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文档简介
1、 Introduction to Systems Engineering 石 英 武汉理工大学自动化学院 E-mail: a_ 系统工程概论 Introduction to Systems E教 学 内 容 第一章 绪论(1学时) 第二章 系统分析与系统建模(3学时) 第三章 最优化技术(24学时) 第四章 系统优化(2学时) 第五章 决策分析(2学时) 教 学 内 容 第一章 绪论(1学时) 系统工程概论第五章 决策分析E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英5-1 概述 5-2 风险型决策5-3 不确定型决策系统工程概论第五章 决策分析E-mail: a_laly5-1 概述系统
2、工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英决策分析概述一、基本概念 决策是管理的重要职能,它是决策者对系统方案所做决定的过程和结果,决策是决策者的行为和职责。 按照H.A.西蒙(H.A.Simon)的观点,“管理就是决策”。因此,决策分析的一般过程也即管理系统分析的过程。 概 述不确定型决策风险型决策5-1 概述系统工程概论E-mail: a_laly系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英决策分析概述二、决策问题的基本模式和常见类型 Wij=f(Ai,j) i=1,m,j=1,n其中:Ai决策者的第i种策略或第i种方案。属于决策变量,是决策者的可控因素。
3、 j决策者和决策对象(决策问题)所处的第j种环境条件或第j种自然状态。属于状态变量,是决策者不可控制的因素。 Wij决策者在第j种状态下选择第i种方案的结果,是决策问题的价值函数值,一般叫益损值、效用值。 概 述不确定型决策风险型决策系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英决策分析概述 完全把握 确定性决策. 不完全把握 风险性决策 完全不把握 对自然不确定 不确定性决策 对人的不确定 对抗性决策(对策)决策问题的要素决策问题的类型 根据决策问题的基本模式,可划分决策问题的类型,其结果如下图所示。其中依照j的不同所得到的四种类型是最基本和
4、最常见的划分。概 述不确定型决策风险型决策系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英决策分析概述概 述不确定型决策风险型决策三、几类基本决策问题的分析 1.确定型决策 条件:(1)存在决策者希望达到的明确目标(收益大或损失小等);(2)存在确定的自然状态;(3)存在着可供选择的两个以上的行动方案;(4)不同行动方案在确定状态下的益损值可以计算出来。 方法:在方案数量较大时,常用运筹学中规划论等方法来分析解决,如线性规划、目标规划。 严格地来讲,确定型问题只是优化计算问题,而不属于真正的管理决策分析问题。 系统工程概论E-mail: a_ 系
5、统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英决策分析概述概 述不确定型决策风险型决策2.风险型决策 条件:(1)(同确定型);(2)存在两个以上不以决策者主观意志为转移的自然状态,但决策者或分析人员根据过去的经验和科学理论等可预先估算出自然状态的概率值P(j); (3)(同确定型);(4)(同确定型)。 方法:期望值、决策树法。 风险型决策问题是一般决策分析的主要内容。在基本方法的基础上,应注意把握信息的价值及其分析和决策者的效用观等重要问题。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英决策分析概述概 述不确定型决策风险型决
6、策3.不确定型决策 条件:(1)(同确定型);(2)自然状态不确定,且其出现的概率不可知;(3)(同确定型);(4)(同确定型)。 方法:乐观法(最大最大原则)、悲观法(最小最大原则)、等概率法(Laplace准则;也是一种特殊的风险型决策)、后悔值法(Savage准则或后悔值最大最小原则)。 对于不确定型决策分析问题,若采用不同求解方法,则所得的结果也会有所不同,因为这些决策方法是各自从不同的决策准则出发来选择最优方案的。而具体采用何种方法,又视决策者的态度或效用观而定,在理论上还不能证明哪种方法是最为合适的。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论第五章 决策分析E-mail: a_
7、 武汉理工大学自动化学院 石英5-1 概述 5-2 风险型决策5-3 不确定型决策系统工程概论第五章 决策分析E-mail: a_laly系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5-2 风险型分析决策 风险决策是指决策者对客观情况不甚了解,但对将发生各事件的概率是已知的。决策者往往通过调查,根据过去的经验或主观估计等途径获得这些概率。在风险决策中一般采用期望值作为决策准则,常用的有最大期望收益决策准则。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定
8、型决策风险型决策1.期望值法 期望值法就是利用概率论中随机变量的数学期望公式算出每个行动方案的益损期望值并加以比较。若采用决策目标(准则)是期望收益最大,则选择收益期望值最大的行动方案为最优方案;反之,若决策目标是期望费用最小,则采用费用期望值最小的方案为最优方案。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策 最大期望收益决策准则 ( Expected Monetary Value, EMV ) 决策矩阵的各元素代表“策略事件”对的收益值。各事件发生的概率为pj ,先计算各策略的期望收益值,然后
9、从这些期望收益值中选取最大者,它对应的策略为决策应选策略。即: 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策例5-1:设某工厂是按批生产某种产品并按批销售,每件产品的成本为30元,批发价格为每件35元。若每月生产的产品当月销售不完,则每件损失1元。工厂每投产一批是10件,最大月生产能力是40件,决策者可选择的生产方案为0,10,20,30,40五种。假设决策者对其产品的需求情况一无所知,试问这时的决策者应如何决策? 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自
