湖南省2016高考数学总复习 第9单元 统计、统计案例 理 新人教a版课件

1、目 录第九单元 统计、统计案例第54讲随机抽样 第55讲用样本估计总体 第56讲变量的相关性、统计案例返回目录单元网络返回目录核心导语一、统计1使用范围随机抽样的三种方法的区别2两个图茎叶图与频率分布直方图的使用3数字特征平均数、中位数、众数、方差、标准差的计算二、统计案例1两类关系函数关系与相关关系2回归直线最小二乘法的应用3列联表K2的观测值与临界值的比较.返回目录(3)把握基本题型对各种基本题型进行了详细简述，目的是帮助学生构建知识体系，能针对不同的概率类型灵活选择相应的方法和公式(4)注意了高考的发展趋势，重点关注概率与统计相结合的解答题的训练使用建议返回目录2教学指导在复习过程中，要

2、注意以下几个方面：(1)强化概念的教学，本单元概念较多，引导学生结合具体题目，仔细体会概念的含义，通过适当练习，学会如何使用概念解题(2)统计图表是统计中的主要工具，教学中要使学生学会从图表中提取有关的数据信息、进行统计推断的方法(3)加强运算能力的培养，统计的数字计算较繁，要求学生培养良好的运算习惯，通过统计的复习提高运算能力使用建议第54讲随机抽样双向固基础点面讲考向多元提能力教师备用题返回目录返回目录1理解随机抽样的必要性和重要性2会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本，了解分层抽样和系统抽样方法 考试说明 知 识 梳 理 一、总体、个体、样本在统计里，把所考察对象的某一数值指标的全体构成

3、的集合看成_，其中构成总体的每一个考察的对象为_从总体中随机抽取若干个个体构成的集合叫做总体的一个_，样本中包含的个体数目叫做_二、随机抽样抽样时保持每一个个体都可能被抽到，每一个个体被抽到的机会是_，满足这样条件的抽样是_第54讲随机抽样返回目录双向固基础总体个体样本样本容量均等的随机抽样三、简单随机抽样1定义：设一个总体含有N个个体，从中_地抽取n个个体作为样本(nN)，如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的_，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样2最常用的简单随机抽样的方法：抽签法和随机数法第54讲随机抽样返回目录双向固基础 逐个不放回机会都相等四、系统抽样1定义：当总体中的个体数目较多时，

4、可将总体_，然后按照_，从每一部分抽取1个个体得到所需要的样本，这种抽样方法叫做系统抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样分成均衡的几个部分事先定出的规则返回目录双向固基础第54讲随机抽样六、三种抽样方法的区别与联系返回目录双向固基础第54讲随机抽样类别简单随机抽样系统抽样分层抽样共同点抽样过程中每个个体被抽到的机会均等，不放回抽样各自特点从总体中逐个抽取将总体均分成几部分，按事先确定的规则在各部分抽取将总体分n层，按比例分层进行抽取相互联系在起始部分抽样时采用简单随机抽样各层抽样采用简单随机抽样或系统抽样适用范围总体中个体数较少总体中个体数较多总体由差异明显的几部分组成 疑 难 辨 析 返回

5、目录双向固基础第54讲随机抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样返回目录双向固基础第54讲随机抽样 探究点一简单随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录第54讲随机抽样点面讲考向返回目录第54讲随机抽样点面讲考向返回目录第54讲随机抽样点面讲考向 返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样 探究点二系统抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向

6、第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样归纳总结系统抽样又称为等距抽样，号码序列一确定，样本就确定了，但有时也不是按一定间隔抽取的应用系统抽样方法抽样时，要注意其一般步骤返回目录点面讲考向第54讲随机抽样 返回目录点面讲考向第54讲随机抽样 返回目录点面讲考向第54讲随机抽样 探究点三分层抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样 归纳总结应用分层抽样应遵循的两点：分层，将相似的个体归为一类，即为一层，分层要求每层的各个个体互不交叉，即不重复不遗漏分层保

