XXX省旅游大数据平台解决方案课件

1、1黄山XXX省旅游大数据平台解决方案第1页，共54页。大数据背景2第2页，共54页。大数据已在过去五年得到飞速发展我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！中国政府在美国提出大数据研究和发展计划的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。3第3页，共54页。大数据发展过程中，其价值链形成3大构成单元数据本身专业技能数据思维数据本身基于数据的公 司这些拥有大量数据或者至少可以 收集大量数据，却不一定有从数 据中提取价值或者用数据催生创 新思想的技能。例如推特，是将 数据转让或者授权别人使用。

2、专业技能基于技能的公 司通常是咨询公司、技术供应商或 者分析公司。他们掌握了一些数 据或者提出数据创新性用途的才 能。比如沃尔玛或者麦肯锡这样 的公司。数据思维基于思维的公司具有数据思维会利用数据辅助自 己活得价值的人或公司，例如网 友通过分析微博年轻网友分享的 旅游目的地的图片和美食来制定 旅游目的地从而牟利，这是一种 创新思维，拥有挖掘数据的新价 值摘自大数据时代p160 维克托迈尔舍恩伯格4第4页，共54页。数据本身专业技能数据思维专业技能型角色更注重数据带来的使用价值5第5页，共54页。XX大数据的价值拥有更多数据量，应该释放更大数据价值6第6页，共54页。XX省旅游大数据的潜力巨大4

3、0万155603日游客接待量旅游收入活动点游客基本信息数据 游客来源地数据160亿游客消费数据； 游客兴趣数据；游客行为数据； 景区热度等；数据间交叉分析有指数级别的量级7第7页，共54页。XX省旅游大数据的价值开发潜力十足40万160亿155603游客接待量旅游收入活动点游客基本信息数据 游客来源地数据游客消费数据； 游客兴趣数据；游客行为数据； 景区热度等；XX省旅游大数据价值有 待开发挖掘游客、消费和行为数据将 有助于XX省在发展方向、营 销决策、旅游规划、交通设施 等方面提供依据。8第8页，共54页。服务构思服务构思框架9第9页，共54页。服务构思框架理论应用分析方法、清过理滤整筛理选

4、旅游统计数据交通数据运营商数据OTA数据酒店数据旅行社数据百度LBS数据综合媒体数据垂直媒体数据搜索数据网站数据社交网络数据移动应用数据其他网络数据及其他社会化数据）传统基础统计数据国 内入 境大数据服务平台、XX旅游宏观经济数据XX旅游游客信息数据XX旅游客源地数据XX游客消费行为数据整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析环节，结合多重分析方法以理论为基础，为XX省全面分析国内和入境旅游。50第10页，共54页。数据模型设计旅游人次和收入； 主要客源地筛选； 游客分析；游客信息来源； 游客到达方式；消费情况；策划设计1

5、1第11页，共54页。数据模型设计 旅游人次和收入 主要客源地筛选 游客分析 游客信息来源 游客到达方式 消费情况详细模型层国内和入境数据模型需求类 似，在满足招标要求最根本 的需求下，进行分析和总结。国 内 和 入 境 游 模 型 类 似数据模型阐述12第12页，共54页。数据模型：旅游人次和收入旅游人次和收入同比环比全国旅游业对比与中部省份对比与去年同期相比上阶段相比与全国旅游 业整体旅游 人次和收入 占比；与全国所有 省份旅游人 次和收入的 对比；河南省（豫）、 山西省（晋）、 湖北省（鄂）、 XX省（皖）、 湖南省（湘）、 江西省（赣）。 旅游人次和收入 对比和排序13第13页，共54

6、页。数据模型：主要客源地筛选主要客源地国内客源地入境游客源地主要客源地省份 主要客源地城市主要客源地国家 主要客源地省份14第14页，共54页。数据模型：游客分析游客分析性别年龄职业兴趣收入目的男性女性19岁以下20-29岁30-39岁40-49岁50岁及以上学生 白领 IT娱乐工作者 影视从业 高层管理 教授专家 文艺工作者 个体户事业单位 餐饮行业音乐 书籍 运动 登山 篮球 户外 商务 美食 绘画 旅行 创意 设计 高尔夫1000以下1000-2000元2000-4000元4000-6000元6000-8000元8000-10000元1万-1.5万元1.5万-2万元2万以上出行动机15第