10、动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策分析:这个问题可用决策矩阵来描述。决策者可拱选择的行动方案有五种,这是它的策略集合,记作Si,i = 1,2,5。经分析他可断定将发生五种销售情况:即销售量为0,10,20,30,40,但不知他们发生的概率。这就是事件的集合,记作Ej,j =1,2, ,5。每个“策略事件”对都可以计算出相应的收益值或损失值。如当选择月产量为20件时,而销出量为10件。这时收益额为: 10(35-30)-1(20-10)= 40(元)系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论概 述不确定型决策风险型决策对例5-1收益值进行计算,见表5-1。 表5-
11、1 Ei Si 事 件(销售量) EMV0102030400.10.20.40.20.1策略(生产量)000000010-10505050504420-20401001001007630-30309015015084max40-40208014020080系统工程概论概 述不确定型决策风险型决策对例5-1收益值进系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策这时:max(0,44,76,84,80)= 84S4,即选择策略S4=0。 EMV 决策准则适用于一次决策多次重复进行生产的情况,所以它是平均意义下的最大收益。根据准则所做决策
12、是概率意义下的最优。单次生产不一定能获得最优结果。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策2.决策树法 期望有些决策问题,当进行决策后又产生一些新情况,并需要进行新的决策,接着又有一些新情况,又需要进行新的决策。这样决策、情况、决策构成一个序列,这就是序列决策。描述序列决策的有力工具是决策树,决策树是由决策点,事件及结果构成的树形结构图。一般选用最大收益期望值和最大效用期望值或最大效用值为决策准则,下面用例子加以说明。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理
13、工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策例5-2:某洗衣机厂,根据市场信息认为单缸洗衣机将不受消费者欢迎,双缸洗衣机可以上马,现在有两种方案可供选择:A1:把原生产单缸洗衣机生产线改造扩建为生产双缸机的生产线;A2:保留原生产单缸机的生产线,新建一条生产双缸机的专门生产线。据预测,双缸机销路好的概率估计为0.7,销路不好的概率为0.3。在两种情况下各方案的益损值如下表5-2,试求最优方案。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策表5-2 益损值单位:百万元 Si A
14、iS1:销路好S2:销路差p1 = 0.7 p2 = 0.3A18030A2100-30解:根据以上资料,可绘出如下图5.1所示的决策树: 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策 1A1A2S1: p1=0.7S2: p2=0.3S1: p1=0.7S2: p2=0.38030100-306561 65图5.1 图中,方格表示决策点,从决策点引出的分支称为方案分支(或策略分支),分支数就是可能的方案数,如本例中有两个方案即从方格引出两条方案分支A1、A2 。系统工程概论E-mail: a_
15、系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策 圆圈表示状态点,从状态点引出全部状态分支(或概率分支)。在状态分支上标明该状态出现的概率。 三角形表示结果点,旁边的数字表示这一方案在相应状态下的益损值。 在绘制决策树时,对决策点和状态点进行编号,号码就写在方格或圆圈中。对各状态点计算益损值的期望值,写在圆圈的上方。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策 在本例中: 状态点2:E1=0.780+0.330=65 状态点3:E2=0
16、.7100+0.3(-30)=61 因此在状态点2和3的上方分别标上65和61。 1A1A2S1: p1=0.7S2: p2=0.3S1: p1=0.7S2: p2=0.38030100-306561 65图5.1系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策 计算完从一个决策点引出的所有方案分枝所连接的状态点的期望值后,按目标要求删去不合要求的方案分枝,把保留下来的方案分枝所连接的状态点上的数字移到决策点上方。本例中,要求期望值较大,因此删去A2分枝(图中用卄表示)。保留A1分枝,把状态点2上的数
17、字移到决策点的上方。现在决策树已绘完,最优决策方案是A1 。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英风 险 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策小结:决策树的绘制可分为建树和计算期望值两个步骤。建树时,从左到右依次绘出所有的决策点、方案分枝、状态点、状态分枝、结果点。然后标上相应的概率,按上法从右到左(即从结果点开始)计算期望值,删除一些分枝就可得到完整的决策树。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论第五章 决策分析E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英5-1 概述 5-2 风险型决策5-3 不确定型决策系统工程概
