都在在控制界界限之内内；（2）样样本点均均匀分布布，位于于中心线线两侧的的样本点点约各占占1/2；（3）靠靠近中心心线的样样本点约约占2//3；（4）靠靠近控制制界限的的样本点点极少。。79控制图的的受控状状态xUCLCLLCLt80☆判断稳态态的准则则：在点随机机排列的的情况下下，符合合下列各各点之一一就认为为过程处处于稳态态。（1）连续25个点都在在控制界界限内；；（2）连续35个点子至至多有1个点子落落在控制制界限外外；（3）连续100个点子至至多有2个点子落落在控制制界限外外。81主控制图图的判异异规则主控制图连续7点上升主控制图1点超出控制限主控制图连续7点下降主控制图连续7点在中心线的同一侧主控制图连续3点中，至少有2点接近控制限主控制图连续7点中，至少有3点接近控制限主控制图连续10个点中，至少有4点接近控制界限主控制图连续11点中，至少有10点在中心线一则主控制图连续14点中，至少有12点在中心线一则主控制图连续17点中，至少有14点在中心线一则主控制图连续20点中，至少有16点在中心线一则82副控制图图的判异异规则副控图连续7点上升副控制图连续7点下降副控制图有1点超出控制限副控制连续7点在中心线的同一侧83控制图的的两种错错误警报报第一种错错误：虚虚发警报报生产正常常而点子子偶然超超出界外外，根据据点出界界就判异异，于是是就犯了了第一种种错误。。通常犯第第一种错错误的概概率记以以α。第一种错错误将造造成寻找找根本不不存在的的异因的的损失。。84第二种错错误：漏漏发警报报过程已经经异常，，但仍会会有部分分产品，，其质量量特性值值的数值值大小偶偶然位于于控制界界限内。。如果制取取到这样样的产品品，打点点就会在在界内，，从而犯犯了第二二种错误误，即漏漏发警报报。通常犯第第二种错错误的概概率记以以β。第二种错错误将造造成废资资增加的的损失。。85α与β的错误概概率86如何减少少两种错错误造成成的损失失根据使两两种错误误造成的的总损失失最小这这一点来来确定UCL与LCL之间的最最优间隔隔距离。。经验证明明休哈特特所提出出的3σ方式较好好，在不不少情况况下，3σ方式都接接近最优优间隔距距离。87控制图的的主要用用途用于工序序质量诊诊断；(可以直观观而有效效地监控控生产过过程工序序质量的的稳定性性，即过过程是否否处于统统计控制制状态。。同时，，应用判异规则则进行异常常点判异异，并对对发生了了的异常常现象及及时采取取措施，，把影响响困素消消除在萌萌芽状态态。)用于工序序质量控控制；（对处于于统计控控制状态态的生产产过程进进行动态态控制。。）用于工序序调查；；（可查明明生产过过程（设设备、工工艺装备备等）的的实际精精度，核核定工序序能力指指数或确确认过程程是否得得到了改改进。））用于正确确制订工工序质量量标准；；（为正确确地制订订工序目目标和质质量标准准，特别别是对配配合零部部件的最最优化提提供了可可靠的基基础，也也为调整整不符合合经济性性的规格格标准提提供了依依据。））用于工序序成本和和质量成成本的预预测。质量管理理始于控控制图，，亦终于于控制图图！！88二：CP、CPK、CPU和CPLRd21、样本标准差δ：反映样本离散程度2、σ=∑（xi-x）2/（n-1）经验计算公式：σ=

工序能力指数CP值衡量工序能力大小的值，反映工序分布状态：CP=（USL-LSL）/6σ=T/6σ

3、调整（修正）工序能力指数CPK值：是反映工序中心X的位置及规格限内的分布。

CPK=MIN（CPU.CPL）CPU=(TU—μ)/3σCPL=(μ—TL)/3σ89三、工序序能力的的计算1、当实实际分布布中心与与公差中中心重合合时，工工序能力力指数的的计算公公式为：：CP==CPK==T//6σ（T==TU–TL==USL––LSL即公差范范围）例：某零零件的公公差尺寸寸USL==8–0.05mm；LSL==8-0.10mm..抽100件,经计算μ=7.925mm，σ=0.0082，求该工序序能力指指数CP。解：由题题意知：：USL==8–0.05==7..95mmLSL==8–0.10==7..90mm因实际特特性分布