7、15页，共54页。数据模型：游客信息来源游客信息来源亲朋好友传统媒体新媒体平台来皖游客从什么渠道了解到XX旅游信息电视广告 报刊杂志 地铁硬广 路牌广告 旅行社 交通广告资讯网软文网 络推广广告微 博网友分享微 信网友分享其 他社交媒体分 享搜索引擎 百科 论坛 OTA旅游攻略16第16页，共54页。数据模型：游客达到方式游客到达方式地市景区自驾 高铁 航空 骑行 徒步自驾 高铁 航空 骑行 徒步17第17页，共54页。数据模型：消费情况消费情况来皖游客在XX省主要消费比例美食住宿交通游览购物娱乐18第18页，共54页。项目实施方案数据来源;数据采集;运算模型理论应用;分析方法；技术支撑数据可

8、视化；工作计划。19第19页，共54页。数据来源项目实施方案20第20页，共54页。数据来源：国内和入境搜索引擎垂直旅游百度LBS和GFK新媒体和移动旅游局和社会公开数据以往数据记录游客体验、评价和消费旅游信息、交易和预订来源、行为路径、到达方式游客基本信息、基本诉求数据来源渠道以互联网 和移动互联网技术为主。 例如搜索引擎、lbs、社 交媒体等；以旅游局和 社会公开数据为补充渠 道。21第21页，共54页。数据来源：搜索引擎搜索引擎国内入境22第22页，共54页。数据来源：垂直旅游垂直旅游23第23页，共54页。数据来源：新媒体和移动新媒体和移动国内入境24第24页，共54页。数据来源：旅游

9、局和社会公开数据旅游局和社会公开数据为了保证数据报告的科学性，最大化与XX省旅游实际情况相吻合。旅游局、景区在必要时需提供往年或目前的旅游相关数据，例如，2014年未开展大数据服务前的各地市收 入数据，该数据在互联网中不可查询等与此类似的数据。25第25页，共54页。数据采集项目实施方案26第26页，共54页。数据采集：通过四种途径进行数据采集和整理百度LBS百度大搜游 客 行 为游 客 位 置游 客 属 性游 客 活 动 点游 客 兴 趣媒 体 接 触目 的 地 诉 求预 订 方 式到 达 方 式GFK机 票邮 轮旅 游 产 品酒 店国内入境调研旅 游 收 入游 客 兴 趣游 客 属 性游

10、客 信 息来 皖 原 因消 费数据采集方式采用新型互联网和物联技术结合传统调研方式进行。27第27页，共54页。数据采集：百度LBS步行采集车辆采集遥感测绘机载激光雷达机载数码摄影广泛的数据资源获得方式确保了数据覆盖范围和及时更新中国最全面、精确的地图数据库数据覆盖13亿人口，400多个城市、500万公里道路完全自主知识产权的采集平台28第28页，共54页。数据采集：百度大搜索Spider是百度搜索引擎的一个自动程序。它的作用是访问互联网上的html网页(当然动态页面也可以抓取)，建立索引数据库，使用户 能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。中国是全球仅有的4个拥有搜索引擎核

11、心技术的国家之一，而百度搜索引擎是开创者和领先者。互联网蜘蛛控制网络蜘蛛URL数据库URL提取链接信息提取文本索引网页数据库索引数据库链接数据库网页评级查询服务器用户蜘蛛29第29页，共54页。数据采集：综合调研33数据采集对象确定研究目的确定数据采集类型设计调查方案确定信息获得方法设计数据获得工具设计抽样方案，确定样本辨别信息类型及可能来源现场实施-数据收集现场实施-数据初步审核数据复核大数据平台录入界定阶段设计阶段实施阶段数据整理阶段调研采集方式：个别访谈集体访谈文献法试点调查法（线上线下）问卷调查法数据采集对象：省地市旅游局从业人员、XX省旅游境内游客第30页，共54页。数据采集：GFK

12、数据采集平台GFK平台全渠道消费者预订轨迹与消费者固定样组(提供更全面的行为、态度与属性信息)融合Civil Aviation AuthorityOperatorsTravel AgentsAirlines & LCCOTACruiseHotelLive channel forwardbookings实时预订信息来源及 渠道3rd party data sources & market extrapolation市场推总 第三方数 据GfK Consumer Insights消费者洞察AOG flight databasePassenger Shipping AssociationFinanc

