QC工具之-散布图、雷达图

1、QC工具之散布图雷达图QC工具培训查检表柏拉图特性要因图层别法直方图管制图散布图关联图系统图亲和图矩阵法PDPC法矩阵资料解析法愚巧法甘特图雷达图推移图箭条图脑力激荡法柱状图饼状图老七大手新七大手其他工常用QC工具散布图定定义为研究两个变量量之间的的相关性，而搜搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。散布图-定义散布图作作用散布图-作用1、收集原原因地数数据与结结果进行行比较，可发现原因因与结果果的关系系；2、在散布布图内将将原因和和结果的的数据填填入，绘出出散布图图对结果果可一目目了然。3、由散布布图可清清楚的了了解两组组数据间间的关系，可可以判断断

2、是否有有关联。散布图做做法某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关性，今收集集30组数据，请予以分析。步骤1：收集30组以上的相相对数据,整理到到数据表上。数据不能太太少，否否则易生误判散布图-做法步骤2：找出数据X、Y的最大值及及最小值值。步骤3：画出纵轴与横轴。两种数据据，一方方为原因因、另一一方为结结果时，横轴取取原因，纵轴取取结果。散布图-做法步骤4：将各组成对数数据标记在座标上；横轴与纵轴的数数据交会处点上“ ”；两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号；三组数据重复在同一点上时，划三重重圆记号。有层别项项目时，一方用用来区区分，另另一方用用来分分类。看看出错误误数据，并将其其排除在在

3、外。步骤：记下必要事项：数据、采取時時间、目的、产品名、工程名名、绘图者、绘制日期等，判断（分分析研究点子云云的分布布状况，确定相相关关系系的类型型）。散布图-做法产品名：SI-083单位：压延课绘制：日期：99.12.31N=30时间段：99.12.20-99.12.30硬度Y烧熔溫度X散布图-做法散布图的的相关性性判断散布图-相关性判判断对照典型型图例判判断法象限判断断法相关系数数判断法法XY0XY0XY0XY0XY0XY0强正相关关强负相关关弱正相关关弱负相关关不相关非直线相相关（曲线） 散布图-6类型实例钢钢的淬火火温度与与硬度的的相关关关系判断断序号淬火温度（C0）x硬度（HRC）Y

4、序号淬火温度（C0）x硬度（HRC）Y18104716820482890561786055385048188705548404519830495850542082044689059218104478705022850538860512388054981042248805708205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049散布图-实例81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火温度度（）1、对照照典典型图图例例判

5、断断法法散布图-实例2、象限判断断法象限判断断法又叫叫中值判判断法、符号检检定判断断法。使用此法法的步骤骤如下：在散布布图上画画一条与与Y轴平行的的中值线线f，使f线的左、右两边边的点子数大大致相等等；在散布布图上画画一条与与X轴平行的的中值线线g，使g线的上、下两边边的点子数大大致相等等；f、g两条线把把散布图图分成4个象限限区域I、II、III、IV。分别统计计落入各象象限区域域内的点点子数；分别计计算对角角象限区区内的点点子数；判断规规则；若nInIIInIInIV，则判为正正相关若nInIIInIInIV，则判为负负相关散布图-实例810424446485052545658608208

6、3084085086087088089081042444648505254565860820830840850860870880890 81042444648505254565860820830840850860870880890 硬度（HRC）淬火温度度（）gf 散布图-实例3、相关系数数判断法法相关系数数判断法法的应用用步骤：简化X、Y数据。计算X2，Y2，XY、（XY）和（XY）2。计算X、Y、XY、X2、Y2、（XY）和（XY）2。计算LXX、LYY、LXY。LXX=X2（ X）2NLYY=Y2（ Y）2NLXY=XY（X）（Y）N散布图-实例LXYLXXLYY若，则X与Y相关若，则X

7、与Y不相关计算相关关数据（）。查出临界界相关数数据（）。判断。判判断规则则：散布图-实例NOX YX2Y2X YX Y （ X Y ）2117149786429168125614425625358256440131694451625209815514251967019361691981361171287847710491007017289861136121661728991214239102134169261522511412161444816256127134916991204001331191213314196143592515864152643612864散布图-实例NOX YX2Y2X

8、 YX Y （ X Y ）2162846416101001761536225902144118715492251052248419399812712144202441686362114116452522513251696518324238146419611222484248176428913625625254101610040141962681464196112224842736936189812861236144721832429610361006016256304916813613169合计141312839377817164538049散布图-实例注：表中X值是（X800）1/10的简化

9、值值；Y值是（Y40）1的简化值值。表中XY、（XY）2栏是校对对栏，以以免X、Y、X2、Y2、XY各栏计算算错误，导致相相关性结结论错误误。校核核公式是是：（XY）XY（XY）2X22（XY）Y2计算LXX、LYY、LXY。LXX=X2（ X）2NLYY=Y2（ Y）2NLXY=XY（X）（Y）839（ 141）230176.33778 （ 312）230533.2171630249.6141312散布图-实例计算相关关系数（）。LXYLXXLYY176.3533.2249.6 0.814判断。判判断规则则：查出临界界相关数数据（）。根据N2和显著性性水平查表求得得0.361（ 0.05）0

10、.8140.361，所以钢的的硬度与与淬火温温度呈强强正相关关。后附相关关系数检检查表以上三种种判断方方法对同同一实例例进行分分析判断断的结论论是一致致的。散布图-实例r取值现象意义图示r=1n个点全在拟合直线上完全正相关0r1n个点随机分散在拟合直线两边，正相关，越大相关性越强r=0n个点分布无一点规律，或某种弯曲趋势无线性相关性-1r0n个点随机分散在拟合直线两边，负相关，越小相关性越强r=-1n个点全在拟合直线上完全负相关散布图-相关系数数散布图-相关系数数检查表表0.050.010.050.0110.9971.000110.5530.68420.9500.990120.5320.661

11、30.8780.959130.5140.64140.8110.917140.4970.62350.7540.874150.4820.60660.7070.834160.4680.59070.6660.798170.4560.57580.6320.765180.4440.56190.6020.735190.4330.549100.6750.708200.4230.537 N2 N2散布图-相关系数数检查表表0.050.010.050.01210.4130.526350.3250.418220.4040.515400.3040.393230.3960.505450.2880.372240.3880.496500.2730.354250.3810. 487600.2500.325260.3740.478700.2320.302270.3670.470800.2170.283280.3610.463900.2050.267290.3550.4561000.1950.254300.3490.4492000.1380.181 N2 N2散布图判判读注意意事项1）注意意有无异异常点2）是否否有层别别必要3）是否否为假相相关4）勿依依据技术术、经验验作直觉觉的判断5）数据据太少，容易发发生误判判散布图-判读注意意事项显著性水水平在统计学学中叫做做犯第一一类错误