7、证每个个体等可能被抽取，需遵循在各层中进行简单随机抽样，每层样本数量与每层个体数量的比与这层个体数量与总体容量的比相等返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样 探究点四三种抽样方法的综合返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样返回目录点面讲考向第54讲随机抽样易错究源20三种抽样方法相混致误返回目录多元提

8、能力第54讲随机抽样返回目录多元提能力第54讲随机抽样返回目录多元提能力第54讲随机抽样返回目录多元提能力第54讲随机抽样返回目录多元提能力第54讲随机抽样返回目录多元提能力第54讲随机抽样【备选理由】 例题中涉及三种抽样方法，用以巩固学生所学知识、熟练掌握方法，为探究点四的补充 返回目录教师备用题第54讲随机抽样返回目录教师备用题第54讲随机抽样返回目录教师备用题第54讲随机抽样返回目录教师备用题第54讲随机抽样返回目录教师备用题第54讲随机抽样返回目录教师备用题第54讲随机抽样返回目录教师备用题第54讲随机抽样第55讲用样本估计总体双向固基础点面讲考向多元提能力教师备用题返回目录返回目录1

9、了解分布的意义和作用，会列频率分布表，会画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图，理解它们各自的特点2理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据标准差3能从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并作出合理的解释4会用样本的频率分布估计总体分布，会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征，理解用样本估计总体的思想5会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想解决一些简单的实际问题 考试说明 知 识 梳 理 一、用样本的频率分布估计总体分布1样本中所有数据(或者数据组)的频数和样本容量的比，就是该数据的_，所有数据(或者数据组)的频率的分布变化规律叫做_，可以用频率分布表、_、频率分布折线

10、图、茎叶图等来表示2作频率分布直方图的步骤：(1)求极差，即一组数据中_与_的差；(2)决定_；(3)将数据_；(4)列_；(5)画频率分布直方图 在频率分布直方图中，纵轴表示频率组距，数据落在各小组内的频率用各小长方形的_表示，各小长方形的面积的总和_第55讲用样本估计总体返回目录双向固基础频率频率分布频率分布直方图最大值最小值组距与组数分组频率分布表面积等于13总体密度曲线(1)频率分布折线图：连接频率分布直方图中各小长方形上端的_，就得到频率分布折线图；(2)总体密度曲线：如果样本容量不断增大，作图所分的_增加，_减小，相应的频率折线图会越来越接近于一条_，统计中称这条_为总体密度曲线第

11、55讲用样本估计总体返回目录双向固基础 中点 组数 组距光滑曲线光滑曲线4茎叶图：统计中还有一种被用来表示数据的图叫茎叶图，茎是指中间的_，叶是从茎的旁边_在样本数据较少时，用茎叶图表示数据的效果较好，茎叶图表示数据有两个突出的优点：一是它较好地保留了_信息，二是能够展示数据的_情况，方便记录与表示返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体一列数生长出来的数原始数据分布二、样本的数字特征1众数：一组数据中出现_最多的数据叫做众数2中位数：将一组数据从小到大(或从大到小)依次排列，把_数据(或_的平均数)叫做中位数，中位数把样本数据分成了相同数目的两部分3平均数：x1，x2，xn的平均数x_.由于

12、众数仅能刻画某一数据出现的次数较多，中位数对极端值不敏感，而平均数又受极端值左右，因此这些因素制约了仅依赖这些数字特征来估计总体数字特征的准确性返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体中间中间两数据次数4标准差与方差考察样本数据的分散程度的大小，最常用的统计量是标准差标准差是样本数据到平均数的一种平均距离，一般用s表示s_.标准差的平方s2叫做方差，s2_，其中xn是_，n是_，x是_返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体第n个数 样本容量平均数 疑 难 辨 析 返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体返回目录双

13、向固基础第55讲用样本估计总体返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体返回目录双向固基础第55讲用样本估计总体说明：A表示简单题，B表示中等题，C表示难题，考频分析2012年课标地区真题卷情况返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体考点考频示例(难度)1.利用样本的频率分布估计总体分布选择(1)解答(2) 2012年安徽T5(A) 2.茎叶图在数据处理中的应用选择(1)2012年陕西T6(B) 3.利用样本数字特征估计总体的数字特征选择(3)解答(1)2012年江西T9(C) 探究点一利用样本的频率分布估计总体分布返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录第55讲用样本估计总体点面讲考向