13、ial ReportsIPS dataExpertise Segments细分领域Package包团Cruise游轮Accomodation住宿Flight航空Ancillary其他配套31第31页，共54页。运算模型项目实施方案32第32页，共54页。各种因素旅游人数t N 0,Qt t N 0, Rt yt Ct xt txt At xt 1 t1数据准备2模型参数训练3信息收集x54 预 测重y5 复34运算模型基于大规模机器学习的时间序列模型 动态分析模型（SSG）33第33页，共54页。理论应用项目实施方案34第34页，共54页。理论应用 体系旅游学社会学统计学大众传播学组织行为学我

14、们拥有强大的人才队伍，博士人才不低于数十人，在旅游 学、社会学、统计学、传播学、 行为学等方面均有研究和论文 发表。在数据研究和分析方面均可以提供理论结合 实际的全面分析。35第35页，共54页。理论应用：统计学统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量 的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。可应用的研究对象：旅游经济旅游人次旅游消费旅游行为旅游对象旅游服务旅游景区游客来源客源 地游客 信息 来源重点研究的数据模型36第36页，共54页。理论应用：旅游学旅游学以研究人类的旅游活动为

15、主线，以探究旅游活动三要素(旅游主体、旅游客体、旅游媒介)及其相互关系为核心，通过探讨旅游现象 的历史演进，总结旅游发展的基本规律，阐述旅游活动和旅游业的构成要素以及它们之间的关系，分析旅游活动对社会、经济、环境的影 响，介绍发展旅游的政策和法规，从而展示旅游学科基础理论框架。旅游人次和收入游客消费情况旅游学包含一，旅游经济学理论；二，旅游社会学理论； 三，旅游人类学理论； 四，旅游心理学理论； 五，旅游地理学理论； 六，旅游生态学理论；重点研究的数据模型37第37页，共54页。理论应用：社会学社会学使用各种研究方法进行实证调查和批判分析，以发展及完善一套有关人类社会结构及活动的知识体系，并会

16、以运用这些知识 去寻求或改善社会福利为目标。社会学研究对象包括历史、政治、经济、社 会结构、人口变动、民族、 城市、乡村、社区、婚姻、 家庭与性、信仰与宗教、旅 行、现代化等领域。游客分析主要客源 地游客 消费到达方式重点研究的数据模型38第38页，共54页。理论应用：大众传播学传播组织通过现代的传播媒介对及其广泛的受众所进行的信息传播活动研究角度游客自我传播； 游客群体传播； 游客组织传播； 游客大众传播。游客信息来源游客分析重点研究的数据模型39第39页，共54页。理论应用：组织行为学组织行为学是研究在组织中以及组织与环境相互作用，人们从事工作的心理活动和行为反应规律性的科学。它采用系统分

17、析的方法， 综合运用心理学、社会学、人类学、生理学、生物学、经济学和政治学等知识，研究一定组织中人的心理和行为的规律性，从而提 高各级领导者和管理者对人的行为预测和引导能力，以便更有效地实现组织预定的目标。研究角度人的行为路径； 人的心理活动； 人的选择动机； 人的出行规律； 人的媒体接触等。游客 分析游客信息 来源游客 消费到达方式重点研究的数据模型40第40页，共54页。分析方法项目实施方案41第41页，共54页。根据数据类型和要分析的结论选择：柏拉图、直方图、散点图、相关分析、回归分析、点图、柱状图、雷达图、趋势图等分析方法；常用分析方法42第42页，共54页。常用分析方法：柱状图分析柱

18、形图用于显示一段时间内(某个属性)的数据变化或显示各项之间的比较情况。柱形图用于显示一段时间内（某个属性）的数据变化或显示各项之间的比较情况柱形图也就是条形 统计图。43第43页，共54页。常用分析方法：回归分析法回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上， 利用数理统计方法建立因变量与自变量之间 的回归关系函数表达式。函数公式y=a+bx b=xynxy/x²n(x) a=ybx/n44第44页，共54页。常用分析方法：雷达图分析“雷达图”分析法是从企业的生产性、安全性、收益性、 成长性和流动性等五个方面，对企业财务状态和经营现 状进行直观、形象的综合分析与评价的图形。风景秀丽70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0% 避暑胜地轻松自在森林氧吧空气清新古代穿越感动心灵文化遗迹美食小吃无印象其他45第45页，共54页。常用分析方法：趋势图分析趋势图也叫走向图。它用来显示一定时间间隔（例如一天、一周或一个月）内所得到的测量结果。以测得的 数量为纵轴，以时间为横轴绘成图形。趋势图分析法，有利于快速了解 旅游经济