旧QC七大手法.30页ppt课件

1、QC统计手法1.QC七大手法-特性要因图,分布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法.2.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法3.统计方法-推定与检定,抽样方案,控制图,实验方案法,相关与回归.4.其它-抽样技术,官感检查,可靠度QC七大手法.QC七大手法1.搜 集：须根据现实或数听阐明。工具包括：查检表Check List,分布图Scatter Diagram、层别法Stratification。2.整 理：厘清问题所在以作为判别艰苦问题的根据。工具包括：柏拉图Pareto Diagram、直方图Histogram。3.归纳分析：主要

2、针对缘由与问题的关系，讨论其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图Characteristic Diagram。4.判别决策：针对问题所发生的缘由，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的控制图Control Chart。.质量是制造出来的- 制造的物品具有各项质量特性,依资料,设备,方法,人而构成不同的质量特性.假设制程的质量特性出现问题的话,制造的质量也会产生了问题.特性与要因 为理处理问题,将质量特性(结果)与缘由之关系明确化.而在质量管理上呵斥的要素称为要因.所以利用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.绘制方法

3、- 一.特性要因圖(魚骨圖).1.决议特性:尺寸,不良率,不良景象,.2.列举要因:a.运用5W1H,4M方法开掘要因 (what/where/when/who/why/how/人,机,物,法) b.有影响特性的要因全部列举出来 c.要分析至可采行对策,或搜集数据的要因 d.运用脑力激荡 (制止批判,欢迎自在联想,想象越多越好,欢迎撘便车.) 3.整理特性要因的外形- 将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨,小骨.4.调查要因的影响度- 解析过去累积数据及取控制图,直方图,分布图加以分析,确认列举要因能否对特性真的有影响5.决议特性要因图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据

4、为根据.6.其它- 绘制日期,绘制者,其它参考事项一.特性要因圖(魚骨圖).一.特性要因圖(魚骨圖)Connector短路作業者治具錫爐方法新人經驗缺乏忽略溫度速度太快太慢太高太低開口形狀檢驗方向無規定pitch太密加工不良距離太近過爐方向Connector短路特性要因圖资料.二.散佈圖No.身高體重No.身高體重No.身高體重116556111615521175622172681217662221626231595213166482315848418274141757624162525158631516867251787461625816178752615952717672171595027

5、152458175661815962281596291655619176782915859101636820158543018277.调查两种数量之间的关系 质量特性与质量特性的关系 质量特性与要因之间 要因与要因之间 例: A.资料热处置时,某一成分的量与硬度关系 B.锡铅中,锡铅比例与温度之关系 C.电镀处置时,电镀时间与电镀厚度之关系 D.锡膏厚度与印刷压力之关系.绘制方法1.搜集数据: 搜集50100相对应之数据.至少30组.2.决议横轴与纵轴 普通以横轴代表要因,纵轴代表质量特性. 假设是要因与要因或质量特性与质量特性.那么可恣意决议. 刻度大小,那么两者变异弧度大致一样大小即可以.

6、3.点绘数据 将搜集之数据绘于相对位置上.4.判读分布图 把握正确信息,采取必要的措施.二.散佈圖.二.散佈圖分布图的看法1.正相关: x添加时y也跟着添加.欲控制y时只需控制x.2.负相关 x添加时y反而跟着减少.只需控制x, y即可获得控制.3.无相关 x与y完全没有相关.柏拉图 柏拉图分析是以80:20原理进展重点分析的图表，不良缺陷工程依数量之大小陈列，横坐标为不良缺陷工程，纵坐标为不良缺陷数量或累积百分比，分析出重点不良缺陷工程做为改善之目的 绘制方法 1. 决议分类工程： 以产品或制程订定检查工程或不良缘由。 2. 搜集数据： 以某一期间搜集特定问题的检查记录。 3. 依数量之大小

7、排序整理数据，如下表不良缺點不良缺點數量累積數量累積百分比代號名稱1Q1Q1Q1T2Q2Q1Q2(Q1Q2)T3Q3Q1Q2Q3(Q1Q2Q3)TQkQ1Q2,.Qk100總計三.柏拉图.4.绘制不良分析图(柏拉图): a.横轴依不良个数大小顺序取不良工程. b.纵轴取不良数及不良率. c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之. d.累积不良率那么运用曲线图表示之.5.计入必要工程: 即数据的期间.数据的数目等.三.柏拉图.不良項目個數不良佔有率累計不良率短路8341.5%41.5%空焊5427.0%68.5%撞件2512.5%81.0%破損126.0%87.0%反向84.0%91.0%

8、其他189.0%100.0%Total200100.0%-三.柏拉圖.搜集数据之目的整批制品的分布与变异质量规格的平均值与变异确认工程 1.分配的外形 2.分配的中心值 3.分配的分布情形 4.与规格的关系直方图的绘制方法1.搜集数据 作直方图,数据至少50个以上.普通对于 数据个数多少,称为样品大小, 用 n 表示. 2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值. 3.决议组数 分组的组数并没有一致的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真 . A.分组组数依数据之样本大小n决议 B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之. 四.直方圖.4.決定組距 組距 h 可由組數 k 除