18、论第五章 决策分析E-mail: a_laly系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5-3 不确定型决策 所谓不确定型的决策是指决策者对环境情况一无所知。这时决策者是根据自己的主观倾向进行决策,由决策者的主观态度不同基本可分为四种准则。它们是:悲观主义准则、乐观主义准则、等可能性准则、最小机会准则。以下用例5-1分别说明之。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5.3.1 悲观主义(max min)决策准则 悲观
19、主义决策准则亦称保守主义决策准则。当决策者面临着各事件的发生概率不清时,决策者考虑可能由于决策错误而造成重大经济损失。由于自己的经济实力比较脆弱,他在处理问题时就比较谨慎。他分析各种最坏的可能结果,从中选择最好者,以它对应的策略为决策策略。用符号表示即为:max min 决策准则。在收益矩阵中先从各策略所对应的可能发生的“策略事件”对的结果中选出最小值,将它们列于表的最右列。在从此列的数值中选出最大者,以它对应的策略为决策者应选的决策策略,计算见表5-3。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险
20、型决策根据 max min 决策准则有: max(0,-10,-20,-30,-40)= 0 它对应的策略为 S1,即为决策者应选的策略。在这里是“什么也不生产”,这结论似乎荒谬,但在实际中表示先看一看,以后再作决定。上述计算公式表示为:系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策 Ei Si事 件 min010203040策略0000000max10-1050505050-1020-2040100100100-2030-303090150150-3040-402080140200-40系统工
21、程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5.3.2 乐观主义(max max)决策准则 持乐观主义(max max)决策准则的决策者对待风险的态度与悲观主义者不同,当他面临情况不明的策略问题时,他决不放弃任何一个可获得最好结果的机会,以争取好中之好的乐观态度来选择他的决策策略。决策者在分析收益矩阵各策略的“策略事件”对的结果中选出最大者,记在表的最右列。再从该列数值中选择最大者,以它对应的策略为决策策略,见表5-4。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论不 确 定 型 决 策概 述不确定
22、型决策风险型决策 表5-4 Ei Si 事 件 max010203040策略000000010-10505050505020-204010010010010030-30309015015015040-402080140200200 max系统工程概论不 确 定 型 决 策概 述不确定型系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策根据max max决策准则有: max(0,50,100,150,200)= 200它对应的策略为S5 。用公式表示为:系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自
23、动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5.3.3 等可能性(Laplace)准则 等可能性(Laplace)准则是十九世纪数学家Laplace 提出的。他认为:当一人面临着某事件集合,在没有什么确切理由来说明这一事件比那一事件有更多发生机会时,只能认为各事件发生的机会是均等的。即每一事件发生的概率都是1/事件数。决策者计算各策略的收益期望值,然后在所有这些期望值中选择最大者,以它对应的策略为决策策略。 系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策见表5-5。然后按:决
24、定决策策略。在本例中: maxE(Si) = max0,38,64,78,80 = 80它对应的策略S5 为决策策略。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论概 述不确定型决策风险型决策 表5-5 Ei Si 事 件 0102030401/51/51/51/51/5策略000000010-10505050503820-20401001001006430-3030901501507840-40208014020080max系统工程概论概 述不确定型决策风险型决策 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5.3.4 最小
25、机会损失准则 最小机会损失决策准则亦称最小遗憾值决策准则或Savage 决策准则。首先将收益矩阵中各元素变换为每一“策略事件”对的机会损失值(遗憾值,后悔值)。其含义是:当某一事件发生后,由于决策者没有选用收益最大的策略,而形成的损失值。若发生k 事件,各策略的收益为aik ,i = 1,2,5,其中最大者为:这时各策略的机会损失值为:系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论概 述不确定型决策风险型决策计算结果见表5-6 Ei Si 事 件 max010203040策略005010015020020010100501001501502020100501001003030201005050
26、4040302010040 min系统工程概论概 述不确定型决策风险型决策计算结果见表5-6系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策从所有最大机会损失值选取最小者,它对应的策略为决策策略。用公式表示为:本例的决策策略为: min(200,150,100,50,40)= 40 S5 在分析产品废品率时,应用本决策准则就比较方便。系统工程概论E-mail: a_ 系统工程概论E-mail: a_ 武汉理工大学自动化学院 石英不 确 定 型 决 策概 述不确定型决策风险型决策5.3.5 折衷主义准则 当用min max决策准则或max min决策准则来处理问题时,有的决策者认为这样太极端了。于是提出把这两种决策准则给予综合,令为乐观系数,且01
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