聚类分析的验证试验

1、多元统计分析实验报告实验名称聚类分析的验证姓名马思媛学号1405020120班级14应用统计实验地点B209实验日期2015.10.11指导教师刘凤艳实验目的：.掌握SPSS进行系统聚类及K均值聚类的具体操作方法.了解适合于用聚类分析方法解决的问题并能用SPSS软件实现求解实验内容:.查找SPSS自带数据WORD95.SAV,并把其中亚洲国家的数据筛选出来.掌握方法的选择，数据的标准化的选择，输出谱系图的命令；.对亚洲国家利用城市人口比例，男性平均寿命，女性平均寿命，有读写能力的人所 占的比例，人均国内生产总值这五个量进行系统聚类。写出聚类的结果，如果分成三 类，哪些国家属于一类。.利用K均值

2、聚类方法的操作步骤及结果.利用电子版数据练习系统聚类。实验步骤及实验结果：1.FILE=J SPSS16Sajnplesworld95, USE ALL.COMPUTE(region - 3).VARIABLE LABEL filter. J region = 3 (FILTER).VALUE LABELS0 Not Selected 1 Sslacted，.FILTER BYEXECUTE.CLUSTER/METHODfilter $.FORMAT filter_$ urban lifeexpf lifeespn literacy gdp_capWATERAGE/NIEASUEE=SEUCL

3、ID/ID= country/PEIWT SCHEDULE/PLOT DEWDROGRAM VICICLE 4, 3) /SAVE CLUSTER (2j 4).2.聚类表阶群集组合系数首次出现阶群集下一阶群集1群集2群集1群集2123.146001021617.2940053514.29900121315.3900011416.423027611.522001347.573509912.59500949.723781412.901011310131.0390414581.2623015161.7441061641026941412161410.00013150456

4、78910111213141516IIT 4 Singapwre一 f Hong KongirUS: Taiwani|3: * Koreaho： N KoreaTN Ptidippries-9; Malaysia IndonesiaF 7: Viatnam rl 6: Thailand 7: Chinari 1: Pah istan- hdia-3: CambocJiafa ? rLT-51 015-群益II一Rescaled Distance Cluster Combine10152025LabelNum +Bangladesh2 -+-+Cambodia3 -+ +-+Afghanista

5、n1 -+India(6 -+|Pakistan11 -+|Hong Kong5 -+-+|Singapore14 -+ +-+|Japan8 -+|Thailand16 -+|Vietnam17 -+-+China4 -+ |Indonesia7+-+|Malaysia9 +|Philippines12 -+S. Korea13 -+|Taiwan15 -+ +-+N. Korea10 -+由此可见第一类为：孟家拉国，柬埔寨，印度，巴基斯坦，第二类为：中国香港，新加坡，日本第三类为：泰国 越南，中国大陆，印度尼西亚，马来西亚，菲律宾，韩国, 中国台湾，朝鲜。4.初蛤界类中心聚类1123Peo

6、ple living In cities(%)w7771Average female lite expectancy448276Average male life expectancy457672People who read (%)299991Gross domestic product/ capita205196607055器类成员安制呈country而葡1Afghanistan1571.6158Bangladesh1573.92419Cambodia1516.22924China1398.15147Hong Kong21856.03650India1500.04751Indonesia1

7、94.54357Japan23363.04566Malaysia12220.27469N. Korea1230,06976Pakistan1370.16580Philippines196.54286S. Korea3214,03489Singapore21507.03396Taiwan3214.03498Thailand11025.608108Vietnam1545.396睛髀最终杂类中心型类123Pe嫡e living in cities (%)299072Average female life expectancy638076Average male life expectancy6075

8、70Peoplewho read (%)668894Gross domestic product/ capita775164976841ANOVA嵬类误差FSig.均方df均方dfPeople living in cities (%)5336.4882169.5771431.469.000Average female life expectancy454.600270.494146.449.010Average male life expectancy321.326241.113147.816.005Peoplewho read (%)1073.0962570.625141.881.189Gross domestic product/ capita3.042E821780295.69014170.846.0009差别。