9、以全距 R 來決定，如下式。組距(h)= 全距(R) / 組數 (k) 普通取 h 值為量測單位之整數倍 5.決定組界 組界即是每一分組之上下界限值，其決定之方法如下：第一組下界1MINXij量測單位2第一組上界11h第二組下界21第二組上界22h第組下界i i-1第組上界i ih第組下界k k-1第組下界k khMAXXij則停顿 四.直方圖.6. 計算組中點 各組皆以組中點為代表值，其計算方法如下： 組中點= ( L1+U1 ) / 2 7.计算次数并作次数分配表： 将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以 /字划记各组之次数8.绘制直方图 以组界或组中点为

10、X轴 ，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一同，不要有空隙.9.记入必要事项 搜集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.四.直方圖.順序測 定 值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.39 11201.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.39 21301.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.36 31401.37 1.34 1.37 1.37 1

11、.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.45 41501.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.40 51601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.45 61701.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47 71801.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.42 81901.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.38 9

12、11001.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.37 測量100個外殼尺寸 單位:mmMax= 1.55 Min=1.27四.直方圖.四.直方圖決定組數 A. n=100 , k=610. B. Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27 = 0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 為方便計算,此例我們运用A方式,以10組記算決定組距 組距=全距/組數 =0.28 / 10 = 0.028 0.3 決定組界 L11.27 - (0.01/2) U11.265 + 0.031.

13、265 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L10 1.535U10 1.565 .四.直方圖計算組中點 組中點= ( L1+U1 ) / 2 = (1.265+1.295) /2 = 1.280計算次數並作次數分配表組 界組中點XMED次數劃記次 數fi1.265 - 1.2951.28 /11.295 - 1.3251.31 /41.325 - 1.3551.34 / /71.3

14、55 - 1.3851.37 / / / / /221.385 - 1.4151.40 / / / / /231.415 - 1.4451.43 / / / / /251.445 - 1.4751.46 / /101.475 - 1.5051.49 / / 61.505 - 1.5351.52 /11.535 - 1.5651.55 /1.四.直方圖.直方圖的看法雙峰型代表兩種不同性質之數據群混合一同離島型不同東西混入不同製程混入.四.直方圖挑選超出規格測定方法 或分組不良.規格變異小,平均值在正中間中心值偏移,必須有所對策,將平均值移至中心規格變異過大,假设中心移動.則會出現不良品.需減少變

15、異.規格四.直方圖與規格之比較.已選別,需縮小變異調整中心位置規格確認規格縮小變異或放寬規格,不然全數選別規格規格四.直方圖.推移图 是以统计量；如不良率( p )、良率( 1-p )、不良数( np )、缺陷数( c )、单位缺陷数( u；dpu ) 及每百万缺陷数值( dppm )为纵轴，日期时间为横轴。依日期时间顺序显示数量的大小以掌握趋势之变化 推移图可以用来察看时间推移时数据变化，以及变动的趋势和变化的速度 .绘制方法 1. 纵轴为指定的统计量，横轴为日期时间。2. 记上刻度的数量。3. 计算统计量。4. 以统计量点绘推移图。五.推移图.五.推移圖.推移图中区隔为改善前、改善中、改善

16、后三区。当正视问题并开场拟定对策时，就由改善前进入改善中阶段；当开场实施对策时，那么是由改善中进入改善后阶段 五.推移圖.层别法之意义 影响产品质量的缘由很多，能够来自于人员、资料、制造方法及机器设备等，但在消费过程中，这些要素皆牵涉其中，假设无法将质量变异的缘由分析出来，质量就无法获得改善. 所以，为了要明了质量变异的缘由来自何处，就必需针对各项要素分开搜集数据，加以比较，因此，将人员、资料、制造方法或机器设备等分开搜集数据，以找出其间的差别，并针对差别加以改善的方法称为层别 六.层别法层别法为一概念性的方法，可配合其它质量改善方法一并运用，透过分层搜集数据，找出质量改善的最正确方法。 层别

17、法之步骤1.确定运用层别法之目的。 2.决议层别工程，如依时间别、作业员别、机械别、原料别.。 3.搜集数据。 4.解析缘由，比较差别。六.层别法 .依原料的供應來源或批次層別 依作業人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 依機械設備之種類、廠牌與佈置位置等層別 依時間，如月、週、日夜、或上下午等層別 依作業條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 依操作方法層別 依不同生產線層別 線別A線B線C線投入數1000098008500不良數201822不良率0.20%0.18%0.26%X X 公司注塑机系三班轮班, 前周所消费的产品均为同一产品, 结果为 -以班别来分类, 并加以统计, 就可得知各

18、班的产量及不良率情况, 以这些数据来实施那些改良措施.六.層別法.查核表是一种用来搜集及分析数据简单而有效率的图形方法。检核表可说是另一种次数分配的表现，运用时只需运用简单的符号标志出任务目的能否达成或对特定事件发生给予累积纪录。运用简单符号如 、 、O 、X或正。检核表的设计要简单明了而且要能涵盖所要研讨的工程，防止任务延迟或脱漏。 查检表依用途区分，大致可分为记录用及点检用两种。 1.召集一切相关人员，运用脑力激荡法制造特性要因图以列出要因工程。 2.将所列出的要因工程层别后，并填入检核表中。 3.操作人员运用简单的记号将检核结果纪录于表中。 4.利用所得之数据，整理分析，以便了解控制情况或采取必要措施。七.查核表.位置图是将缺陷或问题发生之位置标示于图上，用以分析问题发生的根源。以下图是一个电路板运用位置图来标示出缺陷发生的位置，从这个例子可以看出，电路板的左右上角是缺陷发生最多的位置，进