14、返回目录第55讲用样本估计总体点面讲考向返回目录第55讲用样本估计总体点面讲考向返回目录第55讲用样本估计总体点面讲考向 返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体 探究点二茎叶图在数据处理中的应用返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体归纳总结茎叶图刻画数据的优点：所有数据信息都可在茎叶图中看到茎叶图便于记录和表示，且能够展示数据的分布情况返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体 探究点三利用样本

15、数字特征估计总体的数字特征返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体 归纳总结利用频率分布直方图估计样本的数字特征：中位数：在频率分布直方图中，中位数左边和右边的直方图的面积相等，由此可估计中位数的值平均数：平均数是频率分布直方图的“重心”，等于图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和众数：在频率分布直方图中，众数是最高的矩形的中点的横坐标返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点

16、面讲考向第55讲用样本估计总体返回目录点面讲考向第55讲用样本估计总体答题模板12 准确使用统计的基本思想解释实际应用问题返回目录多元提能力第55讲用样本估计总体返回目录多元提能力第55讲用样本估计总体返回目录多元提能力第55讲用样本估计总体返回目录多元提能力第55讲用样本估计总体返回目录多元提能力第55讲用样本估计总体返回目录多元提能力第55讲用样本估计总体【备选理由】 例1综合了平均数、中位数、众数，可训练学生这几种特征数的交汇及分类讨论；例2为统计在实际中的应用返回目录教师备用题第55讲用样本估计总体返回目录教师备用题第55讲用样本估计总体返回目录教师备用题第55讲用样本估计总体返回目录

17、教师备用题第55讲用样本估计总体返回目录教师备用题第55讲用样本估计总体返回目录教师备用题第55讲用样本估计总体返回目录教师备用题第55讲用样本估计总体第56讲变量的相关性、统计案例双向固基础点面讲考向多元提能力教师备用题返回目录返回目录1会作两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程3了解回归的基本思想、方法及其简单应用4了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用考试说明 知 识 梳 理 一、变量间的相关关系1常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是_；与函数关系不同

18、，_是一种非确定性关系2从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为_，点散布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为_第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础相关关系相关关系正相关负相关二、回归分析对具有_的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析其基本步骤是：(1)画散点图，(2)求_，(3)用回归直线方程作预报1回归直线：观察散点图的特征，如果散点图中点的分布从整体上看大致在_附近，我们就称这两个变量之间具有_关系，这条直线叫做_第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础 相关关系回归直线方程一条直线线性相关回归直线返回目录双向固基础第56讲

19、变量的相关性、统计案例 中心返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例正相关负相关三、独立性检验1若变量的不同“值”表示_，则这类变量称为分类变量2列出的两个分类变量的_表，称为列联表假设有两个分类变量X和Y，它们的可能取值分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)为返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例个体所属的不同类别YXy1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd频数3.利用随机变量K2来判断“两个分类变量有关系”的方法称为_独立性检验公式K2_，其中nabcd.返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例独立性检验 疑 难 辨 析

20、返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例返回目录双向固基础第56讲变量的相关性、统计案例 说明：A表示简单题，B表示中等题，C表示难题，考频分析2012年课标地区真题卷情况返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例考点考频示例(难度)1.变量相关关系的判断选择(2)2012年江西T6(B) 2.回归方程的求法及回归分析选择(1)2012年湖南T4(A) 3.独立性检验的基本思想及应用0 探究

21、点一变量相关关系的判断返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例返回目录第56讲变量的相关性、统计案例点面讲考向返回目录第56讲变量的相关性、统计案例点面讲考向返回目录第56讲变量的相关性、统计案例点面讲考向返回目录第56讲变量的相关性、统计案例点面讲考向 返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例 返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例 返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例 探究点二回归方程的求法及回归分析返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例返回目录点面讲考向第56讲变量的相关性、统计案例归纳总结回归分析就是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性，散点图形象地反映了各对数据的密切程度，线性回归分析的主要作用是通过对两个变量已有数据的分析，来预测这两个变量的变化趋势，一般步骤是：进行线