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文档简介

1、系统智能化压测解决方案技术创新 变革未来Contents目录01稳定性挑战02智能化压测03未来展望TimeOut业务受损教训2009年，交易和商品系统挂了，很多商家的外部图片空间压挂了 服务器容量，网络带宽容量，系统保护都是没有的2010年，零点峰值出现了大量的购买失败，但是服务器没有大面积宕机2011年，临时通知所有有问题的商家下架商品 沟通会，商家对双十一的最大期望：系统稳定2012年，系统超卖问题，0点系统显示交易成功率不到50%，各种系统报错2009201020112012系 统 不 稳 定传统备容购物车详情 下单单系统业务峰值单机压测 峰值扩容&缩容设置限流应用数据库 消息中间件缓

2、存单集群ready并不代表全局ready智能化压测New Future on Cloud02平台化覆盖阿里各种业务10000+的核武器+生态的全/单链路大促保障400一样的业务量级 一样的业务场景 一样的用户规模确定性一样的线上 环境一样的流量来源一样的业务 模型PTS 特点数据与任务分发一线城市 压测引擎二线城市 压测引擎云监控/ARMS自有 监控压测数据压测场景压测执行数据调度任务调度引擎调度过程监控性能分析压测报告三四线城市全球各地压测引擎压测引擎控制中心PTS业务PTS 解决方案全国各地CND节点真实贴近用户行为OPENAPI流量入口层后端应用层中间件层存储层存储层流量入口层后端应用层中间件层一样的环境压测流量安全防护层正式流量一样的业务模型一样的流量来源PTS 解决方案压测前业务模型构造灵活 低成本压测中智能压测架构识别 压力模型探测压测后根因定位一键式定位 专家建议智能化压测智能化压测智能化压测架构自动识别架构识别安全层/网络层/应用层/存储层压力模型探测稳定值 极限值 破坏值

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